АННОТАЦИЯ 2
ВВЕДЕНИЕ 6
1 АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ ОРГАНИЗАЦИИ ДОРОЖНОГО
ДВИЖЕНИЯ 7
1.1 Автомобилизация и пропускная способность 7
1.2 Интеллектуальные транспортные системы 10
1.3 АСУДД как компонент ИТС 14
1.4 Обзор современных методов организации дорожного движения 22
Вывод по разделу один 31
2 ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ 32
2.1 Характеристика перекрестка 32
2.2 Фактическая пропускная способность перекрестка 34
2.3 Расчет потока насыщения и теоретической пропускной способности 36
2.4 Влияние пассажирского транспорта на пропускную способность 42
2.5 Проектное решение 46
Вывод по разделу два 49
3 ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ 50
3.1 Затраты на строительство полос 50
3.2 Затраты на проект с применением интеллектуальных технологий 53
3.3 Сравнение затрат на реализацию проектов 54
Вывод по разделу три 56
4 БЕЗОПАСНОСТЬ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ 57
4.1 Общие требования безопасности 57
4.2 Требования безопансоти перед началом работы 61
4.3 Требования безопасности во время работы 61
4.4 Требования безопасности в аварийных ситуациях 62
4.5 Требования безопасности по окончании работы 62
Вывод по разделу четыре 63
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 64
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 65
Развитие и активное применение современных систем электронных коммуникаций, глобальных навигационных систем, систем компьютерного зрения, множества датчиков различного типа и назначения привело к появлению возможности решения широкого спектра проблем. К ним относятся проблемы создания «умных городов» и интеллектуальных транспортных систем. Рассматриваемая в рамках выпускной работы задача правильного построения очереди транспортных потоков (ТП) является одной из многих задач, которые приходится решать на пути полного и эффективного разрешения указанных проблем.
Актуальность выбранной темы обусловлена тем, что имеющиеся программные продукты используют упрощенные модели оптимизации дорожного движения и не учитывают существующие ограничения. Это приводит к тому, что улично¬дорожная сеть не справляется с оказываемой на неё нагрузкой. Разработка предложений и рекомендаций по совершенствованию и развитию существующих интеллектуальных цифровых решений имеет важное значение для решения проблем транспорта в г. Челябинске. Одним из наиболее эффективных методов повышения пропускной способности УДС является использование адаптивного управления транспортными потоками в режиме реального времени,
учитывающего постоянно меняющиеся условия.
В данной выпускной квалификационной работе было предложено решение по повышению пропускной способности на примере перекрестка Свердловского проспекта и проспекта Победы. Оно заключалось в применении адаптивного управления городскими транспортными потоками на основе машинного обучения, а именно нейронной сети.
В данной работе были изучены современные методы управления дорожным движением и выявлены их преимущества. Анализ показал, что адаптивные системы регулирования дорожного движения являются эффективными при решении транспортных проблем.
На рассматриваемом узле УДС было исследовано влияние городского пассажирского транспорта на пропускную способность. В частности, обнаружено, что автобусы большого класса и троллейбусы могут снижать данный показатель на 15-20%. Это связано с тем, что из-за низких динамических показателей, им необходимо больше времени на разгон, чем легковым автомобилям . Для решения данной проблемы было предложено использование интеллектуальных технологий, которые помогут правильно выстраивать общественный транспорт в очереди.
Эффективность внедрения этих технологий подкреплена и с экономической стороны. Вместо дорогостоящего строительства новой полосы целесообразнее правильно организовать дорожное движение с помощью адаптивного управления. Расчеты показали, что данный проект требует намного меньше вложений, чем строительство дорог.
