🔍 Поиск готовых работ

🔍 Поиск работ

Информационно-аналитический подход к моделированию принятия согласованных экономических решений

Работа №18999

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

информационные системы

Объем работы75
Год сдачи2018
Стоимость4900 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
1073
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 9
1 Анализ области исследования 11
1.1 Актуальность темы исследования 11
1.2 Особенности согласования экономических решений 12
1.3 Неопределенность экономических данных 14
1.4 Виды неопределенности в задачах принятия решений 17
1.5 Задачи согласования решений 19
1.6 Критерии и методы оценки согласования решений 22
1.7 Анализ существующих методов решения задач согласования
экономических решений 24
2 Численный вероятностный анализ и интервальный подход к и
моделированию в условиях неопределенностей 32
2.1 Определение и основные задачи численного вероятностного анализа 32
2.2 Типы неопределенностей 34
2.3 Интервальный анализ 36
2.4 Возможности применения ЧВА в задачах согласования решений 38
2.5 Вывод по главе 2 41
3 Применение интервального анализа и методов ЧВА для построения
области согласованных ограничений 43
3.1 Модель согласования кредитного решения 43
3.2 Согласование области ограничений 48
Список использованных источников 56
Приложение А 60
Приложение Б 63


В настоящее время, при решении многих практических задач, в том числе в задачах принятия решений в экономике, важную роль играет процесс согласования интересов лиц принимающих решения.
В современном обществе наиболее актуальным является вопрос стабильного, устойчивого развития социально-экономической системы. В основе проблемы устойчивого развития лежит процесс согласования экономических интересов различных субъектов экономики. Особая роль экономических интересов в процессе устойчивого развития определяется тем, что через процесс оптимального согласования экономических интересов в определенной степени разрешается основное противоречие экономической системы, заключающаяся в дилемме растущих потребностей и ограниченности ресурсов.
Согласование решений является одной из сложных и ответственных составляющих человеческой деятельности. Многообразие целей, сложность задач, ограничения и неопределенность требуют компьютерной поддержки процесса согласования решений. В настоящее время разработка компьютерных систем поддержки принятия решений представляет собой одно из интенсивно развивающихся направлений создания информационных систем. За несколько прошедших десятилетий значительно возрос интерес к проблемам анализа неопределенных данных. Сложность исследования подобных данных заключается в том, что, как правило, значительная часть имеющейся информации неопределена, и задана в виде интервалов, или в виде функции плотности вероятности. Существует множество методов согласования экономических решений, имеющих свои достоинства и недостатки, которые сказываются на качестве принимаемых решений. Именно поэтому, крайне актуальной задачей является исследование и модификация методов согласования решений, позволяющих учесть фактор неопределенности и обладающих высоким уровнем качества согласования экономических интересов.
Целью магистерской диссертации является повышение качества согласованных экономических решений с ограничениями в условиях неопределенности.
Основой методологии исследования являются методы оценки согласования экономических решений, для обеспечения сопоставимости управленческой, экономической информации разных уровней, непротиворечивости, согласованности совместно принятых решений.
Также, последовательно определялись и ставились задачи, необходимые для достижения определенной ранее цели работы:
1) Анализ области исследования
2) Анализ основных методов согласования экономических решений, а так же компьютерных систем поддержки принятия решений (КСППР).
3) Разработка информационно-аналитической модели согласованных ограничений при принятии экономических решений.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!
ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ
КУРСОВЫЕ СТАТЬИ ВКР

В настоящее время область согласования экономических решений представляет большой интерес для исследователей по всему миру. В пользу данного заключения говорит внушительное количество издаваемых публикаций, книг, монографий и пособий, проводимых конференций и представляемых на нах докладов по данной тематике.
В ходе выполнения целей и задач исследования на тему согласования экономических решений изучены существующие методы согласования интересов, обозначены имеющиеся проблемы и сформированы задачи исследования, осуществлена разработка информационно-аналитической модели согласования кредитного решения и на ее основе решена практическая задача методом интервального анализа, а также разработан программный модуль для решения этой задачи.
Анализ существующих методов согласования экономических решений зачастую не учитывает фактор неопределенности данных, без которого невозможно корректно решить задачи согласования интересов.
Применение интервального анализа и методов ЧВА для построения области согласованных ограничений в задачах кредитования, позволило сформировать границы решений для дальнейших этапов согласования. А введение стохастических коэффициентов в виде интервальной неопределенности, позволяет учесть возможные финансовые риски.



1. Аганбегян А.Г., Багриновский К.А., Гранберг А.Г. Система моделей народнохозяйственного планирования. М.: Мысль, 1972. 352 с.
2. Багриновский К.А. Основы согласования плановых решений. М.: Наука, 1977. 244 с.
3. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сулакшин С.С. Применение вычислительных моделей в государственном управлении. М.: Научный эксперт, 2007. 296 с.
4. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973.344 с.
5. Титова Н.Л. Методы и способы согласования интересов. URL: http: //ecsocman.hse. ru/text/19196676.
6. Хрусталев O.E. Финансовые методы согласования экономических интересов
участников инвестиционных проектов. URL:
http://www.auditfin.com/fin/2011/3/2011_In_08_08.pdf.
7. Макаров Ю.Н., Хрусталев Е.Ю. Финансово-экономические механизмы согласования корпоративных интересов субъектов интегрированных структур // Экономический анализ: теория и практика. 2010.№ 37. С. 15-22.
8. Еераськин М.И. Согласование экономических интересов в корпоративных структурах. URL: http://libed.ru/knigi-nauka/728521-1 -mi-geraskin-soglasovanie- ekonomicheskih-interesov-korporativnih-strukturahrussian-academy-sciences- institute.php.
9. Swiler L. P., Giunta A. A. Aleatory and Epistemic Uncertainty Quantificationfor Engineering Applications //Sandia Technical Report. SAND2007-2670C.
10. Велиходский А. С. Анализ подходов к обработке данных для оценки показателей инвестиционных проектов с учетом неопределенных факторов // Молодежь и наука: проспект Свободный : сб. материалов
11. Добронец Б. С., Попова О. А. Численный вероятностный анализ неопределенных данных : моногр. СФУ ИКИТ, 2014. 166 с.
12. Велиходский А. С. Применение численного вероятностного анализа для оценки рисков инвестиционного проекта // Научные исследования и разработки молодых ученых : тр. VII МНПК. Новосибирск.
13. Попова О.А. Гистограммный информационно - аналитический подход к представлению и прогнозированию временных рядов // Информатизация и связь. - 2014. - № 2. - С. 43-47.
14. Крянев А.В., Лукин Г.В. Математические методы обработки неопределенных данных. - 2-еизд., испр. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 216 с.
15. Багриновский К.А. Основы согласования плановых решений. М.: Наука, 1977. 244 с.
16. Полиграммы для представления случайных данных Корчикова Д. И. Научные итоги года: достижения, проекты, гипотезы.2015. № 5. С. 148-152.
17. Воробьев О.Ю. Современные теории неопределенности: эвентологический взгляд // Tp.VIII Международной конференции ФАМ. Красноярск: СФУ, 2009.С. 83-92.
18. Swiler L.P., Giunta A. A. Aleatory and epistemic uncertainty quantification for engineering applications // Sandia Technical Report, SAND2007-2670.
19. Численный вероятностный анализ для исследования систем в условиях неопределенности Добронец Б. С., Попова О. А. Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2012. № 4 (21). С. 39-46.
20. Л.Т.Ащепков, Д.В.Давыдов, Универсальные решения интервальных задач оптимизации и управления, Институт прикладной математики ДВО РАН, М., Наука, 2006.
21. А.И.Орлов, Теория принятия решений, Учебное пособие, М., Экзамен,2005.
22. Neumaier A. Clouds, Fuzzy Sets and Probability Intervals // Reliable Computing. - 2004. - № 10. - C. 249-272.
23. Dempster A.P. Upper and lower probabilities induced by a multi-valued mapping // Annals of Mathematical Statistics. - 1967. - № 38. - C. 325-339.
24. Турчак Л.И., Плотников П.В. Основы численных методов:
учебноепособие. - 2-е изд. перераб. и доп. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. - 304 с. Тарасенко Ф. П. Непараметрическая статистика. Томск. ТГУ, 1976. С. 294
25. Элементы численного вероятностного анализа Добронец Б.С., Попова О.А. Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева. 2012. № 2 (42).С.19-23.
26. Технология извлечения и визуализации знаний на основе численного вероятностного анализа неопределенных данных Попова О.А. Информатизация и связь. 2013. № 2. С. 63-66.
27. Волков Е. А. Численные методы: Учеб. пособие для вузов.— 2-е изд., испр. — М.: Наука. Гл. ред. фпз.-мат. лит., 1987. — 248 с.
28. Радченко В.И., Рачек С.В., Бельский А.Ю. Методология согласования управленческих решений // Экономика ЖДТ. 2012. №3 . С.
29. Единая транспортная система / В.Е. Еалабурда, В.А. Персианов, А.А. Тимошин и др.; Под ред. В.Е. Еалабурды. - М.: Транспорт, 1996.
30. Лотов А.В. Анализ потенциальных возможностей экономических систем // Экономика и математические методы. 1981. Т. 17. Вып. 2.
31. Подиновский В.В., Еаврилов В.М. Оптимизация по последовательно применяемым критериям. М.: Советское радио, 1975. 192 с.
32. Поманский Л.Б. О сходимости процессов согласования экономических интересов // Экономика и математические методы. 1983. Т. 19. Вып. 4. С. 598¬607.
33. Егорова Н.Е., Иванова К. А. Экономико-математический анализ задачи согласования экономических интересов различных уровней иерархической системы управления // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2015. Вып. 27. С 28-41.
34. Харитонов В.А., Дмитрюков М.С., Ларионова Р.А. Алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия согласованных инвестиционных решений в задачах управления объектами культурного наследия // Вестник Пермского Университета. 2016г. Вып 2. С 43-51.
35. Шуплецов А. Ф., Согласование экономической и социальной политики в процессе инвестирования образования, здравоохранения, некоммерческого предпринимательства // Известия. 2011 г. С 24-33.
36. Павлов О.В., Модели и механизмы согласованного управления проектами
промышленных фирм, // Самарский государственный аэрокосмический университет. 2015 г. С 185-201.
37. Трахтенгерц А. Компьютерная поддержка переговоров при согласовании управленческих решений // М.: СИНТЕГ, 2003. — 284 с. (2003)
38. Добронец Б. С., Попова О. А. Гистограммный подход к согласованию интересов в условиях неопределённости в задачах принятия экономических решений: СФУ ИКИТ, 2010.
39. Antipin A.S., Popova O.A. Equilibrium model of a credit market: Statement of the problem and solution methods // Computational mathematical physics, 2009, Vol. 49, No. 3, pp. 450-465.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.