🔍 Поиск готовых работ

🔍 Поиск работ

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЫНКА КОСМЕТИЧЕСКОЙ ПРОДУКЦИИ ФИРМЫ TNL

Работа №203450

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

математика и информатика

Объем работы48
Год сдачи2019
Стоимость4480 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
20
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


АННОТАЦИЯ 2
ВВЕДЕНИЕ 4
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ... 8
1.1. Сущность эконометрического анализа 8
1.2. Маркетинговый анализ рынка косметических продуктов 9
1.3. Методы эконометрического анализа 14
1.4. Статистические критерии и коэффициенты 16
1.5. Выводы по первой главе 17
2. ПРОВЕДЕНИЕ МНОЖЕСТВЕННОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЛИЯНИЯ КАЧЕСТВЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК НА ЦЕНУ ГЕЛЬ-ЛАКОВ 19
2.1. Оценка параметров уравнения линейной множественной регрессии 19
2.2. Анализ мультиколлениарности 21
2.3. Определение влияния качественных факторов на цену гель-лаков 23
2.4. Проверка качественности построенной модели 25
2.5. Определение автокорреляции 28
2.5.1. Графический метод 29
2.5.2. Тест Дарбина-Уотсона 30
2.6. Выводы по второй главе 31
3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЦЕНЫ НА ГЕЛЬ-ЛАК TNL 32
3.1. Выбор трендовой модели 33
3.1.1. Построение трендовой составляющей моделей 33
3.1.2. Выбор подходящей модели тренда 35
3.2. Точечный прогноз по выбранной модели 40
3.3. Выводы по третьей главе 40
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 42
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 44
ПРИЛОЖЕНИЕ А 46
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 49


Рынок косметики тесно связан с миром моды и находится в постоянной зависимости от модных тенденций и сезонных колебаний.
Косметика - это один из наиболее важных потребительских товаров для женщин во всем мире, что подтверждается ее многомиллионными оборотами на рынке.
Согласно исследованиям, которые часто проводят европейские агентства, более 65 миллионов человек являются потенциальными покупатели косметики в России и проявляют интерес к косметике с завидным постоянством. С одного человека средний доход в отрасли достиг значения 1142 рублей в год. Например, в Британии ежегодные траты женщин составляют 4485 рублей, а в Италии исследования рынка косметики выдают цифру 1155 рублей.
Российские женщины пока не готовы покупать слишком дорогую косметику, оставаясь на среднем уровне потребления (чуть больше мировых показателей). Тем не менее, годовой оборот продаж на рынке косметической продукции приближается к 100 миллиардам рублей в год. В мировом масштабе российский рынок занимает лишь 3 процента глобального потребления.
В настоящее время потребители больше отдают предпочтение отечественным товарам. Причиной этого послужили экономические трудности и сложившаяся политическая ситуация. Потребители начали чаще покупать товары отечественных производителей из-за довольно невысокого уровня цен и более натурального состава косметических продуктов
Рост цен составил около 20-30%, но, несмотря на это, спрос не сократился, фирмы выполнили свои планы продаж на 150-200% и не ждут падения спроса в 2019 году.
Актуальность темы. Основной особенностью на современном рынке косметики является выпуск новых видов товаров, из-за этого ассортимент расширяется все больше и больше. Это происходит потому, что при производстве косметических средств применяются новые технологии и виды сырья, которые позволяют выпускать товары с улучшенными характеристиками. Из-за активного развития рынка косметической продукции, все больше предпринимателей начали заниматься продажей косметики. Из-за этого было создано большое количество новых компаний, которые занимаются производством косметики, как зарубежных, так и российских.
На данный момент рынок косметики является очень насыщенным, из-за этого растет и конкуренция. Желания потребителей для каждой фирмы стоят на первом месте. Но так как условия на рынке и желания потребителей постоянно меняются, увеличивается риск использования решений, которые уже устарели. Поэтому, необходимо регулярно проводить анализ и находить новые решения.
Каждая компания хочет получать максимальную прибыль от продажи товаров. Если предприниматель будет знать прогнозируемую цену на товар, он будет понимать, стоит ли продолжать продавать этот товар и будет ли прибыль от его продаж. После проведения эконометрического анализа предприниматель сможет сравнить цены на гель-лаки с ценами конкурентов и определить оптимальную цену на свои товары.
Цель работы - провести эконометрический анализ рынка косметических товаров для определения влияния их качественных характеристик на цену и предпринять попытку прогнозирования цены гель- лака TNL на 2019 год.
Задачи, которые необходимо решить для достижения поставленной цели:
1) собрать данные по ценам на гель-лаки для ногтей;
2) провести маркетинговый анализ рынка косметических средств для предприятия ООО «Маркетплейс»;
3) определить методики исследования цен, целесообразность их использования;
4) провести множественный регрессионный анализ для определения степени влияния качественных характеристик гель-лака на его цену;
5) спрогнозировать цену гель-лака TNL с помощью анализа временных рядов;
6) сделать заключительные выводы.
Объект исследования - рынок гель-лаков.
Предмет исследования - экономические отношения, возникающие при ценообразовании на гель-лаки.
Результаты работы предлагается использовать для сравнения цен на гель-лаки для ногтей интернет-магазинов косметики, чтобы предприниматель мог устанавливать цены ниже, чем у конкурентов. Работа имеет прикладное значение при маркетинговом анализе рынка.
Информационная база исследования - данные о гель-лаках компании ООО «Маркетплейс», информационно-коммуникационная сеть интернет.
Работа состоит из трех глав, введения, заключения, двадцати источников в списке литературы и двух приложений.
Во введении обоснована актуальность выбранного исследования, определены цель и задачи работы, определены предмет и объект исследований, приведена информационная база и указано краткое содержание работы.
В первой главе проводится маркетинговый анализ рынка косметических товаров, описание экономической ситуации на рынке косметических товаров, определяется выбор методики исследования.
Во второй главе проводится множественный регрессионный анализ для определения степени влияния качественных характеристик на цену гель- лаков для ногтей, строится уравнение регрессии и определяется значимость построенного уравнения.
В третьей главе проводится прогнозирование цены гель-лака TNL с помощью анализа временных рядов, определяется оптимальная трендовая модель для поиска прогнозных значений. Также определяется значимость и точность построенной модели.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В результате написания выпускной квалификационной работы, были изучены и применены методы эконометрического анализа.
В первой главе были изучены теоретические аспекты эконометрического анализа, был проведен маркетинговый анализ рынка косметических продуктов и выбраны статистические критерии и коэффициенты, которые использовались в следующих главах.
Во второй главе было построено уравнение множественной регрессии для определения влияния двух факторов на цену гель-лаков на текущий момент времени. Проведен анализ мультиколлениарности, в ходе которого выяснилось, что мультиколлениарность отсутствует. Также было обнаружено отсутствие автокорреляции уравнения регрессии.
В третьей главе были спрогнозированы цены на гель-лак с помощью технического анализа. Для этого были определены несколько моделей тренда, выбрана подходящая модель, по которой мы и строили прогноз.
По результатам теоретических и практических эконометрических исследований можно сделать следующие выводы.
С помощью маркетингового анализа рынка были выявлены сильные и слабые стороны компании ООО «Маркетплейс» и проведен анализ конкурентов.
В результате анализа цен на гель-лаки было построено уравнение множественной регрессии
у = 131,06 + 9,17%! + 40,27%2-
Были выбраны две качественные характеристики, влияющие на цену гель-лаков: объем флакона и страна-производитель. С помощью регрессионного анализа было выявлено, что объем флакона незначительно влияет на цену, а наиболее важной характеристикой оказалась страна- производитель. Это объясняется тем, что в цену включаются затраты на доставку товара из-за границы.
Технический анализ показал, что лучшей трендовой моделью, которую можно использовать для прогноза, оказалось логарифмическое уравнение тренда
(тд = 34,648li(rf) + 121,45.
Из трех наиболее подходящих моделей, коэффициент детерминации у логарифмического уравнения оказался больше всех. С помощью полученной модели был сделан прогноз на предстоящий год, а именно на январь-июнь 2019 года и июль-декабрь 2019 года. Прогнозные значения показали, что цена будет расти, но незначительно.
Таким образом, согласно проведенному техническому анализу, цена на гель-лак TNL черного цвета составит:
Январь-июнь 2019 года - 230 рублей;
Июль-декабрь 2019 года - 231,5 рублей.
Результаты проведения всех исследований могут быть использованы компаниями для выставления цен на гель-лак ниже, чем у конкурентов.



1. Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2010. - 320 с.
2. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 228 с.
3. Берндт Э.Р. Практика эконометрики. Классика и современность / Э. Р. Берндт. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 863 с.
4. Воскобойников Ю. Е. Эконометрика в Excel : учеб. пособие. Ч. 2. Анализ временных рядов / Ю. Е. Воскобойников ; Новосиб. гос. архитектур.- строит. ун-т. - Новосибирск : НГАСУ (Сибстрин), 2008. - 152 с.
5. Герасимов Б.И., Коновалова Т.М., Саталкина Н.И., Терехова Г.И. Маркетинговый анализ: Учебное пособие - Тамбов: Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2012. - 88 с.
6. Елисеева И.И., Курышева С.В., Костеева Т.В., Бабаева И.В., Михайлов Б.А. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 с.
7. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Е51 Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. — 5-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 656 с.
8. Зеткина О.В. Эконометрические методы исследования и прогнозирования экономических процессов: учебное пособие / О. В. Зеткина; Яросл. гос. ун-т. - Ярославль : ЯрГУ, 2007. - 144 с.
9. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. Проф. Н.Ш. Кремера. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 311с.
10. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учеб. - 6-е изд., перераб. и доп. - М.: Дело, 2004. - 576 с.
11. Подкорытова О. А. Анализ временных рядов : учебное пособие для бакалавриата и магистратуры / О. А. Подкорытова, М. В. Соколов. - М. : Издательство Юрайт, 2017. — 266 с.
12. Садовникова Н.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. / Н.А. Садовникова, Р.А. Шмойлова. - М.: Изд. центр ЕАОИ, 2009, - 264 с.
13. Семенова Е.Г., Смирнова, М.С. Основы эконометрического анализа: учебное пособие / Е. Г. Семенова, М. С. Смирнова; ГУАП. - СПб., 2006. - 72 с.
14. Тимофеев В.С. Эконометрика : учебник для академического бакалавриата / В. С. Тимофеев, А. В. Фаддеенков, В. Ю. Щеколдин. - 2-е изд. перераб. и доп. - М.: Издательство Юрайт, 2019. - 328 с.
15. Фёрстер Э., Рёнц, Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа: руководство для экономистов. Перевод с немецкого и предисловие В. М. Ивановой. — М.: Финансы и статистика, 1983. — 304 с
..20


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ