📄Работа №186815

Тема: Асимптотически-диффузионный анализ RQ-системы ММРР/М/1 с коллизиями, нетерпеливыми заявками и ненадёжным прибором

Характеристики работы

Тип работы Дипломные работы, ВКР
Прикладная информатика
Предмет Прикладная информатика
📄
Объем: 64 листов
📅
Год: 2025
👁️
Просмотров: 67
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

Аннотация 2
ВВЕДЕНИЕ 3
1 Математическая модель 5
1.1 Система дифференциальных уравнений Колмогорова 5
2 Допредельное исследование 9
3 Метод асимптотического анализа 14
3.1 Получение асимптотики первого порядка 14
3.2 Получение асимптотики второго порядка 19
3.3 Область применимости метода асимптотического анализа 23
4 Метод асимптотически-диффузионного анализа 28
4.1 Получение коэффициента переноса 28
4.2 Центрирование исследуемого процесса и получение коэффициента
диффузии 32
4.3 Построение диффузионной аппроксимации 39
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 42
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 43

📖 Аннотация

Работа посвящена асимптотически-диффузионному анализу RQ-системы типа MMPP/M/1, учитывающей коллизии заявок, нетерпеливые заявки на орбите и ненадёжность обслуживающего прибора. Актуальность исследования обусловлена необходимостью точного математического описания сложных телекоммуникационных и управляющих систем, где указанные факторы существенно влияют на производительность и надёжность. В качестве методологической основы применяется последовательный двухэтапный подход: сначала проводится асимптотический анализ в условии долгой задержки на орбите для получения первого и второго приближений, а затем выполняется асимптотически-диффузионный анализ, аппроксимирующий исходный марковский процесс диффузионным. В результате построена математическая модель, система уравнений Колмогорова, численно найдено стационарное распределение числа заявок на орбите, а также получены и оценены на точность (через расстояние Колмогорова) асимптотические и асимптотически-диффузионные аппроксимации этого распределения. Теоретические выводы развивают методы, изложенные в работах Назарова А.А. и Моисеевой С.П., а также Ворониной Н.М. и Выговской О.А. Практическая значимость результатов заключается в возможности их применения для проектирования и оптимизации реальных систем массового обслуживания, таких как сети связи и центры обработки вызовов, позволяя оценивать их стабильность и производительность в условиях нестационарных нагрузок и отказов оборудования.

📖 Введение

Современные телекоммуникационные системы и автоматизированные системы управления требуют всё более сложных методов математического моделирования для анализа их производительности. Особый интерес представляют системы массового обслуживания с повторными вызовами (RQ-системы), в которых заявки, не получающие немедленного обслуживания, не покидают систему, а перемещаются в специальную зону ожидания (так называемую «орбиту») для последующих попыток получения услуг. Довольно много работ было посвящено исследованию MMPP-потока [1,6,8,11,25]. Всё больше и больше появляется работ, которые учитывают ненадёжность прибора, когда, например, сервер выходит из строя и требует ремонта [1]. Помимо этого исследователей интересуют и RQ-системы с «нетерпеливыми» заявками, которые, находясь на орбите, покидают систему после случайного времени, не дождавшись обслуживания [1,2,9,15,16].
В данной работе рассматривается RQ-система типа MMPP/M/1, характеризующаяся несколькими важными особенностями: марковским модулированным пуассоновским потоком входящих вызовов, возможностью отказов обслуживающего прибора ввиду поломки, наличием нетерпеливых заявок, которые могут покинуть орбиту после случайного времени ожидания, а также коллизией при одновременной передаче сообщений.
Для анализа этой сложной системы предлагается использовать последовательный двухэтапный подход. На первом этапе проводится асимптотический анализ в условиях длительной задержки заявок на орбите [1,2,9,16] для нахождения первого и второго асимптотических приближений . Второй этап - асимптотически-диффузионный анализ. Здесь исходный марковский процесс аппроксимируется диффузионным процессом.
Такой комбинированный подход позволяет не только получить аналитические выражения для основных характеристик системы, но и оценить стабильность её работы при различных параметрах, что открывает возможности для оптимизации реальных систем. Полученные результаты имеют большое практическое значение для проектирования телекоммуникационных сетей, оптимизации систем обработки вызовов, моделирования сложных систем массового обслуживания и оценки производительности при нестабильных нагрузках.
Цель: построение и исследование математической модели RQ-системы MMPP/M/1 c коллизиями, нетерпеливыми заявками и ненадёжным прибором методами асимптотического и асимптотически-диффузионного анализа.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании

✅ Заключение

В данной работе была рассмотрена RQ-система MMPP/M/1 с коллизиями, нетерпеливыми заявками и ненадёжным прибором.
В первой главе была описана математическая модель системы и построена система Колмогорова. Данные уравнения легли в основу дальнейшего анализа.
Во второй главе проведено допредельное исследование матричным методом. В частности, была предложена и реализована численная схема, направленная на построение стационарного распределения вероятностей числа заявок, находящихся на орбите. Для визуализации результатов разработанного алгоритма были построены соответствующие графики, демонстрирующие распределения в зависимости от параметров системы.
В третьей главе было получено распределение вероятностей числа заявок на орбите RQ-системы MMPP/M/1 с нетерпеливыми заявками, коллизиями и ненадёжным прибором методом асимптотического анализа . В качестве асимптотического условия было взято условие долгой задержки заявок на орбите. Реализован алгоритм расчёта асимптотического распределения числа заявок на орбите. Найдено расстояние Колмогорова, по которому сделаны выводы относительно точности полученных результатов . Приведены графики и сравнительная таблица.
В четвёртой главе представлен более детализированный подход - асимптотически-диффузионный анализ. Этот подход расширяет возможности классического асимптотического метода и обеспечивает более точное описание поведения системы в условии большой задержки заявок на орбите.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

1. Воронина Н.М., Рожкова С.В., Моисеева С.П. Исследование RQ- системы MMPP/M/1 с ненадёжным прибором // Информационные технологии и математическое моделирование: меж.конф. (Томск, 1-5 декабря 2021 г.) - Томск: Издательство Томского государственного университета, 2022. - С. 174-178.
2. Выговская О.А., Данилюк Е.Ю., Моисеева С.П. Асимптотический анализ многолинейной RQ-системы с нетерпеливыми заявками // Компьютерные науки и информационные технологии: меж.конф. (Саратов, 2-3 июля 2018 г.) - Саратов: Издательский центр «Наука», 2018. - С. 91-93.
3. Гуткин Е.И. О системах с повторными вызовами / Е.И. Гуткин // Теория вероятностей и её применения. - 1975. - Т. 20, № 1. - С. 170-177.
4. Данилюк Е.Ю., Федорова Е.А., Моисеева С.П. Асимптотический анализ RQ-системы M/M/1 с конфликтами и нетерпеливыми заявками // Автоматика и телемеханика. - 2018. - №12. - С. 44-56.
5. Кобцев И. М. Системы массового обслуживания с ожиданием на орбите / И.М. Кобцев. - Новосибирск: Наука, 2005. - 215 с.
6. Назаров А.А., Любина Т.В. Немарковская динамическая RQ- система с входящим MMP-потоком заявок // Автоматика и телемеханика. - 2013. - № 7. - С. 89-101.
7. Назаров А.А., Моисеева С.П. Метод асимптотического анализа в теории массового обслуживания. - Томск: Томский государственный университет, филиал Кемеровского государственного университета в г. Анжеро-Судженске, 2006. - 112 с.
8. Назаров А.А., Пауль С.В., Лизюра О.Д. Асимптотический анализ RQ-системы MMPP/M/1 с разнотипными вызываемыми заявками // Математика. Механика. Информатика - 2018. - С. 111-124
9. Назаров А.А., Фёдорова Е.А. Асимптотический анализ RQ- системы M/M/1 с нетерпеливыми заявками в условии долгой терпеливости // Распредел. компьют. и телекоммун. сети: управление, вычисление, связь (DCCN-2016): материал 19-й международной научной конференции - 2016. - С.342-348.
10. Осипов В.В. Теория случайных процессов и её применение: учебник / В.В. Осипов. - СПб.: Питер, 2013. - 448 с.
11. Avrachenkov K. Analysis of MMPP/M/1 queue with partial admission and retrials / K. Avrachenkov, V. N. Borkar, S. K. Iyer // Performance Evaluation. - 2009. - Vol. 66, No. 6. - P. 301-314.
12. Chydzinski A. Queue with MMPP arrival process and breakdowns / A. Chydzinski // Performance Evaluation. - 2005. - Vol. 62, No. 1-4. - P. 67-76.
13. Fodda A., Langaris, C. A study of the MMPP/M/1 retrial queue / A. Fodda, C. Langaris // Computers & Mathematics with Applications. - 2012. - Vol. 64. - P. 384-398.
14. Danilyuk E., Plekhanov A., Moiseeva S., Sztrik J. Asymptotic Diffusion Analysis of Retrial Queueing System M/M/1 with Impatient Customers, Collisions and Unreliable Servers // Axioms. - 2022. - Vol. 11, No. 12. - Article 699.
15. Vygovskaya O., Danilyuk E., Moiseeva S. Retrial Queueing System of MMPP/M/2 Type with Impatient Calls in the Orbit // Communications in Computer and Information Science. - V.912. - 2018. - P. 387-399...25

🖼 Скриншоты

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.
Предоставляемые услуги, в том числе данные, файлы и прочие материалы, подготовленные в результате оказания услуги, помогают разобраться в теме и собрать нужную информацию, но не заменяют готовое решение.
Укажите ник или номер. После оформления заказа откройте бота @workspayservice_bot для подтверждения. Это нужно для отправки вам уведомлений.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ