Тема:
Экономико-математическая модель для прогнозирования объема продаж издательской компании «Город образования» (Московский институт электронной техники)
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
ℹ️Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
1.Постановка задачи 3
2.Решение задачи 5
2.1.Определение тренда 5
2.2.Проверка значимости линейной модели 7
2.3.Проверка адекватности линейной модели 7
2.4.Характеристика точности линейной модели 9
2.5.Анализ автокорреляционной функции 10
2.6.Определение сезонной составляющей ряда (сезонных индексов) 11
2.7.Прогнозирование ряда по тренду и сезонной составляющей 13
3.Выводы 15
4.Список используемой литературы 17
📖 Аннотация
В данной работе разрабатывается экономико-математическая модель для прогнозирования объема продаж издательской компании «Город образования» Московского института электронной техники. Актуальность исследования обусловлена необходимостью внедрения научно обоснованных инструментов планирования в деятельность издательства для повышения операционной эффективности и адаптации к рыночной динамике. Основные результаты включают построение линейной трендовой модели с учетом сезонной компоненты, проверку ее статистической значимости и адекватности, а также расчет точечных и интервальных прогнозов продаж на последующие периоды. Научная значимость заключается в демонстрации применения аппарата математической статистики и анализа временных рядов к конкретной экономической задаче малого предприятия. Практическая ценность состоит в предоставлении руководству компании количественного инструмента для оптимизации тиражей, управления запасами и формирования бюджета. Теоретической основой послужили работы А.М. Ревякина и И.В. Бардушкиной, посвященные особенностям статистического моделирования и исключению грубых наблюдений, а также классический учебник Н.Ш. Кремера по теории вероятностей и математической статистике для экономистов.