📄Работа №189499
Тема: РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ РЕГИСТРАЦИИ И КОРРЕКЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ОБЛАЧНОСТИ, НА ПЛАТФОРМЕ ОДНОПЛАТНОГО КОМПЬЮТЕРА
Характеристики работы
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Прочее
Объем:
39 листов
Год:
2020
Просмотров:
62
4650
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Аннотация
ВВЕДЕНИЕ 6
1 СБОРКА ТЕХНИЧЕСКОГО УСТРОЙСТВА 7
1.1 Выбор одноплатного компьюетра 7
1.2 Дополнительные компоненты для полноценной работы 8
1.3 Основные характеристики raspberry pi 3 b 9
2 КАЛИБРОВКА КАМЕРЫ, МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И
ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ 11
2.1 Дисторсия 11
2.2 Математическое описание дисторсии 12
2.3 Калибровка камеры 12
3 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ 16
3.1 Выбор языка программирования 16
3.2 Библиотеки, модули и их установка 16
3.3 Программа для получения фотографии и ее коррекции 19
3.4 Программа для отправки изображенний на почту 21
3.5 Программа калибровки камеры 21
3.6 Исправление дисторсии на изображении 23
3.7 Общая структура программы 24
4 РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 26
4.1 Скрипт для измерения времени работы программы 26
4.2 Расчет времени калибровки камеры 27
4.3 Расчет времени отправки фотографии 28
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 29
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 30
ПРИЛОЖЕНИЕ А 32
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 34
ПРИЛОЖЕНИЕ В 35
ПРИЛОЖЕНИЕ Г 36
ПРИЛОЖЕНИЕ Д 37
ПРИЛОЖЕНИЕ Е 38
ВВЕДЕНИЕ 6
1 СБОРКА ТЕХНИЧЕСКОГО УСТРОЙСТВА 7
1.1 Выбор одноплатного компьюетра 7
1.2 Дополнительные компоненты для полноценной работы 8
1.3 Основные характеристики raspberry pi 3 b 9
2 КАЛИБРОВКА КАМЕРЫ, МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И
ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ 11
2.1 Дисторсия 11
2.2 Математическое описание дисторсии 12
2.3 Калибровка камеры 12
3 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ 16
3.1 Выбор языка программирования 16
3.2 Библиотеки, модули и их установка 16
3.3 Программа для получения фотографии и ее коррекции 19
3.4 Программа для отправки изображенний на почту 21
3.5 Программа калибровки камеры 21
3.6 Исправление дисторсии на изображении 23
3.7 Общая структура программы 24
4 РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 26
4.1 Скрипт для измерения времени работы программы 26
4.2 Расчет времени калибровки камеры 27
4.3 Расчет времени отправки фотографии 28
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 29
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 30
ПРИЛОЖЕНИЕ А 32
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 34
ПРИЛОЖЕНИЕ В 35
ПРИЛОЖЕНИЕ Г 36
ПРИЛОЖЕНИЕ Д 37
ПРИЛОЖЕНИЕ Е 38
📖 Аннотация
Работа посвящена разработке программно-технической системы регистрации и коррекции изображений облачности на базе одноплатного компьютера. Актуальность исследования обусловлена необходимостью создания недорогих и автономных инструментов для климато-экологического мониторинга, позволяющих решать задачи долговременного наблюдения за атмосферными явлениями в полевых условиях. Методология включала анализ существующих решений, выбор аппаратной платформы (Raspberry Pi 3 B), разработку и программную реализацию алгоритмов на Python с использованием библиотек компьютерного зрения, таких как OpenCV, для калибровки камеры, коррекции дисторсии и автоматической отправки данных. В результате создана функционирующая система, включающая модули для захвата изображений, их математической коррекции на основе модели дисторсии и передачи результатов. Практическая значимость заключается в возможности применения данной системы в сетях метеорологического и экологического мониторинга для автоматизированного сбора данных об облачности. Теоретической основой послужили работы по цифровой обработке изображений Грузмана И.С. и Хуанга Т.С., а также пособие по программированию на Python Хахаева И.А. Разработанное решение представляет собой готовый к использованию недорогостоящий комплекс для получения корректных изображений облачного покрова.
📖 Введение
Облака являются важнейшим фактором, определяющим погоду и климат нашей планеты. Будучи одним из составных элементов кругооборота воды в природе, облака участвуют в энергетическом обмене системы (планета — атмосфера) и в перераспределении тепловой энергии на земном шаре, влияя на радиационный баланс земли. Облачность относится к приоритетным объектам изучения в физике атмосферы и климатоэкологического мониторинга. Для ее изучения возникает проблема в оборудовании. Решение комплекса проблем, связанных с долговременными изменениями окружающей среды в полевых условиях под воздействием климатических факторов, является основной практически значимой целью программы климато—экологического мониторинга. Устойчивое развитие любой территории невозможно без проведения анализа информации о климато—экологических изменениях окружающей среды региона. При этом возникает необходимость получения и хранения различной информации, в том числе и метеорологической, а также обработки результатов.
Целью работы является разработка универсальной технической системы с программным кодом для регистрации и коррекции изображений облачности на платформе одноплатного компьютера.
Данная цель потребовала решения следующих задач:
1) аналитический обзор литературы по системам наблюдения (регистрации) за состоянием атмосферы с поверхности Земли;
2) разработка модели регистрации изображений на платформе одноплатного компьютера (с возможностью подключения различных средств регистрации);
3) разработка алгоритма программы регистрации и коррекции изображений;
4) реализация и отладка отдельных модулей программы, модификация модулей, написание отчёта.
Целью работы является разработка универсальной технической системы с программным кодом для регистрации и коррекции изображений облачности на платформе одноплатного компьютера.
Данная цель потребовала решения следующих задач:
1) аналитический обзор литературы по системам наблюдения (регистрации) за состоянием атмосферы с поверхности Земли;
2) разработка модели регистрации изображений на платформе одноплатного компьютера (с возможностью подключения различных средств регистрации);
3) разработка алгоритма программы регистрации и коррекции изображений;
4) реализация и отладка отдельных модулей программы, модификация модулей, написание отчёта.
✅ Заключение
В процессе исследования был проведен анализ одноплатных компьютеров, выбран одноплатный компьютер с подходящими параметрами для решения поставленной задачи. Проведена сборка технической системы. Изучен процесс калибровки камеры, а также математическое описание дисторсии.
В результате исследования была написана программа для получения изображений облачности и их коррекции. Написана программа для отправки изображений на почту или облако. Так же написана программа по калибровки камеры. Проведен расчет времени работы отдельных скриптов программы.
В итоге была получена недорогостоящая установка по получению и коррекции изображений облачности.
В результате исследования была написана программа для получения изображений облачности и их коррекции. Написана программа для отправки изображений на почту или облако. Так же написана программа по калибровки камеры. Проведен расчет времени работы отдельных скриптов программы.
В итоге была получена недорогостоящая установка по получению и коррекции изображений облачности.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.