Тема: Контрольная работа по эконометрике
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1. Для определения вида зависимости построить корреляционное поле.
2. По расположению точек на корреляционном поле выдвинуть гипотезу о характере зависимости между исследуемыми признаками и выбрать уравнение регрессии.
3. Провести линеаризацию уравнения регрессии (привести к линейной форме).
4. Определить методом наименьших квадратов (МНК) коэффициенты линеаризованного уравнения регрессии. Для наглядности вычислений построить таблицу. Начертить график линеаризованного уравнения.
5. Определить параметры исходного уравнения регрессии и начертить график
6. Для анализа силы зависимости между результативным и факторным признаками вычислить индекс корреляции. Проверить его значимость с вероятностью 0,95 по F-критерию Фишера. Сравнить значение индекса корреляции с линейным коэффициентом корреляции, полученным для линеаризованного уравнения регрессии.
7. Для оценки полученного уравнения регрессии проверить значимость с вероятностью 0,95 каждого коэффициента уравнения регрессии по t-критерию Стьюдента, скорректировать модель, если это необходимо.
8. Рассчитать коэффициент детерминации, сделать вывод об общем качестве полученного уравнения регрессии.
9. Определить точность уравнения регрессии по средней ошибке аппроксимации.
10. С вероятностью 0,95 построить точечный и интервальный прогноз ожидаемого значения результативного признака, в предположении, что значение признака-фактора увеличится на 10% относительно своего среднего уровня.
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
