Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


РАСЧЕТ НЕТТО-ПРЕМИИ ПО ЦЕНЗУРИРОВАННОЙ ВЫБОРКЕ

Работа №184049

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

экономика

Объем работы62
Год сдачи2019
Стоимость4600 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
1
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Аннотация
Введение 5
1 Понятие "автострахование КАСКО". Нетто-премия в страховании 7
1.1 Понятие "автострахование КАСКО" 7
1.2 Анализ страхового рынка КАСКО в РФ 8
1.2.1 Анализ рынка КАСКО в РФ за 2017 год 8
1.2.2 Анализ рынка КАСКО в РФ за 2018 год 16
1.3 Понятия "нетто-премия" и "чистая нетто-премия" 18
1.4 Цензурированная выборка 19
1.5 Оценивание чистой нетто-премии по полной и цензурированной
выборкам 22
1.6 Расчет чистой нетто-премии в комплексном автомобильном страховании КАСКО по цензурированной выборке 28
2 Исследование свойств оценок среднего по цензурированным данным о
выплатах по КАСКО с помощью бутстреп-метода 30
2.1 Основная идея бутстреп-метода 30
2.2 Применение бутстреп-алгоритма в комплексном автомобильном
страховании КАСКО по полной и цензурированной выборкам 30
2.3 Анализ результатов, полученных бутстреп-методом 31
2.4 Построение доверительных интервалов в комплексном автомобильном
страховании КАСКО по полной и цензурированной выборкам 38
Заключение 40
Литература 41
Приложение А Данные о КАСКО 45
Приложение Б Программная реализация бутстреп-метода 52

В наше время страхование играет важную роль в экономике, обеспечивая благосостояние каждой семьи, каждого человека. С помощью коммерческого страхования, осуществляемого страховыми компаниями, люди дополняют социальное страхование, организуемое государством, при этом человек может сохранить свою собственность, обеспечивает себя средствами на случай болезни и утраты трудоспособности, получает дополнительную пенсию, создает финансовые гарантии для семьи на случай непредвиденных обстоятельств (чрезвычайных ситуаций, природных катаклизмов или своего ухода из жизни). Вероятно, нет такого человека, который никогда бы не пользовался услугами страхования.
Страхование в России - это развивающаяся отрасль, опирающаяся на огромный, практически не освоенный рынок, имеющий в нашей стране большое будущее.
Страховые услуги являются одним из наиболее значимых элементов рыночной инфраструктуры. Страхование, иное, чем страхование жизни, обеспечивает застрахованным надежную защиту их интересов от финансовых рисков, неблагоприятных последствий аварий, различного рода стихийных бедствий и прочих непредвиденных событий.
Основой для расчетов тарифов в страховании ином, чем страхование жизни, является чистая нетто-премия, базирующаяся на оценке ожидаемого уровня убытков. При этом на практике реальный уровень убытков не всегда известен полностью, существуют ситуации, когда окончательные суммы выплат становятся известными полностью спустя месяцы, а иногда и годы после наступления страхового случая (например, в страховании от несчастных случаев лечение может продолжаться несколько лет, в течение которых страховая компания будет продолжать осуществлять выплаты, значения которых не всегда удается даже приблизительно оценить). Такие данные фактически являются цензурированными и требуют особых подходов при осуществлении актуарных расчетов. Особое внимание уделяется оцениванию среднего уровня убытков, в том числе и по неполным выборкам.
В данной работе рассматривались три подхода к расчету чистой нетто- премии, а именно: оценивание средней стоимости ущерба по полной выборке с использованием метода подстановки эмпирической функции распределения в интеграл для среднего, а также по цензурированной выборке (прогрессивное цензурирование I типа) с использованием оценки Каплана- Мейера и на основе оценок, полученных путём вычисления оценки эмпирической функции распределения по цензурированной выборке, с помощью бутстреп-моделирования исследованы свойства оценки среднего уровня убытков по автомобильному страхованию КАСКО некоторой страховой компании по полной и цензурированной выборкам (прогрессивное цензурирование I типа), построены доверительные интервалы для нетто- премий.
Рассматриваемые методики были апробированы на реальных данных о выплатах по автомобильному страхованию КАСКО некоторой страховой компании.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В данной работе показано, что различные способы расчёта среднего значения по цензурированной выборке существенно влияют на точность оценивания чистой нетто-премии. На примере реальных данных о страховых выплатах по комплексному автомобильному страхованию, кроме ответственности (КАСКО) некоторой страховой компании получено, что игнорирование факта цензурирования существенно снижает значение чистой нетто-премии, несмотря на большой объем наблюдений и низкую долю цензурирования.
Актуариям страховой компании рекомендовано по возможности избегать цензурирования и использовать в расчетах максимально полные данные.


1. Миронкина Ю.Н., Сорокин А.С. Основы актуарных расчетов / Ю.Н. Миронкина, А.С. Сорокин. - М.: Изд. Центр ЕАОИ, 2011. - 284 с.
2. Фалин Г.И., Фалин А.И. Теория риска для актуариев в задачах. - М.: Мир, Научный мир, 2004. - 237 с.
3. Зенкова Ж.Н., Крайнова Е.А. Оценка чистой нетто-премии с использованием дополнительной информации о квантиле функции распределения / Ж. Н. Зенкова, Е. А. Крайнова. - Бизнес-информатика. - 2017. - С.55-63.
4. Боровков А.А. Математическая статистика /А. А. Боровков. - Новосибирск: Наука; Институт математики, 1997. - 144 с.
5. Скрипник В. М., Назин А. Е., Благовещенский Ю. Г. Анализ надежности технических систем по цензурированным выборкам / В.М. Скрипник, А. Е. Назин, Ю. Г. Благовещенский. - М.: Радио и связь, 1988. - 184 с.
6. Зенкова Ж.Н., Гаман М.И. Модификация методов АВС-, XYZ- анализа на случай цензурированных данных / Ж.Н. Зенкова, М. И. Гаман // Материалы VII Международной конференции «Логистические системы в глобальной экономике», 16-17 марта 2017 г., Красноярск. - Красноярск, 2017. - С. 150-153.
7. Зенкова Ж.Н., Краковецкая И.В. Моделирование по неполным данным в логистике и маркетинге / Ж. Н. Зенкова, И. В. Краковецкая // Логистические системы в глобальной экономике: материалы Междунар. науч.-практ. конф. (14-15 марта 2013 г., Красноярск): в 2 ч. Ч. 1. Научно­исследовательский сектор / Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т. - Красноярск, 2013. - C. 98-105.
8. Зенкова Ж.Н., Краковецкая И.В. Непараметрическая оценка Тёрнбулла для интервально-цензурированных данных в маркетинговом исследовании спроса на биоэнергетические напитки / Ж. Н. Зенкова, И. В. Краковецкая. - Вестник томского государственного университета, Управление, вычислительная техника и информатика, 2013. - С. 64-69.
9. Зенкова Ж.Н. Оценка математического ожидания по дважды справа цензурированным данным и ее применение в задаче ценообразования / Ж. Н. Зенкова // Математическое моделирование в экономике, страховании и управлении рисками: Сборник материалов Международной молодежной научно-практической конференции. Саратов, 5-8 ноября 2013. - Саратов: Изд-во Сарат. Ун-та, 2013. - С. 72-76.
10. Зенкова Ж. Н., Муравлева М. А. Расчет стоимости оборотных средств предприятия по цензурированным интервалом данным // Логистические системы в глобальной экономике [Электронный ресурс] : материалы Междунар. науч.-практ. конф. (3-4 марта 2014 г., Красноярск). Вып. 1. - Электрон. сб. - Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т. - Красноярск, 2014. - С. 103-107.
11. Зенкова Ж.Н., Макеева О.Б. Применение методов обработки цензурированных данных при анализе оборачиваемости / Ж. Н. Зенкова, О. Б. Макеева. - Вестник науки Казахского агротехнического университета им. С.Сейфуллина. Астана. - 2014. - С. 21-30.
12. Зенкова Ж.Н., Муравлева М.А. Асимптотическая несмещенность
оценки функции распределения по однократно интервалом цензурированным данным с привлечением информации о симметрии / Ж. Н. Зенкова, М. А. Муравлева // Новые информационные технологии в исследовании сложных структур: материалы X российской конференции с международным
участием. - Томск, Издательский Дом Томского государственного университета, 2014. - С. 114-115.
13. Дмитриев Ю.Г., Зенкова Ж.Н. Об одной оценке симметричной функции распределения по цензурированной выборке / Ж. Н. Зенкова, Ю. Г. Дмитриев // Материалы IV Всероссийской научно-практической конференция "Информационные технологии и математическое моделирование". Анжеро-Судженск. 2005. - Томск: Изд-во Том. ун-та, 2005.
• Ч.2. - С. 8 -10.
14. Efron B., Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife / B. Efron.
• The Annals of Statistics, 1979. - 26 p.
15. Efron B., Nonparametric estimates of standard error: The jackknife, the bootstrap and other methods / B. Efron. - Biometrika, 1981. - P. 4-14.
... всего 26 источников


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ