Практики использования студентами искусственного интеллекта (Уральский федеральный университет)

Проведённый теоретический анализ показал, что искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью образовательной среды, оказывая значительное влияние как на учебную деятельность студентов, так и на преподавательскую практику. В современном цифровом обществе ИИ выступает не только как инструмент повышения эффективности обучения, но и как фактор, трансформирующий подходы к самостоятельной работе, академической честности и профессиональной подготовке.

Анализ научных источников позволил выявить ключевые направления применения ИИ в образовании: автоматизация рутинных задач, персонализация обучения, генерация текстового и визуального контента, перевод, анализ данных, поддержка принятия решений. Однако наряду с возможностями ИИ появились и проблемы, связанные с этическими дилеммами, зависимостью от алгоритмов, снижением уровня критического мышления и рисками нарушения академической честности.

В ходе изучения понимания ИИ среди студентов было установлено, что большинство молодых людей имеют представление о том, что такое искусственный интеллект, однако их знания зачастую поверхностны и ограничиваются потребительским опытом взаимодействия с сервисами вроде ChatGPT, Google Bard или DALL-E. Это свидетельствует о необходимости формирования более глубокого и системного понимания технологии посредством обучения и развития цифровой грамотности.

Отношение студентов к ИИ оказалось неоднозначным: преобладает позитивное восприятие его возможностей, однако одновременно наблюдается настороженность в отношении потери контроля над информацией, ошибок ИИ и зависимости от готовых решений. Такое двойственное отношение демонстрирует осознание как преимуществ, так и рисков, связанных с внедрением ИИ в образование.

Было выявлено, что использование ИИ существенно различается в разных группах студентов. Старшекурсники и работающие студенты применяют ИИ в основном для решения профессиональных задач, в то время как первокурсники чаще используют его в развлекательных целях. Также наблюдалась выраженная разница между техническими и гуманитарными специальностями: студенты-техники рассматривают ИИ как ресурс для развития карьеры, в то время как гуманитарии склонны видеть в нём угрозу оригинальности мышления и академической честности.

Гендерный анализ показал, что девушки чаще используют ИИ для создания текстов и визуальных материалов, а мужчины — для программирования, анализа данных и игр. Эти различия могут быть связаны как с профессиональными интересами, так и с уровнем цифровой грамотности и социализации в разных областях.

Особое внимание в главе было уделено роли преподавателей в формировании отношения к ИИ и степени его легитимизации в образовательной среде. Было установлено, что поддержка со стороны преподавателей является одним из ключевых факторов, способствующих ответственному и продуктивному использованию ИИ студентами. Если преподаватели активно включают ИИ в учебный процесс, это помогает студентам лучше понять его возможности, правильно интерпретировать результаты и использовать технологию в рамках академических норм.

Таким образом, в ходе теоретического исследования были:
• сформулированы гипотезы, касающиеся особенностей использования ИИ студентами;
• определены основные мотивы и препятствия для взаимодействия с ИИ;
• выявлены различия в практиках применения ИИ в зависимости от курса, пола, направления подготовки и уровня поддержки со стороны преподавателей;
• обоснована необходимость дальнейшего эмпирического изучения вопросов, связанных с ИИ и его ролью в образовании.

Результаты теоретического анализа легли в основу второй главы, в которой проводилось эмпирическое исследование с использованием онлайн-опроса и контент-анализа.
Эмпирическое исследование позволило выявить ключевые тенденции в использовании искусственного интеллекта студентами, а также сформулировать рекомендации по его применению в образовательной практике. Основные выводы показали, что ИИ активно используется студентами в учебной, профессиональной и внеучебной деятельности: от написания текстов до перевода, анализа данных, генерации изображений и планирования времени. Более 70% опрошенных хотя бы раз применяли ИИ для выполнения учебных задач, причём около 35% используют его регулярно. Наиболее популярными платформами стали ChatGPT, Grammarly, DeepL, Midjourney и Sber GigaChat.

Мотивы использования ИИ различны: экономия времени, повышение продуктивности, интерес к технологиям и желание получить конкурентное преимущество. Студенты технических специальностей чаще применяют ИИ в профессиональной подготовке — программировании, моделировании и анализе данных, тогда как представители гуманитарных направлений — в языковой поддержке и творческой деятельности. При этом характер взаимодействия зависит от курса обучения: старшекурсники и магистранты склонны использовать ИИ более осознанно и систематически, в то время как первокурсники зачастую ограничиваются экспериментами и решением простых задач.

Анализ отношения к ИИ показал его амбивалентность: большинство студентов положительно оценивают возможности ИИ, особенно в части помощи при подготовке черновиков, объяснении сложных тем и ускорении рутинных процессов. Вместе с тем, почти половина респондентов выражают обеспокоенность темпами развития технологий и их влиянием на образование и рынок труда. Отмечается риск формирования когнитивной зависимости, при которой постоянное обращение к ИИ снижает уровень самостоятельного мышления, рефлексии и навыков глубокого анализа информации.

Важным вопросом стало восприятие этичности применения ИИ. Многие студенты не считают использование ИИ для создания текстов этически проблемным, если они в дальнейшем дорабатывают результат. Это указывает на необходимость пересмотра норм академической честности и разработки четких правил, регулирующих использование ИИ в образовательной среде. Также выявлено, что роль преподавателя оказывает значительное влияние на характер студенческих практик: там, где ИИ включён в учебный процесс, студенты демонстрируют более высокую осознанность и ответственность.




На основе полученных данных предложены следующие рекомендации:

Интеграция ИИ в учебные программы. Необходимо внедрять модули по цифровой грамотности, работе с ИИ, его возможностям и ограничениям. Особенно важно это сделать в гуманитарных и социально-экономических направлениях, где уровень практического применения пока невысок.
Формирование культуры ответственного использования ИИ. Вузы должны разработать локальные нормативные документы, которые будут определять допустимые формы взаимодействия с ИИ, включая обязательное указание источника помощи и правила оформления работ, созданных с помощью ИИ.
Поддержка преподавателей и включение ИИ в образовательную практику. Преподаватели играют ключевую роль в легитимизации ИИ в образовании. Им необходимо предоставить доступ к обучающим курсам, методическим рекомендациям и примерам заданий, где ИИ используется как вспомогательный инструмент.
Развитие критического мышления и рефлексии. Образовательные программы должны включать дискуссии по вопросам цифровой этики, философии ИИ и медиаграмотности, чтобы научить студентов оценивать надёжность информации, распознавать манипуляции и осмысливать последствия использования ИИ.
Создание условий для безопасного взаимодействия с ИИ. Важно информировать студентов о рисках передачи данных в зарубежные платформы, обучать их осознанному подходу к соглашениям об обработке информации и формированию цифровой идентичности.
Таким образом, использование ИИ студентами уже стало повседневной реальностью, однако его полноценная интеграция в образовательную среду требует системного подхода. Успешное внедрение возможно лишь при условии формирования у студентов цифровой зрелости, поддержки преподавателей и разработки единой политики использования ИИ в вузах.


Купить