Помощь студентам в учебе
Численное моделирование активных воздействий на облака
|
Содержание 2
Введение 4
Постановка задачи 7
Обзор литературы 8
Глава 1. Способы активных воздействий на облака и методы оценки результатов воздействий 12
1.1. Способы активных воздействий на облака и осадки 12
1.2. Оценка физического эффекта активных воздействий 15
Глава 2. Изучение принципов моделирования процессов в конвективных облаках на примере двумерной модели конвективного облака с подробным описанием микрофизических процессов 17
2.1. Краткое описание модели 18
2.2. Алгоритмы распараллеливания модели и анализ их эффективности 21
2.2.1. Алгоритм распараллеливания по пространству 22
2.2.2. Алгоритм распараллеливания по физическим процессам 24
2.2.3. Алгоритм коллективного решения 25
2.2.4 Сравнение эффективности алгоритмов распараллеливания 27
2.3 Профилирования программного кода модели 32
Глава 3. Разработка концепции построения распределенной вычислительной среды, предназначенной для моделирования результатов воздействий на конвективные облака 35
3.1. Теоретическая основа построения распределенной вычислительной среды «Виртуальное облако» 35
3.2 Структура и принципы реализации «Виртуального облака» 37
Выводы 43
Заключение 45
Список литературы 47
Введение 4
Постановка задачи 7
Обзор литературы 8
Глава 1. Способы активных воздействий на облака и методы оценки результатов воздействий 12
1.1. Способы активных воздействий на облака и осадки 12
1.2. Оценка физического эффекта активных воздействий 15
Глава 2. Изучение принципов моделирования процессов в конвективных облаках на примере двумерной модели конвективного облака с подробным описанием микрофизических процессов 17
2.1. Краткое описание модели 18
2.2. Алгоритмы распараллеливания модели и анализ их эффективности 21
2.2.1. Алгоритм распараллеливания по пространству 22
2.2.2. Алгоритм распараллеливания по физическим процессам 24
2.2.3. Алгоритм коллективного решения 25
2.2.4 Сравнение эффективности алгоритмов распараллеливания 27
2.3 Профилирования программного кода модели 32
Глава 3. Разработка концепции построения распределенной вычислительной среды, предназначенной для моделирования результатов воздействий на конвективные облака 35
3.1. Теоретическая основа построения распределенной вычислительной среды «Виртуальное облако» 35
3.2 Структура и принципы реализации «Виртуального облака» 37
Выводы 43
Заключение 45
Список литературы 47
Под активными воздействиями на облака понимают физико-химическое воздействие на них, осуществляемое либо с целью вызова выпадение осадков либо с целью рассеяния облаков без выпадения осадков, а также для предотвращения образования и выпадения града. В настоящее время механизм таких воздействий преимущественно сводится к изменению фазового состояния облака при «засеве» его некоторыми реагентами, в частности твердой углекислотой и дымом йодистого серебра или йодистого свинца [1-3].
В последнее время для выявления эффекта воздействия все шире применяются численные модели облаков [4,5]. Использование численной модели позволяет, не прибегая к дорогостоящим натурным экспериментам, провести анализ развития облака с наложенным возмущением, проследить влияние различных способов засева, а также метеорологических условий на ход процессов облако- и осадкообразования, выявить параметры, наиболее пригодные для контроля эффекта воздействия.
Непосредственная реализация активных воздействий на облака осуществляется путем их засева кристаллизующими реагентами, доставляемыми либо с помощью самолетов, либо путем «расстрела» облака из градобойных установок. При этом успех воздействия определяется правильным выбором времени и места воздействия. Время воздействия определяется стадией развития облака. Облако должно находиться на стадии своего развития, тогда внесение реагента будет способствовать образованию дополнительных ядер конденсации или льдообразования. Место воздействия определяется высотой, где находится максимальное количество так называемой «переохлажденной» воды, быстрое замерзание которой под воздействием реагента будет способствовать наиболее эффективному процессу осадкообразования.
Наиболее точно время и место воздействия можно определить с помощью численного моделирования. В идеале аэродром, с которого вылетают самолеты, или градобойный отряд должен быть одним из узлов распределенной вычислительной среды, предназначенной для прогнозирования параметров воздействия. Такая вычислительная среда должна содержать распределенную информационную систему, предназначенную для интеграции метеорологической информации о состоянии атмосферы, а также ряд вычислительных узлов, предназначенных для осуществления расчетов по различным моделям облаков, а также блоков для визуализации и интерпретации результатов расчетов.
Для более точного прогнозирования параметров воздействия необходимо использовать несколько типов моделей облаков, различающихся как размерностью, так и детализацией описания процессов осадкообразования. Следует отметить, что если расчеты с помощью «простых» одно и полуторамерных моделей облаков можно реализовать на настольных компьютерах, оснащенных многоядерными процессорами, в течение нескольких минут, то вычисления с помощью двух и трехмерных моделей с подробным описанием микрофизических процессов, требуют мощных многопроцессорных вычислительных систем. Каждый вариант расчета по такой модели может длиться несколько часов.
Создание распределенных вычислительных сред (problem solving environment) является одной из наиболее важных задач в компьютерных науках. Такие среды с использованием высокопроизводительных систем и вычислений разрабатывались, например, для расчетов комплексных химических систем [6], для численного моделирования реакторов плазмохимического осаждения [7], а также моделирования динамики пучков элементарных частиц [8]. Мы предлагаем использовать подход, предложенный в работах [8,9], в которых обсуждается создание, так называемого «Виртуального реактора» - программной среды для моделирования динамики пучков элементарных частиц.
По аналогии с «Виртуальным реактором» такую среду можно назвать «Виртуальное облако». Основная идея концепции этой вычислительной среды заключается в моделировании активного воздействия на конвективное облако с помощью нескольких численных моделей с разной степенью подробности описания динамических и микрофизических характеристик облака. На первом этапе разработки концепции вычислительной среды предполагается использовать двумерную [10] модель облака.
Первая глава настоящей работы рассматриваются различные способы активных воздействий на облака и методы оценки результатов воздействий. Особое внимание уделяется проблеме использования численных моделей для оценки физического эффекта активных воздействий на конвективные облака.
Во второй главе рассматриваются вопросы, связанные с моделированием процессов в конвективных облаках на примере двумерной модели конвективного облака с подробным описанием микрофизических процессов. Анализируются эффективность различных алгоритмов распараллеливания модели, приводятся результаты профилирования программного кода модели.
Третья глава посвящена описанию концепции построения распределенной вычислительной среды «Виртуальное облако», предназначенной для моделирования результатов воздействий на конвективные облака. Обсуждаются теоретические основы построения такой среды, ее Структура и принципы реализации.
В последнее время для выявления эффекта воздействия все шире применяются численные модели облаков [4,5]. Использование численной модели позволяет, не прибегая к дорогостоящим натурным экспериментам, провести анализ развития облака с наложенным возмущением, проследить влияние различных способов засева, а также метеорологических условий на ход процессов облако- и осадкообразования, выявить параметры, наиболее пригодные для контроля эффекта воздействия.
Непосредственная реализация активных воздействий на облака осуществляется путем их засева кристаллизующими реагентами, доставляемыми либо с помощью самолетов, либо путем «расстрела» облака из градобойных установок. При этом успех воздействия определяется правильным выбором времени и места воздействия. Время воздействия определяется стадией развития облака. Облако должно находиться на стадии своего развития, тогда внесение реагента будет способствовать образованию дополнительных ядер конденсации или льдообразования. Место воздействия определяется высотой, где находится максимальное количество так называемой «переохлажденной» воды, быстрое замерзание которой под воздействием реагента будет способствовать наиболее эффективному процессу осадкообразования.
Наиболее точно время и место воздействия можно определить с помощью численного моделирования. В идеале аэродром, с которого вылетают самолеты, или градобойный отряд должен быть одним из узлов распределенной вычислительной среды, предназначенной для прогнозирования параметров воздействия. Такая вычислительная среда должна содержать распределенную информационную систему, предназначенную для интеграции метеорологической информации о состоянии атмосферы, а также ряд вычислительных узлов, предназначенных для осуществления расчетов по различным моделям облаков, а также блоков для визуализации и интерпретации результатов расчетов.
Для более точного прогнозирования параметров воздействия необходимо использовать несколько типов моделей облаков, различающихся как размерностью, так и детализацией описания процессов осадкообразования. Следует отметить, что если расчеты с помощью «простых» одно и полуторамерных моделей облаков можно реализовать на настольных компьютерах, оснащенных многоядерными процессорами, в течение нескольких минут, то вычисления с помощью двух и трехмерных моделей с подробным описанием микрофизических процессов, требуют мощных многопроцессорных вычислительных систем. Каждый вариант расчета по такой модели может длиться несколько часов.
Создание распределенных вычислительных сред (problem solving environment) является одной из наиболее важных задач в компьютерных науках. Такие среды с использованием высокопроизводительных систем и вычислений разрабатывались, например, для расчетов комплексных химических систем [6], для численного моделирования реакторов плазмохимического осаждения [7], а также моделирования динамики пучков элементарных частиц [8]. Мы предлагаем использовать подход, предложенный в работах [8,9], в которых обсуждается создание, так называемого «Виртуального реактора» - программной среды для моделирования динамики пучков элементарных частиц.
По аналогии с «Виртуальным реактором» такую среду можно назвать «Виртуальное облако». Основная идея концепции этой вычислительной среды заключается в моделировании активного воздействия на конвективное облако с помощью нескольких численных моделей с разной степенью подробности описания динамических и микрофизических характеристик облака. На первом этапе разработки концепции вычислительной среды предполагается использовать двумерную [10] модель облака.
Первая глава настоящей работы рассматриваются различные способы активных воздействий на облака и методы оценки результатов воздействий. Особое внимание уделяется проблеме использования численных моделей для оценки физического эффекта активных воздействий на конвективные облака.
Во второй главе рассматриваются вопросы, связанные с моделированием процессов в конвективных облаках на примере двумерной модели конвективного облака с подробным описанием микрофизических процессов. Анализируются эффективность различных алгоритмов распараллеливания модели, приводятся результаты профилирования программного кода модели.
Третья глава посвящена описанию концепции построения распределенной вычислительной среды «Виртуальное облако», предназначенной для моделирования результатов воздействий на конвективные облака. Обсуждаются теоретические основы построения такой среды, ее Структура и принципы реализации.
Возникли сложности?
Нужна помощь преподавателя?
Помощь в написании работ!
В данной выпускной квалификационной работе рассматриваются различные способы активных воздействий на облака и методы оценки результатов воздействий. Особое внимание уделяется проблеме использования численных моделей для оценки физического эффекта активных воздействий на конвективные облака.
Рассматриваются вопросы, связанные с моделированием процессов в конвективных облаках на примере двумерной модели конвективного облака с подробным описанием микрофизических процессов. Для более полного понимания структуры модели, её особенностей и формирования представления о возможностях распараллеливания, произведён анализ программы. А именно, изучены блок- схема и код последовательной версии программы. Подробно расписаны три алгоритма распараллеливания для модели конвективного облака, выделены достоинства и недостатки каждого алгоритма, сделан вывод о степени их эффективности. Проведён сравнительный анализ, в результате которого и выявлен наиболее эффективный алгоритм распараллеливания для моделирования конвективного облака.
Описывается концепция построения распределенной вычислительной среды «Виртуальное облако», предназначенной для моделирования результатов воздействий на конвективные облака. Обсуждаются теоретические основы построения такой среды, ее структура и принципы реализации.
Основной целью «Виртуального облака» является проведение вычислительных экспериментов для моделирования оптимальных параметров засева облаков с использованием численных моделей облаков с возможностью сравнения результатов расчетов (различные модели имитируют черты облака с различной степенью детализации). Кроме того, предварительные результаты, полученные с помощью одной модели, могут быть использованы в качестве входных данных для другой, более сложной модели.
Рассматриваются вопросы, связанные с моделированием процессов в конвективных облаках на примере двумерной модели конвективного облака с подробным описанием микрофизических процессов. Для более полного понимания структуры модели, её особенностей и формирования представления о возможностях распараллеливания, произведён анализ программы. А именно, изучены блок- схема и код последовательной версии программы. Подробно расписаны три алгоритма распараллеливания для модели конвективного облака, выделены достоинства и недостатки каждого алгоритма, сделан вывод о степени их эффективности. Проведён сравнительный анализ, в результате которого и выявлен наиболее эффективный алгоритм распараллеливания для моделирования конвективного облака.
Описывается концепция построения распределенной вычислительной среды «Виртуальное облако», предназначенной для моделирования результатов воздействий на конвективные облака. Обсуждаются теоретические основы построения такой среды, ее структура и принципы реализации.
Основной целью «Виртуального облака» является проведение вычислительных экспериментов для моделирования оптимальных параметров засева облаков с использованием численных моделей облаков с возможностью сравнения результатов расчетов (различные модели имитируют черты облака с различной степенью детализации). Кроме того, предварительные результаты, полученные с помощью одной модели, могут быть использованы в качестве входных данных для другой, более сложной модели.
1. Weather Modification Association http://www.weathermodification.org/
2. A. S. Dennis. Weather modification by cloud seeding. Academic Press, 1980., P.284
3. G. Breuer, Weather Modification, Cambridge University Press, 1980
4. Довгалюк Ю.А., Драчева В.П., Егоров А.Д., Качурин Л.Г., Пономарев Ю.Ф., Синькевич А.А., Станкова Е.Н., Степаненко В.Д. Результаты комплексных исследований характеристик мощного кучевого облака после воздействия Метеорология и гидрология. 1997. № 11. С. 20.
5. Т. В. Краусс, А. А. Синькевич, Н. Е. Веремей, Ю. А. Довгалюк, В. Д. Степаненко Оценка результатов воздействий на кучево-дождевое облако с целью ослабления града в провинции Альберта (Канада) по данным радиолокатора и численного моделирования. Метеорология и гидрология. 2009, N4, pp.39 - 53
6. Schuchardt KL, Myers JD, Stephan EG. 2001. Open Data Management Solutions for Problem Solving Environments: Application of Distributed Authoring and Versioning to the Extensible Computational Chemistry Environment. Proceedings HPDC-10 2001.
7. V.V. Krzhizhanovskaya, V.V. Korkhov, A. Tirado-Ramos, D.J. Groen, I.V. Shoshmina, I.A. Valuev, I.V. Morozov, N.V. Malyshkin, Y.E. Gorbachev, P.M.A. Sloot Computational Engineering on the Grid: Crafting a Distributed Virtual Reactor // Proceedings of Second IEEE International Conference on e-Science and Grid Computing (e-Science'06) — Amsterdam, the Netherlands, — 2006. — P. 101
8. V. Korkhov, A. Ivanov, N. Kulabukhova, A. Bogdanov, S. Andrianov. Virtual Accelerator: Distributed Environment for Modeling Beam Accelerator Control System. In proceedings of 13th International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA 2013), 2013, June 24-27, 2013, Ho Chi Minh City, Vietnam
9. N. Kulabukhova, V. Korkhov, S. Andrianov Virtual Accelerator: Software for Modeling Beam Dynamics. Computer Science and Information Technologies Proceedings of the Conference, September 23-27, 2013 Yerevan, Armenia.
10. Khain A., Pokrovsky A., Pinsky M., 2004: Simulation of Effects of Atmospheric Aerosols on Deep Turbulent Convective Clouds Using a Spectral Microphysics Mixed-Phase Cumulus Cloud Model. Part I: Model Description and Possible Applications. Journal of the Atmospheric Sciences, vol. 61, pp. 2963-2982
11. Природа России национальный портал http://www.priroda.ru/reviews/detail.php?ID=11302
12. ФГБУ "ЦАО" Отдел физики облаков и активных воздействий http://www.cao-rhms.ru/OFAV/hist_of_dep/hist_of_dep_AktVoz.html
13. Хворостьянов В.Н.., Бондаренко В.Г., Котова О.П. Комплекс трехмерных и двумерных моделей облаков и туманов в орографически неоднородном пограничном сл атмосферы. –Труды Всесоюзной конференции по активным воздействиям на гидрометеорологические процессы, Киев,1987. - А..Гидрометеоиздат, 1990, с.124-129.
14. Хворостьянов В. И., Хаин А. П., Когтева Е. А. Двумерная численная модель естественного развития конвективного облака и его засева льдообразующим аэрозолям. //Труды ВГИ. Вып. 77. - 1989. -С. 68-76.
15. Довгалюк Ю.А., Веремей Н.Е., Синькевич А.А. Применение полуторамерной модели для решения фундаментальных и прикладных задач физики облаков. Санкт-Петербург, 2013 С.220
16. Houstis E., Gallopoulos E., Bramley R., Rice J. Problem-Solving Environments for Computational Science // IEEE Computers in Science and Engineering. 1997, Vol. 4, No 3. P. 18-21.
17. Роджерс Р.Р. Краткий курс физики облаков. Ленинград. Гидрометеоиздат. С.224
18. Баранов В.Г.б Веремей Н.Е., Власенко С.С., Довгалюк Ю.А. Численное моделирование активных воздействий на конвективные облака с целью предотвращения гроз. – «Облака и радиация»: Сб. трудов Главн. геофиз. обсерватории. – СПб. 1996. 50 с.
19. Дессенс А. Можем ли мы изменить климат? –Л. Гидрометеоиздат. 1969 С.117
20. Довгалюк Ю.А., Синькевич А.А., Степаненко В.Д. Способ контроля активного воздействия на облака. Патент № 1811618. // Бюллетень изобретений. №15 1993. Приор. 9.11.89
21. Денис А. Изменение погоды засевом облаков. – М.:Мир. С. 272
22. Самарский А.А., Николаев Е.С. Методы решения сеточных уравнений. М.:Наука,1978. 561с.
23. Самофалов В.В., Коновалов А.В., Шарф С.В. Динамизм или статичность: поиск компромисса // Труды Всероссийской научной конференции "Высокопроизводительные вычисления и их приложения". М., 2000. C. 165-167.
24. http://www.wrf-model.org Официальный сайт проекта WRF.
25. Raba N.O. Stankova E.N. Research of influence of compensating descending flow on cloud's life cycle by means of 1.5-dimensional model with 2 cylinders. Proceedings of MGO, 2009, V.559, p. 192-209
26. N. Raba, E. Stankova and N. Ampilova One-and-a-half-dimensional Model of Cumulus Cloud with Two Cylinders. Research of Influence of Compensating Descending Flow on Development of Cloud. Proceedings of the 5th International Conference “Dynamical Systems and Applications” Ovidius University Annals Series: Civil Engineering Volume 1, Special Issue 11, June 2009, pp.93-101.
27. .N. Raba, E. Stankova On the Possibilities of Multi-Core Processor Use for Real-Time Forecast of Dangerous Convective Phenomena. Taniar et al. (Eds.): ICCSA 2010, LNCS 6017, pp. 130 – 138, 2010. ISBN 978-3-642-12164-7
28. Nikita Raba, Elena Stankova, Natalya Ampilova On investigation of parallelization effectiveness with the help of multi-core processors Procedia Computer Science, Volume 1, Issue 1, May 2010, Pages 2757-2762
29. N. Raba, E. Stankova On the Problem of Numerical Modeling of Dangerous Convective Phenomena: Possibilities of Real-Time Forecast with the Help of Multi-core Processors Murgante et al. (Eds.): ICCSA 2011, LNCS 6786, pp. 633 – 642, 2011. ISSN 0302-9743
30. Yu. A Dovgalyuk , N. E. Veremey , S. A. Vladimirov , A. S. Drofa , M. A. Zatevakhin , A. A. Ignatyev , V. N. Morozov , R. S. Pastushkov , A. A. Sinkevich , V. N. Stasenko , V. D. Stepanenko , A. V. Shapovalov , G. G. Shchukin. A conception of the numerical three-dimensional convective cloud model development i. The model structure and main equations of hydrothermodynamical block. Proceedings of MGO. 2008. V. 558. P. 102—142.
31. Yu. A. Dovgalyuk, N. E. Veremey, S. A. Vladimirov, A. S. Drofa, M. A. Zatevakhin, A. A. Ignatyev, V. N. Morozov, R. S. Pastushkov, A. A. Sinkevich, V. N. Stasenko, V. D. Stepanenko, A. V. Shapovalov, G. G. Shchukin. A conception of the numerical three-dimensional convective cloud model development. II. Microphysical block, Proceedings of MGO. 2010. V. 562. P. 7—39.
32. A. Wibisono, D. Vasunin, V. Korkhov, Z. Zhao, A. Belloum, C. de Laat, P.W. Adriaans, B. Hertzberger. WS-VLAM: A GT4 Based Workflow Management System. Lecture Notes in Computer Science, 2007. Vol. 4489, pp. 191-198
33. V. Korkhov, D. Vasyunin, A. Belloum, S. Andrianov, A. Bogdanov, “Virtual Laboratory and Scientific Workflow Management on the Grid for Nuclear Physics Applications”, Proceedings of the 4th Intern. Conf. Distributed Computing and Grid-Technologies in Science and Education, Dubna, Russia 2010, p. 153-158.
34. S. Andrianov. LEGO-Technology Approach for Beam Line Design. Proc. of the Eighth European Particle Accelerator Conference. Paris. France, 2002, P. 1607-1609.
35. N. Kulabukhova, A. Ivanov, V. Korkhov, A. Lazarev, “Software for Virtual Accelerator Designing”, 13th International Conference on Accelerator and Large Experimental Physics Control Systems: Proceedings of ICALEPCS2011, Grenoble, France, WEPKS016 p. 816.
36. M. Gerhards, V. Sander, T. Matzerath, A. Belloum, D. Vasunin, A. Benabdelkader. Provenance opportunities for WS-VLAM: an exploration of an e-science and an e-business approach. Proceedings of the 6th workshop on Workflows in support of large-scale science Pages 57-66, ACM New York, NY, USA ©2011
2. A. S. Dennis. Weather modification by cloud seeding. Academic Press, 1980., P.284
3. G. Breuer, Weather Modification, Cambridge University Press, 1980
4. Довгалюк Ю.А., Драчева В.П., Егоров А.Д., Качурин Л.Г., Пономарев Ю.Ф., Синькевич А.А., Станкова Е.Н., Степаненко В.Д. Результаты комплексных исследований характеристик мощного кучевого облака после воздействия Метеорология и гидрология. 1997. № 11. С. 20.
5. Т. В. Краусс, А. А. Синькевич, Н. Е. Веремей, Ю. А. Довгалюк, В. Д. Степаненко Оценка результатов воздействий на кучево-дождевое облако с целью ослабления града в провинции Альберта (Канада) по данным радиолокатора и численного моделирования. Метеорология и гидрология. 2009, N4, pp.39 - 53
6. Schuchardt KL, Myers JD, Stephan EG. 2001. Open Data Management Solutions for Problem Solving Environments: Application of Distributed Authoring and Versioning to the Extensible Computational Chemistry Environment. Proceedings HPDC-10 2001.
7. V.V. Krzhizhanovskaya, V.V. Korkhov, A. Tirado-Ramos, D.J. Groen, I.V. Shoshmina, I.A. Valuev, I.V. Morozov, N.V. Malyshkin, Y.E. Gorbachev, P.M.A. Sloot Computational Engineering on the Grid: Crafting a Distributed Virtual Reactor // Proceedings of Second IEEE International Conference on e-Science and Grid Computing (e-Science'06) — Amsterdam, the Netherlands, — 2006. — P. 101
8. V. Korkhov, A. Ivanov, N. Kulabukhova, A. Bogdanov, S. Andrianov. Virtual Accelerator: Distributed Environment for Modeling Beam Accelerator Control System. In proceedings of 13th International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA 2013), 2013, June 24-27, 2013, Ho Chi Minh City, Vietnam
9. N. Kulabukhova, V. Korkhov, S. Andrianov Virtual Accelerator: Software for Modeling Beam Dynamics. Computer Science and Information Technologies Proceedings of the Conference, September 23-27, 2013 Yerevan, Armenia.
10. Khain A., Pokrovsky A., Pinsky M., 2004: Simulation of Effects of Atmospheric Aerosols on Deep Turbulent Convective Clouds Using a Spectral Microphysics Mixed-Phase Cumulus Cloud Model. Part I: Model Description and Possible Applications. Journal of the Atmospheric Sciences, vol. 61, pp. 2963-2982
11. Природа России национальный портал http://www.priroda.ru/reviews/detail.php?ID=11302
12. ФГБУ "ЦАО" Отдел физики облаков и активных воздействий http://www.cao-rhms.ru/OFAV/hist_of_dep/hist_of_dep_AktVoz.html
13. Хворостьянов В.Н.., Бондаренко В.Г., Котова О.П. Комплекс трехмерных и двумерных моделей облаков и туманов в орографически неоднородном пограничном сл атмосферы. –Труды Всесоюзной конференции по активным воздействиям на гидрометеорологические процессы, Киев,1987. - А..Гидрометеоиздат, 1990, с.124-129.
14. Хворостьянов В. И., Хаин А. П., Когтева Е. А. Двумерная численная модель естественного развития конвективного облака и его засева льдообразующим аэрозолям. //Труды ВГИ. Вып. 77. - 1989. -С. 68-76.
15. Довгалюк Ю.А., Веремей Н.Е., Синькевич А.А. Применение полуторамерной модели для решения фундаментальных и прикладных задач физики облаков. Санкт-Петербург, 2013 С.220
16. Houstis E., Gallopoulos E., Bramley R., Rice J. Problem-Solving Environments for Computational Science // IEEE Computers in Science and Engineering. 1997, Vol. 4, No 3. P. 18-21.
17. Роджерс Р.Р. Краткий курс физики облаков. Ленинград. Гидрометеоиздат. С.224
18. Баранов В.Г.б Веремей Н.Е., Власенко С.С., Довгалюк Ю.А. Численное моделирование активных воздействий на конвективные облака с целью предотвращения гроз. – «Облака и радиация»: Сб. трудов Главн. геофиз. обсерватории. – СПб. 1996. 50 с.
19. Дессенс А. Можем ли мы изменить климат? –Л. Гидрометеоиздат. 1969 С.117
20. Довгалюк Ю.А., Синькевич А.А., Степаненко В.Д. Способ контроля активного воздействия на облака. Патент № 1811618. // Бюллетень изобретений. №15 1993. Приор. 9.11.89
21. Денис А. Изменение погоды засевом облаков. – М.:Мир. С. 272
22. Самарский А.А., Николаев Е.С. Методы решения сеточных уравнений. М.:Наука,1978. 561с.
23. Самофалов В.В., Коновалов А.В., Шарф С.В. Динамизм или статичность: поиск компромисса // Труды Всероссийской научной конференции "Высокопроизводительные вычисления и их приложения". М., 2000. C. 165-167.
24. http://www.wrf-model.org Официальный сайт проекта WRF.
25. Raba N.O. Stankova E.N. Research of influence of compensating descending flow on cloud's life cycle by means of 1.5-dimensional model with 2 cylinders. Proceedings of MGO, 2009, V.559, p. 192-209
26. N. Raba, E. Stankova and N. Ampilova One-and-a-half-dimensional Model of Cumulus Cloud with Two Cylinders. Research of Influence of Compensating Descending Flow on Development of Cloud. Proceedings of the 5th International Conference “Dynamical Systems and Applications” Ovidius University Annals Series: Civil Engineering Volume 1, Special Issue 11, June 2009, pp.93-101.
27. .N. Raba, E. Stankova On the Possibilities of Multi-Core Processor Use for Real-Time Forecast of Dangerous Convective Phenomena. Taniar et al. (Eds.): ICCSA 2010, LNCS 6017, pp. 130 – 138, 2010. ISBN 978-3-642-12164-7
28. Nikita Raba, Elena Stankova, Natalya Ampilova On investigation of parallelization effectiveness with the help of multi-core processors Procedia Computer Science, Volume 1, Issue 1, May 2010, Pages 2757-2762
29. N. Raba, E. Stankova On the Problem of Numerical Modeling of Dangerous Convective Phenomena: Possibilities of Real-Time Forecast with the Help of Multi-core Processors Murgante et al. (Eds.): ICCSA 2011, LNCS 6786, pp. 633 – 642, 2011. ISSN 0302-9743
30. Yu. A Dovgalyuk , N. E. Veremey , S. A. Vladimirov , A. S. Drofa , M. A. Zatevakhin , A. A. Ignatyev , V. N. Morozov , R. S. Pastushkov , A. A. Sinkevich , V. N. Stasenko , V. D. Stepanenko , A. V. Shapovalov , G. G. Shchukin. A conception of the numerical three-dimensional convective cloud model development i. The model structure and main equations of hydrothermodynamical block. Proceedings of MGO. 2008. V. 558. P. 102—142.
31. Yu. A. Dovgalyuk, N. E. Veremey, S. A. Vladimirov, A. S. Drofa, M. A. Zatevakhin, A. A. Ignatyev, V. N. Morozov, R. S. Pastushkov, A. A. Sinkevich, V. N. Stasenko, V. D. Stepanenko, A. V. Shapovalov, G. G. Shchukin. A conception of the numerical three-dimensional convective cloud model development. II. Microphysical block, Proceedings of MGO. 2010. V. 562. P. 7—39.
32. A. Wibisono, D. Vasunin, V. Korkhov, Z. Zhao, A. Belloum, C. de Laat, P.W. Adriaans, B. Hertzberger. WS-VLAM: A GT4 Based Workflow Management System. Lecture Notes in Computer Science, 2007. Vol. 4489, pp. 191-198
33. V. Korkhov, D. Vasyunin, A. Belloum, S. Andrianov, A. Bogdanov, “Virtual Laboratory and Scientific Workflow Management on the Grid for Nuclear Physics Applications”, Proceedings of the 4th Intern. Conf. Distributed Computing and Grid-Technologies in Science and Education, Dubna, Russia 2010, p. 153-158.
34. S. Andrianov. LEGO-Technology Approach for Beam Line Design. Proc. of the Eighth European Particle Accelerator Conference. Paris. France, 2002, P. 1607-1609.
35. N. Kulabukhova, A. Ivanov, V. Korkhov, A. Lazarev, “Software for Virtual Accelerator Designing”, 13th International Conference on Accelerator and Large Experimental Physics Control Systems: Proceedings of ICALEPCS2011, Grenoble, France, WEPKS016 p. 816.
36. M. Gerhards, V. Sander, T. Matzerath, A. Belloum, D. Vasunin, A. Benabdelkader. Provenance opportunities for WS-VLAM: an exploration of an e-science and an e-business approach. Proceedings of the 6th workshop on Workflows in support of large-scale science Pages 57-66, ACM New York, NY, USA ©2011
Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.
Подобные работы
- Численное моделирование активных воздействий на облака
Бакалаврская работа, информатика. Язык работы: Русский. Цена: 4380 р. Год сдачи: 2016 - МЕЗОМАСШТАБНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ И ЭВОЛЮЦИЯ СИСТЕМ ОСАДКОВ НА ЮГЕ БРАЗИЛИИ (25.00.30)
Диссертации (РГБ), география. Язык работы: Русский. Цена: 700 р. Год сдачи: 2006 - Мезомасштабная организация и эволюция систем осадков на юге Бразилии
Диссертации (РГБ), агрономия. Язык работы: Русский. Цена: 470 р. Год сдачи: 2006 - МЕЗОМАСШТАБНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ И ЭВОЛЮЦИЯ СИСТЕМ ОСАДКОВ НА ЮГЕ БРАЗИЛИИ
Диссертация , география. Язык работы: Русский. Цена: 500 р. Год сдачи: 2006 - ИССЛЕДОВАНИЕ ВОДОЗАПАСА ОБЛАКОВ МКВ МЕТОДОМ В РАЙОНЕ САНКТ-ПЕТЕРБУРГА
Магистерская диссертация, математика. Язык работы: Русский. Цена: 5500 р. Год сдачи: 2017 - МЕТОД ИМПУЛЬСНОГО НАГРЕВА ПРОВОЛОЧНОГО ЗОНДА ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ОСОБЕННОСТЕЙ ТЕПЛООТДАЧИ К ПРЕДЕЛЬНЫМ УГЛЕВОДОРОДАМ С ПРИМЕСЬЮ ВОДЫ
Диссертации (РГБ), физика. Язык работы: Русский. Цена: 4340 р. Год сдачи: 2021 - Математическое моделирование процессов взаимодействия несжимаемой жидкости на деформируемом основании
Магистерская диссертация, информатика. Язык работы: Русский. Цена: 4995 р. Год сдачи: 2019 - Математическое моделирование процессов взаимодействия несжимаемой жидкости на деформируемом основании
Магистерская диссертация, информатика. Язык работы: Русский. Цена: 4910 р. Год сдачи: 2019 - Разработка математической модели "3D цифровой пациент"
Дипломные работы, ВКР, информатика. Язык работы: Русский. Цена: 4770 р. Год сдачи: 2017