Влияние развития информационно-коммуникационных технологий на глобальное экономическое неравенство
|
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ЭВОЛЮЦИЯ ТЕОРИЙ ЭКОНОМИЧЕСКОГО НЕРАВЕНСТВА И ФАКТОРА ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ 19
1.1. Теоретико-методологические основы изучения экономического неравенства 19
1.2. Сектор информационно-коммуникационных технологий в современной
мировой экономике 51
1.3. Фактор информационно-коммуникационных технологий как источник
развития неравенства 69
Выводы по главе 1 86
ГЛАВА 2. ПОДХОДЫ К ИЗМЕРЕНИЮ ЭКОНОМИЧЕСКОГО
НЕРАВЕНСТВА И ФАКТОРА ИНФОРМАЦИОННО¬
КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ 88
2.1. Общие и различные черты в подходах к измерению неравенства в мире 88
2.2. Методы измерения цифрового неравенства 103
2.3. Обзор общепринятых метрик «цифрового разрыва» и их недостатки ... 110
Выводы по главе 2 123
ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ НЕРАВЕНСТВА В
МИРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ ЧЕРЕЗ ФАКТОР ИКТ. 124
3.1 Анализ качественных факторов: влияние на сокращение неравенства ... 124
3.2. Динамическая форма отношений развития ИКТ и экономического
неравенства, выраженного индексом Джини: страны ОЭСР и БРИКС 132
3.3. Наднациональное регулирование сферы ИКТ как способ борьбы с
неравенством 141
Выводы по главе 3 154
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 156
СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ 160
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 163
ПРИЛОЖЕНИЯ. 183
ГЛАВА 1. ЭВОЛЮЦИЯ ТЕОРИЙ ЭКОНОМИЧЕСКОГО НЕРАВЕНСТВА И ФАКТОРА ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ 19
1.1. Теоретико-методологические основы изучения экономического неравенства 19
1.2. Сектор информационно-коммуникационных технологий в современной
мировой экономике 51
1.3. Фактор информационно-коммуникационных технологий как источник
развития неравенства 69
Выводы по главе 1 86
ГЛАВА 2. ПОДХОДЫ К ИЗМЕРЕНИЮ ЭКОНОМИЧЕСКОГО
НЕРАВЕНСТВА И ФАКТОРА ИНФОРМАЦИОННО¬
КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ 88
2.1. Общие и различные черты в подходах к измерению неравенства в мире 88
2.2. Методы измерения цифрового неравенства 103
2.3. Обзор общепринятых метрик «цифрового разрыва» и их недостатки ... 110
Выводы по главе 2 123
ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ НЕРАВЕНСТВА В
МИРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ ЧЕРЕЗ ФАКТОР ИКТ. 124
3.1 Анализ качественных факторов: влияние на сокращение неравенства ... 124
3.2. Динамическая форма отношений развития ИКТ и экономического
неравенства, выраженного индексом Джини: страны ОЭСР и БРИКС 132
3.3. Наднациональное регулирование сферы ИКТ как способ борьбы с
неравенством 141
Выводы по главе 3 154
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 156
СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ 160
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 163
ПРИЛОЖЕНИЯ. 183
Актуальность исследования. В последние 20 лет отмечается стремительное развитие отрасли информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) с одновременным проникновением продуктов сферы ИКТ в сферы общественных и хозяйственных отношений. В этой связи ИК-технологии стали фактором производительности труда и качества жизни. Новое значение ИКТ в мировой экономике приводит к переосмыслению места современных информационно-коммуникационных технологий, определяемых так же, как цифровые высокомаржинальные технологии, в системе экономических отношений.
Фактор информационно-коммуникационных технологий также оказывает влияние и на экономические циклы, которые могут быть охарактеризованы как периодические колебания экономической активности, что отражается на состоянии экономического неравенства. Большая часть теоретических работ в области экономического неравенства сосредоточена на распределении доходов внутри стран. Сравнительный подход, основанный на анализе изменений в распределении доходов по странам, представляется наиболее многообещающим для изучения эффектов технологических изменений в странах с разным уровнем асимметрии доходов.
Цифровые высокомаржинальные технологии трансформируют формы процессов в мировой экономике, неся в себе как потенциальные экономические выгоды, так и новые вызовы. Согласно данным ОЭСР, сектор информационно¬коммуникационных технологий в 2015 году составил в среднем 5.4% добавленной стоимости товаров и услуг стран-членов организации . Структура экономического роста резко изменилась за последние 35 лет, не последнюю роль в процессе его трансформации играют, в том числе, и технологические изменения, расширяющие границы роста для развивающихся стран. По данным Международного валютного фонда, доля валового внутреннего продукта (по ППС) США в мировом ВВП в 2000 году составляла 24%, вместе с тем на КНР и Индию суммарно приходилось 11% . В 2020 году уже только на Китай приходилось 20%, доля Индии составила 8%, доля США составила 15% мирового ВВП .
Понятия «цифровые технологии», «цифровая трансформация», «цифровизация» относительно недавно вошли в употребление в научной среде, в связи с чем общепринятого определения не сложилось ни в научной литературе, ни в международных докладах, ни в государственных документах. В рамках данного исследования под цифровыми высокомаржинальными технологиями будет пониматься широкий набор технологий, приводящий к качественным изменениям в бизнес-процессах, способах осуществления экономической деятельности и значительным социально-экономическим эффектам.
Информация, ранее не рассматриваемая как производственный ресурс, постепенно начинает восприниматься хозяйственными субъектами как часть капитала и фактор производства. Следовательно, объем располагаемой информации, а также возможность ее использования в коммерческих целях, получает выраженную экономическую ценность. Несмотря на неограниченность информации, ее добыча и обработка являются факторами, которые сдерживают ее повсеместное использование. Неравномерное распределение доступа к данным (как фактического обладания информацией, так и стоимости ее генерации и трансляции) приводит к возникновению неравенства, основанного на информационно-коммуникационных технологиях. В последние 5 лет популярность обрел термин «цифрового разрыва», который подразумевает отличия в доступе к ИКТ в рассматриваемом регионе или между социальными группами.
Учитывая тот факт, что только 40% мирового населения имеет доступ к сети Интернет и участвует в цифровой экономике, решение вопроса неравенства в цифровой экономике является насущной глобальной проблемой, которая была признана Большой двадцаткой в 2017 году с призывом к формированию более инклюзивной цифровой экономики .
В экономической теории экономическое неравенство определяется как несоответствие между бедными и богатыми с точки зрения распределения доходов, состояния, образования, занятости, уровня жизни как внутри страны, так и между странами и географическими регионами. В связи с этим экономическое неравенство в данной диссертационной работе будет рассматриваться как различие показателей экономического благосостояния как между отдельными хозяйствами, так и между странами.
Актуальность данного диссертационного исследования продиктована стремительным развитием ИКТ, которые создают высокомаржинальные возможности доступные не для всех. Если неравенство доходов возросло во многих странах, неравенство между странами росло на протяжении двух столетий, достигло своего пика в 1980-е годы и с того момента сокращается благодаря быстрорастущим развивающимся экономикам, которые сокращают разрыв в доходах с развитыми экономиками. Однако технологические изменения ставят новые задачи перед этим процессом, поскольку автоматизация производства подрывает сравнительные преимущества этих стран, основанные на низкой стоимости рабочей силы, которые стимулировали рост многих развивающихся экономик. Новые риски «исключения» возникают в результате зависимости от данных. Наибольшему риску быть исключенными подвергаются те, кто не оставляет цифрового следа в результате ограниченного доступа к сети Интернет. В тех же странах, где политическая повестка направлена на всестороннюю цифровизацию, есть риск быть исключенным из-за отсутствия одного из инструментов, как например цифровой подписи. Различные исследования, посвященные открытым данным в государственном секторе, публикуют данные о воздействии на экономический рост в среднем диапазоне от 0,4% до 4,1% ВВП .
Таким образом, в рамках данного исследования предлагается рассмотреть неравенство на основе ИКТ с относительно нового угла - влияния нового фактора информационно-коммуникационных технологий на устоявшиеся способы определения неравенства и практики его уменьшения.
В качестве исследуемой гипотезы предлагается предположение о том, что новые цифровые ИКТ являются фактором неравенства в современном цикле экономического развития, а разрыв в технологическом прогрессе определяет неравенство между странами и индивидами.
Степень разработанности научной проблемы.
Теоретический вопрос неравенства в мировой экономике достаточно объемно разработан учеными. Марксистское направление изучения экономического неравенства включает в себя исследователей, начиная от основоположника марксистской экономической теории Карла Маркса, проследившего исторические траектории капитала, до неомарксистов, в частности, Иммануила Валлерстайна, основоположника миросистемного подхода, Джозефа Стиглица, сторонника активной роли государства в экономике, особенно в отношении рыночных механизмов в условиях асимметрии информации, изучающего современную проблему неравенства с точки зрения трансформации бизнес-процессов крупных международных корпораций и возникающие в связи с этим внешние эффекты (spillover effects) , и Томаса Пикетти, разработавшего современную теорию экономического неравенства на основе статистического анализа индикаторов мировой экономики , а также исследующего эмпирические основания неравенства в рамках Лаборатории мирового неравенства при Парижской школе экономики . В свою очередь такие представители неоинституциональной теории, как Дуглас Норт, Дарон Аджемоглу и Джеймс Робинсон, рассматривают факторы, являющиеся причиной возрастания неравенства. Среди неоклассических исследователей неравенства в мировой экономике выделяют Торстейна Веблена, основоположника институционального направления экономической мысли, Саймона Кузнеца, выступавшего с теорией о том, что неравенство доходов на ранних этапах развития проходит по возрастающей траектории, а затем снижается, что получило отображение в «кривой Кузнеца», Роберта Солоу, показавшего, что основой долгосрочного экономического роста является технический прогресс, Энтони Аткинсона, посвятившего свои труды неравномерности распределения общественного богатства, Амартия Сена, одного из основоположников экономики развития, и Бранко Милановича, одного из значимых исследователей глобального неравенства .
Сферу ИКТ как фактор неравенства посредством микроэконометрических моделей рассматривает Д. Аджемоглу в статье «Гонка между машиной и человеком: значение технологий для экономического роста, факторов
производства и занятости»: автоматизация бизнес-процессов приводит к сокращению фактора труда в развитой экономике и одновременно создает чрезмерное конкурентное преимущество для компаний, обладающих современными технологиями автоматизации. Макгоуэн в статье «Несоответствие рынка труда и производительности: данные Международной программы по оценке компетенций взрослого населения» рассмотрел возникающее несоответствие спросу на рынке труда и производительности труда .
Томас Бланше разработал методику оптимизации кривой Парето для определения уровня неравенства в доходах в текущих технологических условиях , а также модификации системы национальных счетов для улучшения качества сбора информации .
Профессор экономики Гарвардского университета Радж Четти исследует динамику изменения экономики труда и возникающую в связи с ней трансформацию распределения благ в развитых странах, преимущественно в США . Исследование примера развитых стран имеет концептуальное значение для работы, так как тенденции неравенства в развитых экономиках указывают на неслучайность возникающих в развивающихся странах тенденций.
Американский экономист Пол Кругман проводит исследование геопространственных эффектов распределения технологических благ и их воздействие на экономическое развитие: пространственная концентрация торговли и эффект масштаба имеют прямое отношение к глобальному экономическому неравенству.
В практическом разрезе вопросу неравенства в цифровой экономике уделают внимание международные финансовые институты и институты развития. Группой Всемирного банка в рамках ежегодного исследования the World Development Report (2016) был внедрен термин «цифровой дивиденд»: получение большей прибыли от применения цифровых технологий в отраслях реального и финансового сектора, что приводит к экономическому разделу между странами-обладателями цифровой инфраструктуры и менее развитыми в данном направлении странами. Отраслевые исследования эффектов автоматизации рассматривает исследовательский институт на базе консалтинговой компании McKinsey Global Institute . На государственном уровне проблемы обеспечения экономического равенства в условиях неравномерного технологического развития рассматривает Организация экономического развития и сотрудничества .
Вопросы аспектов ИКТ в микроэкономических процессах и их отражение в макроэкономической ситуации рассматривают американские исследователи производственных технологий Эрик Бринольфссон и Эндрю Макафи . Этот же вопрос исследует Дэррел Уэст в части проблемы вымещения рабочей силы .
В российской экономической школе вопросы трансформации экономики и институтов под влиянием информационно-коммуникационных технологий рассмотрены в работах Р.С. Гринберга , С.Д. Бодрунова , И.А. Стрелец , А.Е. Варшавского , Е.А. Бренделевой , М.В. Сафрончук , вопросы цифровой трансформации мировой экономики также затронуты в работах О.Б. Пичкова , Л.С. Ревенко , М.А. Максаковой , О.Б. Дигилиной , Е.Г. Попковой , А.И. Агеева ,. Теоретические основы и тенденции развития экономического неравенства отражены в работах Р.И. Капелюшникова , К.П. Глущенко , Л.М. Григорьева , Е.В. Балацкого , Е.В. Сапир , Н.М. Римашевской .
...
Фактор информационно-коммуникационных технологий также оказывает влияние и на экономические циклы, которые могут быть охарактеризованы как периодические колебания экономической активности, что отражается на состоянии экономического неравенства. Большая часть теоретических работ в области экономического неравенства сосредоточена на распределении доходов внутри стран. Сравнительный подход, основанный на анализе изменений в распределении доходов по странам, представляется наиболее многообещающим для изучения эффектов технологических изменений в странах с разным уровнем асимметрии доходов.
Цифровые высокомаржинальные технологии трансформируют формы процессов в мировой экономике, неся в себе как потенциальные экономические выгоды, так и новые вызовы. Согласно данным ОЭСР, сектор информационно¬коммуникационных технологий в 2015 году составил в среднем 5.4% добавленной стоимости товаров и услуг стран-членов организации . Структура экономического роста резко изменилась за последние 35 лет, не последнюю роль в процессе его трансформации играют, в том числе, и технологические изменения, расширяющие границы роста для развивающихся стран. По данным Международного валютного фонда, доля валового внутреннего продукта (по ППС) США в мировом ВВП в 2000 году составляла 24%, вместе с тем на КНР и Индию суммарно приходилось 11% . В 2020 году уже только на Китай приходилось 20%, доля Индии составила 8%, доля США составила 15% мирового ВВП .
Понятия «цифровые технологии», «цифровая трансформация», «цифровизация» относительно недавно вошли в употребление в научной среде, в связи с чем общепринятого определения не сложилось ни в научной литературе, ни в международных докладах, ни в государственных документах. В рамках данного исследования под цифровыми высокомаржинальными технологиями будет пониматься широкий набор технологий, приводящий к качественным изменениям в бизнес-процессах, способах осуществления экономической деятельности и значительным социально-экономическим эффектам.
Информация, ранее не рассматриваемая как производственный ресурс, постепенно начинает восприниматься хозяйственными субъектами как часть капитала и фактор производства. Следовательно, объем располагаемой информации, а также возможность ее использования в коммерческих целях, получает выраженную экономическую ценность. Несмотря на неограниченность информации, ее добыча и обработка являются факторами, которые сдерживают ее повсеместное использование. Неравномерное распределение доступа к данным (как фактического обладания информацией, так и стоимости ее генерации и трансляции) приводит к возникновению неравенства, основанного на информационно-коммуникационных технологиях. В последние 5 лет популярность обрел термин «цифрового разрыва», который подразумевает отличия в доступе к ИКТ в рассматриваемом регионе или между социальными группами.
Учитывая тот факт, что только 40% мирового населения имеет доступ к сети Интернет и участвует в цифровой экономике, решение вопроса неравенства в цифровой экономике является насущной глобальной проблемой, которая была признана Большой двадцаткой в 2017 году с призывом к формированию более инклюзивной цифровой экономики .
В экономической теории экономическое неравенство определяется как несоответствие между бедными и богатыми с точки зрения распределения доходов, состояния, образования, занятости, уровня жизни как внутри страны, так и между странами и географическими регионами. В связи с этим экономическое неравенство в данной диссертационной работе будет рассматриваться как различие показателей экономического благосостояния как между отдельными хозяйствами, так и между странами.
Актуальность данного диссертационного исследования продиктована стремительным развитием ИКТ, которые создают высокомаржинальные возможности доступные не для всех. Если неравенство доходов возросло во многих странах, неравенство между странами росло на протяжении двух столетий, достигло своего пика в 1980-е годы и с того момента сокращается благодаря быстрорастущим развивающимся экономикам, которые сокращают разрыв в доходах с развитыми экономиками. Однако технологические изменения ставят новые задачи перед этим процессом, поскольку автоматизация производства подрывает сравнительные преимущества этих стран, основанные на низкой стоимости рабочей силы, которые стимулировали рост многих развивающихся экономик. Новые риски «исключения» возникают в результате зависимости от данных. Наибольшему риску быть исключенными подвергаются те, кто не оставляет цифрового следа в результате ограниченного доступа к сети Интернет. В тех же странах, где политическая повестка направлена на всестороннюю цифровизацию, есть риск быть исключенным из-за отсутствия одного из инструментов, как например цифровой подписи. Различные исследования, посвященные открытым данным в государственном секторе, публикуют данные о воздействии на экономический рост в среднем диапазоне от 0,4% до 4,1% ВВП .
Таким образом, в рамках данного исследования предлагается рассмотреть неравенство на основе ИКТ с относительно нового угла - влияния нового фактора информационно-коммуникационных технологий на устоявшиеся способы определения неравенства и практики его уменьшения.
В качестве исследуемой гипотезы предлагается предположение о том, что новые цифровые ИКТ являются фактором неравенства в современном цикле экономического развития, а разрыв в технологическом прогрессе определяет неравенство между странами и индивидами.
Степень разработанности научной проблемы.
Теоретический вопрос неравенства в мировой экономике достаточно объемно разработан учеными. Марксистское направление изучения экономического неравенства включает в себя исследователей, начиная от основоположника марксистской экономической теории Карла Маркса, проследившего исторические траектории капитала, до неомарксистов, в частности, Иммануила Валлерстайна, основоположника миросистемного подхода, Джозефа Стиглица, сторонника активной роли государства в экономике, особенно в отношении рыночных механизмов в условиях асимметрии информации, изучающего современную проблему неравенства с точки зрения трансформации бизнес-процессов крупных международных корпораций и возникающие в связи с этим внешние эффекты (spillover effects) , и Томаса Пикетти, разработавшего современную теорию экономического неравенства на основе статистического анализа индикаторов мировой экономики , а также исследующего эмпирические основания неравенства в рамках Лаборатории мирового неравенства при Парижской школе экономики . В свою очередь такие представители неоинституциональной теории, как Дуглас Норт, Дарон Аджемоглу и Джеймс Робинсон, рассматривают факторы, являющиеся причиной возрастания неравенства. Среди неоклассических исследователей неравенства в мировой экономике выделяют Торстейна Веблена, основоположника институционального направления экономической мысли, Саймона Кузнеца, выступавшего с теорией о том, что неравенство доходов на ранних этапах развития проходит по возрастающей траектории, а затем снижается, что получило отображение в «кривой Кузнеца», Роберта Солоу, показавшего, что основой долгосрочного экономического роста является технический прогресс, Энтони Аткинсона, посвятившего свои труды неравномерности распределения общественного богатства, Амартия Сена, одного из основоположников экономики развития, и Бранко Милановича, одного из значимых исследователей глобального неравенства .
Сферу ИКТ как фактор неравенства посредством микроэконометрических моделей рассматривает Д. Аджемоглу в статье «Гонка между машиной и человеком: значение технологий для экономического роста, факторов
производства и занятости»: автоматизация бизнес-процессов приводит к сокращению фактора труда в развитой экономике и одновременно создает чрезмерное конкурентное преимущество для компаний, обладающих современными технологиями автоматизации. Макгоуэн в статье «Несоответствие рынка труда и производительности: данные Международной программы по оценке компетенций взрослого населения» рассмотрел возникающее несоответствие спросу на рынке труда и производительности труда .
Томас Бланше разработал методику оптимизации кривой Парето для определения уровня неравенства в доходах в текущих технологических условиях , а также модификации системы национальных счетов для улучшения качества сбора информации .
Профессор экономики Гарвардского университета Радж Четти исследует динамику изменения экономики труда и возникающую в связи с ней трансформацию распределения благ в развитых странах, преимущественно в США . Исследование примера развитых стран имеет концептуальное значение для работы, так как тенденции неравенства в развитых экономиках указывают на неслучайность возникающих в развивающихся странах тенденций.
Американский экономист Пол Кругман проводит исследование геопространственных эффектов распределения технологических благ и их воздействие на экономическое развитие: пространственная концентрация торговли и эффект масштаба имеют прямое отношение к глобальному экономическому неравенству.
В практическом разрезе вопросу неравенства в цифровой экономике уделают внимание международные финансовые институты и институты развития. Группой Всемирного банка в рамках ежегодного исследования the World Development Report (2016) был внедрен термин «цифровой дивиденд»: получение большей прибыли от применения цифровых технологий в отраслях реального и финансового сектора, что приводит к экономическому разделу между странами-обладателями цифровой инфраструктуры и менее развитыми в данном направлении странами. Отраслевые исследования эффектов автоматизации рассматривает исследовательский институт на базе консалтинговой компании McKinsey Global Institute . На государственном уровне проблемы обеспечения экономического равенства в условиях неравномерного технологического развития рассматривает Организация экономического развития и сотрудничества .
Вопросы аспектов ИКТ в микроэкономических процессах и их отражение в макроэкономической ситуации рассматривают американские исследователи производственных технологий Эрик Бринольфссон и Эндрю Макафи . Этот же вопрос исследует Дэррел Уэст в части проблемы вымещения рабочей силы .
В российской экономической школе вопросы трансформации экономики и институтов под влиянием информационно-коммуникационных технологий рассмотрены в работах Р.С. Гринберга , С.Д. Бодрунова , И.А. Стрелец , А.Е. Варшавского , Е.А. Бренделевой , М.В. Сафрончук , вопросы цифровой трансформации мировой экономики также затронуты в работах О.Б. Пичкова , Л.С. Ревенко , М.А. Максаковой , О.Б. Дигилиной , Е.Г. Попковой , А.И. Агеева ,. Теоретические основы и тенденции развития экономического неравенства отражены в работах Р.И. Капелюшникова , К.П. Глущенко , Л.М. Григорьева , Е.В. Балацкого , Е.В. Сапир , Н.М. Римашевской .
...
В рамках данной работы был рассмотрен вопрос современного подхода к измерению экономического неравенства в условиях влияния цифровой экономики на глобальные экономические процессы.
В этих целях был проведен анализ основных теорий экономического неравенства, что позволило типологизировать основные подходы к определению факторов неравенства и синтезировать подход к определению неравенства, отвечающий современной конфигурации мировых экономических процессов.
Проблематика экономического неравенства, рассматриваемая в экономической науке со времен Руссо, Смита и Рикардо, прошла через осмысление марксистской школой и нашла современное отражение в неомарксистской экономической школе (Пикетти, Миланович). Ученые неоклассического направления экономической мысли разделяют идеи неомарксистской школы, что ставит теорию экономического неравенства в межпарадигмальное положение среди основных экономических школ.
Проведенный сравнительный анализ концепций глобального и международного неравенства в целях определения схожести протекания указанных процессов в мировой экономике позволил установить, что процессы глобального и международного неравенства могут иметь разноускоренный и разнонаправленный характер.
Также внимание было уделено процессам внутристранового неравенства и частным случаям неравенства в обществах с различными экономическими характеристиками.
Учитывая сложность описания различных моделей неравенства, был проведен сравнительный анализ параметров неравенства, результатом которого стала матрица параметров неравенства, объединяющая классификации неравенства различными экономическими школами.
Проведенный анализ подходов к оценке фактора информационно - коммуникационных технологий в процессах экономического неравенства позволил установить, что текущие критерии оценки фактора ИКТ в исследуемых процессах не соответствуют современному развитию систем телекоммуникации и их влиянию как на выпуск субъектов предпринимательской деятельности, так и на развитие человеческого капитала.
Несмотря на необходимость пересмотра параметров экономического неравенства, традиционные методы измерения неравенства остаются применимыми и к современным экономическим отношениям. Например, индекс Джини, используемый для измерения уровня экономического неравенства, позволяет оценить уровень неравенства в случае двухфакторного анализа и при условии гомогенности исследуемых групп. Следовательно, актуальной проблемой измерения неравенства является не вопрос методов анализа, а определение факторов неравенства.
Исследуемый в рамках данной работы фактор «цифрового разрыва» остается неточным с точки зрения операционализации концепта - предлагаемые различными институтами развития метрики «цифрового разрыва» не проходят проверку временем. Традиционный подход, предлагающий измерять количество активных аппаратов телекоммуникации в регионе, оказался несущественным для анализа современной ситуации - большинство государств приближаются к уровню предельного насыщения средствами телекоммуникации, в связи с чем объясняющая сила фактора аппаратного обеспечения становится все менее значимой. В рамках исследования был разработан метод оценки информационного неравенства на основе анализа генерируемого объема информации и эффективности использования средств телекоммуникации. Такой подход позволит, во-первых, более точно определить степень расслоения по заданным группам и, во-вторых, позволит выявить страны или социальные группы, которые начинают активно использовать технологии цифровой экономики (данные технологии характеризуются кратно большим объемом обрабатываемой информации).
Количественное исследование в рамках данной работы показало, что неравенство по доходам на основе фактора ИКТ проявляется на внутристрановом уровне для развивающихся стран; для развитых стран данные факторы не объясняют динамику неравенства. Таким образом, фактор ИКТ имеет влияние на структуру неравенства в развивающихся странах, что находит свое отражение и на межстрановом уровне. Поскольку характерной чертой новой промышленной революции являются масштабируемость и воспроизводимость эффектов, фактор технологического дисбаланса на национальном уровне отражается и на мировой экономике.
Исходя из вышеописанного, можно сделать вывод, что гипотеза о том, что новые цифровые информационно-коммуникационные технологии являются фактором, оказывающим сравнительно значительное воздействие на современные процессы экономического неравенства, подтверждается в рамках проведенного анализа причин современных процессов экономического неравенства и разработанных формальных методов оценки масштаба экономического неравенства в призме фактора информационно-коммуникационных технологий.
На основе предложенных методов анализа представляется продуктивным провести анализ текущих процессов неравенства в отдельных странах мира и группах стран через призму фактора ИКТ, что позволило определить дисперсию неравенства, основанного на ИКТ (а также глобальность проблемы). Дальнейшая разработка методов оценки влияния ИКТ на процессы экономического неравенства позволит выработать способ инкорпорирования данного фактора неравенства в основные популярные индексы оценки неравенства и уровня социально-экономического развития территории, что может быть применено национальными и международными институтами развития. Однако для проведения детального анализа для других стран требуется собрать достаточное количество статистических данных, включая опросы домохозяйств и представителей бизнеса. В рамках данного исследования была представлена методология, позволяющая провести такой анализ для других стран при наличии достаточной статистической базы.
Было проведено количественное исследование вклада фактора ИКТ в динамику показателей национального неравенства. В качестве исследуемых
факторов были определены ключевые условия эффективного цифрового взаимодействия (включая межличностное взаимодействие и
предпринимательскую деятельность в среде Интернет): наличие и уровень нормативного регулирования отношений в цифровой экономике; распространенность сетей телекоммуникаций (проводных и беспроводных, подключения к сети Интернет и мобильная коммуникация), количество пользователей сетей телекоммуникаций в стране. Как и предполагалось, факторы ИКТ оказывают малое, но тем не менее достаточно значимое для принятия гипотезы значение в динамике доходов на душу населения. Для обеих групп (страны ОЭСР и БРИКС) значимое влияние оказывает фактор нормативного регулирования (предположительно оно позволяет более эффективно вести предпринимательскую интернет-деятельность). Вторым по значимости фактором из представленных для ОЭСР оказалось количество активных мобильных подключений. Это объясняется тем, что использование смартфонов обеспечивает необходимый уровень доступа к современным телекоммуникациям. В случае БРИКС вторым по значимости фактором оказалось проводное Интернет-соединение. Это объясняется сравнительно меньшей развитостью телекоммуникаций в странах БРИКС, в связи с чем распространение проводного соединения все еще оказывает значимое влияние на развитие цифровой экономики.
...
В этих целях был проведен анализ основных теорий экономического неравенства, что позволило типологизировать основные подходы к определению факторов неравенства и синтезировать подход к определению неравенства, отвечающий современной конфигурации мировых экономических процессов.
Проблематика экономического неравенства, рассматриваемая в экономической науке со времен Руссо, Смита и Рикардо, прошла через осмысление марксистской школой и нашла современное отражение в неомарксистской экономической школе (Пикетти, Миланович). Ученые неоклассического направления экономической мысли разделяют идеи неомарксистской школы, что ставит теорию экономического неравенства в межпарадигмальное положение среди основных экономических школ.
Проведенный сравнительный анализ концепций глобального и международного неравенства в целях определения схожести протекания указанных процессов в мировой экономике позволил установить, что процессы глобального и международного неравенства могут иметь разноускоренный и разнонаправленный характер.
Также внимание было уделено процессам внутристранового неравенства и частным случаям неравенства в обществах с различными экономическими характеристиками.
Учитывая сложность описания различных моделей неравенства, был проведен сравнительный анализ параметров неравенства, результатом которого стала матрица параметров неравенства, объединяющая классификации неравенства различными экономическими школами.
Проведенный анализ подходов к оценке фактора информационно - коммуникационных технологий в процессах экономического неравенства позволил установить, что текущие критерии оценки фактора ИКТ в исследуемых процессах не соответствуют современному развитию систем телекоммуникации и их влиянию как на выпуск субъектов предпринимательской деятельности, так и на развитие человеческого капитала.
Несмотря на необходимость пересмотра параметров экономического неравенства, традиционные методы измерения неравенства остаются применимыми и к современным экономическим отношениям. Например, индекс Джини, используемый для измерения уровня экономического неравенства, позволяет оценить уровень неравенства в случае двухфакторного анализа и при условии гомогенности исследуемых групп. Следовательно, актуальной проблемой измерения неравенства является не вопрос методов анализа, а определение факторов неравенства.
Исследуемый в рамках данной работы фактор «цифрового разрыва» остается неточным с точки зрения операционализации концепта - предлагаемые различными институтами развития метрики «цифрового разрыва» не проходят проверку временем. Традиционный подход, предлагающий измерять количество активных аппаратов телекоммуникации в регионе, оказался несущественным для анализа современной ситуации - большинство государств приближаются к уровню предельного насыщения средствами телекоммуникации, в связи с чем объясняющая сила фактора аппаратного обеспечения становится все менее значимой. В рамках исследования был разработан метод оценки информационного неравенства на основе анализа генерируемого объема информации и эффективности использования средств телекоммуникации. Такой подход позволит, во-первых, более точно определить степень расслоения по заданным группам и, во-вторых, позволит выявить страны или социальные группы, которые начинают активно использовать технологии цифровой экономики (данные технологии характеризуются кратно большим объемом обрабатываемой информации).
Количественное исследование в рамках данной работы показало, что неравенство по доходам на основе фактора ИКТ проявляется на внутристрановом уровне для развивающихся стран; для развитых стран данные факторы не объясняют динамику неравенства. Таким образом, фактор ИКТ имеет влияние на структуру неравенства в развивающихся странах, что находит свое отражение и на межстрановом уровне. Поскольку характерной чертой новой промышленной революции являются масштабируемость и воспроизводимость эффектов, фактор технологического дисбаланса на национальном уровне отражается и на мировой экономике.
Исходя из вышеописанного, можно сделать вывод, что гипотеза о том, что новые цифровые информационно-коммуникационные технологии являются фактором, оказывающим сравнительно значительное воздействие на современные процессы экономического неравенства, подтверждается в рамках проведенного анализа причин современных процессов экономического неравенства и разработанных формальных методов оценки масштаба экономического неравенства в призме фактора информационно-коммуникационных технологий.
На основе предложенных методов анализа представляется продуктивным провести анализ текущих процессов неравенства в отдельных странах мира и группах стран через призму фактора ИКТ, что позволило определить дисперсию неравенства, основанного на ИКТ (а также глобальность проблемы). Дальнейшая разработка методов оценки влияния ИКТ на процессы экономического неравенства позволит выработать способ инкорпорирования данного фактора неравенства в основные популярные индексы оценки неравенства и уровня социально-экономического развития территории, что может быть применено национальными и международными институтами развития. Однако для проведения детального анализа для других стран требуется собрать достаточное количество статистических данных, включая опросы домохозяйств и представителей бизнеса. В рамках данного исследования была представлена методология, позволяющая провести такой анализ для других стран при наличии достаточной статистической базы.
Было проведено количественное исследование вклада фактора ИКТ в динамику показателей национального неравенства. В качестве исследуемых
факторов были определены ключевые условия эффективного цифрового взаимодействия (включая межличностное взаимодействие и
предпринимательскую деятельность в среде Интернет): наличие и уровень нормативного регулирования отношений в цифровой экономике; распространенность сетей телекоммуникаций (проводных и беспроводных, подключения к сети Интернет и мобильная коммуникация), количество пользователей сетей телекоммуникаций в стране. Как и предполагалось, факторы ИКТ оказывают малое, но тем не менее достаточно значимое для принятия гипотезы значение в динамике доходов на душу населения. Для обеих групп (страны ОЭСР и БРИКС) значимое влияние оказывает фактор нормативного регулирования (предположительно оно позволяет более эффективно вести предпринимательскую интернет-деятельность). Вторым по значимости фактором из представленных для ОЭСР оказалось количество активных мобильных подключений. Это объясняется тем, что использование смартфонов обеспечивает необходимый уровень доступа к современным телекоммуникациям. В случае БРИКС вторым по значимости фактором оказалось проводное Интернет-соединение. Это объясняется сравнительно меньшей развитостью телекоммуникаций в странах БРИКС, в связи с чем распространение проводного соединения все еще оказывает значимое влияние на развитие цифровой экономики.
...
Подобные работы
- Управление развитием информационно-коммуникационной культуры муниципальных служащих (на примере Ровеньского района Белгородской области)
Магистерская диссертация, Государственное и муниципальное управления. Язык работы: Русский. Цена: 5560 р. Год сдачи: 2019 - Особенности социально-психологической адаптации пожилых людей к современной информационной среде (Саратовская Государственная Юридическая Академия)
Дипломные работы, ВКР, социальная работа. Язык работы: Русский. Цена: 1500 р. Год сдачи: 2023 - ИНТЕРНЕТ КАК СРЕДСТВО МАССОВОЙ КОММУНИКАЦИИ: СОЦИОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Диссертации (РГБ), социология. Язык работы: Русский. Цена: 4215 р. Год сдачи: 2003 - Реклама как визуальный конструкт сети Интернет в условиях информационного общества
Бакалаврская работа, социология. Язык работы: Русский. Цена: 4395 р. Год сдачи: 2020 - Реклама как визуальный конструкт сети Интернет в условиях информационного общества (Тольяттинский государственный университет)
Бизнес-планы, социология. Язык работы: Русский. Цена: 1800 р. Год сдачи: 2020 - Тенденции развития цифровой экономики в развитых странах
Бакалаврская работа, экономика. Язык работы: Русский. Цена: 4750 р. Год сдачи: 2023 - ИНТЕРНЕТ В ТАДЖИКИСТАНЕ
Дипломные работы, ВКР, история . Язык работы: Русский. Цена: 4220 р. Год сдачи: 2022 - ТЕХНОЛОГИИ ПРОФИЛАКТИКИ ПОЛИТИЧЕСКОГО ЭКСТРЕМИЗМА В МОЛОДЕЖНОЙ СРЕДЕ
Магистерская диссертация, социология. Язык работы: Русский. Цена: 4825 р. Год сдачи: 2021 - Формирование новых организационных взаимосвязей при внедрении информационных технологий в систему государственного управления
Дипломные работы, ВКР, социология. Язык работы: Русский. Цена: 4210 р. Год сдачи: 2019