🔍 Поиск работ

Диагностическая система ветроэнергетической установки

Работа №207477

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

механика

Объем работы76
Год сдачи2020
Стоимость4235 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
11
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Аннотация 2
Введение 4
1 Анализ проблемы и постановка задач исследования 6
1.1 Конструктивные особенности и принцип работы ВЭУ 6
1.2 Статистика отказов, диагностические и структурные параметры ВЭУ . 9
1.3 Выводы по главе 1 12
2 Методы диагностики различных узлов ВЭУ 13
2.1 Вибрационная диагностика 13
2.2 Метод диагностики лопастей ВЭУ при помощи датчиков по типу
оптоволоконной решетки Брэгга 25
2.3 Метод измерения механических деформаций (напряжений) при
помощи тензометрии 28
2.4 Анализ конструкции ВЭУ 31
2.5 Выбор элементов конструкции ВЭУ для диагностирования 43
2.6 Выводы по главе 2 44
3 Разработка диагностической системы ВЭУ 46
3.1 Средства измерений диагностических параметров 48
3.2 Структура и состав диагностической системы 56
3.3 Программное обеспечение диагностической системы 62
3.4 Выводы по главе 3 68
Заключение 70
Библиографический список


В настоящее время ветроэнергетика является значимой отраслью в электроэнергетике. С каждым годом увеличиваются объемы установленной мощности, тем самым вызывая потребность в производстве ветропарков. Актуальность исследования обусловлена тем, что стремительное развитие рынка ветроэнергетики с возрастающим числом ветроэнергетических установок создает ряд сопутствующих инженерных задач в области исследования. Одним из основных вопросов в ветроэнергетике является поддержание работоспособности объектов, выявление и устранение причин неисправностей. Как известно, ветроэнергетические установки подвергаются различным видам статических и динамических нагрузок, вследствие чего происходит износ деталей, что отражается на экономической составляющей того или иного проекта.
Чтобы обеспечить долговечность и работоспособность компонентов ветроэнергетических установок на должном уровне применяются различные методы диагностики технического состояния (англ. Structural Health Monitoring или SHM) либо неразрушающего контроля (Non-destructive testing) ветроэнергетических установок (далее ВЭУ). При помощи диагностики инженеры способны выявлять различные усталостные изменения структур металлов, их деформацию и т.д. Диагностика способствует предотвращению появления неисправностей при помощи заблаговременно получаемых сигналов с датчиков, а также обеспечивает возможность осуществить ремонт конструкции до наступления катастрофических последствий. Установлено, что основными преимуществами применения методов технической диагностики ВЭУ является повышение безопасности установок и также снижение стоимости эксплуатационных расходов.
Исследованию усовершенствования методов технической диагностики ВЭУ посвящено немало научных статей и диссертаций. Среди них работы Стефана Берггольца, доктора Юргена Рудольфа, Адриана Виллувэйта, Джереми Фэлдмана, Брэндана Хэнрэна, Ксяо Зу Фана, Кумари Тиуари, Омара Мабрука Бузи, Дэвида Мура и многих других [1; 2; 5]. Анализируя и исследуя различные методы, некоторые из них предлагают более усовершенствованные методы диагностики. Также среди исследований присутствуют и такие, которые имеют общеметодологический характер с целью ознакомления и расширения перспектив разработок. Теоретической и методологической базой данного исследования послужили выводы и положения зарубежных авторов в области развития ветроэнергетического комплекса. В процессе работы были использованы материалы научных конференций соответствующих тематических направленностей.
Цель работы: повышение вероятности безотказной работы и улучшение рентабельности использования ВЭУ за счет своевременного обнаружения наступления предельных состояний конструкции с помощью методов технической диагностики.
Основными задачами работы являются:
- Обосновать необходимость применения диагностической системы ВЭУ.
- Рассмотреть известные методы диагностики и неразрушающего контроля применительно к наблюдению за техническим состоянием ВЭУ.
- Исследовать конструкцию ВЭУ и определить перечень узлов,
подлежащих технической диагностике.
- Сформировать концепцию диагностической системы, разработать ее функциональную и структурную схемы.
- Выполнить подбор оборудования для диагностической системы, рассчитать стоимость модернизации ВЭУ.
- Разработать программное обеспечение для диагностической системы, позволяющее регистрировать данные о параметрах работы ВЭУ для последующего анализа и разработки необходимых моделей ВЭУ с целью последующей имплементации этих моделей в систему управления ВЭУ.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Работа посвящена разработке диагностической системы ветроэнергетической установки, реализующей методы неразрушающего контроля и обеспечивающей непрерывное наблюдение за техническим состоянием для своевременного определения необходимости технического обслуживания и прогнозирования остаточного ресурса.
В работе обоснована необходимость применения диагностической системы ВЭУ, исследованы конструктивные особенности ветроэнергетических установок с целью показать принцип работы и указать основные места, подверженные вибрационным нагрузкам. Рассмотрены различные схемы внутренней компоновки маломощных ВЭУ, описаны их достоинства и недостатки.
Рассмотрены известные методы диагностики и неразрушающего контроля применительно к наблюдению за техническим состоянием ВЭУ. Приведены и рассмотрены различные факторы, влияющие на формирование виброакустического сигнала и показана связь между структурными и диагностическими параметрами ВЭУ. Рассмотрены различные методы вибрационной диагностики.
На основе анализа статистики отказов работы узлов ВЭУ, а также по имеющейся конструкторской документации исследована конструкция ветроэнергетической установки ВЭУ-3 и определен перечень узлов, подлежащих мониторингу. Определена концепция диагностической системы, разработаны ее функциональная и структурная схемы. Рассмотрены вопросы преобразования измеряемых физических величин в электрические сигналы с дальнейшим переводом их в цифровой вид. Показана необходимость предварительной цифровой обработки полученных данных для повышения помехозащищённости и достоверности измеряемых параметров.
Разработано программное обеспечение для диагностической системы, позволяющее регистрировать данные о параметрах работы ВЭУ для последующего анализа и разработки необходимых моделей ВЭУ с целью последующей имплементации этих моделей в систему управления ВЭУ и реализации заданных функций диагностической системы в составе предложенного аппаратного комплекса.



1. Харитонов В.П. Ветроэнергетические ресурсы, состояние и перспективы использования энергии ветра // Энергетическое строительство. №3, 1991 с 20-24.
2. Ветроэнергетические агрегаты // Марочкин В.К., Байлук Н.Д., Брилевский М.Ю. Малая энергетика с.-х. предприятий: Справочное пособие. Минск, 1990 - 229-234 с.
3. Клюев, В.В. Неразрушающий контроль, том 7, книга 2 / Ф.Я. Балицкий,
А.В.Барков, В.В. Клюев .- М.: Машиностроение, 2005. - 830 с.
4. Основы технической диагностики / В.В. Карибский, П.П. Пархоменко, Е.С. Согомонян, В.Ф. Халчев; под ред. П.П. Пархоменко. - Москва: Энергия, 1976. - 466 с.
5. Введение в техническую диагностику / Г.Ф. Верзаков, Н.В. Киншт, В.И. Рабинович, Л.С. Тимонен; под.ред. К.Б. Карандеева. - Москва: Энергия, 1968. - 223 с.
6. Мозгалевский А. В. Техническая диагностика (непрерывные объекты): учебное пособие для ВУЗов. - Москва: Сов. радио, 1975 - 208 с.
7. W.Wevers, K. Lambrighs. Applications of acoustic emission for structural health monitoring: a review // Encyclopedia of Structural Health Monitoring by John Wiley & Sons. - 2009. - Chichester. - UK.
8. Steffen Bergholz, Dr. Jurgen Rudolph, Adrian Willuweit. A new method for the fatigue monitoring of wind turbine // 6th Fatigue Design conference (Erlangen, Germany, 2015) - Erlangen, 2015. - pp 84-89.
9. Omar Mabrok Bouzid, Gui Yun Tian, David Moore. Acoustic Source Localization Using Wireless Sensor Networks // Journal of Sensors. - 2015. - № 1. - pp 1-11.
10. A. Ledeczi, T. Hay, D. R. Hay. Wireless acoustic emission sensor network for structural monitoring // IEEE Sensors Journal. - 2009. - № 9. - pp.1370-1377.
11. B. Hanrahan, M. Beyaz, M. McCarthy, C. M. Waits, and R. Ghodssi. A new performance regime for micro fabricated ball bearings // PowerMEMS Journal. - 2010. - №7. - pp. 191-194.
12. F. G. Tomasel, P. A. A. Laura. Assessing the healing of mechanical structures through changes in their vibrational characteristics as detected by fiber optic Bragg gratings // Journal of Sound and Vibration. -2002. - № 2. - pp. 523¬527.
13. N. Tralshawala,W. I. Faidi. System and method for inspecting a wind turbine blade // United States Patent 8120522, 2011.
14. C. C. Ciang, J.R. Lee, H.J. Bang. Structural health monitoring for a wind turbine system: a review of damage detection methods // Measurement Science and Technology. - 2008. - № 12. - pp 22-42.
15. Балицкий, Ф. Я. Об использовании статических характеристик вибраций редуктора в качестве диагностических признаков. / Ф. Я. Балицкий, М. Д. Генкин, М. А. Иванова, А. Г. Соколова. - В кн.: Кибернетическая диагностика механических систем по виброакустическим процессам: Материалы Всесоюз. симпоз. Каунас: Каунас. политехн. ин-т. - 1972. - С. 133-137.
16. Балицкий Ф.Я. Виброакустическая диагностика зарождающихся
дефектов / Ф.Я. Балицкий, А.Г. Соколова, Е.И. Хомяков и др. - М.: Машиностроение, 1984.-121 с.
17. Бамбалас, П.К. К вопросу о диагностировании подшипников / П. Бамбалас, К.М. Рагульскис, М. Рондоманскас // Физические методы исследования шумообразования и акустическая диагностика в машиностроении: тез. докл. акуст. сем. / Куйбышев. политехн. ин -т. - Куйбышев, 1978. С. 13-14.
18. Барков, А.В. Диагностирование и прогнозирования состояния подшипников качения по сигналу вибрации. - Судостроение. 1985. №3. С. 21-23.
19. Генкин, М.Д. Методы и средства виброакустической диагностики / М.Д. Генкин, А.Г. Соколова // Виброметрия: материалы Всесоюзн. Конф. / ИМАШ АН СССР. - М., 1982. С. 12-17.
20. Gibbs E.D. Stress, vibrations and noise analysis in vehicles // N.Y., Applied science. - 1975. - pp 48.
21. Шаницын, А.А. Об изменении вибрации шарикоподшипника в процессе эксплуатации / А.А. Шаницын, М.К. Пальм // Динамика станков: Тез. докл. Всесоюз. научн. - техн. конф. / Куйбышев. политехн. ин-т. - Куйбышев, 1980, с. 325 - 326.
22. Соколова, А.Г. Акустическая диагностика механизмов / А.Г. Соколова // Тез. Докл. 2-го Всесоюзн. съезда по ТММ / Одесск. гос. ун-т. - Одесса, 1982. Ч.2. С. 130.
23. Нахапетян, Е.Г. Определение критериев качества и диагностирования механизмов. - М.: Наука. 1977. 140 с.
24. Кеневский, З.М. Флуктуационная помеха и обнаружение импульсных радиосигналов. / З.М. Кеневский, М.И. Финкельштейн. - М.; Л.: Госэнергоиздат. 1963. 216 с.
25. Генкин, М.Д. Методы и средства виброакустической диагностики / М.Д. Генкин, А.Г. Соколова // Виброметрия: материалы Всесоюзн. Конф. / ИМАШ АН СССР. - М., 1982. С. 12-17.
26. Y. Oka, M. Matsumura, and T. Kawabata. Relationship between surface hardness and erosion damage caused by solid particle impact // Wear. - 1993. - № 2. - pp 162-165.
27. M. Matthew, C. M. Waits, I. B. Mustafa, and R. Ghodssi. A rotary microactuator supported on encapsulated microball bearings using an electro-pneumatic thrust balance // J. Micromech. Microeng. - 2009. - № 9. - pp 9¬10.
28. J. MacIntyre, P. Smith, T. Harris, and A. Brown. Neural network architecture and their application in condition monitoring // Proc. Condition Monitor. Diag. Eng. Manage. Conf., New Delhi, India. - 1994. - pp. 220-227.
29. Богатенков, В.Н Виброзащита и вибродиагностика
электромеханического оборудования / В.Н. Богатенков, А.Г. Кошель,
B. А. Босамыкин и др. - Контроль. Диагностика. 1988. №4.
30. Барков, А.В. Диагностирование и прогнозирования состояния подшипников качения по сигналу вибрации. - Судостроение. 1985. №3.C.21-23.
31. T. Miyachi and K. Seki. An investigation of the early detection of defects in ball bearings using vibration monitoring-practical limit of detectability and growth speed of defects // Proc. Int. Conf. Rotordyn (Tokyo, Japan) - Tokyo, 1986. - pp 14-17.
32. Dervilis, N., K. Worden, E. Cross. On robust regression analysis as a means of exploring environmental and operational conditions for SHM data //Journal of Sound and Vibration. - 2015. - 347. - pp. 279-296.
33. Casas, J. R. and P. J. Cruz. Fiber optic sensors for bridge monitoring //Journal of Bridge Engineering. - 2003. - 8(6). - pp. 362-373.
34. W.R. Kang, M.S. Jeong, I. Lee. Deflection estimation of a wind turbine blade using FBG sensors embedded in the blade bonding line // Smart Materials and Structures. - 2013. - 22(12). - pp.125.
35. K. Schroeder, W. Ecke, J. Apitz. A fiber Bragg grating sensor system monitors operational load in a wind turbine rotor blade // Measurement Science and Technology. - 2006. -17(5). - pp. 167.
36.Sierra-Perez, J., M. A. Torres-Arredondo, A. Guemes. Damage and nonlinearities detection in wind turbine blades based on strain field pattern recognition. FBGs, OBR and strain gauges comparison // Composite Structures. - 2016. - 135. - pp.156-166.
37. Малов Б. В. Пьезорезонансные датчики. - М.: Энергоатомиздат, 1989. - 264 с.
38. Измерительные каналы на базе пьезодатчиков ICP [Электронный ресурс]. - URL:https://www.vibrtest.ru(дата обращения 11.05.2020).
39. Jeremy Feldman, Brendan Michael Hanrahan, Saswat Misra. Vibration-Based Diagnostics for Rotary MEMS // Journal of microelectromechanical systems. -2015.-2.-pp 17-23.
40. МЭМС устройства [Электронный ресурс]. - URL:http://www.npk- photonica.ru(дата обращения 11.05.2020).
41. Устройства измерения виброакустических сигналов [Электронный ресурс]. - URL:https://zetlab.com(дата обращения 12.05.2020).
42. Шлыков, Г.П. Измерение параметров интегральных ЦАП и АЦП / Г.П. Шлыков. - М.: Радио и связь, 1985. - 128 c.
43. Быстродействующие интегральные микросхемы ЦАП и АЦП и измерение их параметров. - М.: Радио и связь, 1988. - 229 c.
44. Бахтиаров, Г. Д. Аналого-цифровые преобразователи / Г.Д. Бахтиаров, В.Д. Малинин, В.П. Школин. - М.: Советское радио, 2013. - 280 c.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ