Тема: Оценка эффективности морских прогнозов
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
Глава 1. Морской порт «Контейнерный Терминал Санкт-Петербург» 7
Морской порт «Контейнерный Терминал Санкт-Петербург»
расположение и общие сведения 7
Территория ЗАО «Контейнерный Терминал Санкт-Петербург» 8
Обработка судов (причал) 10
Досмотровая площадка 10
Железная дорога 11
Инспекционно-досмотровый комплекс 11
Перетарочный комплекс 11
Растарка Автомобилей (Geely, Chery, Changan) 11
Сортировка контейнеров 12
Обработка автотранспорта 12
Герметизация поврежденных контейнеров 12
Современные перегрузочные комплексы и вспомогательная техника
терминала 12
Типы контейнеров 19
Глава 2. Метеорологический прогнозы для транспортной системы и подготовка к опасным явлениям 25
Железнодорожный транспорт 26
Автомобильный транспорт 27
Морской и речной транспорт 28
Прогнозы ветра и гололеда для ЗАО «Контейнерный Терминал Санкт- Петербург», меры по предотвращению ЧС во время шторма 29
Глава 3. Матричная система успешности прогнозов погоды 34
Матрица сопряженности методических прогнозов 34
Матрица сопряженности инерционных прогнозов 35
Матрица сопряженности случайных прогнозов 36
Критерии оценки успешности прогнозов 38
Глава 4. Оценка успешности альтернативных прогнозов скорости ветра и гололеда 46
Архив суточных прогностических и фактических данных скорости ветра
и гололеда 46
Матрицы сопряженности методических и стандартных прогнозов
гололеда 47
Расчет и анализ критериев успешности прогноза гололеда 49
Матрицы сопряженности методических и стандартных прогнозов
скорости ветра 50
Расчет и анализ критериев успешности прогноза скорости ветра 52
Глава 5. Оценка экономической эффективности метеорологических прогнозов для ЗАО «Контейнерный Терминал Санкт-Петербург» 54
Алгоритм разработки матрицы потерь потребителя 54
Матрица потерь потребителя 56
Глава 6. Выбор оптимальной стратегии потребителя на основе прогностической и климатической информации и расчет экономической полезности 58
Выбор оптимальной стратегии потребителя осуществлялся на основе байесовского подхода 58
Выбор оптимальной климатологической стратегии при частичных мерах
защиты 62
Выбор оптимальной стратегии на основе учета условных вероятностей 63
Экономический эффект использования прогнозов и экономическая
эффективности 64
Заключение 68
Приложение 1. Гололёд за 2022-2023 гг 72
Приложение 2. Гололёд за 2023-2024 гг 73
Приложение 3. Скорость ветра за 2022-2023 гг 74
Приложение 4. Скорость ветра за 2023-2024 гг 75
📖 Введение
Также метеорологические прогнозы помогают портам оценивать риски, связанные с погодными условиями. Они позволяют страховщикам определять надбавки к страховым премиям и принимать решения об охвате. Точные прогнозы могут помочь портам снизить финансовые потери, вызванные погодными условиями. Прогнозы могут помочь в предотвращении разливов нефти и других экологических катастроф, связанных с погодой.
Таким образом метеорологические прогнозы являются важнейшими инструментами для морских портов. Они обеспечивают жизненно важную информацию, необходимую для обеспечения безопасности судоходства, повышения эффективности операций, планирования на долгосрочную перспективу, снижения рисков и принятия экономически обоснованных решений.
Актуальность. ЗАО «Контейнерный терминал Санкт-Петербург» является современным многопрофильным комплексом на территории большого порта Санкт-Петербург, который осуществляет перевалку и хранение контейнерных и генеральных грузов, а также обработку железнодорожных составов. Высокотехнологичное оборудование, автоматизированная система управления, расположение вблизи городских автомагистралей и собственная железнодорожная инфраструктура обеспечивают высокую скорость обработки грузов на морском, автомобильном и железнодорожном транспорте. Экономическая ценность прогнозов скорости ветра для порта ЗАО «Контейнерный терминал Санкт- Петербург» имеет решающее значение, учитывая повышенную уязвимость портовых операций к сильным ветрам.
Цель работы: оценить успешность морских прогнозов и их экономическую полезность для ЗАО «Контейнерный терминал Санкт- Петербург».
...
✅ Заключение
Эффективное снижение рисков, связанных с гидрометеорологическими условиями, требует своевременной адаптации к прогнозируемым погодным явлениям и грамотного использования гидрометеорологической информации, обеспечивая ее экономическую эффективность.
В бакалаврской работе была рассмотрена тема оценки эффективности морских прогнозов для ЗАО «Контейнерный Терминал Санкт-Петербург». Был сформирован архив прогностических и фактических данных гололеда и скорости ветра для ЗАО «Контейнерный Терминал Санкт-Петербург» за каждый день с октября по апрель 2022-2024 гг. (всего 425 прогнозов). Были построены матрицы сопряженности альтернативных прогнозов гололеда и скорости ветра, рассчитаны критерии успешности прогнозов. Из расчетов критериев определили, что значения методических и инерционных прогнозов близки, но некоторые критерии не значимы. Несмотря на полученные показатели критериев успешности, оправдываемость опасной градации скорости ветра составила U =n11/n10= 49/56=0,88. Для функционирования порта важна оправдываемость штормовой (опасной) градации скорости ветра. При этом следует отметить, что для получения более убедительных результатов необходимо рассмотреть более длинный ряд данных.
Также была построена матрица потерь при частичных мерах защиты для исследуемого порта. Осуществленная оценка адаптации и экономической ценности использования прогностических данных в практических целях выявила, что внедрение частичных защитных мер с использованием прогностических ресурсов приносит экономическую выгоду в размере 390,66 млн. рублей. Кроме того, экономическая эффективность данного подхода составляет 322 рубля на каждый потраченный на прогноз рубль. Данный метод для оценки экономической полезности метеорологических прогнозов разработанный Л.А. Хандожко, можно применять и в других Российских портах.





