Современный этап развития мировой и российской экономики характеризуется интенсивной цифровизацией всех сфер хозяйственной деятельности. Одним из ключевых направлений этого процесса является внедрение информационных технологий в сферу управления финансовыми ресурсами и экономическим анализом деятельности организаций. В условиях быстро меняющейся внешней среды и высокой конкуренции. Именно своевременное и качественное проведение финансово-экономического анализа позволяет руководству принимать обоснованные решения, снижать уровень рисков и обеспечивать устойчивое развитие предприятия.
Актуальность темы исследования определяется тем, что традиционные методы анализа, основанные преимущественно на бухгалтерской отчётности, перестают удовлетворять потребности бизнеса. Для принятия эффективных управленческих решений требуется использование комплексных информационных систем, позволяющих в реальном времени собирать, обрабатывать и интерпретировать большие массивы данных. Цифровая экономика предполагает активное применение технологий Big Data, Business Intelligence, искусственного интеллекта и машинного обучения, что существенно повышает глубину и точность анализа.
При этом особое значение приобретает организация информационного процесса – последовательность операций по сбору, хранению, обработке и передаче данных. Без отлаженного информационного обеспечения невозможно обеспечить высокое качество аналитических процедур. Как отмечают современные исследователи, эффективность анализа во многом определяется не только применяемыми методиками, но и уровнем автоматизации информационных систем, их интеграцией с управленческими процессами и стратегическими целями организации.
Таким образом, рассмотрение вопросов, связанных с информационным процессом и технологиями финансово-экономического анализа в цифровой экономике, имеет как теоретическую, так и практическую значимость.
Цель исследования – изучить сущность и особенности информационного процесса и технологий финансово-экономического анализа, а также оценить их применение на материалах конкретного предприятия.
Для достижения цели в работе решаются следующие задачи:
1. Рассмотреть теоретические основы информационного процесса и финансово-экономического анализа.
2. Дать характеристику исследуемого предприятия и его информационного обеспечения.
3. Изучить методику проведения финансово-экономического анализа и особенности применения цифровых технологий.
4. Представить результаты анализа деятельности предприятия с использованием выбранных методов.
5. Проанализировать выявленные проблемы и определить перспективы совершенствования.
6. Сформулировать выводы и рекомендации по повышению эффективности финансово-экономического анализа в условиях цифровизации.
Объект исследования – процесс финансово-экономического анализа на предприятии.
Предмет исследования – информационный процесс и технологии обработки данных, применяемые для проведения анализа в условиях цифровой экономики.
Методологическая основа работы включает в себя труды отечественных и зарубежных авторов в области цифровой экономики, информационных технологий и экономического анализа (Гаврилов Л.П., Ковалева В.В., Савицкая Г.В., Пласкова Н.С., Laudon K., Brynjolfsson E. и др.), а также нормативно-правовые акты, регулирующие вопросы бухгалтерского учёта и использования информационных систем.
Информационная база исследования – бухгалтерская и управленческая отчётность предприятия, статистические данные, результаты аналитических расчётов, а также материалы из научных публикаций и электронных ресурсов.
Структура работы включает введение, три главы, заключение, список источников и приложения.

Купить

Подводя итог проведённому исследованию, можно сказать, что тема информационного процесса и технологий финансово-экономического анализа в условиях цифровой экономики оказалась не только теоретически интересной, но и практически значимой. Сегодня трудно представить предприятие, которое бы обходилось без систем учёта, цифровых платформ и инструментов анализа. Именно поэтому работа над курсовым проектом позволила мне убедиться: цифровизация — это не модное слово, а реальный инструмент повышения эффективности бизнеса.
В первой главе были рассмотрены общие подходы к анализу, а также эволюция методов: от классических горизонтального и вертикального анализа до современных BI-систем и предиктивных моделей. Важно отметить, что традиционные инструменты не потеряли ценности: они остаются основой для понимания финансовой устойчивости. Однако их возможностей уже недостаточно, когда речь идёт о быстром принятии управленческих решений в условиях неопределённости.
Вторая глава была посвящена характеристике объекта исследования — компании ООО «Глонасс-Регионы». Описание предприятия, его структуры, финансовых показателей и применяемых методик дало возможность увидеть, как в реальной практике цифровые инструменты сочетаются с классическими методами анализа. Здесь проявилась специфика: организация не отказывается от проверенных подходов, но активно внедряет новые технологии, что обеспечивает рост.
Практическая часть стала, пожалуй, наиболее показательной. Конкретные расчёты по данным за 2022–2024 годы выявили существенный рост выручки, прибыли и рентабельности. Особенно показательно, что прибыль увеличилась более чем в девять раз, а рентабельность продаж выросла с 3,1 % до 12,2 %. Такие цифры невозможно объяснить только расширением деятельности — они напрямую связаны с цифровой трансформацией бизнес-процессов.
Вместе с тем анализ выявил и проблемы: рост себестоимости, высокая зависимость от программных решений, неполная интеграция ERP и BI-систем.
Эти слабые места показали, что цифровизация сама по себе не является панацеей: она требует постоянных инвестиций, обновления технологий и, главное, подготовки специалистов. Как подчёркивают исследователи (Савицкая, 2022; Ковалева, 2021), именно человеческий фактор остаётся ключевым при работе с любыми цифровыми платформами.
Сопоставление с отраслевыми показателями подтвердило, что компания находится в более выгодном положении по сравнению с конкурентами, но одновременно продемонстрировало, что без внедрения искусственного интеллекта и анализа больших данных удержать лидерство будет непросто. Цифровая экономика движется слишком быстро, и тот, кто останавливается, фактически начинает отставать.
Таким образом, итог работы можно сформулировать так: для современных предприятий важно не противопоставлять традиционный и цифровой анализ, а искать баланс между ними. Традиционные методы дают фундамент, цифровые технологии — скорость и глубину. Только сочетание этих элементов обеспечивает устойчивое развитие бизнеса и конкурентные преимущества в долгосрочной перспективе.

Купить