Тема: Анализ успешности прогнозов тумана для Санкт - Петербурга
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
ГЛАВА 1. ТУМАН И ЕГО ХАРАКТЕРИСТИКИ 4
1.1 Особенности образования тумана 4
1.2 Влияние температурного режима 5
1.3 Туманы охлаждения 6
1.3.1 Радиационные туманы 6
1.3.2 Адвективные туманы 8
1.3.3 Адвективно-радиационные туманы 9
1.3.4 Орографические туманы 9
1.4 Туманы испарения 10
ГЛАВА 2 ОЦЕНКА УСПЕШНОСТИ ПРОГНОЗОВ 12
2.1 Система оценки успешности прогноза 12
2.2 Матрица сопряженности альтернативного прогноза 12
2.3 Алгоритм построения матриц сопряженности 14
2.4 Критерии успешности 17
ГЛАВА 3. ОЦЕНКА УСПЕШНОСТИ ПРОГНОЗА ТУМАНА 18
3.1 Климатогеографическая описание г. Санкт-Петербург 18
3.2 Выбор наблюдательного пункта 20
3.3 Анализ данных наблюдений 21
3.4 Выбор и обработка временного ряда 22
3.5 Оценка успешности прогноза 24
3.6 Анализ полученных результатов 31
3.7 Однородность прогноза 33
3.8 Оценка успешности различных типов тумана 33
3.9 Анализ полученных результатов 35
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 38
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ И ИСТОЧНИКОВ 40
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 41
📖 Введение
Основной целью метеорологического обеспечения является оповещения о наступлении опасных явлений погоды для всех отраслей экономики. Важными характеристиками этой информации, несомненно, считается ее заблаговременность и оправдываемость. Для реализации первого фактора применяется своевременное использование различных методов прогнозирования. Для того чтоб оценить их успешность вводиться система оценивания, в основе которой лежат критерии успешности.
Туманы относятся к числу опасных явлений погоды, которые в первую очередь неблагоприятно воздействуют на логистику.
Цель работы: оценить успешность прогноза тумана в г. Санкт - Петербург
Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:
1. Изучить структура оценивания прогнозов
2. Сформировать архив прогностических и фактических данных тумана для г. Санкт-Петербурга за 2013-2015 гг;
3. Распределить виды туманов по его типу и времени формирования;
4. Построить матрицы сопряженности методических и стандартных прогнозов для всех типов тумана;
5. Рассчитать критерии успешности прогнозов
6. Оценить успешность.
✅ Заключение
При расчете оценки успешности прогноза тумана, были получены следующие результаты: Методические прогнозы имеют высокую оценку общей оправдываемости в 91 %, инерционные прогнозы так же имеют достаточно высокую оценку в 90%. По степени надежности первые имеют оценку в 0,34, вторые 0,31. Точность методических прогнозов составила 0,42, инерционные прогнозы 0,19. Как правило, прогнозы можно считать успешными, если их точность и надежность имеет значения 0,6 и более. По качеству информационного отношения методические прогнозы имеют 0,22, инерционные 0,12.
Так же была произведена разбивка туманов по механизму формирования. Была рассчитана оценка успешности для адвективных туманов, в результате были получены следующие результаты: методические и инерционные прогнозы имеют высокую оценку опрадываемости в 92% и 91% соответственно. По степени надежности методические прогнозы имеют оценку в 0,37 , инерционные прогнозы 0,32. Точность методических
прогнозов составила 0,44, инерционные прогнозы 0,18. Мера
предупрежденности методических составляет 0,50, инерционных 0,23. По качеству информационного отношения методические прогнозы имеют значение в 0,23, инерционные 0,10.
Возможные причины не высоких показателей успешности:
1) Неполнота и неточность знаний о текущем состоянии атмосферы. Знание о состояние атмосферы лишь приближенно, так как наблюдения за атмосферой являются неполными и неточными - наблюдательная сеть достаточно редка и данные наблюдений содержат ошибки.
2) Проблема предсказуемости. Практическая предсказуемость
атмосферы зависит от целого ряда факторов, в том числе и от структуры атмосферных течений (т.е. от текущей погодной ситуации) - в некоторых случаях развитие погодных процессов хорошо «просматривается» на несколько суток вперед, а бывает, что и прогноз на завтра оказывается очень ненадежным.
3) Временной ряд выбран не достаточно продолжительным, чтоб можно было бы выявить какую то закономерность о данном явлении.





