📄Работа №195070

Тема: РАЗРАБОТКА СПРАВОЧНОГО ЧАТ-БОТА (НА МАТЕРИАЛЕ ТЕКСТОВ ОПИСАНИЙ КИНОФИЛЬМОВ И ОТЗЫВОВ ЗРИТЕЛЕЙ)

Характеристики работы

Тип работы Магистерская диссертация
Лингвистика
Предмет Лингвистика
📄
Объем: 89 листов
📅
Год: 2024
👁️
Просмотров: 69
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

Только PDF
Аннотация
Введение 3
Глава 1. Теоретические основы исследования чат-ботов в контексте кинофильмов и зрительских отзывов 7
1.1 Понятие чат-бота, его функции в контексте кинофильмов и зрительских отзывов. 7
1.2 Классификация чат-ботов в контексте кинофильмов изрительскихотзывов16
1.3 Архитектура чат-бота в контексте кинофильмов и зрительских отзывов 21
1.4 Существующие технологии разработки чат-ботов в контексте кинофильмов и зрительских отзывов. 25
Выводы по первой главе 31
Глава 2. Практические основы исследования чат-ботов в контексте кинофильмов и зрительских отзывов32
2.1 Платформа для разработки чат-ботов DialogFlow. Достоинства и недостатки в контексте кинофильмов и зрительских отзывов 32
2.2 Создание интентов и проверка корректности их распознавания в контексте кинофильмов и зрительских отзывов40
2.3 Интеграция чат-бота в мессенджер Telegram. Осуществление взаимодействия с пользователем в контексте кинофильмов и зрительских отзывов52
2.4 Сравнение ответов чат-бота и нейронных сетей в контексте кинофильмов и зрительских отзывов 56
Выводы по второй главе 69
Заключение 70
Список литературы 71
Список источников и онлайн-ресурсов 74
Приложение 79

📖 Аннотация

В данной магистерской диссертации представлена разработка и апробация справочного чат-бота, функционирующего на материале текстовых описаний кинофильмов и ассоциированных с ними зрительских отзывов. Актуальность исследования обусловлена растущим распространением диалоговых систем в качестве инструментов информационного поиска и рекомендации, а также необходимостью повышения релевантности их ответов за счет интеграции разнородных данных, таких как фактографические описания и субъективные пользовательские оценки. Основным результатом работы является функционирующий прототип чат-бота, реализованный на платформе DialogFlow, который демонстрирует высокую точность распознавания интентов, корректно предоставляя по запросу пользователя либо официальное описание кинокартины, либо подборку зрительских отзывов, что составляет его ключевое преимущество перед простыми поисковыми системами. Научная значимость заключается в адаптации методологии проектирования диалоговых агентов для задач кинокритики и рекомендательных сервисов, а практическая — в подтвержденной возможности успешной интеграции созданного решения в популярные коммуникационные платформы, такие как Telegram, для предоставления специализированного сервиса. Теоретической основой исследования послужили работы, посвященные классификации и методам создания чат-ботов (Ураев Д.А.), архитектуре диалоговых систем (Константинова Н.С., Дегтева А.В.), вопросам персонализации диалоговых агентов (Zhang, S.), а также фундаментальным принципам обработки естественного языка (Weizenbaum J.).

📖 Введение

Чат-боты играют огромную роль в современном обществе. Довольно часто они помогают упростить коммуникацию и решить какие-либо базовые задачи. Данные виртуальные помощники очень удобны интровертам, для которых каждая попытка общения с человеком является испытанием, в таком случае проще обратиться к чат-боту и задать необходимые вопросы. Несколько основных областей, где применяются чат-боты:
1) Обслуживание клиентов: чат-боты используются компаниями для обработки запросов клиентов в режиме реального времени, предоставления информации о продуктах и услугах, а также для поддержки в случае возникновения проблем. 2) Маркетинг и реклама: чат-боты могут использоваться для проведения маркетинговых и рекламных кампаний, предоставления информации о продуктах, оказания помощи в выборе товаров и услуг, а также для решения вопросов потенциальных клиентов. 3) Образование: чат-боты могут быть использованы для обучения и помощи студентам в изучении материала, а также в качестве помощника преподавателя для предоставления информации о расписании занятий и других важных деталях. 4) Здравоохранение: чат-боты могут служить источником информации о заболеваниях, лекарствах и методиках лечения, а также предоставлять советы по уходу за здоровьем и следованию здоровому образу жизни. 5) Финансы: в области финансов чат-боты могут использоваться для предоставления информации о финансовых продуктах, помощи в осуществлении транзакций, мониторинга финансовых показателей. Различия в использовании чат-ботов в этих пяти перечисленных сферах заключаются в том, что использование виртуальных помощников в сферах обслуживания клиентов и маркетинга и рекламы не так потенциально опасно, как присутствие текстовых и голосовых помощников в среде образования,
4здравоохранения и финансов, так как неверная рекомендация в этих сферах может быть очень рискованна. Присутствует актуальность рекомендательных и справочных чат-ботов в сфере выбора контента и развлекательных услуг (фильмы, книги, видеоигры, мероприятия). Главной особенностью правильной коммуникации между чат-ботами пользователем является точная и ясная интерпретация запросов пользователя чат-ботом при практически полном отсутствии требований, допускается возможность произвольного толкования вопроса. Чат-бот должен являться своего рода помощником для человека, отвечать на его вопросы и давать качественную консультацию. Для грамотного создания чат-бота разработчику необходимо обладать определёнными знаниями о структуре виртуального помощника; принципах его функционирования; существующих технологиях разработки чат-ботов; типичных ошибках. Актуальность исследования обусловлена следующими факторами:
1) Высокая распространённость чат-ботов;
2) Частота использования виртуальных помощников пользователями;
3) Стремительное развитие нейронных сетей и ИИ;
4) Постоянно увеличивающееся число научных публикаций на даннуютему;5) Появление множества конструкторов и платформ для чат-ботов;
6) Необходимость сравнительного апробирования и оценки различных моделей создания и применения чат-ботов. Объект исследования: отзывы о фильмах, тексты их описаний. В описаниях к кинофильмам будет учитываться сюжет и общие факты и киноленте, иногда будет присутствовать год публикации и участвующие актёры. Предмет исследования: сложность интерпретации и двойственность мнений в зрительских отзывах на фильмы в разработке интентов справочного чат-бота...

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании

✅ Заключение

Создан работающий справочный чат-бот на платформе DialogFlow. 2) Было создано 48 интентов с описаниями фильмов, интентов с отзывами зрителей (5 отзывов на каждый фильм), интент приветствия и интент непонимания запроса. 3) Основное содержание и смысл интента в случае данного справочного чат-бота заключается в упоминании названия кинофильма. 4) Во всех интентах используется одна тренировочная фраза и один ответчат-бота, так как таким образом соблюдается максимальная точность распознавания намерений. 5) Преимуществом данной модели по сравнению простого поискового запроса в базе данных на сайте с фильмами является учёт зрительскихотзывов. 6) При проведении корректности распознавания интентов было выявлено то, что ожидаемый и фактический результат полностью совпадают, что сообщает о корректном распознавании. 7) Некорректный ответ гарантируют запросы не по теме, или когда чат-бот приводит описание или отзыв от другого фильма, не от того, который запрашивали. 8) Интеграция в мессенджер Telegram проведена успешно. 9) Цель исследования, состоящая в создании работающего прототипа по генерации корректных ответов чат-бота и их сопряжению с текстами пользовательского запроса, была выполнена 10) Задачи, поставленные для выполнения цели исследования, были выполнены: проанализировать методологическую базу исследования; создать необходимое количество интентов для построения диалога между пользователем и чат-ботом; протестировать работоспособность и корректность выполнения запросов; интегрировать чат-бота в мессенджер Telegram; сравнить ответы чат-бота и нейронных сетей.
Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

1) Чурсин Г.С. Встраиваемый чат-бот в готовые корпоративныесистемы:диссертация магистра прикладной математики и информатики. Томскийполитехнический университет, Томск, 2019. – С. 32-33. 2) Ураев Д. А. Классификация и методы создания чат-бот приложений//International scientific review. 2019. №LXIV. 3) Суворова А.А. Цифровизация операционных процессов хозяйствующихсубъектов сферы производства и обращения / В сборнике: Молодёжьинаука: шаг к успеху. Сборник научных статей 3-й Всероссийскойнаучнойконференции перспективных разработок молодых учёных: в5т. Юго-Западный государственный университет. – Курск, 2019. – С. 37-40. 4) Константинова Н. С. Диалоги и чат-боты / Н. С. Константинова, А.В.Дегтева // Прикладная и компьютерная лингвистика. – Москва: URSS,2016. – с. 235 -240. 5) Zhang, S. (2018). Personalizing dialogue agents: I have a dog, doyouhavepets too? (pp. 2204–2213). Association for Computational Linguistics. 6) Weizenbaum J. ELIZA – A Computer Programfor the Studyof NaturalLanguage Communication between Man and Machine. / WeizenbaumJ.–1966. – сайт - URL: https://web.stanford.edu/class/linguist238/p36-weizenabaum.pdf (access date: 28.01.2024)
7) Sebastian Danckwerts, Lasse Meißner, Caspar Krampe “Hi, canyourecommend a movie?” investigating recommend recommendationchtionchatbots in medi s in media streaming a streaming services // research-in-progress papers. - 2020. - С. 29. 8) Okuda, T., & Shoda, S. (2018). AI-based chatbot service for financial industry.Fujitsu Scientific and Technical Journal, 54(2), 4–8 p. 9) Luger, E., & Sellen, A. (2016). Like having a really bad PA: the gulf betweenuser expectation and experience of Conversational agents (pp. 5286–5297).ACM.
7210) L. Vaira, M. A. Bochicchio, M. Conte, F. M. Casaluci, and A. Melpignano,“MamaBot: a system based on ML and NLP for supportingwomenandfamilies during pregnancy,” in 22nd International Database EngineeringandApplications Symposium on, 2018, pp. 273–277
11) I. Nica, O. A. Tazl, and F. Wotawa, “Chatbot-based tourist recommendationsusing model-based reasoning,” in CEUR Workshop Proceedings, 2018, vol.2220, pp. 25–30. 12) Hassenzahl, M. (2008). User experience (UX): Towards anexperimentalperspective on product quality. IHM '08: Proceedings of the 20thConferenceon l'Interaction Homme-Machine (pp. 11–15). 13) Gnewuch, U., Morana, S., Adam, M. and Maedche, A. (2018a). “FasterisNotAlways Better: Understanding the Effect of Dynamic ResponseDelaysinHuman-Chatbot Interaction.” In: Proceedings of the Twenty-SixthEuropeanConference on Information Systems (ECIS), 1-17. 14) Følstad, A., & Skjuve, M. (2019). Chatbots for customer service: Userexperience and motivation. ACM. 15) de Sá Siqueira, M. A., Müller, B. C. N., & Bosse, T. (2023). WhenDoWeAccept Mistakes from Chatbots? The Impact of Human-Like Communicationon User Experience in Chatbots That Make Mistakes. International JournalofHuman–Computer Interaction, 1–11....21

🖼 Скриншоты

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.
Предоставляемые услуги, в том числе данные, файлы и прочие материалы, подготовленные в результате оказания услуги, помогают разобраться в теме и собрать нужную информацию, но не заменяют готовое решение.
Укажите ник или номер. После оформления заказа откройте бота @workspayservice_bot для подтверждения. Это нужно для отправки вам уведомлений.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ