Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ПО ОЦЕНКЕ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА РФ

Работа №182424

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

информатика

Объем работы90
Год сдачи2017
Стоимость4900 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
7
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


РЕФЕРАТ 3
ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ, ТЕРМИНОВ 4
ВВЕДЕНИЕ 5
1 Описание предметной области 8
1.1 Структура организации 8
1.2 Предоставление данных на сайте Росстата 9
1.3 Сбор данных в Росстате 13
1.3.1 Описание XML - формата 14
1.3.2 Описание XML - шаблона 17
1.3.3 Описание Web - сбора 18
2 Анализ рынка программного обеспечения 28
3 Выбор средств разработки 33
4 Разработка информационной системы 36
4.1 Создание диаграммы вариантов использования 36
4.2 Создание диаграммы деятельности 37
4.3 Схема базы данных 38
4.4 Работа с программой 40
5 Построение модели на основе собранных данных 52
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 63
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 64
ПРИЛОЖЕНИЕ А Структура организации 66
ПРИЛОЖЕНИЕ Б Бланк отчета 69
ПРИЛОЖЕНИЕ В XML - шаблон 71
ПРИЛОЖЕНИЕ Г Описание XML - шаблона


Жизнь сложно представить без изучения чего-то нового. Каждый день мы пополняем свой багаж знаний новой информацией, тысячи людей ежедневно придумывают и разрабатывают различные проекты. Заинтересованные в развитии общества люди исследуют ту или иную предметную область. На основе собранных данных, происходит модернизация существующего производства и создаются новые на иной технологической базе. Для того, что бы объективно оценить стадии развития каждой сферы приводится статистика по собранным данным.
Статистическое наблюдение — это массовое (оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления для получения объективных статистических данных), планомерное (проводится по разработанному плану, включающему вопросы методологии, организации сбора и контроля достоверности информации), систематическое (проводится непрерывно, либо регулярно), научно организованное (для повышения достоверности данных, которая зависит от программы наблюдения, содержания анкет, качества подготовки инструкций) наблюдение за явлениями и процессами социально¬экономической жизни, которое заключается в сборе и регистрации отдельных признаков у каждой единицы совокупности [1].
В целом статистическое исследование должно:
1) иметь общественно-полезную цель и всеобщую
(государственную) значимость;
2) относиться к предмету статистики в конкретных условиях его места и времени;
3) выражать статистический вид учета;
4) проводиться по заранее разработанной программе с ее научно обоснованным методологическим и другим обеспечением;
5) осуществлять сбор массовых данных (фактов), в которых отражается вся совокупность причинно-следственных и других факторов, разносторонне характеризующих явление;
6) регистрироваться в виде учетных документов установленного образца;
7) гарантировать отсутствие ошибок наблюдения или же сводить их к возможному минимуму;
8) предусматривать определенные критерии качества и способы контроля собранных данных, обеспечивая их достоверность, полноту и содержательность;
9) ориентироваться на экономически эффективную технологию сбора и обработки данных;
10) быть надежной информационной базой для всех последующих этапов статистического исследования и всех пользователей статистической информацией.
Исследования, не удовлетворяющие этим требованиям, статистическими не являются.
Множество проблем возникало с обработкой данных до создания программы:
1) нет единой базы данных, где бы хранились все данные, за все периоды;
2) при занесении данных в документ (Word, Excel) возникает проблема с их переносом и приходится редактировать данные;
3) для построения графиков приходится каждый раз заново прописывать данные, на что затрачивается большое количество времени;
4) если для работы нужны несколько регионов и за определенный период, возникает проблема с отбором данных и с последующей работы с ними.
Целью выпускной квалификационной работы является разработка информационной системы обработки данных по оценке инновационной активности федерального округа РФ.
Задачи:
1) поиск данных на сайте федеральной службы государственной статистики; [9]
2) создание базы данных, содержащих исходные материалы, как для разработки моделей, так и расчета ряда показателей;
3) создание информационной системы для обработки данных;
4) разработка модели с прогнозом на будущий период.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В ходе выполнения выпускной квалификационной работы все поставленные задачи были выполнены, достигнута основная цель работы, разработана информационная система для обработки статистических данных в среде Microsoft Visual Studio. Так же на основе обработанных данных построена модель, которая помогла выявить наиболее важный фактор, из пяти выбранных, который больше всего влияет на результат - число созданных передовых производственных технологий. Была отражена динамка факторного признака и построен прогноз факторного и результативного признака на 2016 год.
В данной работе было проведено описание и анализ предметной области, выбор изучение средств разработки и описание программного обеспечения, а так же была изучена система получения и обработки статистических данных в Росстат, и получены навыки программирования на языке C#.
Теперь все данные с сайта государственной статистики хранятся в БД, которая используется при работе в данной программе. Теперь нет необходимости переписывать файлы в документы разного формата, так как все нужные данные теперь можно вывести в программе и сохранить в нужный файл. Графики теперь можно строить как в самой программе, так и при экспорте данных в Excel. Это намного упростит работу при обработке статистических данных, и что не маловажно, уменьшится количество затрачиваемого времени на работу с этими данными.



1. Матюгина Э.Г., Емельянова Н.В. Формирование условий инновационного развития территории // Инноватика-2015, 2015. - С. 648-654.
2. Регионы России. Социально-экономические показатели.
[Электронный ресус]. - URL:
http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat main/rosstat/ru/statistics/publications/ catalog/doc 1138623506156
3. Стрельникова Е.О., Петелин А.Е. Разработка программно-информационного комплекса «Электронный журнал преподавателя» // «ИННОВАТИКА-2013»: сборник материалов IX Всероссийской школы- конференции студентов, аспирантов и молодых ученых с международным участием, 2013. С. 356-361.
4. Петелин А.Е. Математическое моделирование динамики дислокационной петли и формирования зоны кристаллографического сдвига в ГЦК металлах // диссертация ... кандидата физико-математических наук: 01.04.07 / Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова. Томск, 2013. 157 с.
5. Google Analytics [Электронный ресурс] // URL: http://www.google.com/analytics/
6. Яндекс Метрика [Электронный ресурс] // URL:
https://metrika.yandex.ru/promo
7. Software Statistics Service [Электронный ресурс] // URL: http://www.software-statistics-service.com/
8. Территориальный орган федеральной службы государственной
статистики по ТО [Электронный ресурс] // URL:
http: //tmsk.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat ts/tmsk/ru
9. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] // URL: http: //www.gks .ru/
10. Единая система сбора и обработки статистической информации
ИВС Росстата, в частности электронного сбора данных. Off-line модуль подготовки отчетов-ЭВФ. // Руководство пользователя
17404049.5061808.385-01 34 01-ЛУ
11. Единая система сбора и обработки статистической информации
ИВС Росстата, в частности электронного сбора данных. On-line модуль подготовки отчетов-ЭВФ. // Руководство пользованием
17404049.5061808.385-01 34 01-ЛУ, с.95.
12. Унифицируемый формат электронных версий форм статистической отчетности.// Утвержден приказом Росстата от 28 октября 2010 г. № 372
13. Емельянова Н.В. Информационная система обработки статистических данных инновационного развития регионов РФ // «ИННОВАТИКА-2016»: сборник материалов XII Международной школы- конференции студентов, аспирантов и молодых, 2016. С. 322-325.
14. Матюгина Э.Г., Емельянова Н.В., Егорова А.Я. К Вопросу Организации Инновационной Деятельности Региона (На Примере Сибирского Федерального Округа) // Фундаментальные исследования.- 2016.- №4.- С. 177-182.
15. Матюгина Э.Г., Емельянова Н.В., Егорова А.Я. Инновационное развитие как инструмент формирования привлекательности территории // Уральский научный вестник.- 2016.- № 2. - С. 96-98.



Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ