📄Работа №195922
Тема: ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ КАДРОВОГО ДЕФИЦИТА В РОССИИ НА ПРИМЕРЕ ОТРАСЛИ БЕСПИЛОТНЫХ АВИАЦИОННЫХ СИСТЕМ
Характеристики работы
Тип работы
Магистерская диссертация
Предмет
Социология
Объем:
139 листов
Год:
2024
Просмотров:
57
4855
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 6
1 Актуальные проблемы рынка труда и пути их решения 11
1.1 Понятие кадрового дефицита и причины его возникновения на Российском рынке труда 11
1.2 Существующие подходы к решению проблемы кадрового дефицита 14
2 Обзор методов и подходов использования больших данных для анализа рынка труда ..18
2.1 Большие данные и возможности, которые они открывают в области
изучения рынка труда 18
2.2 Понятие и теоретические основания сетевого анализа. Возможности и потенциал в рамках рынка труда 22
3 Взаимосвязи между профессиями на рынке труда на примере отрасли беспилотных
авиационных систем 30
3.1 Общие характеристики графа взаимосвязей между профессиями в отрасли
беспилотных авиационных систем и другими секторами рынка труда 32
3.2 Анализ связей между профессиями в отрасли беспилотных авиационных систем и
другими секторами рынка труда 47
Заключение 77
Список литературы 80
Приложение А Программа исследования 85
Приложение Б Классификатор навыков в отрасли БАС 88
Приложение В Классификатор профессий 116
Приложение Г Программный код, использовавшийся для построения графа
1 Актуальные проблемы рынка труда и пути их решения 11
1.1 Понятие кадрового дефицита и причины его возникновения на Российском рынке труда 11
1.2 Существующие подходы к решению проблемы кадрового дефицита 14
2 Обзор методов и подходов использования больших данных для анализа рынка труда ..18
2.1 Большие данные и возможности, которые они открывают в области
изучения рынка труда 18
2.2 Понятие и теоретические основания сетевого анализа. Возможности и потенциал в рамках рынка труда 22
3 Взаимосвязи между профессиями на рынке труда на примере отрасли беспилотных
авиационных систем 30
3.1 Общие характеристики графа взаимосвязей между профессиями в отрасли
беспилотных авиационных систем и другими секторами рынка труда 32
3.2 Анализ связей между профессиями в отрасли беспилотных авиационных систем и
другими секторами рынка труда 47
Заключение 77
Список литературы 80
Приложение А Программа исследования 85
Приложение Б Классификатор навыков в отрасли БАС 88
Приложение В Классификатор профессий 116
Приложение Г Программный код, использовавшийся для построения графа
📖 Аннотация
В данной магистерской диссертации исследуются возможности применения технологий больших данных для анализа и преодоления кадрового дефицита в России на примере высокотехнологичной отрасли беспилотных авиационных систем (БАС). Актуальность работы обусловлена сохраняющимся структурным дисбалансом на рынке труда, который особенно остро проявляется в быстро развивающихся технологических секторах, где традиционные методы прогнозирования и планирования кадровых потребностей оказываются недостаточно эффективными. В качестве методологической основы использован сетевой анализ, позволивший построить и исследовать граф профессиональных взаимосвязей на основе обработки массива данных о 486 240 вакансиях, агрегированных в 1057 кластеров профессий. Ключевым результатом исследования является выявление высокой степени связанности 16 профессиональных кластеров, относящихся к отрасли БАС, с другими секторами экономики, что свидетельствует о наличии значительного потенциала для межотраслевой профессиональной мобильности и переподготовки кадров. Практическая значимость работы заключается в разработке инструментария, позволяющего на основе анализа больших данных выявлять скрытые резервы трудового рынка и проектировать адресные программы дополнительного профессионального образования. Научная новизна состоит в адаптации методов сетевого анализа для решения конкретной задачи кадрового планирования в прикладном технологическом секторе. Теоретической основой исследования послужили работы, посвященные анализу рынка труда (Анцупова А.С.), методологии сетевого анализа, а также исследования, рассматривающие роль технологий в трансформации экономических систем (Веблен Т.). Полученные выводы могут быть использованы государственными органами, образовательными организациями и компаниями-работодателями для формирования более гибкой и адаптивной кадровой политики.
📖 Введение
Актуальность: Современный рынок труда в России переживает по-настоящему кризисные времена и связано это с кадровым дефицитом. Пока коммерческие исследования фиксируют рекордный дефицит соискателей в истории современной России [32], новостные порталы пытаются прогнозировать изменения, к которым этот рекорд приведёт [21]. Однако постоянное упоминание и придание тревожного характера явлению в СМИ [20] никак не приближает участников рынка к тому, чтобы найти выход из сложившейся ситуации. Правительство РФ предпринимает меры в отношении проблемы кадрового дефицита в рамках федерального проекта «Содействие занятости», организуя программы профессиональной переподготовки и дополнительного образования отдельных категорий граждан [38]. Однако, несмотря на серьёзные шаги в сторону решения этой проблемы, она нисколько не потеряла в актуальности за последние годы, следовательно требуются исследования, которые помогли бы определить причины и характер данной проблемы.
Есть исследования, в рамках которых, предприняты попытки методологически и эмпирически, проанализировать и обосновать природу неудовлетворенного спроса [23]. На основе выведенных закономерностей, был предложен ряд вариантов для нивелирования последствий, сложившейся проблемной ситуации, однако, в основе этих решений лежит достаточно эмоциональная оценка сложившейся ситуации как беспрецедентного катаклизма, причиной которого являются исчерпанные ресурсы пополнения трудовых резервов. Всё дело в том, что современными статистическими исследованиями, выводы, сделанные на основе локальных явлений (региональных, отраслевых) [17], экстраполируются на общероссийский уровень, что, само по себе, делает предложенные решения не релевантными. Да и сами эти решения, в конечном счёте выглядят как «общие рекомендации» [31].
Одной из ключевых проблем, можно считать, так называемую, «квалификационную яму». Так именуют сильный разрыв между навыками, которые кадры получают в период своего обучения и необходимыми, с точки зрения работодателя, компетенциями. Дисбаланс кроется в несоответствии образовательной и профессиональных сфер. При том, если, в случае избыточной квалификации, всё более или менее прозрачно: количество рабочих мест для выпускников высших учебных заведений просто не успевает расти пропорционально количеству выпускающихся, то ситуация с недостаточной квалификацией так и остаётся неясной, в связи со сложностью определения масштаба и четких причин такой диспропорции [46].
Современный рынок труда все более активно требует новых специальностей, особенно в областях, связанных с передовыми технологиями. Этот тренд подчеркивает важность непрерывного образования и адаптации работников к новым профессиональным стандартам, что становится ключевым фактором для успешной карьеры в условиях быстро меняющегося рынка труда. По оценкам Boston Consulting Group, в 2019 году 13 миллиарда работников по всему миру не обладали навыками, соответствующими требованиям работодателей [61]. В России эта проблема обостряется тем, что только 23% занятого населения в возрасте от 25 до 65 лет прошли обучение по программам формального и дополнительного образования в 2020 году. [11]
С развитием цифровизации, автоматизации и инноваций возникает необходимость в специалистах по искусственному интеллекту, робототехнике, кибербезопасности, а также в экспертах по большим данным и аналитике. Сфера беспилотных авиационных систем (БАС) считается одной из самых перспективных и быстроразвивающихся в мире. Развитие технологий и расширение применения БАС требуют от специалистов обширного набора навыков и знаний. Исследования показывают, что рынок БАС в России активно развивается, и спрос на беспилотные технологии постоянно растет. По данным исследования McKinsey, стоимость глобального рынка коммерческих дронов оценивается к 2026 году достигнет от 8 до 20 миллиардов долларов. [53] По данным Минтруда России, профессии, связанные с БАС, входят в число самых востребованных на рынке труда в 2024 году. Национальный проект «Беспилотные авиационные системы» предусматривает значительные инвестиции в развитие этой отрасли, что подчеркивает важность подготовки квалифицированных кадров. [38]
В связи с этим, следует рассмотреть потенциал больших данных с целью поиска новых подходов к переобучению граждан для преодоления “квалификационной ямы”. Благодаря ряду особенностей, которые на английском принято называть - 4V: Volume, Velocity, Variety, Value, то есть большими объемами, скоростью их возникновения, разнообразием и внутренним ценным смыслом [10], анализ больших данных позволяет превращать любой объём информации в цифровую отчётность, что моделирует актуальную проблемную ситуацию, давая возможность найти необходимое решение, учитывая весь массив данных. Из этого следует, что именно при помощи анализа больших данных, можно создать модель, которая бы охватывала все необходимые показатели, во всём их многообразии, характерные для рынка труда всей России, а не только его локальных проявлений. Помимо этого весомого преимущества, методы обработки и анализа больших данных позволяют довольно оперативно наблюдать за поведением, предполагаемых объектов и процессов, в рамках модели, в сравнении с другими методами.
Большие данные, часто, избегаются исследователями в силу того, что теоретизирование метода сильно отстает от возможностей, которые этот метод всё чаще предоставляет [121]. Именно поэтому, для дальнейшего продуктивного использования больших данных в рамках социологических исследований, необходимо как предпринимать попытки решения с их помощью актуальных проблем, так и стараться найти, в уже имеющихся теоретических основаниях, пространство для использования новых методов исследования.
Проблемная ситуация: с одной стороны, в современном мире наблюдается значительный спрос на новые профессии, компании и организации испытывают острую необходимость в квалифицированных специалистах, способных работать с передовыми технологиями и инновационными решениями. С другой стороны, отсутствует институциональная база для разработки программ по обучению, переобучению и повышению квалификации, для новых профессий. Образовательные учреждения не всегда успевают адаптировать свои курсы и учебные планы к быстро меняющимся требованиям рынка труда. Часто программы по переобучению и повышению квалификации не могут предложить актуальные и практически ориентированные знания, необходимые для работы в этих развивающихся и динамичных областях.
Это создает разрыв между спросом на новые квалификации и возможностями для их получения, что усложняет задачу подготовки специалистов, способных удовлетворить потребности современного бизнеса и экономики. В результате компании сталкиваются с дефицитом кадров, а соискатели — с трудностями в получении необходимых навыков для успешной карьеры в новых профессиях.
Проблема: какие есть возможности использования больших данных для решения проблемы кадрового дефицита в России на примере отрасли беспилотных авиационных систем?
Объект: проблема кадрового дефицита.
Предмет: возможности использования больших данных для решения проблемы кадрового дефицита.
Цель: проанализировать возможности использования больших данных для решения проблем кадрового дефицита в России на примере отрасли беспилотных авиационных систем.
Задачи:
1. Проанализировать уже имеющиеся исследования по теме кадрового дефицита, задать дефиницию, операционализировать понятие кадрового дефицита;
1. Проанализировать уже существующие методы и подходы к анализу рынка труда с применением больших данных, в частности с использованием метода SNA;
3. Проанализировать вакансии в отрасли беспилотных авиационных систем, разработать классификатор навыков специалистов в отрасли беспилотных авиационных систем, на основе данных о вакансиях;
4. Проанализировать сеть взаимосвязей между профессиями в отрасли беспилотных авиационных систем и другими секторами рынка труда, на основе общих навыков и компетенций;
5. Выявить и описать структурные особенности сети, определить ключевые компетенции, выступающие связями между профессиями в отрасли беспилотных авиационных систем и другими секторами рынка труда, выявить профессии, обладающие схожим набором навыков с профессиями в отрасли беспилотных авиационных систем.
Гипотезы основания:
1. Сеть взаимосвязей между профессиями в отрасли беспилотных авиационных систем и другими секторами рынка труда обладает высокими показателями связанности и плотности.
Гипотезы следствия:
1. Коэффициент плотности сети взаимосвязей между профессиями в отрасли беспилотных авиационных систем и другими секторами рынка труда составляет не мене 0,4;
2. Каждый из эго-узлов связан не менее чем с 75% других узлов;
3. Диаметр графа составляет не превышает значение 3.
Теоретической основой для данной работы выступают теоретические работы в области технологического детерминизма К. Маркса, Т. Веблена; в области сетевого общества М. Кастельса; сетевого анализа М. Грановеттер, Дж. Колман, Р. Берт; исследования в области кадрового дефицита О. Колесниковой, Е. Масловой, И. Околелы, Э. Кагировой, А. Мусиной, О. Чекмарева, А. Ильвес, П. Конева, Д. Лэйзера, Дж. Рэдфорда; а также исследования в области применимости методов анализа больших данных в социологических исследованиях В. Дудиной, Г. Николаенко, А. Федоровой, Е. Нехода, Э. Кучиновой, Ю. Павловой, О. Кольцовой, Н.Корытниковой.
Новизна работы заключается в разработке методологии анализа рынка труда и выявления профессий обладающих похожим набором навыков на основе сетевого анализа данных о вакансиях, а также разработке классификатора навыков специалистов в отрасли беспилотных авиационных систем и классификатора профессий связанных с отраслью беспилотных авиационных систем.
Практическая значимость: полученные результаты позволяют сформировать практические рекомендации по совершенствованию системы управления трудовыми ресурсами, для наиболее эффективного переобучения граждан в профессии с наибольшим кадровым дефицитом и сокращения “квалификационной ямы”. Разработанная методология и классификатор профессий и навыков также могут стать основой для дальнейших аналогичных исследований.
Положения, выносимые на защиту:
1. Имеющиеся на данный момент подходы к исследованию проблемы кадрового дефицита нельзя рассматривать как рабочие по отношению ко всему рынку труда, так как чаще всего они носят региональный или отраслевой характер;
1. В условиях технологического детерминизма и сетевого общества, SNA является одним из наиболее оптимальных методов для оценки структурных изменений рынка труда;
3. Анализ общих характеристик графа взаимосвязей между профессиями в отрасли беспилотных авиационных систем и другими секторами рынка труда показывает высокую связанность и умеренную плотность сети;
4. Наиболее универсальными навыками, соединяющими отрасль БАС и другие секторы рынка труда, оказались навыки: ведение документооборота, AutoCAD, ведение отчетности, чтение технической документации, выполнение производственного технического контроля, базовые знания ПК, чтение чертежей, контроль качества, 3D моделирование и КОМПАС-ЗО;
А Ключевыми лидерами по пересечениям с наибольшим количеством совпавших навыков и по частоте среди максимально близких профессий можно выделить инженера ПТО, инженера-конструктора, инженера-программиста - этим специалистам проще всего будет переобучиться на одну из профессий в отрасли беспилотных авиационных систем.
Апробация результатов исследования: выступление с результатами на защите исследовательской практики.
Структура работы: состоит из введения, трех глав (в первой - два параграфа, во второй - два параграфа и в третьей - два параграфа), заключения, списка литературы, четырех приложений и 27 рисунков.
Есть исследования, в рамках которых, предприняты попытки методологически и эмпирически, проанализировать и обосновать природу неудовлетворенного спроса [23]. На основе выведенных закономерностей, был предложен ряд вариантов для нивелирования последствий, сложившейся проблемной ситуации, однако, в основе этих решений лежит достаточно эмоциональная оценка сложившейся ситуации как беспрецедентного катаклизма, причиной которого являются исчерпанные ресурсы пополнения трудовых резервов. Всё дело в том, что современными статистическими исследованиями, выводы, сделанные на основе локальных явлений (региональных, отраслевых) [17], экстраполируются на общероссийский уровень, что, само по себе, делает предложенные решения не релевантными. Да и сами эти решения, в конечном счёте выглядят как «общие рекомендации» [31].
Одной из ключевых проблем, можно считать, так называемую, «квалификационную яму». Так именуют сильный разрыв между навыками, которые кадры получают в период своего обучения и необходимыми, с точки зрения работодателя, компетенциями. Дисбаланс кроется в несоответствии образовательной и профессиональных сфер. При том, если, в случае избыточной квалификации, всё более или менее прозрачно: количество рабочих мест для выпускников высших учебных заведений просто не успевает расти пропорционально количеству выпускающихся, то ситуация с недостаточной квалификацией так и остаётся неясной, в связи со сложностью определения масштаба и четких причин такой диспропорции [46].
Современный рынок труда все более активно требует новых специальностей, особенно в областях, связанных с передовыми технологиями. Этот тренд подчеркивает важность непрерывного образования и адаптации работников к новым профессиональным стандартам, что становится ключевым фактором для успешной карьеры в условиях быстро меняющегося рынка труда. По оценкам Boston Consulting Group, в 2019 году 13 миллиарда работников по всему миру не обладали навыками, соответствующими требованиям работодателей [61]. В России эта проблема обостряется тем, что только 23% занятого населения в возрасте от 25 до 65 лет прошли обучение по программам формального и дополнительного образования в 2020 году. [11]
С развитием цифровизации, автоматизации и инноваций возникает необходимость в специалистах по искусственному интеллекту, робототехнике, кибербезопасности, а также в экспертах по большим данным и аналитике. Сфера беспилотных авиационных систем (БАС) считается одной из самых перспективных и быстроразвивающихся в мире. Развитие технологий и расширение применения БАС требуют от специалистов обширного набора навыков и знаний. Исследования показывают, что рынок БАС в России активно развивается, и спрос на беспилотные технологии постоянно растет. По данным исследования McKinsey, стоимость глобального рынка коммерческих дронов оценивается к 2026 году достигнет от 8 до 20 миллиардов долларов. [53] По данным Минтруда России, профессии, связанные с БАС, входят в число самых востребованных на рынке труда в 2024 году. Национальный проект «Беспилотные авиационные системы» предусматривает значительные инвестиции в развитие этой отрасли, что подчеркивает важность подготовки квалифицированных кадров. [38]
В связи с этим, следует рассмотреть потенциал больших данных с целью поиска новых подходов к переобучению граждан для преодоления “квалификационной ямы”. Благодаря ряду особенностей, которые на английском принято называть - 4V: Volume, Velocity, Variety, Value, то есть большими объемами, скоростью их возникновения, разнообразием и внутренним ценным смыслом [10], анализ больших данных позволяет превращать любой объём информации в цифровую отчётность, что моделирует актуальную проблемную ситуацию, давая возможность найти необходимое решение, учитывая весь массив данных. Из этого следует, что именно при помощи анализа больших данных, можно создать модель, которая бы охватывала все необходимые показатели, во всём их многообразии, характерные для рынка труда всей России, а не только его локальных проявлений. Помимо этого весомого преимущества, методы обработки и анализа больших данных позволяют довольно оперативно наблюдать за поведением, предполагаемых объектов и процессов, в рамках модели, в сравнении с другими методами.
Большие данные, часто, избегаются исследователями в силу того, что теоретизирование метода сильно отстает от возможностей, которые этот метод всё чаще предоставляет [121]. Именно поэтому, для дальнейшего продуктивного использования больших данных в рамках социологических исследований, необходимо как предпринимать попытки решения с их помощью актуальных проблем, так и стараться найти, в уже имеющихся теоретических основаниях, пространство для использования новых методов исследования.
Проблемная ситуация: с одной стороны, в современном мире наблюдается значительный спрос на новые профессии, компании и организации испытывают острую необходимость в квалифицированных специалистах, способных работать с передовыми технологиями и инновационными решениями. С другой стороны, отсутствует институциональная база для разработки программ по обучению, переобучению и повышению квалификации, для новых профессий. Образовательные учреждения не всегда успевают адаптировать свои курсы и учебные планы к быстро меняющимся требованиям рынка труда. Часто программы по переобучению и повышению квалификации не могут предложить актуальные и практически ориентированные знания, необходимые для работы в этих развивающихся и динамичных областях.
Это создает разрыв между спросом на новые квалификации и возможностями для их получения, что усложняет задачу подготовки специалистов, способных удовлетворить потребности современного бизнеса и экономики. В результате компании сталкиваются с дефицитом кадров, а соискатели — с трудностями в получении необходимых навыков для успешной карьеры в новых профессиях.
Проблема: какие есть возможности использования больших данных для решения проблемы кадрового дефицита в России на примере отрасли беспилотных авиационных систем?
Объект: проблема кадрового дефицита.
Предмет: возможности использования больших данных для решения проблемы кадрового дефицита.
Цель: проанализировать возможности использования больших данных для решения проблем кадрового дефицита в России на примере отрасли беспилотных авиационных систем.
Задачи:
1. Проанализировать уже имеющиеся исследования по теме кадрового дефицита, задать дефиницию, операционализировать понятие кадрового дефицита;
1. Проанализировать уже существующие методы и подходы к анализу рынка труда с применением больших данных, в частности с использованием метода SNA;
3. Проанализировать вакансии в отрасли беспилотных авиационных систем, разработать классификатор навыков специалистов в отрасли беспилотных авиационных систем, на основе данных о вакансиях;
4. Проанализировать сеть взаимосвязей между профессиями в отрасли беспилотных авиационных систем и другими секторами рынка труда, на основе общих навыков и компетенций;
5. Выявить и описать структурные особенности сети, определить ключевые компетенции, выступающие связями между профессиями в отрасли беспилотных авиационных систем и другими секторами рынка труда, выявить профессии, обладающие схожим набором навыков с профессиями в отрасли беспилотных авиационных систем.
Гипотезы основания:
1. Сеть взаимосвязей между профессиями в отрасли беспилотных авиационных систем и другими секторами рынка труда обладает высокими показателями связанности и плотности.
Гипотезы следствия:
1. Коэффициент плотности сети взаимосвязей между профессиями в отрасли беспилотных авиационных систем и другими секторами рынка труда составляет не мене 0,4;
2. Каждый из эго-узлов связан не менее чем с 75% других узлов;
3. Диаметр графа составляет не превышает значение 3.
Теоретической основой для данной работы выступают теоретические работы в области технологического детерминизма К. Маркса, Т. Веблена; в области сетевого общества М. Кастельса; сетевого анализа М. Грановеттер, Дж. Колман, Р. Берт; исследования в области кадрового дефицита О. Колесниковой, Е. Масловой, И. Околелы, Э. Кагировой, А. Мусиной, О. Чекмарева, А. Ильвес, П. Конева, Д. Лэйзера, Дж. Рэдфорда; а также исследования в области применимости методов анализа больших данных в социологических исследованиях В. Дудиной, Г. Николаенко, А. Федоровой, Е. Нехода, Э. Кучиновой, Ю. Павловой, О. Кольцовой, Н.Корытниковой.
Новизна работы заключается в разработке методологии анализа рынка труда и выявления профессий обладающих похожим набором навыков на основе сетевого анализа данных о вакансиях, а также разработке классификатора навыков специалистов в отрасли беспилотных авиационных систем и классификатора профессий связанных с отраслью беспилотных авиационных систем.
Практическая значимость: полученные результаты позволяют сформировать практические рекомендации по совершенствованию системы управления трудовыми ресурсами, для наиболее эффективного переобучения граждан в профессии с наибольшим кадровым дефицитом и сокращения “квалификационной ямы”. Разработанная методология и классификатор профессий и навыков также могут стать основой для дальнейших аналогичных исследований.
Положения, выносимые на защиту:
1. Имеющиеся на данный момент подходы к исследованию проблемы кадрового дефицита нельзя рассматривать как рабочие по отношению ко всему рынку труда, так как чаще всего они носят региональный или отраслевой характер;
1. В условиях технологического детерминизма и сетевого общества, SNA является одним из наиболее оптимальных методов для оценки структурных изменений рынка труда;
3. Анализ общих характеристик графа взаимосвязей между профессиями в отрасли беспилотных авиационных систем и другими секторами рынка труда показывает высокую связанность и умеренную плотность сети;
4. Наиболее универсальными навыками, соединяющими отрасль БАС и другие секторы рынка труда, оказались навыки: ведение документооборота, AutoCAD, ведение отчетности, чтение технической документации, выполнение производственного технического контроля, базовые знания ПК, чтение чертежей, контроль качества, 3D моделирование и КОМПАС-ЗО;
А Ключевыми лидерами по пересечениям с наибольшим количеством совпавших навыков и по частоте среди максимально близких профессий можно выделить инженера ПТО, инженера-конструктора, инженера-программиста - этим специалистам проще всего будет переобучиться на одну из профессий в отрасли беспилотных авиационных систем.
Апробация результатов исследования: выступление с результатами на защите исследовательской практики.
Структура работы: состоит из введения, трех глав (в первой - два параграфа, во второй - два параграфа и в третьей - два параграфа), заключения, списка литературы, четырех приложений и 27 рисунков.
✅ Заключение
Таким образом, подводя итог работе, можно говорить о востребованности и актуальности выбранной темы. Современный рынок труда все более активно требует новых специальностей, особенно в областях, связанных с передовыми технологиями. Этот тренд подчеркивает важность непрерывного образования и адаптации работников к новым профессиональным стандартам, что становится ключевым фактором для успешной карьеры в условиях быстро меняющегося рынка труда.
Исследование предполагало проведение сетевого анализа, на основании графа связей между профессиями. Для построения графа были использованы данные о 486240 вакансиях, кластеризованные на 1057 кластеров профессий, из которых 16 кластеров профессий относились к отрасли беспилотных авиационных систем, а 1041 кластер профессий относился к другим секторам рынка труда. Механика построения графа была основана на схеме построения эго-сетей. Эго-сеть - вид сети, выстроенной вокруг одного центрального узла (эго¬узла), все остальные узлы присутствующие в графе (альтеры) должны быть обязательно связаны с эго-узлом. В данном случае сеть была построена на основе 16 “эго-узлов” - кластеров профессий относящихся к отрасли беспилотных авиационных систем, все остальные узлы в сети являются альтерами связанными с одним или несколькими из эго-узлов. Анализ общих характеристик графа взаимосвязей между профессиями в отрасли беспилотных авиационных систем и другими секторами рынка труда показывает высокую связанность и умеренную плотность сети.
Для понимания на основании каких навыков можно наиболее эффективно совершать переход в профессию в отрасли БАС и выстраивать карьерную траекторию, был проведен общий частотный анализ навыков, выступающих ребрами в графе. Наиболее универсальными навыками, соединяющими отрасль БАС и другие секторы рынка труда, оказались навыки:
1. Ведение документооборота
1.AutoCAD
3. Ведение отчетности
4. Чтение технической документации
А Выполнение производственного технического контроля
6. Базовые знания ПК
7. Чтение чертежей
К Контроль качества
9. 3D моделирование
10. КОМПАС-ЗО
Также для понимания наиболее эффективных точек перехода из одной профессии в другую стоит рассмотреть наиболее широкое покрытие набора навыков специалиста БАС. Процент покрытия навыков - отражает то, какой процент из набора навыков специалиста БАС встречается в наиболее близких профессиях. Ключевыми лидерами, как по пересечениям с наибольшим количеством совпавших навыков, так и по частоте среди максимально близких профессий можно выделить инженера ПТО, инженера-конструктора, инженера- программиста. Так, можно сделать вывод о том, что этим специалистам проще всего будет переобучиться на одну из профессий в отрасли беспилотных авиационных систем.
Со стороны государства, для эффективного решения проблемы кадрового дефицита необходимо понимать каким именно образом и каких именно специалистов стоит переучивать для преодоления «кадровой ямы», при этом, не сталкиваясь с большими издержками. Так, подобные исследования способны помочь выявлять некоторые универсальные навыки, которые необходимы тем или иным специалистам, а также анализировать близкие по набору навыков профессии, для наиболее быстрого и качественного перехода из одной в другую.
На основании проведенного исследования и обнаружения столь плотной сети взаимосвязей профессий, можно сделать несколько предположений, одно из которых - рост мобильности участников рынка труда. В современных условиях работники все чаще стремятся к гибкости и разнообразию в своей профессиональной деятельности, а столь плотные сети взаимосвязей разных профессий способствуют активному перетоку кадров между различными отраслями. Это особенно заметно в высокотехнологичных и новых профессиях, таких как специалисты по работе с беспилотными авиационными системами.
Характер сетевого общества, как отмечают многие исследователи, проявляется в тенденции к созданию эго-сетей, где центральные узлы (профессии или профессиональные кластеры) активно взаимодействуют с периферийными узлами, создавая сложные структуры взаимосвязей. Эти взаимосвязи способствуют не только профессиональному росту отдельных специалистов, но и усилению интеграции между различными секторами экономики. Например, навыки, приобретенные в одной отрасли, становятся востребованными в другой, что облегчает процесс профессиональной миграции и способствует общему развитию рынка труда.
Такая структура сетевого общества подтверждается данными сетевого анализа, который выявил ключевые навыки, необходимые для перехода в отрасль БАС. Эти навыки не только повышают мобильность работников, но и способствуют формированию междисциплинарных команд, что, в свою очередь, стимулирует инновации и развитие новых технологий.
В условиях быстро меняющегося рынка труда, подобные исследования имеют важное значение для формирования эффективных стратегий государственной политики в области занятости и образования. Они позволяют определить ключевые точки для переобучения специалистов, а также выявить универсальные навыки, которые могут стать основой для создания новых учебных программ и профессиональных стандартов.
Таким образом, можно ожидать дальнейшего усиления мобильности и перетока кадров в высокотехнологичные отрасли, что будет способствовать адаптации рынка труда к новым экономическим реалиям и потребностям цифрового общества.
Исследование предполагало проведение сетевого анализа, на основании графа связей между профессиями. Для построения графа были использованы данные о 486240 вакансиях, кластеризованные на 1057 кластеров профессий, из которых 16 кластеров профессий относились к отрасли беспилотных авиационных систем, а 1041 кластер профессий относился к другим секторам рынка труда. Механика построения графа была основана на схеме построения эго-сетей. Эго-сеть - вид сети, выстроенной вокруг одного центрального узла (эго¬узла), все остальные узлы присутствующие в графе (альтеры) должны быть обязательно связаны с эго-узлом. В данном случае сеть была построена на основе 16 “эго-узлов” - кластеров профессий относящихся к отрасли беспилотных авиационных систем, все остальные узлы в сети являются альтерами связанными с одним или несколькими из эго-узлов. Анализ общих характеристик графа взаимосвязей между профессиями в отрасли беспилотных авиационных систем и другими секторами рынка труда показывает высокую связанность и умеренную плотность сети.
Для понимания на основании каких навыков можно наиболее эффективно совершать переход в профессию в отрасли БАС и выстраивать карьерную траекторию, был проведен общий частотный анализ навыков, выступающих ребрами в графе. Наиболее универсальными навыками, соединяющими отрасль БАС и другие секторы рынка труда, оказались навыки:
1. Ведение документооборота
1.AutoCAD
3. Ведение отчетности
4. Чтение технической документации
А Выполнение производственного технического контроля
6. Базовые знания ПК
7. Чтение чертежей
К Контроль качества
9. 3D моделирование
10. КОМПАС-ЗО
Также для понимания наиболее эффективных точек перехода из одной профессии в другую стоит рассмотреть наиболее широкое покрытие набора навыков специалиста БАС. Процент покрытия навыков - отражает то, какой процент из набора навыков специалиста БАС встречается в наиболее близких профессиях. Ключевыми лидерами, как по пересечениям с наибольшим количеством совпавших навыков, так и по частоте среди максимально близких профессий можно выделить инженера ПТО, инженера-конструктора, инженера- программиста. Так, можно сделать вывод о том, что этим специалистам проще всего будет переобучиться на одну из профессий в отрасли беспилотных авиационных систем.
Со стороны государства, для эффективного решения проблемы кадрового дефицита необходимо понимать каким именно образом и каких именно специалистов стоит переучивать для преодоления «кадровой ямы», при этом, не сталкиваясь с большими издержками. Так, подобные исследования способны помочь выявлять некоторые универсальные навыки, которые необходимы тем или иным специалистам, а также анализировать близкие по набору навыков профессии, для наиболее быстрого и качественного перехода из одной в другую.
На основании проведенного исследования и обнаружения столь плотной сети взаимосвязей профессий, можно сделать несколько предположений, одно из которых - рост мобильности участников рынка труда. В современных условиях работники все чаще стремятся к гибкости и разнообразию в своей профессиональной деятельности, а столь плотные сети взаимосвязей разных профессий способствуют активному перетоку кадров между различными отраслями. Это особенно заметно в высокотехнологичных и новых профессиях, таких как специалисты по работе с беспилотными авиационными системами.
Характер сетевого общества, как отмечают многие исследователи, проявляется в тенденции к созданию эго-сетей, где центральные узлы (профессии или профессиональные кластеры) активно взаимодействуют с периферийными узлами, создавая сложные структуры взаимосвязей. Эти взаимосвязи способствуют не только профессиональному росту отдельных специалистов, но и усилению интеграции между различными секторами экономики. Например, навыки, приобретенные в одной отрасли, становятся востребованными в другой, что облегчает процесс профессиональной миграции и способствует общему развитию рынка труда.
Такая структура сетевого общества подтверждается данными сетевого анализа, который выявил ключевые навыки, необходимые для перехода в отрасль БАС. Эти навыки не только повышают мобильность работников, но и способствуют формированию междисциплинарных команд, что, в свою очередь, стимулирует инновации и развитие новых технологий.
В условиях быстро меняющегося рынка труда, подобные исследования имеют важное значение для формирования эффективных стратегий государственной политики в области занятости и образования. Они позволяют определить ключевые точки для переобучения специалистов, а также выявить универсальные навыки, которые могут стать основой для создания новых учебных программ и профессиональных стандартов.
Таким образом, можно ожидать дальнейшего усиления мобильности и перетока кадров в высокотехнологичные отрасли, что будет способствовать адаптации рынка труда к новым экономическим реалиям и потребностям цифрового общества.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.