📄Работа №209319
Тема: Информационная система технического перевода с иностранного языка
Характеристики работы
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Информатика и вычислительная техника
Объем:
44 листов
Год:
2021
Просмотров:
25
4440
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Оглавление 1
Введение 2
Глава 1 анализ систем перевода 4
1.1 Машинный перевод 4
1.2 Перевод с помощью электронного словаря 9
1.3 Онлайн сервисы перевода 10
1.4 Примеры онлайн переводчиков 10
Выводы по первой главе 19
Глава 2 Разработка информационной системы технического перевода с иностранного языка 20
Глава 3 Реализационная часть 24
3.1 Описание системы 24
3.2 Алгоритм работы системы 27
Глава 4 Расчет экономической эффективности от внедрения программного обеспечения 32
Заключение 43
Библиографический список 45
Введение 2
Глава 1 анализ систем перевода 4
1.1 Машинный перевод 4
1.2 Перевод с помощью электронного словаря 9
1.3 Онлайн сервисы перевода 10
1.4 Примеры онлайн переводчиков 10
Выводы по первой главе 19
Глава 2 Разработка информационной системы технического перевода с иностранного языка 20
Глава 3 Реализационная часть 24
3.1 Описание системы 24
3.2 Алгоритм работы системы 27
Глава 4 Расчет экономической эффективности от внедрения программного обеспечения 32
Заключение 43
Библиографический список 45
📖 Аннотация
В данной выпускной квалификационной работе представлена разработка и исследование специализированной информационной системы, предназначенной для автоматизации процесса перевода технических текстов с иностранного языка. Актуальность исследования обусловлена растущим объемом технической документации в условиях глобализации и цифровизации, что создает потребность в инструментах, способных обеспечить оперативный и качественный перевод с сохранением терминологической точности. Основные результаты работы включают анализ существующих систем машинного перевода и электронных словарей, выявление их ключевых недостатков при работе со специальными текстами, а также проектирование и реализацию прототипа системы, ориентированной на особенности технического языка, такие как стандартизированность, однозначность терминов и клишированность структур. Выводы свидетельствуют о том, что полностью автоматический высококачественный перевод остается сложной задачей, однако предложенное решение, основанное на интеграции тематических словарей и функции запоминания переводов, способно существенно повысить производительность труда переводчика, минимизируя объем последующей редакторской правки. Научная значимость заключается в систематизации требований к программным средствам технического перевода, а практическая — в создании рабочего инструмента, адаптируемого под конкретную предметную область. Теоретической основой исследования послужили работы, посвященные практическим основам перевода (Т.А. Казакова), современным информационным технологиям в переводе (А.Л. Семёнов), а также теоретическим аспектам грамматики (М.Я. Блох).
📖 Введение
В настоящее время, в эпоху научно-технических преобразований, которые охватывают все стороны современного общества, всевозможная техника стала неотъемлемой частью повседневной жизни человека; появляющиеся в мире технические новинки делают нашу жизнь комфортнее и удобнее, а производство — эффективнее и экономичнее. Растёт потребность в качественном техническом переводе всей сопровождающей данную технику документации, и поэтому актуальным становится использование компьютерных технологий в переводе технических текстов. Благодаря компьютерным технологиям стало возможным качественно и оперативно выполнять большие объемы работ, ускорив решение теоретических и практических задач по многим научно-исследовательским проектам. Технический текст характеризуется рядом особенностей, позволяющих наиболее эффективно использовать компьютерные технологии при переводе с иноязычных источников информации. Прежде всего, основной стилистической чертой технических текстов является точное и четкое изложение материала. В технических текстах не применяются многие выразительные средства языка, чтобы не нарушить основного принципа технического текста — точности и ясности изложения мысли. Еще одна особенность технического текста с точки зрения словарного состава является предельная насыщенность специальной терминологией, характерной для данной отрасли знания. Примером технического текста можно считать инструкции. В общих чертах инструкцию можно охарактеризовать, как официально-деловой текст технического содержания. Инструкция — документ официально-делового стиля. Языковое оформление текста инструкции на всех уровнях характеризуется высокой степенью стандартизации, что обеспечивает экономичность в написании и восприятии данного типа текста. Жанр инструкции представлен разными текстами: инструкции по пользованию товарами промышленного производства; руководства по эксплуатации технических средств; ведомственные инструкции; должностные инструкции; аннотации к медикаментам; публичные инструктивные тексты; полезные советы; кулинарные рецепты; предписывающие фрагменты учебных текстов. Существующая вариативность инструктирующих текстов зависит от сферы употребления инструкции, ситуации инструктирования и коммуникативной задачи перевода. Идентификации текста инструкции и адекватной передаче информации ее текста во многом способствует наличие множества инструкций в относительно свободном доступе, представленных на разных языках.
Актуальность заключается в создании системы автоматизированного перевода в узконаправленных сферах деятельности.
Целью данной работы является разработка программной системы автоматизированного перевода технического текста с иностранного языка.
Задачи:
• Изучение существующих систем перевода:
• Системы на основе грамматических правил (Rule-Based Machine Translation, RBMT);
• Статистические системы (Statistical Machine Translation, SMT);
• Гибридные системы.
• Проектирование компонентов системы автоматизированного перевода.
• Разработка системы автоматизированного перевода.
Теоретический материал статьи про описание работ существующих программ для перевода, правил перевода.
Практический материал: практические переводы с помощью программ и онлайн сервисов.
Практическая значимость работы заключается в возможности использования ее результатов в практической деятельности переводчика, а также для повышения эффективности перевода в узконаправленных сферах.
Актуальность заключается в создании системы автоматизированного перевода в узконаправленных сферах деятельности.
Целью данной работы является разработка программной системы автоматизированного перевода технического текста с иностранного языка.
Задачи:
• Изучение существующих систем перевода:
• Системы на основе грамматических правил (Rule-Based Machine Translation, RBMT);
• Статистические системы (Statistical Machine Translation, SMT);
• Гибридные системы.
• Проектирование компонентов системы автоматизированного перевода.
• Разработка системы автоматизированного перевода.
Теоретический материал статьи про описание работ существующих программ для перевода, правил перевода.
Практический материал: практические переводы с помощью программ и онлайн сервисов.
Практическая значимость работы заключается в возможности использования ее результатов в практической деятельности переводчика, а также для повышения эффективности перевода в узконаправленных сферах.
✅ Заключение
Можно сделать вывод, что полностью автоматический машинный перевод, это очень сложная задача, которую предстоит решить не только лингвистам, но и программистам. Очень сложно смоделировать сам процесс перевода с помощью компьютерной программы.
Современные программы машинного перевода очень далеки от того идеала к которому стремятся их разработки. Но они уже без сомнений могут служить хорошим подспорьем переводчику в его рутинной работе. Хотя бы тем, что без проблем могут за несколько секунд сделать подстрочный перевод любого по сложности и объёму текста. Если при этом верно настроено распределение приоритетных словарей для данной тематики и направления перевода, то на выходе редакторская правка требуется минимальная (в сравнении с переводом при подключённом словаре общей лексики). Системы нового поколения могут «запоминать» уже переведенные однажды конструкции и впоследствии уже не требовать повторного их перевода. Системы эффективны в помощи пользователям еще и потому что есть возможность создавать «пользовательский» словарь, что существенно облегчает перевод по определенной тематике.
Но все же недостатков у систем машинного перевода, по моему мнению, больше чем достоинств. Главный недостаток — это, конечно же, словарь. Программа не учитывает элементарных значений слов и не предлагает их в качестве варианта при переводе. Тем самым это заставляет пользователя искать эти словоформы в словаре, что бьет по одному из основных достоинств системы, по мнению производителей, - скорости. Недостатки на уровне грамматики. Эти недостатки прослеживаются как при анализе не входном языке, так и при синтезе на выходном. Не учтены грамматические особенности входных и выходных языков, такие как, например, род существительных в русском языке и его отсутствие в английском. Система, как правило проводит еще и синтаксический анализ на входе но, если предложение не вписывается в алгоритм заданный программой, система начинает пословный перевод не обращая внимание на синтаксические связи.
Рассмотрев данную проблему, я пришел к выводу, что машинный перевод возможен и его стоит развивать для будущего улучшения сервисов.
Современные программы машинного перевода очень далеки от того идеала к которому стремятся их разработки. Но они уже без сомнений могут служить хорошим подспорьем переводчику в его рутинной работе. Хотя бы тем, что без проблем могут за несколько секунд сделать подстрочный перевод любого по сложности и объёму текста. Если при этом верно настроено распределение приоритетных словарей для данной тематики и направления перевода, то на выходе редакторская правка требуется минимальная (в сравнении с переводом при подключённом словаре общей лексики). Системы нового поколения могут «запоминать» уже переведенные однажды конструкции и впоследствии уже не требовать повторного их перевода. Системы эффективны в помощи пользователям еще и потому что есть возможность создавать «пользовательский» словарь, что существенно облегчает перевод по определенной тематике.
Но все же недостатков у систем машинного перевода, по моему мнению, больше чем достоинств. Главный недостаток — это, конечно же, словарь. Программа не учитывает элементарных значений слов и не предлагает их в качестве варианта при переводе. Тем самым это заставляет пользователя искать эти словоформы в словаре, что бьет по одному из основных достоинств системы, по мнению производителей, - скорости. Недостатки на уровне грамматики. Эти недостатки прослеживаются как при анализе не входном языке, так и при синтезе на выходном. Не учтены грамматические особенности входных и выходных языков, такие как, например, род существительных в русском языке и его отсутствие в английском. Система, как правило проводит еще и синтаксический анализ на входе но, если предложение не вписывается в алгоритм заданный программой, система начинает пословный перевод не обращая внимание на синтаксические связи.
Рассмотрев данную проблему, я пришел к выводу, что машинный перевод возможен и его стоит развивать для будущего улучшения сервисов.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.