Помощь студентам в учебе
Разработка системы показателей качества изделий для совершенствования процесса «Анализ данных»
|
Аннотация 2
ВВЕДЕНИЕ 9
1 АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ДЕЛ НА ПРЕДПРИЯТИИ 11
1.1 Диагностика проблем на предприятии 11
Цели и задачи выпускной квалификационной работы: 11
2 АНАЛИЗ ИЗУЧЕННОСТИ ВОПРОСА 12
2.1 Анализ изученности показателей качества изделий 12
2.1.1 Методы определения показателей качества 30
Вывод по разделу два 33
3 УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОЦЕССА «АНАЛИЗ ДАННЫХ» 33
3.1 Описание процесса 35
3.2 Визуализация процесса 36
3.2.1 Блок - схема процесса «Анализ данных» 36
3.2.2 Визуализация с помощью IDEF0 38
3.2.3 Диаграмма Ганта 41
3.2.4 Оценочные показатели процесса «Анализ данных» 41
Вывод по разделу три 44
4 РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА 44
Вывод по разделу четыре 45
5 РИСК-МЕНЕДЖМЕНТ ПРОЦЕССА «АНАЛИЗ ДАННЫХ» 45
5.1 Реестр рисков 45
5.2 Анализ и оценка рисков 49
5.3 Анализ и оценка наиболее критических рисков 52
5.3.1 Недостоверность данных испытаний продукции 52
5.3.2 Низкое качество контроля готовой продукции 55
5.4 Разработка плана мероприятий по предупреждению и уменьшению
рисков 57
Вывод по разделу пять 60
6 ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ВКР 61
6.1 Затраты на выпускную квалификационную работу 61
6.2 Расчет чистой прибыли предприятия до внедрения методики 65
6.3 Расчет чистой прибыли после внедрения результатов выпускной
квалификационной работы 66
6.4 Расчет ожидаемого экономического эффекта от внедрения результатов выпускной квалификационной работы за первый год .... 67
6.5 Расчет ожидаемого экономического эффекта от внедрения
результатов выпускной квалификационной работы за шесть лет 68
Вывод по разделу шесть 70
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 72
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 75
ПРИЛОЖЕНИЯ 78
ПРИЛОЖЕНИЕ А «Дерево событий» для риска «недостоверность водных данных для анализа качества продукции» 78
ПРИЛОЖЕНИЕ Б «Дерево событий» для риска «низкое качество контроля готовой продукции» 79
ВВЕДЕНИЕ 9
1 АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ДЕЛ НА ПРЕДПРИЯТИИ 11
1.1 Диагностика проблем на предприятии 11
Цели и задачи выпускной квалификационной работы: 11
2 АНАЛИЗ ИЗУЧЕННОСТИ ВОПРОСА 12
2.1 Анализ изученности показателей качества изделий 12
2.1.1 Методы определения показателей качества 30
Вывод по разделу два 33
3 УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОЦЕССА «АНАЛИЗ ДАННЫХ» 33
3.1 Описание процесса 35
3.2 Визуализация процесса 36
3.2.1 Блок - схема процесса «Анализ данных» 36
3.2.2 Визуализация с помощью IDEF0 38
3.2.3 Диаграмма Ганта 41
3.2.4 Оценочные показатели процесса «Анализ данных» 41
Вывод по разделу три 44
4 РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА 44
Вывод по разделу четыре 45
5 РИСК-МЕНЕДЖМЕНТ ПРОЦЕССА «АНАЛИЗ ДАННЫХ» 45
5.1 Реестр рисков 45
5.2 Анализ и оценка рисков 49
5.3 Анализ и оценка наиболее критических рисков 52
5.3.1 Недостоверность данных испытаний продукции 52
5.3.2 Низкое качество контроля готовой продукции 55
5.4 Разработка плана мероприятий по предупреждению и уменьшению
рисков 57
Вывод по разделу пять 60
6 ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ВКР 61
6.1 Затраты на выпускную квалификационную работу 61
6.2 Расчет чистой прибыли предприятия до внедрения методики 65
6.3 Расчет чистой прибыли после внедрения результатов выпускной
квалификационной работы 66
6.4 Расчет ожидаемого экономического эффекта от внедрения результатов выпускной квалификационной работы за первый год .... 67
6.5 Расчет ожидаемого экономического эффекта от внедрения
результатов выпускной квалификационной работы за шесть лет 68
Вывод по разделу шесть 70
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 72
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 75
ПРИЛОЖЕНИЯ 78
ПРИЛОЖЕНИЕ А «Дерево событий» для риска «недостоверность водных данных для анализа качества продукции» 78
ПРИЛОЖЕНИЕ Б «Дерево событий» для риска «низкое качество контроля готовой продукции» 79
Актуальность темы обусловлена необходимостью повышения качества продукции, которое имеет большое значение для предприятия-производителя, потребителя и национальной экономики в целом. Национальная экономика от высококачественной продукции имеет ряд преимуществ: увеличение экспортного потенциала и доходной части платежного баланса страны, повышение жизненного уровня населения и авторитета государства в мировом сообществе. Ухудшение качества продукции приводит к появлению обратных тенденций: уменьшению объема продаж, прибыли и рентабельности, снижению экспорта, национального богатства и благосостояния народа.
Теоретические и практические исследования показывают, что вопросы обеспечения качества продукции являются первостепенными при организации производства и управлении предприятием, так как оказывают значительное влияние на возможности производства и сбыта, рост производительности и доходности. Анализ и учет показателей качества при проектировании изделий и разработке производственных процессов позволяет значительно сократить расходы и свести до минимума нежелательные издержки, связанные с дорогостоящим процессом возврата дефектной продукции и экспертизой продукции при нарушении ответственности за качество [2].
Уровень качества продукции - это относительная характеристика, основанная на сравнении значений показателей качества оцениваемой продукции с базовыми значениями соответствующих показателей. Высокий уровень качества способствует повышению спроса на продукцию и увеличению суммы прибыли не только за счет объема продаж, но и за счет более высоких цен.
Б. Гейтс замечает в своей книге, если в 80-е годы все решало качество, а в 90-е - реинжиниринг бизнеса то ключевая концепция нынешнего десятилетия - скорость [3]. Скорость роста качества продукции и скорость совершенствования биз- нес-процессов будут намного выше, а при достаточно большом значении этих показателей произойдет изменение характера самого бизнеса. Т.е. сегодня для компании важно отслеживать показатели качества производства с целью быстрого реагирования на изменения рынка.
За последние два года работы предприятия наблюдается снижение качества продукции, как следствие спад производства, а так же уменьшение количества заказов на продукцию (снижение выручки от реализации продукции на 44%) и снижение конкурентоспособности предприятия. Данная проблема требует незамедлительного решения. [1].
В связи с актуальностью темы целью работы является разработка системы показателей качества изделий для совершенствования процесса «Анализ данных».
Задачи работы:
1 анализ состояния дел на предприятии;
2 анализ показателей качества изделий, анализ методов определения показателей качества;
3 совершенствование процесса «Анализ данных»;
4 разработка методики осуществления процесса «Анализ данных»;
5 разработка риск - менеджмента процесса «Анализ данных»;
6 экономическое обоснование результатов ВКР.
Объектом исследования является процесс «Анализ данных», предметом исследования являются методы совершенствования процесса.
Теоретические и практические исследования показывают, что вопросы обеспечения качества продукции являются первостепенными при организации производства и управлении предприятием, так как оказывают значительное влияние на возможности производства и сбыта, рост производительности и доходности. Анализ и учет показателей качества при проектировании изделий и разработке производственных процессов позволяет значительно сократить расходы и свести до минимума нежелательные издержки, связанные с дорогостоящим процессом возврата дефектной продукции и экспертизой продукции при нарушении ответственности за качество [2].
Уровень качества продукции - это относительная характеристика, основанная на сравнении значений показателей качества оцениваемой продукции с базовыми значениями соответствующих показателей. Высокий уровень качества способствует повышению спроса на продукцию и увеличению суммы прибыли не только за счет объема продаж, но и за счет более высоких цен.
Б. Гейтс замечает в своей книге, если в 80-е годы все решало качество, а в 90-е - реинжиниринг бизнеса то ключевая концепция нынешнего десятилетия - скорость [3]. Скорость роста качества продукции и скорость совершенствования биз- нес-процессов будут намного выше, а при достаточно большом значении этих показателей произойдет изменение характера самого бизнеса. Т.е. сегодня для компании важно отслеживать показатели качества производства с целью быстрого реагирования на изменения рынка.
За последние два года работы предприятия наблюдается снижение качества продукции, как следствие спад производства, а так же уменьшение количества заказов на продукцию (снижение выручки от реализации продукции на 44%) и снижение конкурентоспособности предприятия. Данная проблема требует незамедлительного решения. [1].
В связи с актуальностью темы целью работы является разработка системы показателей качества изделий для совершенствования процесса «Анализ данных».
Задачи работы:
1 анализ состояния дел на предприятии;
2 анализ показателей качества изделий, анализ методов определения показателей качества;
3 совершенствование процесса «Анализ данных»;
4 разработка методики осуществления процесса «Анализ данных»;
5 разработка риск - менеджмента процесса «Анализ данных»;
6 экономическое обоснование результатов ВКР.
Объектом исследования является процесс «Анализ данных», предметом исследования являются методы совершенствования процесса.
В разделе один дроведена диагностика проблем предприятия. Наиболее острой проблемой, требующей незамедлительного решения, является отсутствие показателей для оценки качества и методики их расчета. Решение данной проблемы в дальнейшей перспективе поможет систематизировать расчет и анализ показателей качества продукции, увеличить прибыль предприятия за счет увеличения продаж и уменьшения количества бракованных изделий.
Так же в разделе один установлена цель выпускной квалификационной работы и определены задачи, решение которых приведет к достижению поставленной цели.
В разделе два рассмотрена классификация показателей качества. Так же рассмотрены основные методы определения показателей качества такие как: измерительный, регистрационный, расчетный и органолептический.
В разделе два рассмотрены показатели качества продукции, характеризующие ее свойства. Поведен анализ едичных показателей качества: приведены математические модели показателей и их описание.
На основе полученных результатов анализа для «Методики осуществления процесса «Анализ данных» выбраны следующие показатели качества, на основе которых будет проводиться «Анализ данных»:
- удобство в использовании;
- удельная трудоемкость в изготовлении;
- относительная себестоимость;
- ремонтопригодность;
- показатель расхода энергии.
В разделе три представлено описание усовершенствованного процесса «Анализ данных». Разработан паспорт процесса, в котором указаны владелец процесса, код процесса, определены входы и выходы процесса, а так же его ресурсы, поставщики и потребители.
Процесс визуализирован с помощью следующих инструментов: IDEF - мо- 70
дель, блок-схема и диаграмма Г анта, с помощью которых можно контролировать последовательность выполнения процесса, а так же сроки выполнения всех этапов процесса.
В данном разделе разработаны показатели оценки процесса и их математические модели. Для каждого показателя определены количественные критерии оценки и указаны методы определения.
В разделе четыре отражены результаты разработанной методики, представлены основные разделы методики. Разработанная методика регламентирует требования к процессу «Анализ данных», устанавливает порядок проведения данного процесса, так же правила определения показателей качества и порядок проведения анализа показателей качества. В методике представлены: форма ежемесячного отчета начальника ОТК по качеству выпускаемой продукции, форма плана мероприятий по улучшению качества продукции, форма справки о поступивших и рассмотренных претензиях (рекламациях), форма таблицы данных по рекламациям. Так же представлены примеры построения контрольной карты и гистограммы.
В методике определены ответственные лица, которые в свою очередь должны отслеживать результативность выполнения процесса, а так же осуществлять контроль за соблюдением методики сотрудниками предприятия.
С помощью рассмотренного метода «Мозговой штурм» были идентифицированы риски, связанные с процессом «Анализ данных». Также был разработан реестр рисков, в котором определены возможные причины возникновения риска, сфера и фактор риска, установлены последствия для каждого риска.
С помощью метода «Анализ влияния человеческого фактора (HRA)» в разделе три, выявили влияние человеческого фактора на возможные риски, в ходе проведения данного анализа были рассмотрены причины появления рисков, а так же возможные способы устранения рисков. С помощью «FMEA - анализ» были выявлены наиболее критичные риски, требующие срочной разработки и проведения предупреждающих мер:
1) Недостоверность входных данных для анализа качества продукции (вероятность появления 50%);
2) Низкое качество испытания и контроля (вероятность появления 40%).
Проведена количественная оценка влияния на надежность человеческого фактора (HRQ). Во время проведения данной оценки были рассмотрены наиболее критичные риски, выявленные в разделе три: «Недостоверность входных данных для анализа качества продукции» и « Низкое качество испытания и контроля». Для схематического представления риска «Недостоверность входных данных для анализа качества продукции» был применен метод «Галстук-бабочка», для выявления более глубоки причин риска « Низкое качество испытания и контроля» был применен метод «Анализ первопричины». Для количественной оценки рисков был применен метод «Анализ дерева событий».
Разработаны меры по предупреждению и уменьшению возникновению рисков для процесса «Анализ данных». Установлены сроки для реализации данных мероприятий, а так же назначены ответственные лица за проведения разработанных мероприятий. Для каждого риска определена результативность проведения мероприятий по уменьшению и предупреждению риска. Исходя из полученных данных о результативности , можно сделать вывод о том, что целесообразно проводить мероприятия по уменьшению рисков для каждого из идентифицированных рисков.
В разделе шесть определены экономические затраты на выполнение ВК, а так же выполнен расчет ожидаемого экономического эффекта от результатов выпускной квалификационной работы. Экономический эффект ожидается за счет следующих факторов экономии:
1 увеличения продаж (0,6%);
2 уменьшения числа бракованных изделий (10%);
3 Уменьшения числа рекламаций (15%);
Ожидаемый экономический эффект за первый год после внедрения методики составит 1818011,65 рублей, за шесть лет - 11 123 341 рублей.
Внедрение результатов выпускной квалификационной работы является экономически целесообразным. Средний срок окупаемости разработки и внедрения методики составляет три месяца.
Так же в разделе один установлена цель выпускной квалификационной работы и определены задачи, решение которых приведет к достижению поставленной цели.
В разделе два рассмотрена классификация показателей качества. Так же рассмотрены основные методы определения показателей качества такие как: измерительный, регистрационный, расчетный и органолептический.
В разделе два рассмотрены показатели качества продукции, характеризующие ее свойства. Поведен анализ едичных показателей качества: приведены математические модели показателей и их описание.
На основе полученных результатов анализа для «Методики осуществления процесса «Анализ данных» выбраны следующие показатели качества, на основе которых будет проводиться «Анализ данных»:
- удобство в использовании;
- удельная трудоемкость в изготовлении;
- относительная себестоимость;
- ремонтопригодность;
- показатель расхода энергии.
В разделе три представлено описание усовершенствованного процесса «Анализ данных». Разработан паспорт процесса, в котором указаны владелец процесса, код процесса, определены входы и выходы процесса, а так же его ресурсы, поставщики и потребители.
Процесс визуализирован с помощью следующих инструментов: IDEF - мо- 70
дель, блок-схема и диаграмма Г анта, с помощью которых можно контролировать последовательность выполнения процесса, а так же сроки выполнения всех этапов процесса.
В данном разделе разработаны показатели оценки процесса и их математические модели. Для каждого показателя определены количественные критерии оценки и указаны методы определения.
В разделе четыре отражены результаты разработанной методики, представлены основные разделы методики. Разработанная методика регламентирует требования к процессу «Анализ данных», устанавливает порядок проведения данного процесса, так же правила определения показателей качества и порядок проведения анализа показателей качества. В методике представлены: форма ежемесячного отчета начальника ОТК по качеству выпускаемой продукции, форма плана мероприятий по улучшению качества продукции, форма справки о поступивших и рассмотренных претензиях (рекламациях), форма таблицы данных по рекламациям. Так же представлены примеры построения контрольной карты и гистограммы.
В методике определены ответственные лица, которые в свою очередь должны отслеживать результативность выполнения процесса, а так же осуществлять контроль за соблюдением методики сотрудниками предприятия.
С помощью рассмотренного метода «Мозговой штурм» были идентифицированы риски, связанные с процессом «Анализ данных». Также был разработан реестр рисков, в котором определены возможные причины возникновения риска, сфера и фактор риска, установлены последствия для каждого риска.
С помощью метода «Анализ влияния человеческого фактора (HRA)» в разделе три, выявили влияние человеческого фактора на возможные риски, в ходе проведения данного анализа были рассмотрены причины появления рисков, а так же возможные способы устранения рисков. С помощью «FMEA - анализ» были выявлены наиболее критичные риски, требующие срочной разработки и проведения предупреждающих мер:
1) Недостоверность входных данных для анализа качества продукции (вероятность появления 50%);
2) Низкое качество испытания и контроля (вероятность появления 40%).
Проведена количественная оценка влияния на надежность человеческого фактора (HRQ). Во время проведения данной оценки были рассмотрены наиболее критичные риски, выявленные в разделе три: «Недостоверность входных данных для анализа качества продукции» и « Низкое качество испытания и контроля». Для схематического представления риска «Недостоверность входных данных для анализа качества продукции» был применен метод «Галстук-бабочка», для выявления более глубоки причин риска « Низкое качество испытания и контроля» был применен метод «Анализ первопричины». Для количественной оценки рисков был применен метод «Анализ дерева событий».
Разработаны меры по предупреждению и уменьшению возникновению рисков для процесса «Анализ данных». Установлены сроки для реализации данных мероприятий, а так же назначены ответственные лица за проведения разработанных мероприятий. Для каждого риска определена результативность проведения мероприятий по уменьшению и предупреждению риска. Исходя из полученных данных о результативности , можно сделать вывод о том, что целесообразно проводить мероприятия по уменьшению рисков для каждого из идентифицированных рисков.
В разделе шесть определены экономические затраты на выполнение ВК, а так же выполнен расчет ожидаемого экономического эффекта от результатов выпускной квалификационной работы. Экономический эффект ожидается за счет следующих факторов экономии:
1 увеличения продаж (0,6%);
2 уменьшения числа бракованных изделий (10%);
3 Уменьшения числа рекламаций (15%);
Ожидаемый экономический эффект за первый год после внедрения методики составит 1818011,65 рублей, за шесть лет - 11 123 341 рублей.
Внедрение результатов выпускной квалификационной работы является экономически целесообразным. Средний срок окупаемости разработки и внедрения методики составляет три месяца.
