📄Работа №172604
Тема: Феномен Эль-Ниньо
Характеристики работы
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
Гидрология
Объем:
44 листов
Год:
2022
Просмотров:
86
4275
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 3
1 Феномен Эль-Ниньо 5
1.1 Описание явления Эль-Ниньо и его вариации 5
1.2 Связь Эль-Ниньо с индексами других регионов 8
2 Материалы и методы 12
3 Анализ полученных результатов 17
3.1 Корреляционный анализ индексов ЭНЮК 19
3.2 Выделение тренда 24
3.3 Спектральный и гармонический анализ 26
3.4 Автокорреляционный анализ 31
3.5 Связь ЭНЮК с индексами других регионов 34
Заключение 39
Список использованных источников 41
1 Феномен Эль-Ниньо 5
1.1 Описание явления Эль-Ниньо и его вариации 5
1.2 Связь Эль-Ниньо с индексами других регионов 8
2 Материалы и методы 12
3 Анализ полученных результатов 17
3.1 Корреляционный анализ индексов ЭНЮК 19
3.2 Выделение тренда 24
3.3 Спектральный и гармонический анализ 26
3.4 Автокорреляционный анализ 31
3.5 Связь ЭНЮК с индексами других регионов 34
Заключение 39
Список использованных источников 41
📖 Введение
Система океан атмосферы взаимодействует между с собой обладая возможностью обмениваться в прямом и обратном действии поступающей энергией. За счёт этого можно наблюдать преобразование температурных, барических и других параметров окружающей нас природы и разнообразие проявлений океанической системы.
Проявление океанической системы может быть крайне разнообразной и обширной по своему влиянию. Существующая между океаном и атмосферой связь способна осуществлять внезапные преобразования различного масштаба. Такие сбои выводят глобальную, а также и региональную систему атмосферной циркуляции из равновесия.
Феномен Эль-Ниньо является одним из самых известных таких перебоев. Его расположение базируется на востоке экваторо-тропиков в Южной части Тихого океана. Этот феномен определяется ярко выраженным быстрым потеплением поверхностного слоя воды, и довольно часто можно наблюдать картину, проявления последствий в глобальном масштабе.
В то время как Эль-Ниньо считается тёплой фазой, он имеет обратную, а точнее холодную фазу проявления - Ла-Нинья. В период, когда действует Ла- Нинья температура вод поверхности моря понижается, в относительно таком же соотношении, как и в тёплую фазу. Данные показатели говорят о том, что холодную и тёплую фазу можно считать максимумами и минимумами в формировании одинаковой системы.
Прогнозирование погоды на долгие временные периоды в настоящее время было и остаётся проблемой, которая имеет исключительно высокое значение в метеорологии. Для того, чтобы модернизировать, а также выявить новый способ такого прогнозирования, необходимо глубокое исследование изменения климата на большом временном отрезке, а также аномалий, которые имеют место на длительном периоде времени.
Эль-Ниньо, как аномальное действие природы, как правило оставляет свой след не только в области тропиков, но и имеет правило распространяться в умеренных широтах северного и южного полушарий. Как следствие, можно наблюдать высокое понижение промысла, изменение порядка выпадения осадков, штормовую активность и многое другое. Все это приводит к огромным экономическим потерям большого количества стран.
Следовательно, изучение и поиск эффективного метода прогнозирования явления Эль-Ниньо рассматривается, как одна из важнейших задач, стоящих на сегодняшний день перед целым рядом областей науки.
Целью данной работы является ознакомление по литературным источникам с физико-географическими особенностями явления Эль-Ниньо, формирование собственного архива, выполнение статистических расчетов и комплексный анализ индексов, характеризующих Эль-Ниньо, а также анализ возможных связей динамики Эль-Ниньо и климатических и океанологических изменений в различных районах и глобальном масштабе в целом.
В соответствии с целью работы были поставлены следующие задачи:
1. Сбор информации о исследуемом процессе.
2. Выборка данных (индексов) динамики Эль-Ниньо.
3. Статистический анализ индексов Эль-Ниньо (корреляционный анализ, выделение тренда, спектральный, гармонический анализ, анализ остатков по АКФ).
4. Выборка глобальных индексов
5. Корреляционный анализ глобальных индексов с индексами Эль- Ниньо.
Проявление океанической системы может быть крайне разнообразной и обширной по своему влиянию. Существующая между океаном и атмосферой связь способна осуществлять внезапные преобразования различного масштаба. Такие сбои выводят глобальную, а также и региональную систему атмосферной циркуляции из равновесия.
Феномен Эль-Ниньо является одним из самых известных таких перебоев. Его расположение базируется на востоке экваторо-тропиков в Южной части Тихого океана. Этот феномен определяется ярко выраженным быстрым потеплением поверхностного слоя воды, и довольно часто можно наблюдать картину, проявления последствий в глобальном масштабе.
В то время как Эль-Ниньо считается тёплой фазой, он имеет обратную, а точнее холодную фазу проявления - Ла-Нинья. В период, когда действует Ла- Нинья температура вод поверхности моря понижается, в относительно таком же соотношении, как и в тёплую фазу. Данные показатели говорят о том, что холодную и тёплую фазу можно считать максимумами и минимумами в формировании одинаковой системы.
Прогнозирование погоды на долгие временные периоды в настоящее время было и остаётся проблемой, которая имеет исключительно высокое значение в метеорологии. Для того, чтобы модернизировать, а также выявить новый способ такого прогнозирования, необходимо глубокое исследование изменения климата на большом временном отрезке, а также аномалий, которые имеют место на длительном периоде времени.
Эль-Ниньо, как аномальное действие природы, как правило оставляет свой след не только в области тропиков, но и имеет правило распространяться в умеренных широтах северного и южного полушарий. Как следствие, можно наблюдать высокое понижение промысла, изменение порядка выпадения осадков, штормовую активность и многое другое. Все это приводит к огромным экономическим потерям большого количества стран.
Следовательно, изучение и поиск эффективного метода прогнозирования явления Эль-Ниньо рассматривается, как одна из важнейших задач, стоящих на сегодняшний день перед целым рядом областей науки.
Целью данной работы является ознакомление по литературным источникам с физико-географическими особенностями явления Эль-Ниньо, формирование собственного архива, выполнение статистических расчетов и комплексный анализ индексов, характеризующих Эль-Ниньо, а также анализ возможных связей динамики Эль-Ниньо и климатических и океанологических изменений в различных районах и глобальном масштабе в целом.
В соответствии с целью работы были поставлены следующие задачи:
1. Сбор информации о исследуемом процессе.
2. Выборка данных (индексов) динамики Эль-Ниньо.
3. Статистический анализ индексов Эль-Ниньо (корреляционный анализ, выделение тренда, спектральный, гармонический анализ, анализ остатков по АКФ).
4. Выборка глобальных индексов
5. Корреляционный анализ глобальных индексов с индексами Эль- Ниньо.
✅ Заключение
Исходя из выполненных расчетов и анализа полученных результатов, можно сделать следующие выводы:
- в результате корреляционного анализа показано, что максимальная корреляция для среднемесячных и годовых значений 9 индексов ЭНЮК свойственна индексу Nino3.4, который в дальнейшем стал основным в последующих расчетах;
- исследование индекса Nino3.4. производилось как для среднемесячных значений, так и для среднегодовых. Для среднемесячных значений вследствие большой длины временного ряда выявлен значимый линейный тренд, однако вклад его в дисперсию исходных данных составляет менее 2 %. Для годовых значений тренд отсутствует.
- Спектральный и гармонический анализы позволили выявить в среднемесячных значениях Nino3.4 четыре значимые гармоники, вклад которых в дисперсию исходного ряда составляет 29 %. В среднегодовых количество значимых гармоник также равняется четырём и их вклад составляет 45 %.
- Анализ остатков по АКФ и шумов в общую дисперсию выборки для среднемесячных значений показал вклад нециклических колебаний (64%) и шумов (2%), а для среднегодовых значений вклад составил 22% и 39% соответственно.
- по итогам корреляционного анализа индекса Nino3.4. и восьми глобальных и региональных индексов было отмечено, что статистически значимый коэффициент корреляции был выявлен в двух случаях: между индексом aNino3.4 и индексами PNA и PDO наибольший коэффициент корреляции отмечен в случае связи индекса aNino3.4 и PDO и составил 0,56. Высокий коэффициент корреляции говорит нам о том, что между индексами aNino3.4 и PDO существует стохастическая связь, что в свою очередь указывает на присутствие сильной положительной связи между явлением Эль-Ниньо и изменениями Тихоокеанского декадного колебания и температурного режима в северной части Тихого океана в целом.
- в результате корреляционного анализа показано, что максимальная корреляция для среднемесячных и годовых значений 9 индексов ЭНЮК свойственна индексу Nino3.4, который в дальнейшем стал основным в последующих расчетах;
- исследование индекса Nino3.4. производилось как для среднемесячных значений, так и для среднегодовых. Для среднемесячных значений вследствие большой длины временного ряда выявлен значимый линейный тренд, однако вклад его в дисперсию исходных данных составляет менее 2 %. Для годовых значений тренд отсутствует.
- Спектральный и гармонический анализы позволили выявить в среднемесячных значениях Nino3.4 четыре значимые гармоники, вклад которых в дисперсию исходного ряда составляет 29 %. В среднегодовых количество значимых гармоник также равняется четырём и их вклад составляет 45 %.
- Анализ остатков по АКФ и шумов в общую дисперсию выборки для среднемесячных значений показал вклад нециклических колебаний (64%) и шумов (2%), а для среднегодовых значений вклад составил 22% и 39% соответственно.
- по итогам корреляционного анализа индекса Nino3.4. и восьми глобальных и региональных индексов было отмечено, что статистически значимый коэффициент корреляции был выявлен в двух случаях: между индексом aNino3.4 и индексами PNA и PDO наибольший коэффициент корреляции отмечен в случае связи индекса aNino3.4 и PDO и составил 0,56. Высокий коэффициент корреляции говорит нам о том, что между индексами aNino3.4 и PDO существует стохастическая связь, что в свою очередь указывает на присутствие сильной положительной связи между явлением Эль-Ниньо и изменениями Тихоокеанского декадного колебания и температурного режима в северной части Тихого океана в целом.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.