Тема: Подготовка школьников к разработке и применению искусственных нейронных сетей

В современном мире искусственный интеллект очень прочно вошел в нашу жизнь и помогает в решении задач абсолютно различных направлений, начиная от государственной безопасности, бизнеса, маркетинговой деятельности и заканчивая возможностями смартфонов обычных людей. Искусственные нейронные сети применяются в различных областях науки: начиная от систем распознавания речи до распознавания вторичной структуры белка, классификации различных видов рака и генной инженерии. Особенно привлекают внимание приложения для смартфонов, трансформирующие изображения. Всё это делает привлекательным и полезным освоение основ разработки искусственных нейронных сетей школьниками.
Практически все передовые компании активно занимаются исследованиями и разработками искусственного интеллекта, что способствует тому, что новые открытия в этой сфере появляются чуть ли не каждый день. Наиболее перспективным направлением искусственного интеллекта являются нейронные сети. Основная идея заключается в том, чтобы создать максимально близкую модель человеческой нервной системы, то есть смоделировать основные ее способности: обучаться и исправлять ошибки.
Безусловно, изучение нейронных сетей сейчас одно из актуальных направлений развития для всех отраслей наук. Учитывая тот факт, что популярность искусственного интеллекта еще не достигла своего пика развития, мы можем предположить что еще многие годы, а может и десятилетия эта сфера будет активно изучаться. Соответственно, всегда будет оставаться потребность в большом количестве квалифицированных специалистов. К сожалению, в современных школах нет конкретного направления в изучении нейронных сетей, и лишь в профильных классах и на олимпиадах можно услышать о существовании такого перспективного направления.
Я считаю, что задача каждого учителя информатики в школе, познакомить детей с азами изучения нейронных сетей, объяснить основные принципы и положения, для того чтобы уже в школьном возрасте они понимали актуальные перспективы развития в сфере программирования и могли пойти по этому пути, еще до того как они поступят в институт.
Моя задача состоит в том, чтобы создать такое методическое пособие, которое поможет любому учителя информатики сначала изучить эту тему самому и лишь после начать учить детей самым первым азам в освоении нейронных сетей.
Цель: разработать рекомендации для школьного учителя, которые помогут ему построить курс первоначального обучения основам искусственных нейронных сетей...
Купить

Таким образом, на сегодняшний день, обучение нейронным сетям является важной педагогической задачей. Стремительно развивающиеся технологии уже сейчас приводят к тому, что ручной труд повсеместно заменяют новейшими техническими разработками. Ручной труд становится все менее актуальным, как минимум в компьютерной среде развития. Что вызывает большой спрос на квалифицированных, шагающих в ногу со временем специалистов. Учитывая тот факт, что в школьной программе практически не затрагивается тема искусственных нейронных сетей, необходимо устранить отсутствие данной темы.
В рамках своей выпускной квалификационной работы я установила минимум знаний, как практических, так и теоретических, для первоначального освоения основ искусственных нейронных сетей.
Были выполнены задачи:
1. Собран теоретический минимум понятий, терминов и принципов работы искусственных нейронных сетей;
2. Проанализированы готовые онлайн платформы для первоначального освоения принципов работы нейронных сетей, выбран наиболее удобный онлайн компилятор, а также разработаны практические задания, позволяющие понять взаимосвязь основных компонентов построения нейронной сети;
3. Проанализированы программные платформы для продолжения изучения нейронных сетей, выбран наиболее подходящий и удобный программный продукт с инструкцией к установке;
4. Приведены основные принципы работы с нейронными сетями в Python, а также разобран пример решения задачи на определения изображения цифр.
Таким образом, в результате выполнения поставленных задач цель выполнена: рекомендации для школьного учителя, которые помогут ему построить курс первоначального обучения основам искусственных нейронных сетей разработаны.

Купить