Тема: ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ СТАЦИОНАРНЫХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ В ЧАСТНЫХ ПРОИЗВОДНЫХ
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1. РАЗНОСТНЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ СТАЦИОНАРНЫХ ЗАДАЧ
МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ 5
1.1. Основные понятия 5
1.2. Разностные уравнения 6
1.3. Разностная аппроксимация простейших дифференциальных
операторов 8
1.4. Постановка разностных задач 15
1.5. Метод Гаусса - Зейделя 17
1.6. Метод матричной прогонки 20
2. РЕШЕНИЕ СТАЦИОНАРНЫХ ЗАДАЧ С ПОМОЩЬЮ СВЕДЕНИЯ К
ГРАНИЧНЫМ ИНТЕГРАЛЬНЫМ УРАВНЕНИЯМ 24
3. РЕШЕНИЕ МОДЕЛЬНЫХ ЗАДАЧ 29
3.1. Реализация разностной схемы для уравнения Лапласа в
прямоугольной области методом Гаусса - Зейделя 29
3.2. Реализация разностной схемы для уравнения Пуассона в
прямоугольной области методом матричной прогонки 32
3.3. Метод граничных интегральных уравнений 36
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 40
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 42
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Листинг программы для приближенного решения дифференциального уравнения. Метод Гаусса - Зейделя 43
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Листинг программы для приближенного решения дифференциального уравнения. Метод матричной прогонки 47
ПРИЛОЖЕНИЕ В. Листинг программы для приближенного решения дифференциального уравнения методом сведения к граничному интегральному уравнению
📖 Введение
Своё практическое применение теория дифференциального исчисления нашла в задачах математической физики при моделировании физических явлений в XVII веке. Такие великие математики, как Л. Эйлер, Ж. Лагранж, Ж. Даламбер, К. Гаусс заложили основы аналитической механики. Основное направление их деятельности - исследование колебаний. В XIX веке внимание учёные трудились над изучением задач теплопроводности, упругости, диффузии, электродинамики.
В данной работе рассмотрим методы решения однородного линейного дифференциального уравнения в частных производных второго порядка эллиптического типа с постоянными коэффициентами, возникающего во многих физических задачах теплопроводности и электростатики - уравнения Лапласа и эллиптического дифференциального уравнения в частных производных, которое описывает электростатическое поле, стационарное поле температуры и поле давления - уравнения Пуассона
В отличие от алгебраических уравнений, в результате решения которых ищется число, при решении дифференциальных уравнений ищется функция. В задачах математики часто возникают задачи, в которых зависимость одного параметра от другого неизвестна, но возможно записать выражение для быстроты изменения этого параметра относительно другого. В этом случае задача сводится к нахождению неизвестной функции по её производной, связанной с некоторыми другими выражениями.
В данной работе будем рассматривать методы решения внутренней задачи Дирихле, то есть по известным функциям на границах области будем искать значения неизвестной функции во внутренних точках области. Для решения данной задачи будем использовать как разностные методы Гаусса - Зейделя и матричной прогонки, так и метод сведения дифференциального уравнения к граничному интегральному.
Таким образом целью данной работы является изучение методов решения стационарных дифференциальных уравнений в частных производных разностными методами и методом сведения дифференциального уравнения к граничному интегральному уравнению.
Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи: произвести обзор литературы; описать основные понятия, используемые в работе; исследовать разностные схемы используемые для аппроксимации дифференциальных уравнений Лапласа и Пуассона; рассмотреть разностные производные; рассмотреть процесс перехода от дифференциального уравнения к разностному; рассмотреть методы решения разностных схем; рассмотреть процесс сведения дифференциального уравнения к граничному интегральному; составить модельные задачи; построить алгоритмы решения задач перечисленными методами и реализовать его на ЭВМ; проанализировать полученные результаты.
✅ Заключение
Достигнуты следующие результаты:
- изучены основные понятия теории разностных схем, методы их составления и применения;
- рассмотрены различные разностные производные и процесс перехода от дифференциального уравнения к разностному;
- исследованы разностные схемы для аппроксимации дифференциальных уравнений Лапласа и Пуассона;
- исследованы методы реализации разностных схем для решения задачи Дирихле для уравнений Лапласа и Пуассона, а именно методы Гаусса - Зейделя и матричной прогонки;
- изучен способ сведения дифференциального уравнения к граничному интегральному уравнению;
- построена разностная схема для уравнения Лапласа;
- построена разностная схема для уравнения Пуассона;
- уравнение Лапласа сведено к граничному интегральному уравнению;
- построен алгоритм решения разностной задачи по методу Гаусса - Зейделя для уравнения Лапласа и реализован на языке Java;
- построен алгоритм решения разностной задачи по методу матричной прогонки для уравнения Пуассона и реализован на языке Java;
- проведено сведение уравнения Лапласа к граничному интегральному уравнению, к которому был применён метод коллокации, алгоритм реализован на языке Java;
- при помощи реализованных алгоритмов решены модельные задачи и получены результаты.
При реализации модельных задач можно отметить следующие выводы:
- реализация метода Гаусса - Зейделя проще чем реализация метода матричной прогонки;
- метод матричной прогонки даёт значительно более точные результаты чем метод Гаусса - Зейделя;
- численная реализация решения дифференциального уравнения с помощью сведения его к граничному интегральному оказалась более сложной чем реализация разностных методов;
- результаты, полученные по методу сведения дифференциального уравнения к интегральному оказались менее точными, чем по методу матричной прогонки.



