📄Работа №177543
Тема: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И ПРИЛОЖЕНИЕ ДЛЯ АНАЛИЗА МНОГОМЕРНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Тип работы
Магистерская диссертация
Предмет
математика
Объем:
66 листов
Год:
2019
Просмотров:
86
4925
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 4
1 АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА 6
1.1 Анализ существующих баз данных для комплексной оценки
многомерных статистических данных 6
1.2 Обзор методов и индексов комплексной оценки 10
1.3 Сложные события при оценке состояния и развития городов и
регионов 14
1.4 Обзор существующих Web-ресурсов для оценки данных 16
1.5 Глобальная структура данных 18
2 ВЫБОР И ОБОСНОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ
АНАЛИЗА МНОГОМЕРНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ 21
2.1 Характеристика используемой статистической информации 21
2.2 Кластерный анализ статистических данных 25
2.3 Обоснование математических моделей для анализа многомерных
статистических данных 29
3 ПРОЕКТИРОВАНИЕ WEB-ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА
МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ 39
3.1 Выбор технологий и средств реализации 39
3.2 Определение функций и задач модулей системы 42
3.3 Разработка структуры приложения и методы реализации 45
3.4 Реализация приложения 47
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 50
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 52
ПРИЛОЖЕНИЕ А 505
1 АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА 6
1.1 Анализ существующих баз данных для комплексной оценки
многомерных статистических данных 6
1.2 Обзор методов и индексов комплексной оценки 10
1.3 Сложные события при оценке состояния и развития городов и
регионов 14
1.4 Обзор существующих Web-ресурсов для оценки данных 16
1.5 Глобальная структура данных 18
2 ВЫБОР И ОБОСНОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ
АНАЛИЗА МНОГОМЕРНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ 21
2.1 Характеристика используемой статистической информации 21
2.2 Кластерный анализ статистических данных 25
2.3 Обоснование математических моделей для анализа многомерных
статистических данных 29
3 ПРОЕКТИРОВАНИЕ WEB-ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА
МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ 39
3.1 Выбор технологий и средств реализации 39
3.2 Определение функций и задач модулей системы 42
3.3 Разработка структуры приложения и методы реализации 45
3.4 Реализация приложения 47
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 50
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 52
ПРИЛОЖЕНИЕ А 505
📖 Введение
Проблема комплексной оценки развития городов, регионов и стран является одной из фундаментальных проблем современной науки. Это направление исследования в своей базовой методологии опирается преимущественно на экспертные методы, которые повсеместно используются в научных и практических целях. Все экспертные оценки являются субъективными, поэтому достоверность их зависит от опыта эксперта и его аналитических возможностей при оценке развития ситуаций. Для того чтобы решить проблему комплексной оценки систем по множеству показателей необходимо уметь моделировать в совокупности природные, экологические и антропогенные процессы. Ориентироваться при этом нужно на вероятностные подходы анализа и описания количественных данных, которые получены в результате статистических наблюдений.
Актуальность данной работы связана с созданием комплексных моделей систем на основе различных методов статистического анализа данных.
Разработкой методов комплексной оценки и анализа рисков занимались Дж.Форрестер, Д.Х. Медоуз, П. Анохин, Р. Уиттекер, А.А. Акаев, М.З. Згуровский, В.Д. Могилевский, К.Боулдинг, В.И. Кузнецов, Е.А. Яйли, Ю. Израэль, В. Маршал, С.Л. Авалиани, А.Б. Качинский, А.В. Кисилев и многие другие авторы.
Цель работы - комплексная оценка состояния и развития городов и регионов на основе статистических данных и исследований моделей характеризующих процессы их развития, а также создание существующего Web-ресурса.
Задачи:
- создание базы данных состояния и развития объектов на основе федеральной службы государственной статистики;
- выбор математических моделей для оценки состояния объектов по статистическим данным и комплексная обработка информации по совокупности показателей;
- проведение предварительного статистического анализа данных, и анализ взаимосвязей;
- установление особенностей и закономерностей развития городов и регионов России на основе комплексной оценки.
Объекты исследования - города и регионы России, показатели состояния их развития.
Предмет исследования - математические модели состояния и развития государственных и территориальных образований.
Методы исследования: исследования выполнены путем использования методов интеллектуального анализа данных и математического моделирования, проведения систематизации данных, применения методов комплексной оценки, а также методов и средств статистического анализа данных. Также были проведены вычислительные эксперименты по полученным математическим моделям и выполнено проектирование Web- приложения.
Структура выпускной квалификационной работы состоит из введения, трёх глав, а также заключения и списка используемой литературы.
В первой производится анализ предметной области. Результаты работы сформулированы в 3 главе.
Во второй главе проводится описание математической модели и алгоритмов для анализа.
В третьей главе рассматривается процесс создания веб ресурса.
Актуальность данной работы связана с созданием комплексных моделей систем на основе различных методов статистического анализа данных.
Разработкой методов комплексной оценки и анализа рисков занимались Дж.Форрестер, Д.Х. Медоуз, П. Анохин, Р. Уиттекер, А.А. Акаев, М.З. Згуровский, В.Д. Могилевский, К.Боулдинг, В.И. Кузнецов, Е.А. Яйли, Ю. Израэль, В. Маршал, С.Л. Авалиани, А.Б. Качинский, А.В. Кисилев и многие другие авторы.
Цель работы - комплексная оценка состояния и развития городов и регионов на основе статистических данных и исследований моделей характеризующих процессы их развития, а также создание существующего Web-ресурса.
Задачи:
- создание базы данных состояния и развития объектов на основе федеральной службы государственной статистики;
- выбор математических моделей для оценки состояния объектов по статистическим данным и комплексная обработка информации по совокупности показателей;
- проведение предварительного статистического анализа данных, и анализ взаимосвязей;
- установление особенностей и закономерностей развития городов и регионов России на основе комплексной оценки.
Объекты исследования - города и регионы России, показатели состояния их развития.
Предмет исследования - математические модели состояния и развития государственных и территориальных образований.
Методы исследования: исследования выполнены путем использования методов интеллектуального анализа данных и математического моделирования, проведения систематизации данных, применения методов комплексной оценки, а также методов и средств статистического анализа данных. Также были проведены вычислительные эксперименты по полученным математическим моделям и выполнено проектирование Web- приложения.
Структура выпускной квалификационной работы состоит из введения, трёх глав, а также заключения и списка используемой литературы.
В первой производится анализ предметной области. Результаты работы сформулированы в 3 главе.
Во второй главе проводится описание математической модели и алгоритмов для анализа.
В третьей главе рассматривается процесс создания веб ресурса.
✅ Заключение
Были изучены существующие официальные ресурсы различных организаций, деятельность которых связана со сбором, накоплением и обработкой статистической информации о состоянии и развитии городов и регионов по различным показателям.
Рассматриваются существующие сайты, предоставляющие данные по различным показателям разных городов и регионов. Рассматриваются базы данных, описывающие состояние и развитие городов и регионов в различных аспектах их деятельности. Для дальнейших исследований была выбрана база данных Федеральной службы государственной статистики. Были собраны статистические данные о состоянии и развитии городов России.
Анализируются существующие меры сходства объектов, в качестве методов рассматриваются евклидово расстояние, манхэттенское расстояние, расстояние Чебышева, расстояние экспоненты и методы расположения центра тяжести.
Выполнен кластерный анализ состояния регионов России по пять показателям. Установлено значение пяти кластеров, в которые входят 79 регионов. Обоснован выбор подходов для анализа статистических данных в виде пяти математических зависимостей и нескольких комплексных индексов.
На основе полученных данных был разработан и протестирован веб-ресурс для анализа многомерных статических данных с использованием представленных математических моделей. С этой целью выбраны технологии и средства реализации: локальный сервер Open Server, язык программирования PHP и СУБД MySQL.
Определены функции и задачи модулей системы, представлены схемы функционирования, ввода, хранения и анализа данных, процессов формирования выходных данных. Разработана структурная схема приложения из пяти модулей.
Рассматриваются существующие сайты, предоставляющие данные по различным показателям разных городов и регионов. Рассматриваются базы данных, описывающие состояние и развитие городов и регионов в различных аспектах их деятельности. Для дальнейших исследований была выбрана база данных Федеральной службы государственной статистики. Были собраны статистические данные о состоянии и развитии городов России.
Анализируются существующие меры сходства объектов, в качестве методов рассматриваются евклидово расстояние, манхэттенское расстояние, расстояние Чебышева, расстояние экспоненты и методы расположения центра тяжести.
Выполнен кластерный анализ состояния регионов России по пять показателям. Установлено значение пяти кластеров, в которые входят 79 регионов. Обоснован выбор подходов для анализа статистических данных в виде пяти математических зависимостей и нескольких комплексных индексов.
На основе полученных данных был разработан и протестирован веб-ресурс для анализа многомерных статических данных с использованием представленных математических моделей. С этой целью выбраны технологии и средства реализации: локальный сервер Open Server, язык программирования PHP и СУБД MySQL.
Определены функции и задачи модулей системы, представлены схемы функционирования, ввода, хранения и анализа данных, процессов формирования выходных данных. Разработана структурная схема приложения из пяти модулей.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.