ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО ИНТЕРФЕЙСА

В процессе выпускной квалификационной работы были решены следующие задачи:
- выявление проблем и определение основных задач оценки пользовательских интерфейсов,
- исследование основных принципов оценки пользовательского интерфейса,
- разработка нотаций для описания структуры и логики работы пользовательского интерфейса,
- разработка методики оценки пользовательского интерфейса.
В данной работе были рассмотрены методики оценки качества пользовательских интерфейсов. В ходе их анализа были выявлено, что используемые методы не позволяют целостно оценить качество интерфейса и имеют определенные ограничения. Таким образом для решения задачи оценки пользовательского интерфейса был предложен метод оценки с использованием машинного обучения.
В процессе исследования было проведено выявление ключевых проблем, связанных с оценкой пользовательских интерфейсов. Были рассмотрены существующие подходы и методики, используемые в данной области, и определены их слабые стороны. На основе этого анализа были сформулированы основные задачи, которые необходимо решить для разработки эффективной методики оценки пользовательских интерфейсов.
Одним из важнейших этапов работы стало исследование основных принципов оценки пользовательского интерфейса. Внимание уделялось таким аспектам, как удобство использования, интуитивность, визуальная привлекательность и функциональность. Были изучены различные подходы к оценке этих параметров и определены наиболее подходящие для использования в разработанной методике.
Разработка нотаций для описания структуры и логики работы пользовательского интерфейса стала следующим этапом. Эти нотации позволили структурировать процесс оценки и сделать его более прозрачным и понятным. Были разработаны схемы и модели, описывающие взаимодействие пользователя с интерфейсом, а также логика работы различных элементов интерфейса.
На основе проведенных исследований и разработанных нотаций была создана методика оценки пользовательского интерфейса. Основой этой методики стало использование машинного обучения, что позволило значительно повысить точность и объективность оценки. Были разработаны алгоритмы, которые анализируют данные о взаимодействии пользователей с интерфейсом и выдают оценку его качества.

Купить