Аннотация 2
Введение 3
Глава 1. Теоретические основания исследования 3
Часть 1. Исторический контекст 3
Часть 2. Коммуникативные ИИ 7
Часть 3. Теории коммуникации в контексте искусственного интеллекта 10
Часть 4. Теория имитированной контингентности 14
Часть 5. Классификации чат-ботов, основанных на искусственном интеллекте 17
Глава 2. Искусственная коммуникация с чат-ботами: сравнительный социологический анализ 20
Методологические основания исследования 20
Формулировка кейсов 24
Качественный сравнительный анализ кейсов 29
Заключение 31
Библиографический список 32
Приложение 34
Интервью с информантом 1 34
Интервью с информантом 2 35
В настоящее время формулируется все больше теорий, смещающих фокус изучения искусственного интеллекта в сторону поля коммуникации. Современные нейросети не проектируются по подобию человеческого мозга и больше не позиционируются как маши, способные думать, напротив, современный ИИ - это алгоритм, способный к имитации коммуникации, повторяющей человеческую. Исследование изучает современные подходы к изучению искусственной коммуникации с искусственным интеллектом на примере кейсов взаимодействия с чат-ботами GigaChat и Ксюша Бетонова.
В результате данного исследования был проанализирован опыт взаимодействия информантов с ботами через квазиэксперимент, в результате которого были сормулированы два кейса взаимодействия с чат-ботами GigaChat и Ксюша Бетонова, в результате их сравнения были изучены особенности коммуникации с чат-ботами различного типа, была скорректирована предложенная функциональная классификация чат-ботов, так, было выявлено что GigaChat относится к новому типу - умного поиска. Также в ходе исследования было изучено установление имитированной контингентности, было выяснено что установление имитированной контингентности влияет на восприятие бота пользователем как более похожего на реального человека.
В ходе проведенного исследования было определено, что различные типы чат-ботов могут удовлетворять разные потребности пользователей. Некоторые пользователи предпочитают быстрые и точные ответы, которые предоставляет "GigaChat", в то время как другие больше ценят "человеческую" форму общения, которую предлагает "Ксюша Бетонова". Это подтверждает одну из ключевых целей данного исследования - глубокое понимание пользовательского взаимодействия с чат-ботами и выявление лучших практик для их разработки и улучшения.
Привлекательность "GigaChat" заключается в его способности предоставлять быстрые и точные ответы на запросы пользователей. Однако он не имеет такого "человеческого" элемента, который обладает "Ксюша Бетонова". Это подчеркивает необходимость индивидуального подхода при разработке и внедрении чат-ботов, чтобы максимально удовлетворить потребности и предпочтения каждого пользователя.
Основываясь на опыте взаимодействия с "GigaChat" и "Ксюша Бетонова", можно утверждать, что оба бота успешно выполняют свои функции, хотя восприятие и функциональные возможности этих ботов значительно отличаются. Это подчеркивает важность индивидуального подхода при разработке чат-ботов и подтверждает необходимость дальнейших исследований в этой области для улучшения их функционала и удобства использования.
