📄Работа №145425

Тема: Государственно-частное сотрудничество в области технологии больших данных в России и Китае

📝
Тип работы Дипломные работы, ВКР
📚
Предмет международные отношения
📄
Объем: 51 листов
📅
Год: 2024
👁️
Просмотров: 158
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

Введение 2
Глава 1: Теоретические аспекты технологии больших данных 8
1.1 Технология больших данных: понятие, предыстория и характеристики 8
1.2 Принцип и этапы работы с технологией больших данных 11
1.3 Возможные риски использования и будущее технологии больших данных 14
Глава 2: Использование технологии больших данных в Китае 17
2.1 Китайская стратегия «больших данных» 17
2.2 Использование китайскими компаниями технологии больших данных 22
Глава 3: Использование технологии больших данных в России 25
3.1 Взаимодействие российских бигтех-компаний (Сбер, Яндекс и ВК) с технологией больших данных 25
3.2 Взаимодействие государства и большими данными, аккумулированными бигтех компаниями 31
3.3 Сравнение китайского и российского опыта в области больших данных 35
Заключение 40
Список литературы 43

📖 Введение

На протяжение всей истории существования человечества информация была одним из самых главных ресурсов, способствующим развитию всех сфер общества. Благодаря появлению компьютеров сейчас огромные объемы информации оцифрованы и хранятся на специальных носителях в виде серверов компаний или специальных серверных облаках, которыми могут пользоваться даже обычные пользователя интернета. Огромные объемы информации генерируются в форме террабайтов данных чуть ли не каждую секунду и анализ этих данных помогает как частным компаниям, так и самим государственным структурам достать из этих террабайтов необходимые по их запросам данные. Все современные компании собирают данные о своих пользователях. В контексте больших современных компаний как, например, Google или Яндекс к этим данным имеет доступ и государство. В современном мире технология больших данных используется везде - для медицинских исследований, при разработке новых лекарств; в бизнесе для более качественного портрета клиентской базы, для выявления рисков; в финансовой сфере для определения мошеннических операций и их предупреждения; государство использует большие данные, в частности, для улучшения работы госслужб и получения нужной информации о населении; ведущие наднациональные мировые структуры и ТНК; военно-разведывательный комплекс и это лишь малая часть сфер, в которых сегодня используется эта технология. Понятие “больших данных” впервые было озвучено и опубликовано в 2008 году, но это не значит, что до этого момента технология не существовала и не развивалась. Об объемах данных начали говорить еще в прошлом веке, а в 2001 году определили основные характеристики этой технологии. Говоря об актуальности темы, в 2024 году мы как никогда ранее имеем дело с этой технологией, потому что цифровизация многих процессов в нашей жизни способствует тому, что каждое действие как в интернете, так и в некоторых случаях за его пределами фиксируется в массивы больших данных используется большими корпорациями в их интересам и передается государству. Существуют даже прецеденты, когда с помощью больших данных ученые смогли определить вероятность сильной сейсмической активности на определенной территории в ближайшие 30 лет. Доля использования больших данных в российском финтех секторе достигает 90%.
По данным Fortune Business Insights, к 2022 году рынок больших данных во всем мире составил $271,83 млрд и согласно динамике увеличивается примерно на 13% каждый год. Россия не отстает от всего мира и в стране рынок тоже растет, пусть и не такими ускоренными темпами, какие бы можно было отметить без ухода с рынка иностранных компаний. В частности, Яндекс и ВК двигают индустрию больших данных в России.
Технология больших данных в последние годы активно развивается и набирает огромный потенциал для анализа и использования информации в различных сферах:
1. Экономическое развитие:
- Большие данные позволяют компаниям анализировать потребительские предпочтения, оптимизировать производственные процессы и улучшать бизнес-стратегии, что ведет к экономическому росту.
- Анализ данных помогает выявлять новые рыночные тренды и возможности, способствуя инновациям и развитию новых продуктов и услуг.
2. Повышение эффективности в различных отраслях:
- В здравоохранении большие данные помогают улучшать диагностику и лечение, прогнозировать эпидемии и управлять ресурсами.
- В образовании анализ данных позволяет разрабатывать индивидуальные образовательные программы и оценивать эффективность учебных процессов.
- В логистике и транспорте использование больших данных оптимизирует маршруты, снижает затраты и повышает уровень обслуживания.
3. Научные исследования и инновации:
- Большие данные играют ключевую роль в научных исследованиях, таких как геномика, климатология и астрономия, предоставляя исследователям мощные инструменты для анализа огромных объемов информации.
4. Социальные изменения и урбанизация:
- В условиях быстрого роста городов большие данные используются для планирования городской инфраструктуры, управления трафиком и обеспечения безопасности граждан.
- Анализ данных способствует более эффективному управлению городскими ресурсами и улучшению качества жизни.
Выделяя отрасли использования государством технологии больших данных, можно отметить следующее:
1. Управление и принятие решений:
- Государства используют большие данные для улучшения управления и принятия решений на основе объективной информации.
- Анализ данных помогает выявлять проблемы и находить оптимальные решения в различных сферах государственного управления.
2. Обеспечение безопасности и правопорядка:
- Анализ больших данных играет важную роль в обеспечении национальной безопасности, позволяя прогнозировать и предотвращать угрозы.
...

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании

✅ Заключение

Большие данные представляют собой важный инструмент для повышения конкурентоспособности и инновационного развития как в России, так и в Китае. Для обеих стран критически важно продолжать инвестиции в инфраструктуру, разработки технологий и создание благоприятной правовой среды. Важно отметить, что каждая страна имеет свои особенности и преимущества, что позволяет им учиться друг у друга и адаптировать лучшие практики в своих условиях.

Проведенная работа подтверждает, что будущее больших данных в России и Китае обещает быть многообещающим, открывая новые возможности для экономического роста и улучшения качества жизни населения.

В ходе написания работы были решены следующие задачи:
1. Определены теоретические аспекты технологии больших данных, выделены характеристики, способы анализа, а также будущее технологии.
Большие данные — это наборы данных, размеры которых выходят за пределы возможностей по сбору, хранению, управлению и анализу, присущих обычному программному обеспечению базы данных. С момента появления технологии, большие данные имеют отличительную черту от обычных – это 3 V – velocity, variety, volume. В сфере сбора, хранения и аналитики данных существует множество различных технологий, программ и способов во всем мире и выбор зависит от требований и ожиданий от конечного результата. У технологии также существуют угрозы, одна из самых важных и насущных не только для бизнесов, использующих эту технологию, но и для государства. Проблема конфиденциальности данных и угроза их утечки вечная проблема. Высокочувствительная информация, такая как реквизиты банковского счета и важные пароли, находится под постоянным риском утечки данных. Это означает, что данные миллионов людей могут быть продублированы и переданы тем, кто желает использовать их со злым умыслом.

2. Исследовано использование технологии больших данных большими компаниями в Китае, степень заинтересованности в ней государства.
Китай значительно инвестировал в развитие облачных технологий, дата-центров и сетевой инфраструктуры, что позволило создать мощную базу для обработки и анализа больших данных. Наблюдается широкое использование больших данных в различных секторах экономики, включая промышленность, здравоохранение, транспорт и финансы. Это позволяет значительно улучшать эффективность и принимать обоснованные управленческие решения.
Благодаря большим инвестициям и быстрому росту технологии Китай является лидером в Азии и чуть ли не обгоняет весь мир. Большая генерация данных из-за соотвествубщего количества населения предоставляет стране преимущесто и намного больши потенциал, чем многие другие страны.
Такие компании, как Alibaba, Tencent и Baidu, стали мировыми лидерами в области больших данных. Они активно используют данные для оптимизации своих сервисов, улучшения пользовательского опыта и создания новых продуктов. Эти компании инвестируют значительные ресурсы в развитие своих дата-центров, облачных платформ и искусственного интеллекта. Правительство Китая активно поддерживает развитие больших данных, создавая благоприятные условия для их использования. Национальные стратегии и инициативы, такие как "Интернет плюс" и "Большие данные для новой экономики", способствуют развитию отрасли и стимулируют компании к внедрению передовых технологий.

3. Изучено использование технологии больших данных Яндексом, Сбером и mail. ru group в России, выявлены сферы запроса информации и степень заинтересованности в ней государства.
Российские компании сегмента биг-тех активно используют технологию и обмениваются опытом в этой сфере. Так как данные, полученные и обработанные посредством технологии, во многом определяют деятельность компаний, они выделяют большое количество средств и ресурсов на развитие и качественное обращение с технологией. В основном, государтсво запрашивает данные о пользовательских данных, благодаря отчету Яндекса это также данные, полученные с сервисов Яндекс.Такси, на который пришлось около 19 тыс. запросов, Яндекс.Еда и Почта с 4 тыс. и 5 тыс., а также Яндекс.ID. Существуйет также обратная практика, когда банки запрашивают данные у государтсва, чтобы обсулужить своих клиентов.
4. Сравнены китайский и российский опыт в области использования технологии больших данных.
Развитие и внедрение технологий больших данных в России и Китае идет стремительными темпами, при этом каждая из стран демонстрирует свои уникальные подходы и достижения в данной области. Китай значительно инвестировал в развитие облачных технологий, дата-центров и сетевой инфраструктуры, что позволило создать мощную базу для обработки и анализа больших данных. Российские компании также способствуют развитию технологии в стране, разрабатывают инструменты и предоставляют массивы данных для малого и среднего бизнеса.
Говоря о вопросе вмешательства государства в процессы развития технологии, о степени заинтересованности и запросах данных у компаний, в России проводятся форумы и вносятся инициативы в развитие технологии, компании объединяются для общего вклада и, в особенности, для более качественной защиты данных. Государство, в частности, запрашивает данные о пользователях, о личной информации и в большинстве случает компании положительно отвечают на эти запросы, передавая конфиденциальные данные государству.
В Китае более строго относятся к аккумулированным данным и государство планирует внедрить систему рейтинга граждан, на основе информации, собранной посредством технологии больших данных. Все компании, осуществляющие свою деятельность в стране, будь то китайские или иностранные, обязаны передавать данные и отчеты об их сборе государтсву. Китай очень серьезно относится к этой инициативе и строго следит за тем, чтобы все компании выполняли требование.
Подводя итог, большие данные являются ключевым фактором инновационного и экономического развития как в России, так и в Китае. Обе страны демонстрируют значительный прогресс в этой области, однако их пути и стратегии различаются. Китаю удалось достичь впечатляющих результатов благодаря сильной государственной поддержке и стратегическим инвестициям в инфраструктуру. Россия, в свою очередь, имеет значительный потенциал, который может быть реализован через более координированное и целенаправленное развитие правовой базы и технологической инфраструктуры.
Будущее больших данных в России и Китае выглядит многообещающе, открывая новые возможности для роста, инноваций и улучшения качества жизни. Продолжение исследований и обмен опытом между странами помогут ускорить прогресс и достичь новых высот в использовании технологий больших данных.
Таким образом, становится понятно текущее состояния и перспективы развития технологий больших данных в двух ведущих странах мира, подчеркивая их значимость для глобального экономического и технологического ландшафта.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

1. Арбузова В. 35,5% российских компаний решили использовать технологии больших данных // РБК. Тренды. 2024. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/65d5b0a19a79470b9c08a69a?from=copy
2. Ассоциация Больших данных: официальный сайт . - URL: https://rubda.ru/
3. Блог VK : habr. Com. - URL: https://habr.com/ru/companies/vk/profile/
4. Блог Яндекса : habr. com. - URL: https://habr.com/ru/companies/yandex/profile/
5. Васильковский С. А. Как в России используют технологии Big Data? // Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ. 2022 . URL: https://issek.hse.ru/news/776383019.html
6. Виатрис В. "Яндекс" открыл исходный код своей платформы для работы с большими данными // ТАСС. 2023 URL: https://tass.ru/ekonomika/17316235
7. Королев Н., Шестоперов Д. Фабрика-цифра // Коммерсантъ. №193 URL: https://www.kommersant.ru/doc/4539873
8. Литвиненко Ю. Большие данные прошли переоценку // Коммерсантъ. 2023. URL: https://www.kommersant.ru/doc/5939856
9. Новый В. В России учредили Ассоциацию участников рынка больших данных // Коммерсантъ. 2018. URL: https://www.kommersant.ru/doc/3772146
10. Погорельский А. В. Как будет развиваться рынок больших данных в России // РБК. Тренды. 2024. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/65d5b0a19a79470b9c08a69a?from=copy
11. Редакция developers.sber.ru Big Data: инструменты работы с большими массивами данными // developers.sber.ru URL: https://developers.sber.ru/help/ml/big-data#luchshie-instrumenty-dlya-big-data-ot-sbera
12. СберИндекс: официальный сайт. - URL: https://sberindex.ru/ru
13. Технологии для работы с Big Data: готовность к использованию и основные барьеры // Совместное исследование VK Cloud и Arenadata. 2022
14. Шадаев М. В. В России планируется создать государственную фабрику больших данных // ТАСС. 2023 URL: https://tass.ru/ekonomika/19229859
15. Шугаев Г. Сбер внедрил собственную графовую платформу // lenta. Ru URL: https://lenta.ru/news/2023/03/31/grfpltf/
...
87 источников

🖼 Скриншоты

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ