АНАЛИЗ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ С УЧЕТОМ НЕЧЕТКОЙ ИНФОРМАЦИИ

В ходе исследования были изучены и систематизированы теоретические основы анализа бизнес-процессов, что позволило выявить ключевые особенности и ограничения традиционных методов при работе с неточными и субъективными данными. Также была раскрыта роль нечеткой информации в бизнес-процессах, показано её влияние на все этапы управления - от планирования до принятия решений и корректировки действий.
Проведённый обзор показал, что игнорирование таких данных может привести к искажению реальной картины, снижению качества принимаемых решений и повышению управленческих рисков. В связи с этим были рассмотрены подходы к моделированию бизнес-процессов с учетом нечетких данных и условий неопределенности, позволяющие учитывать экспертные оценки и качественные параметры. Сделан вывод о том, что применение таких методов способствует более точной и гибкой оценке бизнес-процессов, позволяет учитывать человеческий фактор и экспертный опыт, снижает риски, связанные с неопределённостью, и обеспечивает основу для выработки адаптивных стратегий в сложной бизнес-среде. В результате расширяется аналитический инструментарий, повышается устойчивость процессов и обоснованность принимаемых решений.
Основным результатом данной работы стала разработка подхода к моделированию и анализу бизнес-процессов с учетом факторов неопределенности и неполноты информации на примере процесса утверждения изделия для контента с применением аппарата нечеткой логики. Такой подход особенно эффективен при необходимости комплексной оценки в условиях ограниченности и неполноты информации.
Предложенный подход включает описание ключевых критериев качества изделия в виде лингвистических переменных, определение соответствующих термов и функций принадлежности, проведение экспертной оценки с учётом весов участников процесса, а также использование алгоритма Мамдани для реализации нечеткого вывода и принятия обоснованного итогового решения. Разработанная модель позволяет учитывать
субъективные экспертные суждения, выраженные в лингвистической форме, и
интерпретировать их в виде итогового решения, представленном как в числовом интервале, так и в понятной терминологической форме.
Построение модели процесса утверждения изделия с применением нечеткой логики позволило на практике продемонстрировать эффективность интеграции нечеткой информации в управление. Разработанная модель показала, что использование лингвистических переменных, функций принадлежности и механизма нечеткого вывода позволяет формализовать и обрабатывать экспертные оценки, представленные в 55
субъективной форме, а также учитывать мнения участников процесса с различным уровнем влияния. Это обеспечивает более реалистичное отражение ситуации, чем традиционные методы, опирающиеся исключительно на точные численные данные.
В результате моделирования было подтверждено, что предложенный подход даёт возможность выносить взвешенные управленческие решения даже при неполной, неструктурированной и качественной информации. Он способствует снижению рисков, связанных с неопределённостью, уменьшает влияние субъективных разногласий между участниками процесса и повышает прозрачность процедуры принятия решений. Более того, данный подход способствует системному анализу процесса, выявлению его узких мест и разработке рекомендаций по оптимизации на основе собранных данных о критериях, часто приводящих к отрицательным оценкам и повторным доработкам.
Таким образом, разработанная модель может служить основой для создания интеллектуальных экспертных систем. Предложенный методический подход обладает высокой степенью универсальности, поэтому может быть масштабирован для применения в других сферах, где важно учитывать субъективный фактор и неопределённость - например, при оценке качества, принятии проектных решений, управлении рисками и согласовании технической документации.
Поставленная в работе цель - разработка подхода к моделированию и анализу бизнес-процессов с учетом факторов неопределенности и неполноты информации на примере реального бизнес-процесса - была успешно достигнута. В процессе её реализации были решены все поставленные задачи. Предложенный подход продемонстрировал применимость для поддержки управленческих решений в рамках бизнес-процесса утверждения изделия на предприятии ООО «МАКСПРО».
Дальнейшие исследования могут быть направлены на автоматизацию модели, внедрение адаптивных и обучающихся алгоритмов, учет динамики изменений в процессах, а также интеграцию разработанного подхода в корпоративные информационные

Купить