ВВЕДЕНИЕ 9
ГЛАВА 1. ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА И АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ ООО «АВТОКОЛОННА № 1686» 10
1.1. Общая характеристика предприятия ООО «Автоколонна № 1686» 10
1.2. Информационное обеспечение предприятия ООО «Автоколонна № 1686» 17
1.3. Анализ системы поддержки принятия управленческих решений на ООО
«Автоколонна № 1686» 19
1.4. Формирование требований к разрабатываемой системе поддержки
принятия управленческих решений на ООО «Автоколонна № 1686» 22
Выводы по главе 1 25
ГЛАВА 2. ПРОЕКТ РАЗРАБОТКИ ЭФФЕКТИВНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА ООО
«АВТОКОЛОННА № 1686» 26
2.1. Проектирование системы поддержки принятия управленческих решений
на ООО «Автоколонна № 1686» 26
2.2. Разработка модуля администрирования для поддержки принятия
управленческих решений на ООО «Автоколонна № 1686» 38
2.3. Разработка пользовательского модуля для поддержки принятия
управленческих решений на ООО «Автоколонна № 1686» 40
Выводы по главе 2 48
ГЛАВА 3. ПРОЕКТ РАЗРАБОТКИ ЭФФЕКТИВНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА ООО «АВТОКОЛОННА № 1686» 49
3.1. Разработка системы поддержки принятия управленческих решений на ООО «Автоколонна № 1686» и анализ модели после внедрения 49
3.2. Интерпретация результатов 51
3.3. Оценка эффективности разработанной системы поддержки принятия
управленческих решений на предприятии 59
Выводы по главе 3 63
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 65
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 69
Разработка, обоснование, принятие и реализация управленческих решений - условия стабильного функционирования и повышения эффективности производства. Применение информационных технологий приводит к выбору более эффективных и актуальных решений, и может использоваться на любом уровне управления.
Многие предприятия до сих пор используют устаревшие подходы и к управлению предприятием, и к принятию управленческих решений. В условиях современной неопределенности повышение эффективности системы принятия решений в практике действующих предприятий, особенно тех, которые занимаются перевозкой грузов неспециализированными автотранспортными средствами, является особенно актуальной темой.
На основании проведенного литературного обзора было установлено, что проблема изучения и внедрения систем поддержки принятия управленческих решений все еще является актуальной и востребованной ввиду отсутствия единого подхода исследователей к ее решению, а также динамикой развития мирового сообщества и экономического сектора в частности. Немалую роль в этом процессе играет и научно-технический прогресс, вносящий существенные изменения в жизнь людей на планете и деятельность предприятий, которые занимаются перевозкой грузов неспециализированными автотранспортными средствами, вынуждая их постоянно адаптироваться к новым условиям или требованиям рынка и потребителей. Именно поэтому в данном исследовании предпринимается попытка рассмотреть внедрение систем поддержки принятия управленческих решений на примере ООО «Автоколонна № 1686».
Настоящее исследование посвящено системе поддержки принятия управленческих решений. В рамках данного исследования была достигнута поставленная цель и выполнены все исследовательские задачи, а именно: дана общая характеристика предприятия ООО «Автоколонна № 1686», описано информационное обеспечение предприятия ООО «Автоколонна № 1686», проведен анализ системы поддержки принятия управленческих решений на ООО «Автоколонна № 1686», сформированы требования к разрабатываемой системе поддержки принятия управленческих решений на ООО «Автоколонна № 1686», описано проектирование системы поддержки принятия управленческих решений на ООО «Автоколонна № 1686», разработана модуль администрирования и пользовательский модуль для поддержки принятия управленческих решений на ООО «Автоколонна № 1686», усовершенствована система поддержки принятия управленческих решений на ООО «Автоколонна № 1686» в вопросе сегментации клиентов ООО «Автоколонна № 1686» с присваиванием даты отгрузки груза и доставки в пункт назначения на основе алгоритма Кохонена и среды разработки Python, проанализирована модели после совершенствования, проведена оценка эффективности разработанной системы поддержки принятия управленческих решений на ООО «Автоколонна № 1686».
Изучением сегментации данных и применения алгоритма Кохонена занимаются такие исследователи, как Н.С. Мартышенко, В.В. Грачева, Ю. П. Ехлаков, Д.Н. Бараксанов, Н.В. Мамонова, С.А. Айвазян, З.И. Бежаева, О.В. Староверов, Е.А. Янченко, В.А. Ядов, В.В. Федирко и др...
