📄Работа №207450
Тема: Автоматизированная оценка эффективности работы турбинных установок
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Автоматика и управление
Объем:
118 листов
Год:
2020
Просмотров:
37
4210
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 6
1 АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ
ОБОРУДОВАНИЯ 8
1.1 Общие сведения о паротурбинных установках теплоэлектростанций 8
1.2 Общая структура системы управления энергоэффективностью
предприятия 9
1.3 Задачи сравнительной оценки эффективности работы 11
1.4 Обзор научных информационных источников 12
1.5 Постановка цели и задач исследования 26
2 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ 28
2.1 Общие сведения 28
2.2 Первичная обработка данных 31
2.3 Корреляционный анализ данных 38
2.4 Кластеризация данных 40
2.5 Классификация данных 48
2.6 Метод оценки эффективности режима работы турбоагрегатов 58
3 ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ 61
3.1 Структура 61
3.2 Исходные данные 61
3.3 Предварительная обработка данных 62
3.4 Корреляционный анализ данных 67
3.5 Кластерный анализ данных 74
3.6 Результаты кластерного анализа 85
3.7 Расчет поправки на удельный расход тепла на выработку
электроэнергии 87
3.8 Классификация данных 90
4 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 93
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 108
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 109
Приложения должны быть в работе, но в данный момент отсутствуют
1 АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ
ОБОРУДОВАНИЯ 8
1.1 Общие сведения о паротурбинных установках теплоэлектростанций 8
1.2 Общая структура системы управления энергоэффективностью
предприятия 9
1.3 Задачи сравнительной оценки эффективности работы 11
1.4 Обзор научных информационных источников 12
1.5 Постановка цели и задач исследования 26
2 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ 28
2.1 Общие сведения 28
2.2 Первичная обработка данных 31
2.3 Корреляционный анализ данных 38
2.4 Кластеризация данных 40
2.5 Классификация данных 48
2.6 Метод оценки эффективности режима работы турбоагрегатов 58
3 ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ 61
3.1 Структура 61
3.2 Исходные данные 61
3.3 Предварительная обработка данных 62
3.4 Корреляционный анализ данных 67
3.5 Кластерный анализ данных 74
3.6 Результаты кластерного анализа 85
3.7 Расчет поправки на удельный расход тепла на выработку
электроэнергии 87
3.8 Классификация данных 90
4 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 93
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 108
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 109
Приложения должны быть в работе, но в данный момент отсутствуют
📖 Введение
Основным направлением экономического развития предприятия является снижение себестоимости продукции и, соответственно, рост ее конкурентоспособности на рынке. Задачи подобного рода на крупных промышленных предприятиях могут решаться при помощи повышения эффективности использования энергетических ресурсов (ЭР). Вопрос повышения эффективности использования ЭР тесно связан с проблемами эффективности работы оборудования на предприятии.
При проведении оценок эффективности работы оборудования необходимо учитывать ограничения, препятствующие повышению эффективности его использования, для получения результатов, отражающих реальную картину. К ограничениям, снижающим эффективность работы оборудования можно отнести:
- нерабочее время;
- плановые остановы;
- потери скорости на вывод остановленного оборудования в номинальный режим работы и т.д. [1].
Регулярное проведение оценки эффективности работы оборудования необходимо для контроля производственного процесса и повышения его эффективности.
Различные методы оценки эффективности работы энергетического оборудования рассматриваются в работах Салова А.Г., Гавриловой А.А, Сафронова А.В., Щинниковой П.А., L. Shizhe, W. Yinsong, T. Jingyu, Z. Zheng и др. [2-27].
В общем случае оценка эффективности проводится путем сравнения оценочного критерия в отчетном периоде с аналогичным показателем в базовом периоде. При таком методе для получения оценок эффективности в сопоставимых условиях необходим объективный учет влияния внешних факторов.
В задачах оценки эффективности содержательная модель преобразования ресурсов и условий функционирования объектов в результаты их функционирования часто может отсутствовать по следующим причинам:
- внешние факторы оказывают влияние на объект, характер такого влияния неизвестен;
- информация о значениях параметров объектов измеряется с высокой погрешностью, является неточной и противоречивой.
В подобных условиях используемые частные критерии не могут использоваться в качестве характеристик эффективности управления, так как отражают лишь результаты этого управления. В таком случае данные об объектах, действующих в разнородных условиях, дополняются механизмом «масштабирования», то есть приведением их к единой системе измерений [28].
В работе рассматривается задача сравнительной оценки эффективности работы промышленного оборудования в различных условиях эксплуатации. Особенностью рассмотренного метода является объективный учет внешних влияющих факторов для получения оценок эффективности в сопоставимых условиях. Учет влияния внешних факторов на эффективность работы оборудования в работе осуществляется при помощи кластеризации данных.
При проведении оценок эффективности работы оборудования необходимо учитывать ограничения, препятствующие повышению эффективности его использования, для получения результатов, отражающих реальную картину. К ограничениям, снижающим эффективность работы оборудования можно отнести:
- нерабочее время;
- плановые остановы;
- потери скорости на вывод остановленного оборудования в номинальный режим работы и т.д. [1].
Регулярное проведение оценки эффективности работы оборудования необходимо для контроля производственного процесса и повышения его эффективности.
Различные методы оценки эффективности работы энергетического оборудования рассматриваются в работах Салова А.Г., Гавриловой А.А, Сафронова А.В., Щинниковой П.А., L. Shizhe, W. Yinsong, T. Jingyu, Z. Zheng и др. [2-27].
В общем случае оценка эффективности проводится путем сравнения оценочного критерия в отчетном периоде с аналогичным показателем в базовом периоде. При таком методе для получения оценок эффективности в сопоставимых условиях необходим объективный учет влияния внешних факторов.
В задачах оценки эффективности содержательная модель преобразования ресурсов и условий функционирования объектов в результаты их функционирования часто может отсутствовать по следующим причинам:
- внешние факторы оказывают влияние на объект, характер такого влияния неизвестен;
- информация о значениях параметров объектов измеряется с высокой погрешностью, является неточной и противоречивой.
В подобных условиях используемые частные критерии не могут использоваться в качестве характеристик эффективности управления, так как отражают лишь результаты этого управления. В таком случае данные об объектах, действующих в разнородных условиях, дополняются механизмом «масштабирования», то есть приведением их к единой системе измерений [28].
В работе рассматривается задача сравнительной оценки эффективности работы промышленного оборудования в различных условиях эксплуатации. Особенностью рассмотренного метода является объективный учет внешних влияющих факторов для получения оценок эффективности в сопоставимых условиях. Учет влияния внешних факторов на эффективность работы оборудования в работе осуществляется при помощи кластеризации данных.
✅ Заключение
В результате выполнения работы были достигнуты следующие результаты:
1) проведен обзор научно-информационных источников, включающий 99 наименований. Рассмотрены методы оценки эффективности режимов работы энергетического оборудования и методы интеллектуального анализа данных. Анализ рассмотренных источников показал, что тематика работы, посвященная разработке автоматизированной системе оценки работы турбинных установок, является актуальной;
2) предложен метод, позволяющий проводить объективный учет внешних влияющих факторов для получения оценок эффективности в сопоставимых условиях на основе интеллектуального анализа данных. Влияние внешних факторов компенсируется на основе определения поправки на оценочный критерий путем применения методов предварительной обработки данных, корреляционного анализа, кластерного анализа и классификации;
3) разработано программное обеспечение автоматизированной системы оценки эффективности турбинных установок на языке программирования Python с применением библиотек pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib для статистической обработки данных и вычислений с открытым исходным кодом ;
4) проведены экспериментальные исследования разработанного программного обеспечения системы автоматизированной оценки эффективности режимов работы турбинных установок. Оценка эффективности осуществлялась на основе сравнения удельного расхода тепла на выработку электроэнергии в отчетном периоде с аналогичным показателем в базовом периоде, приведенным к отчетному периоду. Исследования показали, что метод позволяет компенсировать влияние внешних факторов.
1) проведен обзор научно-информационных источников, включающий 99 наименований. Рассмотрены методы оценки эффективности режимов работы энергетического оборудования и методы интеллектуального анализа данных. Анализ рассмотренных источников показал, что тематика работы, посвященная разработке автоматизированной системе оценки работы турбинных установок, является актуальной;
2) предложен метод, позволяющий проводить объективный учет внешних влияющих факторов для получения оценок эффективности в сопоставимых условиях на основе интеллектуального анализа данных. Влияние внешних факторов компенсируется на основе определения поправки на оценочный критерий путем применения методов предварительной обработки данных, корреляционного анализа, кластерного анализа и классификации;
3) разработано программное обеспечение автоматизированной системы оценки эффективности турбинных установок на языке программирования Python с применением библиотек pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib для статистической обработки данных и вычислений с открытым исходным кодом ;
4) проведены экспериментальные исследования разработанного программного обеспечения системы автоматизированной оценки эффективности режимов работы турбинных установок. Оценка эффективности осуществлялась на основе сравнения удельного расхода тепла на выработку электроэнергии в отчетном периоде с аналогичным показателем в базовом периоде, приведенным к отчетному периоду. Исследования показали, что метод позволяет компенсировать влияние внешних факторов.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.