Помощь студентам в учебе
Разработка модели для анализа и прогнозирования занятости в неформальном секторе регионов Российской Федерации
|
Аннотация
ВВЕДЕНИЕ 7
1 ЗАНЯТОСТЬ В НЕФОРМАЛЬНОМ СЕКТОРЕ. ПОНЯТИЕ И МЕТОДЫ
ОПРЕДЕЛЕНИЯ 9
1.1 Понятие занятости в неформальном секторе 9
1.2 Подходы к определению количества занятых в неформальном секторе 14
1.3 Определение факторов, влияющих на занятость в неформальном секторе . 15
1.4 Определение данных для анализа и прогнозирования уровня занятости в
неформальном секторе 17
Выводы: по главе один 18
2 ОБЗОР МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
ЗАНЯТОСТИ В НЕФОРМАЛЬНОМ СЕКТОРЕ 19
2.1 Методы Random F orest и Extremely Randomized Trees 20
2.2 Метод Gradient Boosting 27
Выводы: по главе два 28
3 РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
ЗАНЯТОСТИ В НЕФОРМАЛЬНОМ СЕКТОРЕ РЕГИОНОВ РФ 30
3.1 Исследование занятости в неформальном секторе регионов РФ на основе
показателей рынка труда 31
3.2 Исследование занятости в неформальном секторе регионов РФ на основе
показателей общеэкономических факторов 34
3.3 Исследование занятости в неформальном секторе регионов РФ на основе
всех исходных данных 37
3.4 Анализ точности предсказаний по каждому из методов машинного
обучения 41
3.5 Выявление регионов, предсказание уровня занятости которых, не зависит от
выбора групп факторов 43
3.6 Рекомендации для регионов РФ по сокращению уровня занятости в
неформальном секторе 48
Выводы по главе три 52
4 ОПИСАНИЕ КОММЕРЦИАЛИЗАЦИИ ПРОЕКТА 54
4.1 План коммерциализации проекта по практическому применению разработанной методики анализа и прогнозирования занятости в неформальном секторе 54
Выводы: по главе четыре 58
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 60
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 62
ПРИЛОЖЕНИЯ ПРИЛОЖЕНИЕ А. Листинг кода программы на языке Python 69
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Расчётные и фактические значения уровня неформальной
занятости регионов РФ в 2010 г 72
ПРИЛОЖЕНИЕ В. Расчётные и фактические значения уровня неформальной
занятости регионов РФ в 2011 г 74
ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Расчётные и фактические значения уровня неформальной
занятости регионов РФ в 2012 г 76
ПРИЛОЖЕНИЕ Д. Расчётные и фактические значения уровня неформальной
занятости регионов РФ в 2013 г 78
ВВЕДЕНИЕ 7
1 ЗАНЯТОСТЬ В НЕФОРМАЛЬНОМ СЕКТОРЕ. ПОНЯТИЕ И МЕТОДЫ
ОПРЕДЕЛЕНИЯ 9
1.1 Понятие занятости в неформальном секторе 9
1.2 Подходы к определению количества занятых в неформальном секторе 14
1.3 Определение факторов, влияющих на занятость в неформальном секторе . 15
1.4 Определение данных для анализа и прогнозирования уровня занятости в
неформальном секторе 17
Выводы: по главе один 18
2 ОБЗОР МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
ЗАНЯТОСТИ В НЕФОРМАЛЬНОМ СЕКТОРЕ 19
2.1 Методы Random F orest и Extremely Randomized Trees 20
2.2 Метод Gradient Boosting 27
Выводы: по главе два 28
3 РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
ЗАНЯТОСТИ В НЕФОРМАЛЬНОМ СЕКТОРЕ РЕГИОНОВ РФ 30
3.1 Исследование занятости в неформальном секторе регионов РФ на основе
показателей рынка труда 31
3.2 Исследование занятости в неформальном секторе регионов РФ на основе
показателей общеэкономических факторов 34
3.3 Исследование занятости в неформальном секторе регионов РФ на основе
всех исходных данных 37
3.4 Анализ точности предсказаний по каждому из методов машинного
обучения 41
3.5 Выявление регионов, предсказание уровня занятости которых, не зависит от
выбора групп факторов 43
3.6 Рекомендации для регионов РФ по сокращению уровня занятости в
неформальном секторе 48
Выводы по главе три 52
4 ОПИСАНИЕ КОММЕРЦИАЛИЗАЦИИ ПРОЕКТА 54
4.1 План коммерциализации проекта по практическому применению разработанной методики анализа и прогнозирования занятости в неформальном секторе 54
Выводы: по главе четыре 58
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 60
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 62
ПРИЛОЖЕНИЯ ПРИЛОЖЕНИЕ А. Листинг кода программы на языке Python 69
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Расчётные и фактические значения уровня неформальной
занятости регионов РФ в 2010 г 72
ПРИЛОЖЕНИЕ В. Расчётные и фактические значения уровня неформальной
занятости регионов РФ в 2011 г 74
ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Расчётные и фактические значения уровня неформальной
занятости регионов РФ в 2012 г 76
ПРИЛОЖЕНИЕ Д. Расчётные и фактические значения уровня неформальной
занятости регионов РФ в 2013 г 78
В настоящее время, в связи со сложившейся экономической, социальной и политической обстановкой в России, нарастает проблема занятости населения в неформальном секторе. Данный тип занятости, помимо очевидных негативных влияний на бюджетные отчисления и социальные гарантии, является крайне затруднительным для определения как собственно уровня занятости в неформальном секторе, так и его прогнозирования с целью выработки мер по снижению негативного воздействия данного социально -экономического явления.
Таким образом, наблюдаются нарастающая необходимость в эффективной методике анализа и прогнозирования уровня занятости в неформальном секторе регионов РФ и предпосылки для её разработки.
Объектом работы является занятость в неформальном секторе регионов Российской Федерации, предметом - разработка методики анализа и прогнозирования уровня занятости в неформальном секторе на основе социально-экономических показателей.
Цель работы - разработать методику анализа и прогнозирования уровня занятости в неформальном секторе на основе социально -экономических показателей регионов РФ.
Для достижения указанной цели необходимо решить следующие задачи:
• изучить теоретические и методические аспекты занятости в неформальном секторе;
• изучить существующую методологию анализа и прогнозирования с использованием методов машинного обучения ;
• разработать методологию анализа и прогнозирования занятости в неформальном секторе регионов РФ с использованием методов машинного обучения на основе социально -экономических показателей;
• произвести апробацию выработанной методики;
• на основе произведённого исследования предложить рекомендации для регионов РФ по снижению уровня занятости в неформальном секторе;
- описать план коммерциализации проекта.
При выполнении магистерской диссертации были использованы действующая нормативно-правовая база, научная литература и периодические издания последних 5 лет, а также источники в сети Интернет.
Магистерская диссертация состоит из введения, четырёх глав, заключения, библиографического списка и приложений.
В первой главе рассмотрены теоретические основы и методические аспекты занятости в неформальном секторе экономики регионов Российской Федерации.
Во второй главе произведён обзор методов и алгоритмов машинного обучения применимых для анализа и прогнозирования .
В третьей главе разработана методика анализа и прогнозирования занятости в неформальном секторе регионов РФ с использованием методов машинного обучения на основе социально -экономических показателей; произведена апробация выработанной методики; на основе произведённого исследования предложены рекомендации для регионов РФ по снижению уровня занятости в неформальном секторе.
В четвёртой главе предложен план коммерциализации проекта по практическому применению выработанной методики исследования занятости в неформальном секторе регионов РФ с целью снижения уровня негативного влияния данной экономической категории.
Таким образом, наблюдаются нарастающая необходимость в эффективной методике анализа и прогнозирования уровня занятости в неформальном секторе регионов РФ и предпосылки для её разработки.
Объектом работы является занятость в неформальном секторе регионов Российской Федерации, предметом - разработка методики анализа и прогнозирования уровня занятости в неформальном секторе на основе социально-экономических показателей.
Цель работы - разработать методику анализа и прогнозирования уровня занятости в неформальном секторе на основе социально -экономических показателей регионов РФ.
Для достижения указанной цели необходимо решить следующие задачи:
• изучить теоретические и методические аспекты занятости в неформальном секторе;
• изучить существующую методологию анализа и прогнозирования с использованием методов машинного обучения ;
• разработать методологию анализа и прогнозирования занятости в неформальном секторе регионов РФ с использованием методов машинного обучения на основе социально -экономических показателей;
• произвести апробацию выработанной методики;
• на основе произведённого исследования предложить рекомендации для регионов РФ по снижению уровня занятости в неформальном секторе;
- описать план коммерциализации проекта.
При выполнении магистерской диссертации были использованы действующая нормативно-правовая база, научная литература и периодические издания последних 5 лет, а также источники в сети Интернет.
Магистерская диссертация состоит из введения, четырёх глав, заключения, библиографического списка и приложений.
В первой главе рассмотрены теоретические основы и методические аспекты занятости в неформальном секторе экономики регионов Российской Федерации.
Во второй главе произведён обзор методов и алгоритмов машинного обучения применимых для анализа и прогнозирования .
В третьей главе разработана методика анализа и прогнозирования занятости в неформальном секторе регионов РФ с использованием методов машинного обучения на основе социально -экономических показателей; произведена апробация выработанной методики; на основе произведённого исследования предложены рекомендации для регионов РФ по снижению уровня занятости в неформальном секторе.
В четвёртой главе предложен план коммерциализации проекта по практическому применению выработанной методики исследования занятости в неформальном секторе регионов РФ с целью снижения уровня негативного влияния данной экономической категории.
Актуальность проблемы занятости в неформальном секторе вытекает из всё более увеличивающегося масштаба данного явления и его значимостью, которую оно обретает в экономике регионов Российской Федерации.
Объектом исследования магистерской диссертации было определено выявление воздействия социально-экономических факторов регионов РФ на уровень занятости в неформальном секторе с целью прогнозирования уровня данной категории и принятию мер для снижения её негативного воздействия.
В ходе проведённого обзора литературы по тематике установлено, что проблема оценки влияния различных факторов на уровень неформальной занятости широко обсуждается в научных исследованиях. Тем не менее, на сегодняшний день, не существует общепринятой методики прогнозирования будущего состояния неформальной занятости на территории экономических субъектов.
Отмечено, что данная проблема, ввиду крайне неочевидной зависимости уровня занятости в неформальном секторе от факторов социально-экономической среды, требует нестандартного подхода к решению и использованием прогрессивных методов машинного обучения.
По результатам проведённого анализа методов машинного обучения определено, что алгоритмами, использование которых даёт предсказания с наибольшей вероятностью совпадения с фактически наблюдаемыми показателями, являются Random Forest, Extremely Randomized Trees и Gradient Boosting. На основе этого, было принято решение использовать данные алгоритмы для разработки методики анализа и прогнозирования занятости в неформальном секторе.
В ходе выполнения магистерской диссертации была выработана следующая методика анализа и решения задачи прогнозирования занятости в неформальном секторе регионов РФ.
Исходные аналитические данные были сгруппированы для каждого из субъектов РФ по годам и подразделены на подгруппу факторов рынка труда и подгруппу обще-экономических факторов.
Исследование показателей, оказывающих влияние на уровень занятости в неформальном секторе каждого из регионов Российской Федерации, было произведено в 3 итерации:
• на основе только факторов рынка труда;
• на основе только общих факторов;
• на основе всех факторов, за исключением формальной занятости.
Результаты, полученные после проведения исследования уровня занятости в неформальном секторе, осуществлённого каждым из использованных методов машинного обучения, были сопоставлены с фактически наблюдаемым уровнем по каждому из периодов в анализируемом периоде. В результате сравнения были выделены регионы, в которых наиболее значимыми являются факторы рынка труда, и группа регионов, для которых наиболее значимыми являются обще-экономические факторы. Также был обозначен перечень регионов, для которых ни один из наборов показателей не дал корректного прогноза уровня занятости в неформальном секторе.
Для каждой из выделенных групп регионов были сформированы рекомендации по мерам снижения уровня занятости в неформальном секторе.
С целью практического применения результатов проведённого исследования и разработанной методики, был предложен план коммерциализации проекта. Согласно плану, извлечение прибыли возможно за счёт автоматизированного предоставления услуги анализа и прогнозирования занятости в неформальном секторе и близких к ней экономических категорий посредством создания и поддержания функционирования соответствующего WEB-сервиса.
Объектом исследования магистерской диссертации было определено выявление воздействия социально-экономических факторов регионов РФ на уровень занятости в неформальном секторе с целью прогнозирования уровня данной категории и принятию мер для снижения её негативного воздействия.
В ходе проведённого обзора литературы по тематике установлено, что проблема оценки влияния различных факторов на уровень неформальной занятости широко обсуждается в научных исследованиях. Тем не менее, на сегодняшний день, не существует общепринятой методики прогнозирования будущего состояния неформальной занятости на территории экономических субъектов.
Отмечено, что данная проблема, ввиду крайне неочевидной зависимости уровня занятости в неформальном секторе от факторов социально-экономической среды, требует нестандартного подхода к решению и использованием прогрессивных методов машинного обучения.
По результатам проведённого анализа методов машинного обучения определено, что алгоритмами, использование которых даёт предсказания с наибольшей вероятностью совпадения с фактически наблюдаемыми показателями, являются Random Forest, Extremely Randomized Trees и Gradient Boosting. На основе этого, было принято решение использовать данные алгоритмы для разработки методики анализа и прогнозирования занятости в неформальном секторе.
В ходе выполнения магистерской диссертации была выработана следующая методика анализа и решения задачи прогнозирования занятости в неформальном секторе регионов РФ.
Исходные аналитические данные были сгруппированы для каждого из субъектов РФ по годам и подразделены на подгруппу факторов рынка труда и подгруппу обще-экономических факторов.
Исследование показателей, оказывающих влияние на уровень занятости в неформальном секторе каждого из регионов Российской Федерации, было произведено в 3 итерации:
• на основе только факторов рынка труда;
• на основе только общих факторов;
• на основе всех факторов, за исключением формальной занятости.
Результаты, полученные после проведения исследования уровня занятости в неформальном секторе, осуществлённого каждым из использованных методов машинного обучения, были сопоставлены с фактически наблюдаемым уровнем по каждому из периодов в анализируемом периоде. В результате сравнения были выделены регионы, в которых наиболее значимыми являются факторы рынка труда, и группа регионов, для которых наиболее значимыми являются обще-экономические факторы. Также был обозначен перечень регионов, для которых ни один из наборов показателей не дал корректного прогноза уровня занятости в неформальном секторе.
Для каждой из выделенных групп регионов были сформированы рекомендации по мерам снижения уровня занятости в неформальном секторе.
С целью практического применения результатов проведённого исследования и разработанной методики, был предложен план коммерциализации проекта. Согласно плану, извлечение прибыли возможно за счёт автоматизированного предоставления услуги анализа и прогнозирования занятости в неформальном секторе и близких к ней экономических категорий посредством создания и поддержания функционирования соответствующего WEB-сервиса.
