Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


ОЦЕНКА ФИНАНСОВОГО РИСКА В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Работа №185590

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

экономика

Объем работы68
Год сдачи2025
Стоимость4550 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
19
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 3
1 Теоретические основы финансовых рисков и подходы к их оценке 5
1.1 Основные понятия и классификация финансовых рисков 5
1.2 Факторы, влияющие на возникновение финансовых рисков 16
1.3 Основные подходы к оценке финансовых рисков 20
2 Методика нечетко-множественной оценки финансового риска 32
2.1 Формирование треугольных нечетких чисел для финансовых показателей 32
2.2 Алгоритм нечетко-множественной оценки степени финансового риска низкой
рентабельности продаж 39
3 Оценка финансовых рисков предприятия с использованием нечётко-множественной
модели 45
3.1 Общая характеристика компании ООО «ЛифтКомплексАлтай» 45
3.2 Оценка финансового риска низкой рентабельности предприятия коэффициентным
методом 50
3.3 Использование нечетких множеств для оценки риска низкой рентабельности 53
Заключение 62
Список использованных источников и литературы 64

Современный бизнес сталкивается с многочисленными вызовами, связанными с высокими уровнями неопределенности на глобальных и локальных рынках. В таких условиях управление финансовыми рисками становится ключевым аспектом обеспечения устойчивости и конкурентоспособности компаний. Финансовые риски проявляются в различных формах, таких как валютные колебания, изменение процентных ставок, кредитные риски, а также неопределенности, связанные с внешними экономическими и политическими факторами.
Актуальность данной темы обусловлена необходимостью поиска эффективных методов и инструментов, которые позволяют не только минимизировать негативные последствия финансовых рисков, но и использовать неопределенность как источник возможностей для стратегического роста. Особую сложность представляет оценка финансовых рисков в условиях высокой волатильности исходных данных, когда традиционные методы оценки, основанные на точечных значениях, могут оказаться недостаточно информативными для принятия эффективных управленческих решений. В связи с этим, актуализируется поиск и адаптация таких инструментов анализа, которые позволяют учитывать нечеткость, неполноту и изменчивость исходной финансовой информации.
Целью данной работы является исследование и апробация методики оценки финансовых рисков предприятия в условиях неопределенности на основе аппарата теории нечетких множеств, и демонстрация ее преимуществ по сравнению с традиционными подходами на примере оценки риска низкой рентабельности продаж.
Для достижения поставленной цели, были поставлены следующие задачи:
1) Изучить теоретические аспекты финансовых рисков, их виды, факторы возникновения и традиционные подходы к их оценке, выявив ограничения последних в условиях неопределенности;
2) Адаптировать методику нечетко-множественной оценки финансового риска низкой рентабельности продаж, включающую формирование нечетких моделей годовых финансовых показателей на основе анализа их внутригодовой вариативности и алгоритм количественного определения степени риска;
3) Апробировать предложенную методику на примере конкретного предприятия (ООО «ЛифтКомплексАлтай»), провести расчеты и сравнить полученные результаты с оценкой, полученной традиционным коэффициентным методом;
4) Обосновать практическую значимость применения нечетко-множественного
подхода для более глубокого анализа финансовых рисков и принятия управленческих решений.
Объектами исследования являются финансовые риски ООО «ЛифтКомплексАлтай». Предметом исследования являются методы оценки финансовых рисков в условиях неопределенности.
Для достижения целей исследования использовались статистико-экономический метод, метод теоретического моделирования, анализ теории и литературы по теме исследования, а также методы теории нечетких множеств (в частности, использование треугольных нечетких чисел и операций над ними).
Практическая значимость исследования заключается в разработке рекомендаций по применению методов управления финансовыми рисками, которые могут быть полезны для менеджеров компаний и специалистов в области финансового управления.
Теоретической основой работы послужили труды отечественных и зарубежных ученых, таких как Г.В. Савицкая, В.В. Ковалёв, Лофти Заде (теория нечетких множеств), а также работы зарубежных исследователей Дж. Бакли и М. Циммермана. Также использованы нормативные и методические материалы, регулирующие деятельность в сфере финансового анализа, включая стандарты ISO по управлению рисками.
Выпускная квалификационная работа состоит из введения, трёх глав, заключения и списка литературы. В первой главе раскрываются теоретические основы оценки финансовых рисков, включая их классификацию и анализ факторов, влияющих на уровень рисков. Вторая глава посвящена изложению методики нечетко-множественной оценки финансового риска низкой рентабельности продаж. Описывается подход к моделированию неопределенности годовых финансовых показателей с использованием треугольных нечетких чисел на основе анализа их внутригодовой вариативности, а также алгоритм расчета нечеткого коэффициента рентабельности и количественной оценки степени риска. Третья глава представляет собой апробацию разработанной методики на примере ООО «ЛифтКомплексАлтай». Проводится анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия, выполняется оценка риска низкой рентабельности продаж как традиционным коэффициентным методом, так и с применением нечетко-множественного подхода, после чего осуществляется сопоставление и интерпретация полученных результатов.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Данная работа посвящена актуальной проблеме управления финансовыми рисками в условиях неопределенности, имеющей ключевое значение для обеспечения устойчивости и конкурентоспособности современных предприятий.
В ходе исследования были решены поставленные задачи.
В первой главе были рассмотрены теоретические основы финансовых рисков: раскрыта их сущность, представлена классификация, проанализированы основные внутренние и внешние факторы, влияющие на их возникновение и усложняющие их точную оценку. Особое внимание было уделено традиционным подходам к оценке и диагностике уровня финансовых рисков, в частности, методу финансовых коэффициентов, который является распространенным инструментом анализа финансового состояния предприятия. При этом было отмечено, что, несмотря на свою информативность, традиционные методы оценки, оперирующие точечными значениями, не всегда способны в полной мере учесть присущую финансово-экономическим процессам неопределенность и вариативность исходных данных, что ограничивает глубину и надежность получаемых оценок риска.
Во второй главе был представлен аппарат теории нечетких множеств как инструмент для формализации и учета неопределенности при оценке финансовых рисков. Была подробно изложена методика формирования треугольных нечетких чисел (ТНЧ) для агрегированных годовых финансовых показателей (выручки и прибыли от продаж) на основе анализа их внутригодовой (помесячной) вариативности, где модальное значение годового ТНЧ соответствует фактическому годовому итогу. Также была предложена методика оценки риска на основе сравнения полученного нечеткого коэффициента рентабельности продаж с пороговым значением, позволяющая получить количественную оценку степени финансового риска.
В третьей главе проведена апробация предложенного подхода на примере ООО «ЛифтКомплексАлтай». Был выполнен анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия, включая динамику основных экономических показателей. С использованием традиционного коэффициентного анализа был оценен риск низкой рентабельности продаж, который показал существенное ухудшение показателя в 2024 году, составившего всего 0,474% при нормативе 2,43%. Далее, для учета неопределенности в значениях прибыли от продаж и выручки, был применен аппарат теории нечетких множеств. В результате моделирования и расчетов было сформировано ТНЧ для годовой рентабельности продаж Р1'(0,474%; 24,76%; 189,57%), мода которого совпала с фактическим результатом, а широкий носитель [-24,29%; 190,04%] отразил максимальный теоретический диапазон изменчивости годового итога. Степень риска (Q) того, что рентабельность продаж ООО «ЛКА» в 2024 году окажется ниже отраслевого норматива (2,43%), при заданных допущениях о моделировании волатильности на основе месячных экстремумов, составила около 13,37%.
Проведенное исследование подтвердило, что применение теории нечетких множеств позволяет получить более гибкую и информативную оценку финансовых рисков по сравнению с традиционными методами. Нечетко-множественный подход не только подтвердил выводы традиционного анализа о низком уровне рентабельности, но и дополнил их, предоставив количественную оценку неопределенности (через параметры ТНЧ) и меру риска (Q) с учетом внутригодовой вариативности данных. Это дает возможность количественно оценить степень риска в условиях неполноты и неточности информации, что особенно важно для принятия обоснованных управленческих решений в нестабильной экономической среде. Разработанные в работе подходы могут быть использованы менеджментом предприятий для более глубокого анализа финансовых рисков, выявления скрытой волатильности и разработки превентивных мер по их минимизации, а также для более реалистичного планирования.
Таким образом, цель работы - исследование методов оценки финансовых рисков в условиях неопределенности с учетом современных экономико-математических подходов - была достигнута. Изучены теоретические аспекты, выявлены ключевые факторы, проанализированы и продемонстрированы на практике методы учета неопределенности, что подтверждает практическую значимость выполненного исследования.


1. Арцаева А. С. Современные методы оценки финансовых рисков на предприятии // Academy. - 2019. - № 12(51). - С. 46-48.
2. Афоничкин А. И. Финансовый менеджмент: учебник и практикум для вузов / А. И. Афоничкин, Л. И. Журова, Д. Г. Михаленко. - Москва: Издательство Юрайт, 2025.­484 с.
3. Белов П. Г. Управление рисками, системный анализ и моделирование: учебник и практикум для вузов / П. Г. Белов. - Москва: Издательство Юрайт, 2025. - 721 с.
4. Воронцовский А. В. Управление рисками: учебник и практикум для вузов / А. В. Воронцовский. - Москва: Издательство Юрайт, 2025. - 485 с.
5. Вяткин В. Н. Риск-менеджмент: учебник / В. Н. Вяткин, В. А. Гамза, Ф. В. Маевский. - Москва: Издательство Юрайт, 2025. - 365 с.
6. Губанова Е. В. Оценка финансовых рисков в деятельности организации // Калужский экономический вестник. - 2023. - № 1. - С. 20-25.
7. Диязитдинова А.Р. Применение нечетко-множественного метода при оценке финансовой устойчивости инфокоммуникационных компаний / А.Р. Диязитдинова, А. А. Сапрыкина // Инфокоммуникационные технологии. - 2018. - №3. - С. 310-317.
8. Евстафьева И. Ю. Финансовый анализ: учебник и практикум для вузов / И. Ю. Евстафьевой, В. А. Черненко. - Москва: Издательство Юрайт, 2025. - 360 с.
9. Ермасова Н. Б. Управление финансовыми рисками // Вестник Поволжской академии государственной службы. - 2001. - № 2. - С. 78-85.
10. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений / Л. Заде. - М.: Мир, 1976. - 165 с.
11. Казакова Н. А. Финансовый анализ: учебник и практикум для вузов / Н. А. Казакова. - Москва: Издательство Юрайт, 2025. - 490 с.
12. Коряковцева Е. А. Классификация финансовых рисков предприятия / Е. А. Коряковцева, И. В. Васильев. // Вестник науки. - 2023. - № 1(58). - С. 63-69.
13. Кудашова Е. А. Методический подход к оценки финансовых рисков промышленного предприятия / Е. А. Кудашова, А. Н. Дырдонова. // Форум молодых ученых. - 2018. - № 4(20). - С. 750-752.
14. Кудрявцева Т. Ю. Финансовый анализ: учебник для вузов/ Т. Ю. Кудрявцева, Ю. А. Дуболазова. - Москва: Издательство Юрайт, 2025. - 167 с.
15. Лукасевич И. Я. Финансовое моделирование в фирме: учебник для вузов / И. Я. Лукасевич. - Москва: Издательство Юрайт, 2025. - 356 с.
... всего 37 источников


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ