АННОТАЦИЯ 2
ВВЕДЕНИЕ 7
1 АНАЛИЗ РЫНКА ТАКСИ 9
1.1 Роль такси в перевозках 9
1.2 Динамика сегмента такси на рынке городского пассажирского
транспорта в РФ 10
1.3 Количество такси в Российской Федерации 11
1.4 Тенденции IT-сферы и ее влияние на рынок такси 13
2 АНАЛИЗ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СПРОСА НА ТАКСОМОТОРНЫЕ
ПЕРЕВОЗКИ 16
2.1 Выгрузка данных с агрегаторов 16
2.2 Распределение спроса с учетом выбранных факторов 16
2.3 Методика оценки спроса на автомобильные перевозки на основе
вероятностного подхода 18
3 ВЫГРУЗКА МЕТОК С КООРДИНАТАМИ ЗАКАЗОВ ТАКСИ НА
КАРТУ 24
3.1 Реализация базы данных 24
3.2 Кластеризация данных 29
3.3 Расчет вероятности получения заказа в зависимости от расположения
водителя с помощью реализованного скрипта 31
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 41
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 42
ПРИЛОЖЕНИЯ 43
Для эффективного планирования и координации деятельности по оказанию услуг необходимы точные прогнозы спроса, которые дают возможность руководителям предприятий оптимально распределять все виды ресурсов. В случае таксомоторных перевозок, прогнозирование спроса и расчет вероятности получения заказа в зависимости от различных факторов дает выгоду не только руководителю организации, но и позволяет самому работнику определять наиболее выгодное время для работы или местоположение с самой высокой вероятностью быстро получить заказ.
Прогнозы снижают вероятность простоев оборудования и персонала, позволяют предотвращать возникновение в случае напряженного спроса «узких мест», которые в большей степени, чем в производстве, приводят к потере потребителей, а, следовательно, и доходов. Прогнозирование повышает эффективность сервисных организаций, позволяя им своевременно маневрировать загрузкой мощностей и вовлекать в работу оптимальный объем материальных, трудовых и финансовых ресурсов.
Целью работы является оценка спроса на автомобильные перевозки пассажиров и нанесение меток на карту, которая позволит определить такое местоположение для водителя, где вероятность быстро получить заказ наибольшая. Карта получена из открытого доступа и представляет собой жилой район субъекта РФ.
Исходя из цели работы, поставлены следующие задачи:
- построить распределение спроса на основе временных,
географических и сезонных факторов;
- проанализировать распределение спроса с целью расчета потребного количества автомобилей, необходимого для удовлетворения полной потребности местного населения в таксомоторных перевозках;
- нанести на выбранную карту метки и разработать алгоритм, позволяющий определить выгодное место ожидания для водителя такси.
В ходе решения поставленных задач выпускной квалификационной работы использованы следующие методы исследования: методы теории вероятностей, математической статистики и общей теории статистики, методы массового обслуживания, а также, элементы программирования.
Объектом исследования является спрос на таксомоторные перевозки на примере жилого района субъекта РФ.
Предметом исследования выступает распределение спроса на основе географических, временных и сезонных факторов.
Информационной базой исследования выступили материалы с сайта
Росстат в открытом доступе [9], литература по затрагиваемым в работе экономическим вопросам, а также наработки компаний-лидеров на рынке такси-агрегаторов.
Выпускная квалификационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений.
Во введении отмечена актуальность дипломной работы, поставлены цели и задачи, определен объект и предмет исследования, обосновывается информационная база и приводится краткое содержание работы.
В главе 1 проводится анализ сегмента рынка такси и рассматриваются тенденции развития информационных технологий в сфере таксомоторных перевозок.
В главе 2 проводится анализ спроса на таксомоторные перевозки и рассматривается его распределение в зависимости от перечисленных в работе факторов.
В главе 3 описывается алгоритм определения меток на карте и создание входной базы данных, также оценивается вероятность получения заказа водителем такси в зависимости от местоположения.
В заключении приводятся основные результаты работы, формулируются выводы и рекомендации, описываются направления дальнейших исследований.
В ходе выполнения работы получены следующие основные результаты:
1. Проведен анализ спроса на таксомоторные перевозки и выявлена его зависимость от таких факторов, как: сезонные и циклические колебания, временная тенденция, географическое расположение.
2. Доказана статистическая гипотеза о подчинении вероятности посадок в такси закону Пуассона.
3. Рассчитано потребное количество автомобилей, которое необходимо для удовлетворения полной потребности местного населения в таксомоторных перевозках.
4. Создана база данных для автоматизации процесса выгрузки данных на карту.
5. Реализован скрипт, позволяющий наглядно показать места с наибольшим количеством вызова такси.
6. Продемонстрирована возможность определять по карте наиболее выгодное место ожидания водителем такси своего
