Введение 3
Глава 1. Проблемы экономического характера 5
1.1 Анализ глобальных экономических проблем 5
1.2 Экономика России 7
1.3 Экономика в городах России 13
1.4 Экономика Санкт-Петербурга 18
1.5 Вывод 22
Глава 2. Математическая статистика и её методы 24
2.1 Математическая статистика и её роль в экономике 24
2.2 Описательная статистика 26
2.3 Предпрогнозный статистический анализ 28
2.4 Прогнозирование трендовой компоненты 32
2.5 Прогнозирование случайной компоненты 35
2.6 Оценка качества прогностических методов 37
2.7 Вывод 38
Глава 3. Оптимизация экономики Санкт-Петербурга 39
3.1. Выявление факторов влияющих на валовый региональный продукт. . 39
3.2. Проведение корреляционного анализа и прогноза на валовый
региональный продукт 41
Заключение 47
Список использованной литературы 48
Экономические процессы зарождались ещё в самом начале времён. Несмотря на примитивное развитие человека не только в аспекте экономики, но и во многих других сферах, впервые слово «экономика» появилось ещё в четвёртом веке до нашей эры.
В экономическом плане древний человек был недостаточно хорошо развит. Экономическое развитие никогда не стояло на месте и прежде всего было нацелено на достижение равновесия между так называемыми «клиентами» и «покупателями». Первые люди, которые смогли постичь искусство денег жили в царстве «Вавилон». Город находился в Южной Месопотамии и разрушен около 1000 года нашей эры. Многие жители этого населённого пункта могли использовать денежные средства не только в качестве покупки/продажи товаров и услуг, которые существовали на то время, но и в качестве приумножения своих средств, благодаря грамотному использованию, а также правообладанием финансовой независимости [1].
«Заставьте каждую монету работать, чтобы она воспроизводила себя подобных, словно скот в поле, и направляла постоянные потоки богатства в ваш кошелек». Цитата приведена из книги «Самый богатый человек в Вавилоне».
В настоящее время проблема развития экономики заключается в том, что внешнее и внутренне окружение развивается большими темпами, ввиду чего уровень возникновения рисков очень высок, вследствие чего требуется их детальный анализ и прогноз [2].
Актуальность данной темы заключается в грамотном прогнозировании экономических процессов в городе и последующего их решения.
Предметом дипломной работы является государственная экономическая система.
Объектом этой области является выделение всех сопутствующих рисков и проблем в экономической сфере города.
Главной целью государственной итоговой аттестации является:
Прогнозирование экономического состояния для дальнейшего развития экономики города, а также оптимизация экономических процессов, которые влияют на общую инфраструктуру.
Основными задачами подготовки выпускной классификационной работы бакалавра являются:
• Повышение уровня вкладываемых инвестиций
• Обеспечение роста производительности труда
• Понижение уровня безработицы в производственных и обрабатывающих отраслях экономики
• Повышение уровня квалификации кадров
• Выявить главные инфраструктуры города
• Разработать план по улучшению экономики города
Подводя итог всему вышесказанному, можно сделать выводы, что экономика достаточно сложный процесс, в котором для полного понимания картины следует грамотно проанализировать все плюсы и минусы, прежде чем начинать делать определённые действия. Благодаря инструментам прогнозирования можно вполне хорошо отразить нынешнюю ситуацию в экономических процессах, задействовав такие методы математической статистики, как:
1. описательная статистика;
2. линии тренда;
3. корреляционный анализ;
4. оценка качества прогностических методов.
Таким образом, я считаю, что элементы статистики могут хорошо справлять с поставленными задачами на них и прогнозировать на достаточно длительный срок тенденцию развития или спада экономики не только города, но и целых стран.
В результате выполненной работы рассчитаны основные показатели основных экономических отраслей Санкт-Петербурга за период 2017-2021г., определили связь основного показателя ВРП с различными отраслями экономики, составили автопрогноз хорошего качества и можем его использовать в дальнейшем для прогнозирования ВРП Санкт-Петербурга.
