Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


УСЛОВИЯ СВОБОДНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОБЪЕКТОВ АВТОРСКИХ ПРАВ ПРИ ОБУЧЕНИИ ГЕНЕРАТИВНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ

Работа №145412

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

юриспруденция

Объем работы183
Год сдачи2024
Стоимость4650 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
38
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ПРАВОВАЯ ПРИРОДА ГЕНЕРАТИВНОЙ НЕЙРОСЕТИ 18
§ 1.1. Дефиниции понятия «искусственный интеллект» в нормативных актах и официальных документах 21
§ 1.2. Существующие доктринальные подходы к определению понятия «искусственный интеллект» 28
§ 1.3. Правовая интерпретация понятия «генеративная нейросеть» 35
ГЛАВА 2. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ О СВОБОДНОМ ИСПОЛЬЗОВАНИИ В РФ И ЗА РУБЕЖОМ 46
§ 2.1. Институт свободного использования в РФ: понятие и правовая природа 46
§ 2.2. Применение доктрины Fair Use – опыт США 58
§ 2.3. Понятие и правовая природа ограничений авторских прав – опыт ЕС 74
Глава 3. ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОГРАНИЧЕНИЙ АВТОРСКИХ ПРАВ С ЦЕЛЬЮ ТРЕНИРОВКИ ГЕНЕРАТИВНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ 87
§ 3.1. Практика применения правил свободного использования произведений при обучении генеративных нейросетей 87
§ 3.2. Проблемы реализации института свободного использования объектов авторских прав в случаях тренировки генеративных нейросетей 109
§ 3.3. Условия применения норм об ограничении авторских прав при обучении генеративных нейросетей 132
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 155
Список использованных источников и литературы 164

Актуальность настоящего исследования проявляется в целом ряде аспектов. Область искусственного интеллекта стремительно прогрессирует: «По оценкам международных экспертов, инвестиции в технологии искусственного интеллекта выросли с 2014 по 2017 год в три раза и составили около 40 млрд. долларов США. В 2018 году мировой рынок технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта, составил 21,5 млрд. долларов США и, по прогнозам экспертов, к 2024 году достигнет почти 140 млрд. долларов США» . Авторское право также не стоит на месте и непрерывно развивается на протяжении нескольких веков. Основными предпосылками для его изменения на сегодняшний день является появление новых объектов авторского права и способов их создания (в частности, с использованием генеративных нейросетей). Генеративные нейросети, как самый прогрессивный вид искусственного интеллекта, по праву можно назвать «электричеством 21-го века». Некоторые работы, сгенерированные генеративной нейросетью, даже завоевывают престижные награды . Несмотря на повышенный интерес к разработке и использованию генеративных моделей искусственного интеллекта, правовой ландшафт вокруг генеративных нейросетей остается неопределенным. В этом ключе вопросы свободного использования представляют большой исследовательский интерес, так как ни на законодательном, ни на доктринальном уровне не достигнуто понимание, каким образом квалифицировать использование произведений для тренировки генеративного искусственного интеллекта.
До настоящего времени многие ключевые вопросы в этой сфере продолжают оставаться дискуссионными. Ряду значимых проблем, которые могут иметь прямой выход на практику, в российской доктрине не уделяется должного внимания. Например, в научной литературе практически не предпринимались попытки дать исчерпывающую юридическую характеристику такому явлению как «генеративная нейросеть», правовая природа которого представляет большой интерес, как для науки, так и для практики. Наблюдается настоящий пробел в правовом понимании и толковании этого феномена.
Вопрос возможности применения норм о свободном использовании к случаям обучения генеративных моделей искусственного интеллекта не рассматривался в отечественной доктрине, в зарубежных научных трудах этот вопрос исследовался поверхностно и не системно. В обществе возникла правовая неопределенность по вопросу легальности обучения генеративных нейросетей с использованием произведений без согласия правообладателей. Не сформулирована общая позиция о том, как соотносится обучение генеративного искусственного интеллекта с институтом свободного использования объектов авторских прав. В настоящей работе институт свободного использования анализируется исключительно к случаям тренировки генеративной модели искусственного интеллекта...

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В рамках настоящей работы автор исследовал существующие подходы к понятию искусственный интеллект и генеративная нейросеть через анализ легальных и доктринальных определений, сформулировал авторское определение такому явлению как «генеративная нейросеть».
Автор изучил, каким образом институт свободного использования, находит свое отражение в законодательстве РФ, ЕС и США, в чем выражаются основные сходства и различия рассматриваемого явления в исследуемых правопорядках. Автор проанализировал, каким образом отечественное и зарубежное законодательство может влиять, ограничивать или же напротив способствовать развитию технологий генеративного искусственного путем его обучения на охраняемых авторским правом объектах.
Автором была исследована актуальная судебная практика по вопросу нарушения авторских прав при обучении генеративных нейросетей. Проанализированы проблемы применения условий о свободном использовании к случаям обучения генеративных моделей искусственного интеллекта на охраняемых наборах данных. Был сформулирован ряд положений, опираясь на которые, можно расширить существующие границы исключительных прав с целью обучения генеративного искусственного интеллекта, а также предложены рекомендации для безопасного и экологичного использования разработчиками охраняемых авторским правом объектов с целью тренировки генеративных нейросетей.
Необходимо отметить, что в изучаемом аспекте сталкиваются правила закона и морали. Закон не может быть единственной линзой, через которую мы оцениваем обучение моделей генеративного искусственного интеллекта. Многие вопросы являются дискуссионными и их необходимо также рассматривать через призму этики. По результатам проведенного исследования аспирант пришел к следующим выводам:
1. На сегодняшний день ни на законодательном, ни на доктринальном уровне нет общепринятого универсального определения такого объекта как «искусственный интеллект» и, соответственно, не сформулировано вытекающее из него понятие «генеративно-состязательная нейросеть». Термин носит общеупотребительный характер. Рассогласованность подходов и сложность в выработке единой дефиниции заключается в том, что предметная область искусственного интеллекта находится на стыке различных отраслей науки. Соответственно специалисты разных областей дают различные определения, исходя из специфики своей деятельности, дисциплины, особенностей понятийного аппарата, взгляда на исследуемый предмет.
Определение «искусственный интеллект» не имеет легальной дефиниции в большинстве стран мира. Тем не менее, многие законодатели предпринимают попытки детерминировать это понятие в официальных документах концептуально-программного характера. Безусловно сфера регулирования искусственного интеллекта является крайне актуальной и на различных уровнях нормативного регулирования разных государств разрабатываются разнонаправленные проекты, объединенные темой искусственного интеллекта...


1. «Конституция Российской Федерации» (принята всенародным голосованием 12.12.1993 с изменениями, одобренными в ходе общероссийского голосования 01.07.2020) // Официальный интернет-портал правовой информации. — URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202007040001.
2. «Гражданский кодекс Российской Федерации (часть четвертая)» от 18.12.2006 № 230-ФЗ // Собрание законодательства РФ. — 25.12.2006. — № 52 (1 ч.). — Ст. 5496.
3. Федеральный закон от 18.12.2006 № 231-ФЗ «О введении в действие части четвертой Гражданского кодекса Российской Федерации» // Собрание законодательства РФ. — 25.12.2006. — № 52 (1 ч.). — Ст. 5497.
4. Федеральный закон от 24.04.2020 № 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» // Официальный интернет-портал правовой информации. — URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202004240030.
5. Постановление Правительства РФ от 03.11.1994 № 1224 «О присоединении Российской Федерации к Бернской конвенции об охране литературных и художественных произведений в редакции 1971 года, Всемирной конвенции об авторском праве в редакции 1971 года и дополнительным Протоколам 1 и 2, Конвенции 1971 года об охране интересов производителей фонограмм от незаконного воспроизводства их фонограмм» // Собрание законодательства РФ. — 14.11.1994. — № 29. — Ст. 3046.
6. Постановление Правительства РФ от 11.12.2012 № 1281 «Об отзыве заявления, сделанного при присоединении Российской Федерации к Бернской конвенции об охране литературных и художественных произведений» // Собрание законодательства РФ. — 17.12.2012. — № 51. — Ст. 7216.
7. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 (ред. от 15.02.2024) «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года») // Официальный интернет-портал правовой информации. — URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202402150063.
8. Artificial Intelligence Act – officially the Regulation of the European Parliament and of the Council laying down harmonised rules on artificial intelligence and amending certain union legislative acts// Official Journal of the European Union — COM/2021/206 final. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A52021PC0206/.
9. Directive 2001/29/EC of the European Parliament and of the Council of 22 May 2001 on the harmonisation of certain aspects of copyright and related rights in the information society // Official Journal of the European Union. — 2001. — L 167. — P. 10–19. — URL: http://data.europa.eu/eli/dir/2001/29/oj.
10. Directive 2014/26/EU of the European Parliament and of the Council of 26 February 2014 on collective management of copyright and related rights and multiterritorial licensing of rights in musical works for online use in the internal market (Text with EEA relevance) // Official Journal of the European Union. — 2014. — L 84. — P. 72–98. — URL: http://data.europa.eu/eli/dir/2014/26/oj.
11. Directive (EU) 2019/790 of the European Parliament and of the Council of 17 April 2019 on copyright and related rights in the Digital Single Market and amending Directives 96/9/EC and 2001/29/EC // Official Journal of the European Union. — 2019. — L 130. — P. 92–125. — URL: http://data.europa.eu/eli/dir/2019/790/oj.
12. Directive 2009/24/EC of the European Parliament and of the Council of 23 April 2009 on the legal protection of computer programs (Codified version) // Official Journal of the European Union. — 2009. — L 111. — P. 16–22. — URL: https://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=OJ:L:2009:111:0016:0022:EN:PDF.
13. Directive 96/9/EC of the European Parliament and of the Council of 11 March 1996 on the legal protection of databases // Official Journal of the European Union. — 1996. — L 77. — P. 20–28. — URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A31996L0009.
14. Directive 2006/115/EC of the European Parliament and of the Council of 12 December 2006 on rental right and lending right and on certain rights related to copyright in the field of intellectual property (codified version) // Official Journal of the European Union. — 2006. — L 376. — P. 28–35. — URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/ALL/?uri=celex%3A32006L0115.
15. Directive 2012/28/EU of the European Parliament and of the Council of 25 October 2012 on certain permitted uses of orphan works Text with EEA relevance // Official Journal of the European Union. — 2012. — L 299. — P. 5–12. — URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/dir/2012/28/oj...201



Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ