📄Работа №176865

Тема: РАЗРАБОТКА МОДУЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ СТУДЕНТОВ И СТРУКТУРЫ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ПОСЕЩАЕМОСТИ (НА ПРИМЕРЕ НИУ БЕЛГУ)

Характеристики работы

Тип работы Дипломные работы, ВКР
Информатика и вычислительная техника
Предмет Информатика и вычислительная техника
📄
Объем: 56 листов
📅
Год: 2019
👁️
Просмотров: 73
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

ВЕДЕНИЕ 3
1 Теоретические аспекты проектирования систем мониторинга персонала .... 5
1.1 Исследование подходов к организации процесса мониторинга
персонала 5
1.2 Анализ существующих информационных систем мониторинга
персонала 16
2 Анализ организационной деятельности НИУ БелГУ 20
2.1 Организационная деятельность НИУ БелГУ 20
2.2 Анализ системы мониторинга посещаемости в НИУ БелГУ 23
3 Проектирование архитектуры системы мониторинга посещаемости 29
3.1 Анализ и выбор формальных и программных средств реализации
проекта 29
3.2 Проектирование структуры системы мониторинга 37
3.3 Разработка модуля идентификации студентов 40
3.4 Оценка эффективности проекта 46
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 48
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 50
ПРИЛОЖЕНИЕ А 55
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 56

📖 Аннотация

Работа посвящена разработке модуля идентификации студентов и архитектуры системы мониторинга посещаемости для НИУ БелГУ. Актуальность исследования обусловлена необходимостью автоматизации управленческой функции деканатов по учёту посещаемости, что является законодательно закреплённой обязанностью обучающихся и критически важно для повышения качества образовательного процесса. В ходе исследования был проведён анализ существующих подходов к мониторингу, в результате которого для идентификации выбран метод распознавания по геометрии лица. На основе анализа предметной области разработаны диаграммы потоков данных процесса мониторинга «как есть» и «как будет». Для реализации проекта выбран язык программирования Python с применением библиотеки face_recognition; разработан алгоритм и программный модуль для обработки изображений и регистрации студентов. Практическая значимость заключается во внедрении разработанного решения в НИУ БелГУ для автоматизированного, точного и непрерывного контроля посещаемости, что минимизирует ручной труд и обеспечивает деканаты качественными данными для управленческих решений. Разработанный модуль также может быть адаптирован для систем учёта рабочего времени в организациях и для задач видеонаблюдения в общественных местах.

📖 Введение

Одной из главных задач государственной политики в сфере образования является обеспечение высококачественного образования, соответствующего современным стандартам. Это качество должно быть основано на нескольких факторах фундаментальности знаний и развитии творческих компетенций обучающихся в соответствии потребностям личности, общества и государства, безопасности образовательного процесса.
В статье 43 Федерального закона от 27.12.2012 № 273-ФЗ «Об
образовании в Российской Федерации» прописано: «обучающиеся обязаны добросовестно осваивать образовательную программу, выполнять индивидуальный учебный план, в том числе посещать предусмотренные учебным планом или индивидуальным учебным планом учебные занятия».
Под учебной посещаемостью понимается система присутствия студентов на лекционных, практических и других видов учебных занятий, в целях усвоения образовательной программы. С одной стороны, учебная посещаемость во многом предопределяет образовательные и другие достижения студентов, с другой учебная посещаемость служит объектом управления образовательным процессом.
Актуальность мониторинга обусловлена несколькими факторами. Посещаемость занятий как явление социально-педагогическое тесно связана с решением ряда организационных задач образовательного процесса, с решением социальных проблем семьи и самой образовательной организации. Посещаемость оказывает существенное влияние на их связь между собой, а также на создание имиджа образовательной организации. Как уже отмечалось, посещение учебных занятий - одна из обязанностей учащихся. Недобросовестное посещение занятий становится причиной возникновения ряда проблем учащихся, образовательной организации и общества.
Учёт посещаемости учебных занятий, контроль, оценка, регулировка и решение возникающих проблем является управленческой функцией деканата факультета/института. Необходимость отслеживания текущего состояния посещаемости, выявления колебаний и «узких» мест, определения зависимости различных показателей и результатов образовательного процесса от качества посещаемости в НИУ БелГУ востребовало проектирование и разработку системы мониторинга посещаемости.
Получаемые в результате этого процесса данные важны для принятия важнейших управленческих решений. Также эти данные нужны для повышения качества образования.
Таким образом, объектом данного исследования является учебный процесс НИУ БелГУ.
Предметом исследования является система мониторинга посещаемости занятий.
Цель исследования - повышение эффективности процесса мониторинга посещаемости.
Разрабатываемая система должна сводить к минимуму участие человека в процессе мониторинга посещаемости. В рамках данной работы необходимо решить следующие задачи:
— проанализировать теоретические аспекты и информационные средства мониторинга посещаемости обучающихся;
— исследовать организацию учебного процесса НИУ БелГУ и существующие системы мониторинга посещаемости занятий;
— спроектировать структуру системы мониторинга посещаемости и разработать модуль идентификации студентов.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании

✅ Заключение

В ходе выполнения выпускной квалификационной работы были решены поставленные задачи.
Проведён анализ подходов к организации процесса мониторинга персонала. По результатам анализа для разработки модуля идентификации студентов в качестве метода идентификации выбран метод идентификации по геометрии лица.
Исследован процесс мониторинга посещаемости студентов НИУ БелГУ. На основе исследования разработаны диаграммы потоков данных этого процесса «как есть» и «как будет» после внедрения системы электронной идентификации.
Проведён анализ формальных и программных средств реализации проекта. По результатам анализа было принято решении о применении языка программирования Python для разработки модуля идентификации студентов. Преимуществом этого языка является лёгкость в применении, большое количество библиотек для обработки изображений, работы с камерами видеонаблюдений, и т.д.
На основе исследования предметной области, спроектирована и разработана диаграмма взаимосвязи компонентов модуля идентификации студентов с учётом применения выбранного метода идентификации .
Для разработки модуля идентификации студентов изучен язык программирования Python и его библиотеки. Разработан алгоритм и написана программа для обработки фотографий и регистрации студентов в модуле идентификации. Разработан модуль идентификации студентов с применением библиотеки распознавания лиц face_recognition. Алгоритмически описаны разработанные программы.
Разработанная система повысит эффективность процесса мониторинга посещаемости благодаря работе на протяжении всего учебного дня и высокого процента точности идентификации. Также разработанная система сведёт к минимуму применение человеческого труда в процессе мониторинга посещаемости.
Мониторинг посещаемости позволит получить высококачественные данные для проведения различных исследований с целью повышения качества образования. Качество образования населения тесно связано с экономическим ростом страны.
Разработанный модуль идентификации также может быть использован организациях для учёта рабочего времени сотрудников, в населённых пунктах для поиска пропавших без вести людей и преступников, в торговых центрах и местах массового скопления для контроля порядка.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

1 Face Recognition [Электронный ресурс] / California: Adam Geitgey.
— Электрон. текстовые дан. - 2017. - URL: https://face-recognition.readthedocs.io (дата обращения 22.03.2019)
2 The Atlantic [Электронный ресурс] / Boston: The Atlantic Monthly
Group. - Электрон. текстовые дан. - 2015. - URL:
https://www.theatlantic.com/technology/archive/2015/07/how-good-facial- recognition-technology-government-regulation/397289/ (дата обращения
22.03.2019)
3 Университет сегодня [Электронный ресурс] / Белгород. - Электрон. текстовые дан. - 2019. - URL: https://www.bsu.edu.ru/bsu/info/today/ (дата обращения 22.04.2019)
4 Отчет о финансовых результатах деятельности учреждения [Электронный ресурс] / Белгород. - Электрон. текстовые дан. - 2019. - URL: https://www.bsu.edu.ru/upload/iblock/ba4/%D1%84.721 .pdf (дата обращения 25.04.2019)
5 ISO/IEC/IEEE 24765:2010 Systems and software engineering [Текст]
— Vocabulary
6 ISO/IEC 2382-1:1993, Information technology [Текст] — Vocabulary
— Part 1: Fundamental terms
7 Python [Электронный ресурс]. - Python Software Foundation. -
Электрон. текстовые дан. - 2019. - URL: https://www.python.org/ (дата
обращения 14.06.2019)
8 TIOBE Index [Электронный ресурс]. - Электрон. текстовые дан. 2018. - URL: https://www.tiobe.com/tiobe-index/ (дата обращения 10.06.2019)
9 Java Powers Our Digital World [Электронный ресурс]. - Электрон. текстовые дан. 2018. - URL: https://go.java/index.html?intcmp=gojava-banner- java-com (дата обращения 10.06.2019)
10 .NET Documentation [Электронный ресурс]. - Электрон. текстовые
дан. 2018. - URL: https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/visual-basic/ (дата
обращения 11.06.2019)
11 Dlib face recognition [Электронный ресурс] - Электрон. текстовые дан. - 2019. - URL: http://dlib.net/face_recognition.py.html (дата обращения 17.05.2019)
12 Wilkes, M. V. Preparation of programs for an electronic digital computer [Текст] — M. V. Wilkes, D. J. Wheeler - S.Addison-Wesley, 1951. - 167 с.
13 Python 3.0 Release [Электронный ресурс]. - Python Software
Foundation. - Электрон. текстовые дан. - 2019. - URL:
https://www.python.org/download/releases/3.0/ (дата обращения 14.06.2019)
14 Time access and conversions [Электронный ресурс]. - Python
Software Foundation. - Электрон. текстовые дан. - 2019. - URL:
https://docs.python.org/3/library/time.html (дата обращения 14.05.2019)
15 Коэльё, Л. П. Построение систем машинного обучения на языке Python [Текст] — Ричерт В М.: ДМК Пресс, 2015. — 302 с... 40

🖼 Скриншоты

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.
Предоставляемые услуги, в том числе данные, файлы и прочие материалы, подготовленные в результате оказания услуги, помогают разобраться в теме и собрать нужную информацию, но не заменяют готовое решение.
Укажите ник или номер. После оформления заказа откройте бота @workspayservice_bot для подтверждения. Это нужно для отправки вам уведомлений.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ