Введение 9
1 Анализ области исследования 11
1.1 Актуальность темы исследования 11
1.2 Особенности согласования экономических решений 12
1.3 Неопределенность экономических данных 14
1.4 Виды неопределенности в задачах принятия решений 17
1.5 Задачи согласования решений 19
1.6 Критерии и методы оценки согласования решений 22
1.7 Анализ существующих методов решения задач согласования
экономических решений 24
2 Численный вероятностный анализ и интервальный подход к и
моделированию в условиях неопределенностей 32
2.1 Определение и основные задачи численного вероятностного анализа 32
2.2 Типы неопределенностей 34
2.3 Интервальный анализ 36
2.4 Возможности применения ЧВА в задачах согласования решений 38
2.5 Вывод по главе 2 41
3 Применение интервального анализа и методов ЧВА для построения
области согласованных ограничений 43
3.1 Модель согласования кредитного решения 43
3.2 Согласование области ограничений 48
Список использованных источников 56
Приложение А 60
Приложение Б 63
В настоящее время, при решении многих практических задач, в том числе в задачах принятия решений в экономике, важную роль играет процесс согласования интересов лиц принимающих решения.
В современном обществе наиболее актуальным является вопрос стабильного, устойчивого развития социально-экономической системы. В основе проблемы устойчивого развития лежит процесс согласования экономических интересов различных субъектов экономики. Особая роль экономических интересов в процессе устойчивого развития определяется тем, что через процесс оптимального согласования экономических интересов в определенной степени разрешается основное противоречие экономической системы, заключающаяся в дилемме растущих потребностей и ограниченности ресурсов.
Согласование решений является одной из сложных и ответственных составляющих человеческой деятельности. Многообразие целей, сложность задач, ограничения и неопределенность требуют компьютерной поддержки процесса согласования решений. В настоящее время разработка компьютерных систем поддержки принятия решений представляет собой одно из интенсивно развивающихся направлений создания информационных систем. За несколько прошедших десятилетий значительно возрос интерес к проблемам анализа неопределенных данных. Сложность исследования подобных данных заключается в том, что, как правило, значительная часть имеющейся информации неопределена, и задана в виде интервалов, или в виде функции плотности вероятности. Существует множество методов согласования экономических решений, имеющих свои достоинства и недостатки, которые сказываются на качестве принимаемых решений. Именно поэтому, крайне актуальной задачей является исследование и модификация методов согласования решений, позволяющих учесть фактор неопределенности и обладающих высоким уровнем качества согласования экономических интересов.
Целью магистерской диссертации является повышение качества согласованных экономических решений с ограничениями в условиях неопределенности.
Основой методологии исследования являются методы оценки согласования экономических решений, для обеспечения сопоставимости управленческой, экономической информации разных уровней, непротиворечивости, согласованности совместно принятых решений.
Также, последовательно определялись и ставились задачи, необходимые для достижения определенной ранее цели работы:
1) Анализ области исследования
2) Анализ основных методов согласования экономических решений, а так же компьютерных систем поддержки принятия решений (КСППР).
3) Разработка информационно-аналитической модели согласованных ограничений при принятии экономических решений.
В настоящее время область согласования экономических решений представляет большой интерес для исследователей по всему миру. В пользу данного заключения говорит внушительное количество издаваемых публикаций, книг, монографий и пособий, проводимых конференций и представляемых на нах докладов по данной тематике.
В ходе выполнения целей и задач исследования на тему согласования экономических решений изучены существующие методы согласования интересов, обозначены имеющиеся проблемы и сформированы задачи исследования, осуществлена разработка информационно-аналитической модели согласования кредитного решения и на ее основе решена практическая задача методом интервального анализа, а также разработан программный модуль для решения этой задачи.
Анализ существующих методов согласования экономических решений зачастую не учитывает фактор неопределенности данных, без которого невозможно корректно решить задачи согласования интересов.
Применение интервального анализа и методов ЧВА для построения области согласованных ограничений в задачах кредитования, позволило сформировать границы решений для дальнейших этапов согласования. А введение стохастических коэффициентов в виде интервальной неопределенности, позволяет учесть возможные финансовые риски.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
