ВВЕДЕНИЕ 2
1 ГИДРОДИНАМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗА АТМОСФЕРНЫХ
ПАРАМЕТРОВ 4
1.1 Историческая справка о создании гидродинамического прогноза
погоды 4
1.2 Основа гидродинамических моделей прогноза погоды 7
1.3 Прогноз метеорологических элементов в пунктах по модельным
данным 9
1.4 Качество прогнозов 10
2 АНАЛИЗ УСПЕШНОСТИ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ
МОДЕЛЯМИ COSMO-RU И HRES 12
2.1 Анализ успешности прогнозов метеорологических параметров
моделью COSMO-RU 12
2.1.1 Скорость ветра 12
2.1.2 Направление ветра 19
2.1.3 Наличие конвективной облачности 25
2.1.4 Наличие осадков и их интенсивность 29
2.2 Анализ успешности прогнозов метеорологических параметров
моделью HRES 32
2.2.1 Скорость ветра 32
2.2.2 Направление ветра 38
2.2.3 Осадки 41
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 45
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 47
Цель работы: исследование успешности прогнозов метеорологических параметров моделью COSMO-RU за период 05.04.2021 - 31.12.2021 гг. и HRES за период 10.04.2021 - 31.12.2021 гг. для метеорологического обеспечения аэродрома Стригино, г. Нижний Новгород.
Задачи:
- создать архив данных о фактических метеорологических параметрах атмосферы на аэродроме Стригино за исследуемый период;
- создать архив прогнозов модели COSMO-RU с сайта Росгидромета России по выбранным метеорологическим параметрам за исследуемый период;
- создать архив прогнозов модели HRES с сайта Yr.no по выбранным метеорологическим параметрам за исследуемый период;
- оценить успешность прогнозов каждой модели.
В данной работе исследуются:
1. Прогнозы модели COSMO-RU следующих метеорологических параметров:
- скорость ветра
- направление ветра
- наличие конвективной облачности
- наличие и интенсивность осадков
2. Прогнозы модели HRES следующих метеорологических параметров:
- скорость ветра
- направление ветра
- наличие и интенсивность осадков
Исследуются два вида прогнозов:
1. Численный, где прогноз представлен как численное значение метеорологической характеристики
2. Прогноз наличия или отсутствия метеорологического явления
Оправдавшимся считает прогноз, если его численное значение отличается от фактического значения метеорологического параметра не более, чем на установленное пороговое допустимое значение разницы между прогнозируемой и фактической величинами данного параметра, при условии, что прогноз численный. Также оправдавшимся является прогноз, если в метеорологический срок прогнозировалось наличие (или отсутствие) явления и в тот же срок было зафиксировано наличие (или отсутствие) этого явления.
Оценка успешности производится путем подсчёта отношения числа оправдавшихся прогнозов к общему числу прогнозов.
В ходе работы было проведено исследование успешности прогнозов метеорологических параметров модели COSMO-RU за период 05.04.2021 -
31.12.2021 гг. и модели HRES за период 10.04.2021 - 31.12.2021 гг. для метеорологического обеспечения аэродрома Стригино, г. Нижний Новгород.
Для достижения поставленной цели были выполнены задачи:
- создан архив данных о фактических метеорологических параметрах атмосферы на аэродроме Стригино за исследуемый период;
- создан архив прогнозов модели COSMO-RU с сайта Росгидромета России по выбранным метеорологическим параметрам за исследуемый период;
- создан архив прогнозов модели HRES с сайта Yr.no по выбранным метеорологическим параметрам за исследуемый период;
- произведена оценка успешности прогнозов метеорологических параметров моделей COSMO-RU и HRES
Выводы:
• Скорость ветра. Точность прогноза модели COSMO-RU за период 05.04.2021-31.12.2021 составила 93,9%, модели HRES за период 10.04.2021 -
31.12.2021 - 92%. Таким образом, у обеих моделей прогноз скорости ветра на уровне хороших прогнозов.
• Направление ветра. Точность прогноза модели COSMO-RU за период 05.04.2021-31.12.2021 составила 58,8%, модели HRES за период 10.04.2021 -
31.12.2021 - 55,8%, у обеих моделей прогноз направления ветра неуспешен.
• Наличие осадков и их интенсивность. Точность прогноза модели COSMO-RU за период 05.04.2021-31.12.2021 составила 79,7%, модели HRES за период 10.04.2021 - 31.12.2021 - 84,1%, у обеих моделей прогноз осадков и их интенсивности на уровне хороших прогнозов.
• Наличие конвективной облачности. Точность прогноза модели COSMO-RU за период 05.04.2021-31.12.2021 составила 58,1%, модель очень часто делает ошибки-страховки. Прогноз конвективной облачности моделью COSMO-RU неуспешен.
