Оптимизация товарного ассортимента и системы управления запасами с учётом дефицита на примере торгового предприятия

Аннотация 2
Введение 3
1 ABC-XYZ-анализ товарного ассортимента предприятия 6
1.1 Классический АВС-анализ 6
1.2 АВС-анализ. Метод касательных (графический метод) 11
1.3 АВС-анализ. Метод определения границ с помощью петли 13
1.4 XYZ-анализ 19
1.5 Оптимизация товарного ассортимента торгового предприятия
г. Прокопьевска 26
Выводы по разделу 1 27
2 ABC-XYZ-анализ с учётом дефицита в товарном ассортименте 28
2.1 Применение непараметрической оценки Каплана-Мейера в ABC-XYZ-
анализе при наличии фактов неудовлетворенного спроса, имевших место в прошлом 28
2.2 Учет дефицита в товарном ассортименте торгового предприятия
г. Прокопьевска 34
Выводы по разделу 2 38
3 Определение основных параметров системы управления запасами с учетом
дефицита в товарном ассортименте 39
3.1 Классическая формула Уилсона для определения экономичного размера
заказа и ее модификация на случай с дефицитом 39
3.2 Расчет основных параметров системы управления запасами по реальным
данным о продажах торгового предприятия г. Прокопьевска 43
Выводы по разделу 3 47
Заключение 48
Список использованных источников и литературы 50
Приложение А Подробные таблицы расчетов 60
Приложение Б Расчет показателей с использованием оценки Каплана- Мейера 70

Купить

Проблема оптимизации товарного ассортимента и параметров систем управления запасами является одной из наиболее важных в управлении коммерческим предприятием не зависимо от вида деятельности [20-27].
Первым этапом при формировании оптимальных подходов к управлению товарами и запасами является группировка товаров в зависимости от их значимости для предприятия и стабильности спроса. Наиболее популярным, простым, наглядным и широко употребляемым методом такой группировки является ABC-XYZ-анализ, играющий значимую роль в логистике и маркетинге [10].
АВС-XYZ-анализ позволяет оценить товарный ассортимент и понять, как можно управлять разными группами товаров, какие товары следует вывести из ассортимента, а для каких товаров увеличить страховой запас, то есть, фактически, именно по результатам проведения ABC-XYZ-анализа предприятие определяет параметры систем управления запасами для каждого товара [33].
Данный инструмент активно используется бизнес-практиками и рассматривается как стратегический при принятии решений о структуре товарного ассортимента. Это подтверждается большим количеством работ, связанных с применением АВС-XYZ-анализа на практике. Однако необходимо учитывать особенности современной бизнес-ситуации и стратегические цели предприятия, поэтому очень важно уметь правильно применять АВС-XYZ-анализ при работе с конкретными данными.
В связи с высокой значимостью результатов ABC-XYZ-анализа для оптимизации управления товарами и запасами для большинства предприятий в настоящее время все чаще возникает вопрос об адекватности группировки и актуальности данных, лежащих в основе ABC-XYZ-анализа, так как на практике аналитики предприятия имеют дело с базами данных, содержащих только информацию о наблюдаемых, реально зафиксированных продажах, а не о реальном спросе, о действительной потребности покупателей в товаре.
При этом не учитывается целый ряд факторов и ситуаций, способных существенно повлиять на распределение товаров по группам. В частности, такие базы данных не содержат информацию о случаях избыточного спроса, то есть, о таких ситуациях, когда имела место нехватка или дефицит товара - покупателям товар просто не достался, так как его не было в наличии, хотя спрос на него был.
В итоге аналитики фактически работают с цензурированными справа данными, которые требуют особого подхода при их статистической обработке, обычные алгоритмы при этом приводят к серьезным неточностям, а значит, к прямым убыткам.
В представленной работе рассматривается модификация ABC-XYZ- анализа на случай наличия цензурирования в исходных данных с использованием в качестве оценки функции распределения объемов спроса непараметрической оценки Каплана-Мейера.
Также в работе рассматриваются графические методы проведения ABC- анализа, а именно, метод петли и метод касательных, которые позволяют осуществлять группировку, не искусственно задавая границы, а в зависимости от «естественного» распределения товаров по группам [6, 27].
В качестве логического продолжения исследования автором предложен новый метод расчёта оптимального размера заказа - модификация формулы Уилсона на случай цензурированных данных.
Показано, что применение модифицированной формулы меняет оптимальный размер заказа, на реальном примере произведён расчёт параметров системы управления запасами и перерасчёт общих издержек на пополнение запаса по тем же данным о продажах.
Рассматриваемые методы апробировались на данных о реальных продажах крупного торгового предприятия г. Прокопьевска Кемеровской области. Предприятию даны рекомендации.
Данный подход к расчёту является новым и подчёркивает актуальность и высокую практическую значимость работы.

Купить