Тема: ФОРМИРОВАНИЕ И АНАЛИЗ КАРТ ЗНАНИЙ на примере факультета университета

В современном мире информация и знания играют ключевую роль в развитии общества и успешной деятельности организаций [Волкодавова, 2012, с. 109]. Особое значение приобретают они в образовательной сфере [Овчинникова, 2016, с. 174–177], где эффективное управление знаниями становится неотъемлемым элементом обеспечения качества образования. Стремительное развитие информационных технологий предоставляет обширные возможности для создания инструментов, способствующих систематизации, визуализации и управлению знаниями [Пастухов, 2012, с. 56–59]. В этом контексте карты знаний выделяются как одно из перспективных средств для организации и представления информации в удобной и понятной форме.
В рамках образовательных учреждений и научных институтов, являющихся ключевыми центрами знаний, особенно актуальна проблема доступа к экспертам и их опыту. Преподаватели и научные сотрудники играют важную роль в аккумуляции, передаче и создании знаний, но часто их профиль и опыт остаются недоступными для сторонних и даже для коллег внутри организации. Информационные перегрузки создают ряд препятствий для эффективного поиска специалистов для сотрудничества и партнеров в научных исследованиях. Нехватка интеграции и стандартизации в визуальных методах и инструментах дополнительно затрудняет обмен знаниями между организациями и отраслями. Решение этих проблем требует дальнейших исследований в области визуализации знаний и разработки новых методик и инструментов, а проведение сравнительных исследований различных способов визуализации знаний поможет определить оптимальные подходы и решения, учитывая потребности пользователей и вовлекая их в процесс тестирования средств и инструментов визуализации.
Актуальность исследования данной темы обусловлена необходимостью совершенствования системы управления знаниями в высших учебных заведениях. Сложившаяся ситуация требует поиска новых подходов и инструментов, способных повысить эффективность образовательного процесса [Бодина, 2018, с. 17], обеспечить лучшее использование научных и интеллектуальных ресурсов университетов [Кочеткова, Крамин, 2011, с. 75-80], а также оптимизировать принятие управленческих решений [Заякина, 2020, с 286-289].
Целью исследования является анализ современного состояния применения карт знаний и оценка их эффективности в контексте управления знаниями. Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:
1. Проанализировать методы и инструменты, используемые при создании карт знаний и определить критерии их выбора
2. Определить возможные области применения карт знаний в деятельности университетов в области управления знаниями.
3. Разработать рекомендации по выбору, построению и анализу карт знаний для решения задач поддержки принятия управленческих решений.
4. Выявить преимущества и ограничения использования карт знаний.
5. Разработать практические рекомендации по формированию карт знаний организаций.
В первой главе рассмотрено понятие карт знаний, их классификация, проведен обзор литературы, а также основные методики и существующие решения в области визуализации данных. Во второй главе представлен обзор методов визуализации и анализа данных, используемых для формирования карт знаний, а также схема их классификации в контексте образовательных учреждений. В третьей главе изучено применение карт знаний в высших учебных заведениях, включая анализ потребностей университетов, сбор и анализ данных, а также разработку рекомендаций по выбору и построению диаграмм для анализа данных. В четвертой главе предложен пошаговый план по реализации процесса картирования в учебном заведении, а также в организациях из других отраслей, в том числе рассмотрены возможные проблемы и ограничения при внедрении и применении карт знаний в компании.
Такой подход позволил получить комплексное представление о применимости и эффективности карт знаний в высшем образовании и предложить практические рекомендации для университетов по использованию этого инструмента в своей деятельности. Выводы также могут послужить основой для разработки рекомендаций и методических материалов по использованию карт знаний в организациях из других отраслей, а также для проведения дальнейших исследований в этой области.
Результаты данной дипломной работы вошли в исследование, проводимое в рамках работы над грантом РНФ №23-21-00168 «Методология и технология разработки цифровых карт знаний для учебных и научных коллективов (МЕТАКАРТА)», 2023-2024.

Купить

Целью данной дипломной работы было проведение анализа современного состояния применения карт знаний и оценка их эффективности в контексте управления знаниями. Для достижения поставленной цели были проанализированы методы и инструменты, используемые при создании карт знаний, а также определены критерии их выбора (см. ‎Глава 2); разработаны рекомендации по выбору, построению и анализу карт знаний (см. раздел ‎3.3 – ‎3.6); разработаны практические рекомендации по формированию карт знаний (см. раздел ‎4.1); выявлены возможные ограничения внедрения и использования карт знаний (см. раздел ‎4.2), и определены области применения карт знаний в деятельности университетов в управлении знаниями:
1. поддержка процесса принятия управленческих решений (оптимизация ресурсов, планирование и развитие персонала, выявление потенциала и потребностей сотрудников в развитии, создание среды, стимулирующей обмен знаниями и опытом);
2. интенсификация взаимодействия с внешними контрагентами (привлечение внимания потенциальных партнеров к сотрудничеству, улучшение прозрачности и удобства поиска партнёров для проектов, внедрение современных методик и практик);
3. развитие научного сообщества (стимуляция формирования междисциплинарных команд, улучшение взаимодействия и доступности информации о научных достижениях сотрудников, привлечение внимания к работам преподавателей, увеличение количества совместных научных исследований, укрепление репутации университета, привлечение талантливых специалистов);
4. продвижение студенческих исследовательских проектов (эффективный поиск научных руководителей, развитие научной культуры, повышение эффективности коммуникации между студентами и научными руководителями).‎Глава 1 стала основой для дальнейшего анализа применения карт знаний в высших учебных заведениях: были рассмотрены теоретические аспекты, связанные с основными понятиями «знания» и «управление знаниями» (см. раздел ‎1.1 и ‎1.2, соответственно), изучены различные формы визуализации (см. раздел ‎1.3), а также проведен обзор существующих решений в различных отраслях, включая образование (см. раздел ‎1.4).
Во второй главе была определена методология, включающая критерии для руководства при создании карт знаний (см. раздел ‎2.1), методология сбора данных (см. раздел ‎2.2) и обзор программного обеспечения для обработки и визуализации данных (см. раздел ‎2.3), также была описана подробная схема классификации карт знаний в высших учебных заведения (см. раздел ‎2.4). Вторая глава стала основой для реализации практической части по сбору, анализу и визуализации данных в виде карт знаний на примере факультета университета.
‎Глава 3 началась с анализа потребностей института в картировании (см. раздел ‎3.1), и рассмотрения различных заинтересованных сторон и их ожидания от карты знаний (см. раздел ‎3.2). По результатам работы с данными были разработаны рекомендации по выбору, построению и анализу различных видов карт знаний (см. раздел ‎3.6). На примере построенных диаграмм были рассмотрены различные сценарии распределения данных и предложены соответствующие обобщающие выводы, которые могут быть использованы как основа для принятия управленческих решений и могут облегчить процесс анализа карт знаний для решения поставленных задач.
В последней главе, был разработан пошаговый план по реализации процесса картирования (см. раздел ‎4.1) и рассмотрены возможные проблемы и ограничения, влияющие на внедрение и применение карт знаний в организациях (см. раздел ‎4.2).
Таким образом были получены следующие результаты:
1. Систематизация представлений о картировании знаний, доведенные до практических рекомендаций, включая: определение и классификацию карт знаний (см. ‎Глава 1), основные методы и инструменты картирования и визуализации данных (см. ‎Глава 2).
2. Проведен анализ данных о преподавателях бизнес-школы на выборке из 60 сотрудников факультета и осуществлен обзор различных видов визуальных диаграмм для карт знаний, выявлено что их количество превосходит 100. В результате были выбраны наиболее репрезентативные карты знаний для решения управленческих задач и принятия решений в вузах. К ним относятся:
a. солнечные лучи, представляющие собой «портрет» каждого преподавателя в виде лучей, которые отражают его экспертизу (см. ‎Рис. 45);
b. тепловая карта – применение цветовой градации для отражения уровня экспертизы преподавателей в различных областях знаний (см. ‎Рис. 46);
c. облако слов – наглядное представление ключевых компетенций и областей знаний преподавателей благодаря анализу частоты появления ключевых слов (см. ‎Рис. 56);
d. дерево декомпозиции – иерархическое распределение преподавателей по заданным параметрам, ускоряющее и облегчающее процесс выбора специалиста (см. ‎Рис. 60).
3. Разработаны методические рекомендации по выбору программного обеспечения для задач картирования (см. раздел ‎2.3); сбору, анализу и визуализации данных для создания карт знаний на примере бизнес-школы (см. раздел ‎3.3 – ‎3.6); и реализации процесса картирования в организации (см. раздел ‎4.1).
Одной из ключевых перспектив развития работы является дальнейшее совершенствование методик формирования и анализа карт знаний с учетом специфики образовательной деятельности, что позволит учебным заведениям более эффективно организовывать учебный процесс, а также проводить научные исследования и инновационные проекты.
Кроме того, важным направлением развития является дальнейшее совершенствование инструментов визуализации данных и анализа информации, используемых при создании карт знаний. Развитие технологий и методов анализа больших данных предоставляет уникальные возможности для создания более точных и информативных карт знаний, способных обеспечить более эффективное управление знаниями в учебных заведениях.
Данное исследования может быть использовано администрацией университетов для оптимизации процессов управления знаниями, повышения качества образовательного процесса и эффективности принимаемых управленческих решений. Результаты также могут быть применены как основа для разработки стратегий внедрения и использования карт знаний в высших учебных заведениях с целью повышения качества образования и эффективности управления знаниями. Обмен опытом и лучшими практиками между учебными заведениями, а также взаимодействие с другими организациями и научными центрам позволит эффективнее использовать накопленные знания и опыт в области управления знаниями и совместно разрабатывать инновационные подходы к созданию и применению карт знаний в организациях.
Результаты данной дипломной работы вошли в исследование, проводимое в рамках работы над грантом РНФ №23-21-00168 «Методология и технология разработки цифровых карт знаний для учебных и научных коллективов (МЕТАКАРТА)», 2023-2024; и обсуждались на конференции Emerging Markets Conference (EMC 2023) и приняты к печати в трудах 12–го Международного Поспеловского симпозиума «Гибридные и синергетические интеллектуальные системы ГИСИС -2024.

Купить