Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ РЕГИСТРАЦИИ И КОРРЕКЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ОБЛАЧНОСТИ, НА ПЛАТФОРМЕ ОДНОПЛАТНОГО КОМПЬЮТЕРА

Работа №189499

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

прочее

Объем работы39
Год сдачи2020
Стоимость4650 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
13
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Аннотация
ВВЕДЕНИЕ 6
1 СБОРКА ТЕХНИЧЕСКОГО УСТРОЙСТВА 7
1.1 Выбор одноплатного компьюетра 7
1.2 Дополнительные компоненты для полноценной работы 8
1.3 Основные характеристики raspberry pi 3 b 9
2 КАЛИБРОВКА КАМЕРЫ, МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И
ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ 11
2.1 Дисторсия 11
2.2 Математическое описание дисторсии 12
2.3 Калибровка камеры 12
3 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ 16
3.1 Выбор языка программирования 16
3.2 Библиотеки, модули и их установка 16
3.3 Программа для получения фотографии и ее коррекции 19
3.4 Программа для отправки изображенний на почту 21
3.5 Программа калибровки камеры 21
3.6 Исправление дисторсии на изображении 23
3.7 Общая структура программы 24
4 РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 26
4.1 Скрипт для измерения времени работы программы 26
4.2 Расчет времени калибровки камеры 27
4.3 Расчет времени отправки фотографии 28
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 29
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 30
ПРИЛОЖЕНИЕ А 32
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 34
ПРИЛОЖЕНИЕ В 35
ПРИЛОЖЕНИЕ Г 36
ПРИЛОЖЕНИЕ Д 37
ПРИЛОЖЕНИЕ Е 38


Облака являются важнейшим фактором, определяющим погоду и климат нашей планеты. Будучи одним из составных элементов кругооборота воды в природе, облака участвуют в энергетическом обмене системы (планета — атмосфера) и в перераспределении тепловой энергии на земном шаре, влияя на радиационный баланс земли. Облачность относится к приоритетным объектам изучения в физике атмосферы и климатоэкологического мониторинга. Для ее изучения возникает проблема в оборудовании. Решение комплекса проблем, связанных с долговременными изменениями окружающей среды в полевых условиях под воздействием климатических факторов, является основной практически значимой целью программы климато—экологического мониторинга. Устойчивое развитие любой территории невозможно без проведения анализа информации о климато—экологических изменениях окружающей среды региона. При этом возникает необходимость получения и хранения различной информации, в том числе и метеорологической, а также обработки результатов.
Целью работы является разработка универсальной технической системы с программным кодом для регистрации и коррекции изображений облачности на платформе одноплатного компьютера.
Данная цель потребовала решения следующих задач:
1) аналитический обзор литературы по системам наблюдения (регистрации) за состоянием атмосферы с поверхности Земли;
2) разработка модели регистрации изображений на платформе одноплатного компьютера (с возможностью подключения различных средств регистрации);
3) разработка алгоритма программы регистрации и коррекции изображений;
4) реализация и отладка отдельных модулей программы, модификация модулей, написание отчёта.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В процессе исследования был проведен анализ одноплатных компьютеров, выбран одноплатный компьютер с подходящими параметрами для решения поставленной задачи. Проведена сборка технической системы. Изучен процесс калибровки камеры, а также математическое описание дисторсии.
В результате исследования была написана программа для получения изображений облачности и их коррекции. Написана программа для отправки изображений на почту или облако. Так же написана программа по калибровки камеры. Проведен расчет времени работы отдельных скриптов программы.
В итоге была получена недорогостоящая установка по получению и коррекции изображений облачности.



1. Гонсалес Р., Вудс Р., Цифровая обработка изображений. - М.:
Техносфера. 2006. - 1072 с.
2. Грузман И.С. Киричук В.С., Косых В.П. и др. Цифровая обработка изображений в информационных системах: Учебное пособие. - Новосибирск: Изд-во НГТУ. 2000. - 168 с.
3. Документация RASPBERRY PI HARDWARE // Официальный сайт
Raspberry Pi: [Электронный ресурс]
URL:https://www.raspberrypi.org/documentation/hardware/raspberrypi. (дата
обращения: 24.11.2019)
4. Лутц М. Программирование на Python, том I, 4-е издание. - Пер. с англ. - СПб.: Символ-Плюс. 2011. - 992 с.
5. Лутц М. Программирование на Python, том II, 4-е издание. - Пер. с англ. - СПб.: Символ-Плюс. 2011. - 992 с.
6. Петров И.В., Дьяконов В.П. Программируемые контроллеры. Стандартные языки и приемы прикладного проектирования. - М.: СОЛОН- Пресс. 2004. - 256 с.
7. Писаревский В. OpenCV- Библиотека компьютерного зрения для всех — Intel Corporation, Software & Solution Group — Презентация — 2012. [Электронный ресурс] URL: http://www.myshared.ru/slide/202801/. (дата обращения: 16.01.2020)
8. Поляков А., Брусенцов В. Методы и алгоритмы компьютерной графики. - СПб.: БХВ-Петербург. 2003. - 545 с.
9. Прэтт, Э. К. Цифровая обработка изображений: в 2-х кн.: пер. с англ. под ред. Д.С. Лебедева; кн. 2. - М.: Мир. 1982. - 480 с.
10. Саммерфилд М. Программирование на Python 3. Подробное руководство. - СПб.: Символ-плюс. 2015. - 608 c.
11. Хахаев И.А. Практикум по алгоритмизации и программированию на Python. - М.: Альт Линукс. 2010. - 126 с.
12. Хромов С.П. Петросянц М.А. Метеорология и климатология, 6-е изд., перераб. и доп. - М.: Изд-во МГУ. 2004. - 582 с.
13. Хуанг Т.С., Эклунд Дж.-О., Нуссбаумер Г.Дж. и др. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений: под ред. Т.С. Хуанга : пер с англ. - М.: Радио и связь. 1984. - 224 с.
14. Python: [Электронный ресурс] URL:
https://ru.wikipedia.org/wiki/Python (дата обращения: 22.10.2019).
15. OpenCV: [Электронный ресурс] URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/ OpenCV (дата обращения 07.03.2020).
16. Дисторсия: [Электронный ресурс] URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/ Дисторсия (дата обращения: 01.05.2020).



Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ