Тип работы:
 Предмет:
 Язык работы:


МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И ПРИЛОЖЕНИЕ ДЛЯ АНАЛИЗА МНОГОМЕРНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Работа №177543

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

математика

Объем работы66
Год сдачи2019
Стоимость4925 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
0
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 4
1 АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА 6
1.1 Анализ существующих баз данных для комплексной оценки
многомерных статистических данных 6
1.2 Обзор методов и индексов комплексной оценки 10
1.3 Сложные события при оценке состояния и развития городов и
регионов 14
1.4 Обзор существующих Web-ресурсов для оценки данных 16
1.5 Глобальная структура данных 18
2 ВЫБОР И ОБОСНОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ
АНАЛИЗА МНОГОМЕРНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ 21
2.1 Характеристика используемой статистической информации 21
2.2 Кластерный анализ статистических данных 25
2.3 Обоснование математических моделей для анализа многомерных
статистических данных 29
3 ПРОЕКТИРОВАНИЕ WEB-ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА
МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ 39
3.1 Выбор технологий и средств реализации 39
3.2 Определение функций и задач модулей системы 42
3.3 Разработка структуры приложения и методы реализации 45
3.4 Реализация приложения 47
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 50
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 52
ПРИЛОЖЕНИЕ А 505

Проблема комплексной оценки развития городов, регионов и стран является одной из фундаментальных проблем современной науки. Это направление исследования в своей базовой методологии опирается преимущественно на экспертные методы, которые повсеместно используются в научных и практических целях. Все экспертные оценки являются субъективными, поэтому достоверность их зависит от опыта эксперта и его аналитических возможностей при оценке развития ситуаций. Для того чтобы решить проблему комплексной оценки систем по множеству показателей необходимо уметь моделировать в совокупности природные, экологические и антропогенные процессы. Ориентироваться при этом нужно на вероятностные подходы анализа и описания количественных данных, которые получены в результате статистических наблюдений.
Актуальность данной работы связана с созданием комплексных моделей систем на основе различных методов статистического анализа данных.
Разработкой методов комплексной оценки и анализа рисков занимались Дж.Форрестер, Д.Х. Медоуз, П. Анохин, Р. Уиттекер, А.А. Акаев, М.З. Згуровский, В.Д. Могилевский, К.Боулдинг, В.И. Кузнецов, Е.А. Яйли, Ю. Израэль, В. Маршал, С.Л. Авалиани, А.Б. Качинский, А.В. Кисилев и многие другие авторы.
Цель работы - комплексная оценка состояния и развития городов и регионов на основе статистических данных и исследований моделей характеризующих процессы их развития, а также создание существующего Web-ресурса.
Задачи:
- создание базы данных состояния и развития объектов на основе федеральной службы государственной статистики;
- выбор математических моделей для оценки состояния объектов по статистическим данным и комплексная обработка информации по совокупности показателей;
- проведение предварительного статистического анализа данных, и анализ взаимосвязей;
- установление особенностей и закономерностей развития городов и регионов России на основе комплексной оценки.
Объекты исследования - города и регионы России, показатели состояния их развития.
Предмет исследования - математические модели состояния и развития государственных и территориальных образований.
Методы исследования: исследования выполнены путем использования методов интеллектуального анализа данных и математического моделирования, проведения систематизации данных, применения методов комплексной оценки, а также методов и средств статистического анализа данных. Также были проведены вычислительные эксперименты по полученным математическим моделям и выполнено проектирование Web- приложения.
Структура выпускной квалификационной работы состоит из введения, трёх глав, а также заключения и списка используемой литературы.
В первой производится анализ предметной области. Результаты работы сформулированы в 3 главе.
Во второй главе проводится описание математической модели и алгоритмов для анализа.
В третьей главе рассматривается процесс создания веб ресурса.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!
ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ
КУРСОВЫЕ СТАТЬИ ВКР

Были изучены существующие официальные ресурсы различных организаций, деятельность которых связана со сбором, накоплением и обработкой статистической информации о состоянии и развитии городов и регионов по различным показателям.
Рассматриваются существующие сайты, предоставляющие данные по различным показателям разных городов и регионов. Рассматриваются базы данных, описывающие состояние и развитие городов и регионов в различных аспектах их деятельности. Для дальнейших исследований была выбрана база данных Федеральной службы государственной статистики. Были собраны статистические данные о состоянии и развитии городов России.
Анализируются существующие меры сходства объектов, в качестве методов рассматриваются евклидово расстояние, манхэттенское расстояние, расстояние Чебышева, расстояние экспоненты и методы расположения центра тяжести.
Выполнен кластерный анализ состояния регионов России по пять показателям. Установлено значение пяти кластеров, в которые входят 79 регионов. Обоснован выбор подходов для анализа статистических данных в виде пяти математических зависимостей и нескольких комплексных индексов.
На основе полученных данных был разработан и протестирован веб-ресурс для анализа многомерных статических данных с использованием представленных математических моделей. С этой целью выбраны технологии и средства реализации: локальный сервер Open Server, язык программирования PHP и СУБД MySQL.
Определены функции и задачи модулей системы, представлены схемы функционирования, ввода, хранения и анализа данных, процессов формирования выходных данных. Разработана структурная схема приложения из пяти модулей.



1. Федеральная служба государственной статистики России http: //www.gks .ru/
2. Стратегическое планирование в Российской Федерации: состояние
методического обеспечения. Аналитический доклад (по результатам мониторинга реализации Федерального закона от 28.06.2014, №172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации»): препринт
WP8/2016/02 / А.В. Клименко, В.А. Королев, Д.Ю. Двинских, Н.А. Рычкова, И.Ю. Сластихина. - М.: Вс. шк. экономики, 2016. - 60 с.
3. Методические рекомендации по разработке, корректировке, мониторингу среднесрочного прогноза социально-экономического развития Российской Федерации». Утв. приказом Минэкономразвития России [от 30.06.2016, №423] // [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.cntd. ru/document/420383543(28.05.2018).
4. Методические рекомендации по подготовке стратегий развития отраслей экономики [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www. consultant.ru/document/cons_doc_LAW_256544/3286efd0adaba9d26d5320d40f0 74bff8ceacfb6/ (02.06.2018).
5. Методические рекомендации по оптимизации стратегического планирования на муниципальном уровне. М.: Институт экономики города, 2015. - 32 с.
6. Методические рекомендации по согласованной подготовке и реализации документов планирования развития муниципальных образований / Л.Ю. Падилья[и др.]. - М.: Институт экономики города, 2010. - 112 с.
7. Методические рекомендации к разработке показателей прогнозов социально-экономического развития субъектов Российской Федерации [Электронный ресурс]. - Режим доступа:http://samzan.ru/63030 (01.06.2018).
8. Методические рекомендации по заполнению формы (форма 2П) и к разработке показателей прогнозов социально-экономического развития субъектов Российской Федерации [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://volgafin.volgograd.ru/upload/iblock/0ba/6 metod rekomendatzii.pdf(02.06.2018).
9. Методические рекомендации по разработке и корректировке стратегии социально-экономического развития субъекта Российской Федерации и плана мероприятий по ее реализации. Утв. приказом Минэкономразвития России. 2017 г.
10. Перечень показателей мониторинга процессов в реальном секторе экономики, финансово-банковской и социальной сферах субъектов РФ: распоряж. Правительства РФ от 15.06.2009, №806-р (ред. от 13.12.2017). [Электронный ресурс]. - Режим доступа:http://www.consultant.ru/document/cons doc LAW 2077 36/(25.05.2018).
11. Звягинцева А.В. Вероятностные методы комплексной оценки природно-антропогенных систем / под ред. проф. Г.В. Аверина, 2016. - М.: Спектр. - 257 с.
12. Сошникова Л.А. Многомерный статистический анализ в экономике/ Сошникова Л.А., Тимашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М.: уч. пос. для вузов/ под ред. Проф. В.Н. Тимашевича. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. - 598 с.
13. Дейвисон М. Многомерное шкалирование: Методы наглядного представления данных / Пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1988. - 254 с.
14. Прогнозирование будущего. Новая парадигма / под ред. Г.Г. Фетисова, В.М. Бондаренко. - М.: Экономика, 2008. - 283 с.
15. Econophysics and sociophysics: trends and perspectives /B.K. Chakrabarti, A. Chakraborti, A. Chatterie (eds.). Berlin: Wiley-VCH, 2006, 622 p.
16. Гирина А.Н. Методика оценки социально-экономического развития региона // Вестник ОГУ. 2013, №8(157). - С. 82-87.
17. Россошанский А.И. Методика индексной оценки качества жизни населения российских регионов // Проблемы развития территории. 2016, № 4.
- С. 124-137.
18. Аверин Г.В., Звягинцева А.В. О справедливости принципа соответственных состояний для систем различной природы // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Сер. Экономика. Информатика, №16(265), вып. 43. 2017. - С. 104-112.
19. Печерских И.А., Семенов А.Г. Математические модели в экономике: уч. пос. для студ. и вузов. - Кемерово, 2011. - 191 с.
20. Еремеев В.Н. Моделирование эколого-экономических систем
/ В.Н. Еремеев, Е.М. Игумнова, И.Е. Тимченко. Севастополь: ЭКОСИ-
гидрофизика, 2004. - 322 с.
21. Mathematical modeling of collective behavior in socio-economic and life sciences / G. Naldi, L. Pareschi, G. Toskani (eds.). Berlin, Springer, 2010, 438 p.
22. Цыгичко В.Н. Прогнозирование социально-экономических процессов. 2017. - 240 с.
23. Гмурман В.Е. Теория вероятности и математическая статистика. / Уч. пос. для вузов. М.: Вс. шк., 1998. - 479 с.
24. Россошанский А.И. Методика индексной оценки качества жизни населения российских регионов // Проблемы развития территории. 2016, № 4. - С. 124-137.

Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.