🔍 Поиск готовых работ

🔍 Поиск работ

Информационные технологии в нормотворческой деятельности: теоретико-правовые аспекты

Работа №142081

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

юриспруденция

Объем работы77
Год сдачи2022
Стоимость4335 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
157
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 3
Глава 1. Нормотворческая деятельность: контекст применения технологий искусственного интеллекта 7
1.1. Правообразование, нормотворчество и его виды 7
1.2. Соотношение нормотворчества и правотворчества 10
1.3. Принципы права и нормотворчества 13
1.4. Автоматизация систематизации: актуальная форма упорядочивания 17
Глава 2. Технологии искусственного интеллекта и больших данных: юридически значимые аспекты 22
2.1. Философские предпосылки возникновения искусственного интеллекта 23
2.2. Генезис искусственного интеллекта и его дефиниция 28
2.3. Связь искусственного интеллекта и больших данных 34
2.3.1. Технологические нормы об искусственном интеллекте 34
2.3.2. Подходы к понимаю Big data: информация и аутентичное определение. 37
2.4. Использование больших данных в нормотворческой деятельности 40
Глава 3. Правовые проблемы применения технологий искусственного интеллекта и больших данных в нормотворческой деятельности 43
3.1.Использование искусственного интеллекта при принятии юридически значимых решений: моральный аспект 43
3.2.Проблема реализации технологий искусственного интеллекта в нормотворчестве: организационный аспект 47
3.3.Проблемы использования больших данных в нормотворчестве 51
3.4.Экспертные системы и нейронные сети в сфере нормотворческой деятельности 54
Заключение 60
Список использованной литературы 63
Приложение 1


Актуальность темы исследования. Внедрение информационных технологий в общественную жизнь упрощает деятельность с бытовыми и повседневными задачами в экономике, образовании, науке, культуре, медицине не только населению, но и государственным органам. На современном этапе развития многие общественные отношения взаимодействуют с информационными технологиями. Законодательство также развивается в этой сфере. Так, с 01.07.2020 в г. Москва проводится эксперимент по установлению специального регулирования для создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта, а также последующего возможного использования его результатов. Так же, указами Президента РФ от 09.05.2017, 10.10.2019 и от 19.08.2020 утверждены Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 гг., Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года и Концепция развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года в рамках федерального проекта «Цифровые технологии». Указанные примеры свидетельствует об активном развитии информационных технологий и их опережении темпа развития законодательства. В связи с этим, особое значение приобретает роль перевеса вторичных нормативных правовых актов (о внесении изменений) над первичными (о регулировании вновь возникших отношений), следовательно, возникает проблема регулирования информационных технологий в сфере нормотворческой деятельности и проблема создания нормы без участия человека, чтобы улучшить текущее состояние и прогнозировать развитие технологий в этой области. Благодаря воздействию информационных технологий и их взаимодействию с нормотворческой деятельностью, возможно мы станем наблюдателями изменения основных направлений в этой области или же нет?
Степень разработанности темы. Тема исследования разработана в научной литературе (доктрине), где решение указанной проблемы заключается в применении информационных технологий с технической стороны во взаимодействии положений Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года и Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года с принципами нормотворчества, где положения упомянутых документов смогут играть вспомогательную роль (выполнение принципов оперативности, плановости профессионализма и т.д.).Однако, существуют противоречивые позиции относительно проблемы передачи функций автоматизированным системам, что создает проблему для автоматизированной системы осуществлять нормотворческую деятельность с этической точки зрения. Исследователи такой проблемы видят будущее юристов как благополучным, так и трагичным. Разные позиции свидетельствуют о необходимости комплексного освещения вопросов проблемы и формулировании оптимального подхода для ее решения. В силу активного развития информационных технологий, мы полагаем, что необходимо решительно переосмыслить и дополнить регулирование нормотворческой деятельности, с применением информационных технологий.
В связи с тем, что объектом научного исследования являются общественные отношения, складывающиеся в сфере нормотворческой деятельности, их организация и правовая регламентация с помощью информационных технологий, то предметом выпускной квалификационной работы являются нормы права, посредством которых осуществляется процесс регулирования нормотворчества, с применением информационных технологий, а именно искусственного интеллекта, больших данных и экспертных систем. Целью данной работы является комплексное освещение основных теоретических проблем информационных технологий, возникающих в ходе их применения в нормотворческой деятельности. Для достижения указанной цели представляется необходимым решение задач, среди которых: 1) исследование правообразования, нормотворчества и его видов;2) анализ соотношения нормотворчества и правотворчества; 3) характеристика принципов права и нормотворчества; 4) обоснование автоматизации систематизации, как актуальной формы упорядочивания; 5) описание философских предпосылок возникновения искусственного интеллекта; 6) изучение генезиса искусственного интеллекта и его дефиниции; 7) рассмотрение связи искусственного интеллекта и больших данных, в ходе которых необходимо проанализировать технологические нормы об искусственном интеллекте и описать подходы к пониманию больших данных, а также сформулировать аутентичное определение больших данных в сфере нормотворческой деятельности; 8) обосновать использование искусственного интеллекта при принятии юридически значимых решений в моральный аспекте, а также проблему реализации технологий искусственного интеллекта в нормотворчестве в организационном аспекте; 9) описать использование больших данных в нормотворчестве; 10) провести обзор экспертных систем и нейронных сетей в направленности на нормотворческую деятельность; 11) изложить мнения в научной среде по теме выпускной квалификационной работы.
Методологическую основу составили такие методы, как:1) формально-юридический. (Предполагает анализ источников нормативной базы с принятием в качестве аксиом положений действующего позитивного права и последовательным применением способов толкования права); Данный метод позволяет ответить на вопрос, какое регулирование общественных отношений на данный момент формализовано и в каких случаях отсутствует формальная определенность правовых норм.2) сравнительно-правовой (Предполагает сопоставление юридических явлений, которые относятся к различным правовым системам);Данный метод обуславливает проблемы информационных технологий в нормотворческой деятельности, которые должны рассматриваться правом как универсальные для всех правовых систем.3) интерпретации (в ретроспективе правовых идей, предполагает создание оригинальных интерпретационных концепций). Используется для интерпретации и реконструкции частных концепций, которые исследуются в рамках правовой проблемы, указанной в теме ВКР.5) включенного наблюдения (Предполагает изучение феноменов современной информационной культуры);6) аналитической юриспруденции (Предполагает прояснение понятий с точки зрения их использования в естественном языке); 7) теоретического моделирования (Позволяет абстрактно отобразить теоретическую модель нормотворческого процесса, с применением технологий искусственного интеллекта).
Выпускная квалификационная работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованной литературы. В первой главе внимание уделено нормотворческой деятельности в контексте применения технологий искусственного интеллекта, в частности исследуется правообразование, нормотворчество и его виды, соотношение нормотворчества и правотворчества, принципы права и нормотворчества, а также автоматизация систематизации в попытке определения актуальной формы упорядочивания. Во второй главе осуществляется характеристика технологий искусственного интеллекта и больших данных, в части юридически значимых аспектов, где исследуются философские предпосылки возникновения искусственного интеллекта, его генезис и дефиниция, связь искусственного интеллекта и больших данных, который включает в себя под параграфы о технологических нормах искусственного интеллекта и подходах к пониманию больших данных с выработкой их аутентичного определения, а также использованием больших данных в нормотворческом процессе. В третьей главе мы обосновываем и приводим выводы по решению правовых проблем применения технологий искусственного интеллекта и больших данных в нормотворческой деятельности, в частности, затрагивая использование искусственного интеллекта при принятии юридически значимых решений в моральном аспекте, проблемы реализации технологий искусственного интеллекта в нормотворчестве в организационном аспекте, проблемы использования больших данных в нормотворчестве, а также экспертных системы и нейронные сети в сфере нормотворческой деятельности. В заключении выпускной квалификационной работы подведены итоги и сформулированы выводы по данной теме, после которых представлен список использованных источников и литературы.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!
ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ
КУРСОВЫЕ СТАТЬИ ВКР

Проведенная научно-исследовательская работа по данной теме показывает необходимость развития не только законодательства, но и требует времени для обоснования и реализации предложенных тезисов об информационных технологиях в нормотворческой деятельности, а именно искусственном интеллекте, больших данных и экспертных систем. Вместе с этим, получен вывод о некардинальном изменении нормотворческой парадигмы, но о необходимости рассмотрения отдельных институтов в их взаимодействии для обеспечения повышения качества такой формы деятельности как нормотворчество, а также формирования единого научного представления об особенностях искусственного интеллекта и больших данных и возможностей их применения в нормотворческой деятельности, вместе с комплексным освещением основных теоретических положений нормотворчества и нормативно-правовой базы в данной сфере. Так же, было предложено определение понятия «искусственный интеллект в нормотворческой деятельности», (по результатам исследования, которое было признано несовершенным) и «большие данные в сфере нормотворческой деятельности». Под первым понимается комплекс технологических решений, который позволяет имитировать когнитивные функции субъекта нормотворчества (включая нормотворческую деятельность и формирование решений без заранее заданного алгоритма, но опираясь на принципы нормотворчества и искусственного интеллекта), а также получать при выполнении конкретных нормотворческих задач результаты, сопоставимые с результатами нормотворческой деятельности такого субъекта. Под последним понятием – объемные потоки информации (нормативно-правовые акты), которые систематически издаются субъектами нормотворческой деятельности, представляют собой ценность, в силу содержания этих актов и оформляются искусственным интеллектом в сфере нормотворческой деятельности в режиме реального времени, в целях повышения качества принятия управленческих решений и нормотворческого процесса в целом.
Сформулирован вывод о том, что указанное определение позволит проводить ряд технологических манипуляций, направленных на прогнозирование и аналитику качества нормотворческого процесса с помощью искусственного интеллекта в данной сфере. Таким образом, в рамках поставленной цели, в процессе исследования темы научно-исследовательской работы, были достигнуты следующие задачи: 1) исследовано правообразования, нормотворчества и его видов;2) проанализировано соотношение нормотворчества и правотворчества; 3) охарактеризованы принципы права и нормотворчества; 4) обоснована автоматизация систематизации, как актуальной формы упорядочивания; 5) описаны философские предпосылки возникновения искусственного интеллекта; 6) изучен генезис искусственного интеллекта и его дефиниция; 7) рассмотрены связи искусственного интеллекта и больших данных, в ходе которых проанализированы технологические нормы об искусственном интеллекте и описаны подходы к пониманию больших данных; 8) обосновано использование искусственного интеллекта при принятии юридически значимых решений в моральный аспекте, а также проблема реализации технологий искусственного интеллекта в нормотворчестве в организационном аспекте; 9) описано использование больших данных в нормотворчестве; 10) проведен обзор экспертных систем и нейронных сетей в направленности на нормотворческую деятельность; 11) изложены мнения в научной среде по теме выпускной квалификационной работы. Вместе с тем, представлены все этапы подхода по комплексному освещению информационных технологий в сфере нормотворческой деятельности. К ним относятся:
- большие данные в сфере нормотворческой деятельности, которые выступают в качестве основного источника, содержащего в себе информацию нормативного материала для искусственного интеллекта в сфере нормотворческой деятельности (экспертных систем на государственном уровне и нейронных сетей на других);В свою очередь, указанные технологии искусственного интеллекта осуществляют анализ и обработку объема потока информации (нормативно-правовых актов), выдавая результаты Комитету по искусственному интеллекту и больших данных при нормотворческом органе.
- Экспертные системы выдают заключения и предложения по регулированию предметных областей (систематизации), работу которых координирует и корректирует упомянутый Комитет;
- Комитет формирует доклад о представленных технологиями искусственного интеллекта результатах обработки (изначально, включая неточности и ошибки для дальнейшей корректировки его работы) и выступает с ним перед нормотворческим органом;
- Нормотворческий орган принимает решение по каждому конкретному случаю в процессе осуществления нормотворческой деятельности, в соответствии со сформированной повесткой дня, установленного на день заседания нормотворческого органа, за решения которых несет ответственность.
Так же, стоит отметить, обобщая приведенные выводы по данной работе можно сказать, что с одной стороны, сформирован блок, в котором представлена теоретическая аргументация по данной теме, игнорирующая техническую сторону вопроса, но с другой стороны, техническое направление игнорирует теоретическую составляющую. Так, в работе мы осуществили попытку объединения таких сторон. Основным итогом моей выпускной квалификационной работы является вывод о том, что необходимо проведение дальнейшей научно-исследовательской работы по данной теме и сбор усовершенствованного прогноза и опыта, что возможно достигнуть при определенном периоде, когда практическая реализация будет осуществлена на практике.


1. Конституция Российской Федерации от 12.12.1993. [Электронный ресурс]. – URL : http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_28399/e6a76ed8e23016c15ac41b93c7cdc8fd1da6997b/. (дата обращения 05.05.2022). – Режим доступа: СПС «КонсультантПлюс».
2. Уголовно-процессуальный кодекс Российской Федерации от 18.12.2001 № 174-ФЗ – URL : http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34481/d0b93b9efd7992e9c908d2f19ca2be028d14bd62/ (дата обращения: 19.04.2022) – СПС «Консультант плюс».
3. Об информации, информационных технологиях и защите информации: федеральный закон от 27.07.2006 № 149-ФЗ – URL : http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61798/c5051782233acca771e9adb35b47d3fb82c9ff1c/ - (дата обращения: 09.05.2022) – Режим доступа: СПС «КонсультантПлюс».
4. О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 федерального закона «О персональных данных» : федеральный закон от 24 апреля 2020 года № 123-ФЗ : [Электронный ресурс]. – URL : http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_351127/c5051782233acca771e9adb35b47d3fb82c9ff1c/ (дата обращения : 06.04.2021). – Режим доступа «КонсультантПлюс».
5. О некоторых вопросах размещения текстов правовых актов на «Официальном интернет-портале правовой информации: Указ Президента Российской Федерации от 03.03.2022 № 90. // Официальный интернет-портал правовой информации : Государственная система правовой информации. – URL : http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202203030006 (дата обращения: 06.05.2022).
6. Об утверждении перечня технологий, применяемых в рамках экспериментальных правовых режимов в сфере цифровых инноваций: Постановление Правительства Российской Федерации от 28 октября 2020 года № 1750 // Сайт Правительства Российской Федерации. – URL: http://static.government.ru/media/files/o8LH12RcKX2aDbzOOyGYp78LPATZqQu7.pdf (дата обращения: 07.05.2022).
7. Концепция развития технологий машиночитаемого права // Сайт Министерства экономического развития Российской Федерации. – URL : https://www.economy.gov.ru/material/file/792d50ea6a6f3a9c75f95494c253ab99/31_15092021.pdf. – (дата обращения: 09.05.2020).
8. Концепция развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года : Распоряжение Правительства Российской Федерации от 19 августа 2020 года № 2129 «Об утверждении Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники на период до 2024 г.» [Электронный ресурс]. – URL : https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/74460628/ (дата обращения : 06.04.2021). – Режим доступа: СПС «ГАРАНТ».
9. ГОСТ Р 33.505-2003: Единый российский страховой фонд документации. Порядок создания страхового фонда документации, являющейся национальным научным, культурным и историческим наследием // Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. – URL : https://docs.cntd.ru/document/1200032423 (дата обращения: 07.05.2022).
10. Использование больших данных в финансовом секторе и риски финансовой стабильности / Сайт Центрального банка Российской Федерации // Доклад для общественных консультаций. Москва : 2021. – URL : https://cbr.ru/Content/Document/File/131359/Consultation_Paper_10122021.pdf (дата обращения : 17.04.2020).
11. Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ «Крупнейшие компании подписали первый в России кодекс этики искусственного интеллекта» / Сайт Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации // Мониторинг СМИ – URL: https://digital.gov.ru/ru/events/41339/ (дата обращения 17.01.2022).
Специальная литература
Книги
12. Susskind R. E. Online courts and the future of justice. OxfordUniversitypress. P. 369.
13. Бабаев В. К. Теория государства и права: учебник для бакалавров / под ред. В. К. Бабаева. – 3-е изд., испр. и доп. – Москва : Издательство Юрайт, 2014. – 715 с.
14. Байтин М. И. Сущность права (современное нормативное правопонимание на грани двух веков) : монография. / М. И. Байтин. – Саратов: 2001 – С. 123. URL : https://vk.com/doc310667124_459386536?hash=45519b84785bd3aeea&dl=635b357d05d19ceff0 (дата обращения : 08.04.2021).
15. Власенко Н. А. Теория государства и права: учебное пособие для бакалавриата. / Н. А. Власенко; – 3-е изд., испр. и доп. – Москва : 2021. – URL : https://proxy.library.spbu.ru:7813/read?id=364299 (дата обращения : 07.04.2021). – Режим доступа : ЭБС «Znanium.com».
16. Гагарина Л. Г. Информационные технологии: учебное пособие / Л. Г. Гагарина., Я. О. Теплова, Е. Л. Румянцева [и др.] – Москва : ИД «ФОРУМ» : ИНФРА-М, 2019. – 320 с.
17. Гегель Г. В. Ф. Лекции по истории философии. Книга 2. – Санкт-Петербург : Наука, 1994. – 423 с.
18. Гоббс Т. Левиафан. – Москва : Мысль, 2001. – 478 с.
19. Грядовой, Д. И. История философии. Древний мир. Античность. Книга 1: учебник для студентов вузов / Д. И. Грядовой. – Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. – 463 с.
20. Декарт Р. Рассуждение о методе. Сочинения в 2-х томах. Том 1. – 654 с.
21. Зорченко Е. А. Теория государства и права: пособие / Е. А. Зорченко. – Минск : Академия управления при Президенте Республики Беларусь, 2012. – 308 с.
22. Карташов В. Н. Теория государства и права: учеб. пособие для бакалавров / В. Н. Карташов; Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова. – Ярославль : ЯрГУ, 2012. - 274 с.
23. Корельский В. М. Теория государства и права: учебник для вузов / В. М. Корельский, В. Д. Перевалов. – Москва : ИНФРА-М, 1999. – 297 с.
24. Легитимность права: коллективная монография / под общ. ред. Е.Н. Тонкова, И.Л. Честнова. – Санкт-Петербург : Алетейя, 2019. – 496 с.
25. Марченко М. Н. Проблемы теории государства и права: учебник / М. Н. Марченко. – Москва, 2005 – 768 с.
26. Матузов Н. И., Малько А. В. Теория государства и права: учебник. / Н. И. Матузов, А. В. Малько; – Москва : Юристь, 2004. – 463 с.
27. Мелехин А. В. Теория государства и права: учебник с учебно-методическими материалами / А. В. Мелехин; – Москва : 2009. – 545 с.
28. Нагродская В. Б. Новые технологии / блокчейн / искусственный интеллект на службе права: учебно-методическое пособие / В. Б. Нагродская. – Москва : 2019. – URL : http://ebs.prospekt.org/book/41321/page/99 (дата обращения: 07.04.2021). Режим доступа: ЭБС «Проспект».
29. Остроух А.В. Системы искусственного интеллекта : монография / А. В. Остроух, Н. Е. Суркова. – Санкт-Петербург : 2019. – 228 с. – URL : https://proxy.library.spbu.ru:2385/reader/book/113401/#7 (дата обращения : 06.04.2021). – Режим доступа : ЭБС «Лань».
30. Пенькова Т. Г. Модели и методы искусственного интеллекта: учебное пособие / Т. Г. Пенькова, Ю. В. Вайнштейн. – Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2019. – 116 с.
31. Платон. Сочинения в четырех томах. Том. 3. Часть. 1 / Под общ. ред. А. Ф. Лосева и В. Ф. Асмуса; Пер. с древнегреч. – Санкт-Петербург : Издательство Санкт-Петербургского университета, «Олега Абышко», 2007. – 752 с.
32. Поляков А. В. Общая теория права: проблемы интепретации в контексте коммуникативного подхода: учебник / А. В. Поляков. – 2-ое изд., испр. и доп. – Москва : Проспект, 2021. – 832 с.
33. Поляков А. В. Общая теория права: учебник / А. В. Поляков, Е. В. Тимошина; Санкт-Петербургский государственный университет– 3 изд., испр. и доп.– Санкт-Петербург : Издательство Санкт-Петербургского университета, 2017. – 468 с.
34. Правотворчество и толкование норм права: проблемы теории и практики: практикум / сост. О. В. Борисова, И. Н. Клюковская. – Ставрополь: СКФУ, 2015. – 122 с.
35. Сырых В. М. Проблемы теории государства и права: учебник / под ред. В. М. Сырых. – Москва : Эксмо, 2008. – 528 с.
36. Тихомиров Ю. А. Интерпретация и применение больших данных в юриспруденции юридической практике : монография / Ю. А. Тихомиров, А. В. Кашанин, В. Д. Чураков [и др.] – Москва : Юстицинформ, 2021. – 188 с. – URL: https://proxy.library.spbu.ru:2385/book/172335 (дата обращения: 19.04.2022) – ЭБС «Лань»
37. Томсинов В. А. Юридические аспекты английской революции 1640-1660 годов. Период конституционной борьбы: ноябрь 1640 – август 1642 года учебное пособие / В. А. Томсинов. – Москва : Зерцало-М, 2010. – 264 с.
38. Фуллер Лон Л. Мораль права / Лон Л. Фуллер. – Москва : ИРИСЭН, 2007. – 308 с.
39. Хропанюк В. Н. Теория государства и права: учебник для высших учебных заведений / В. Н. Хропанюк, под ред. В. Г. Стрекозова. – Москва : Издательство «Интерстиль», «Омега-Л». 2008. – 365 с.
Статьи
40. Arkhipov, V.V., Gracheva, A.V., Naumov, V.B., Polyakova, T.A., Minbaleev, A.V. DefinitionofartificialintelligenceinthecontextoftheRussianlegalsystem: acriticalapproach // Gosudarstvoipravo – StateandLaw, – 2022. – No. 1. – P. 170. – URL : https://elibrary.ru/download/elibrary_48101260_57272469.pdf (accessed: 08.05.2022). – Accessmode: Sciencedigitallibrary «eLIBRARY.RU».
41. Davis J.P. Artificial Wisdom? A Potential Limit on AI in Law (and Elsewhere) // Oklahoma Law Review. Vol. 72. – 2019 – №. 1. – P. 61-62. – URL: https://paperity.org/p/203036282/artificial-wisdom-a-potential-limit-on-ai-in-law-and-elsewhere (accessed:10.01.2022).
42. John McCarthy / A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence // Department of Mathematics. – Dartmouth College, 1955. – P. 2. – URL : http://jmc.stanford.edu/articles/dartmouth/dartmouth.pdf (accessed: 06.04.2021).
43. Архипов В. В. Проблема квалификации персональных данных как нематериальных благ в условиях цифровой экономики, или нет ничего более практичного, чем хорошая теория / В. В. Архипов // Закон. – 2018. – № 2. – URL : https://drive.google.com/drive/folders/1TCEQFVjzYNDH6weBnInZSG_dj-xzDQMh (дата обращения : 19.04.2020).
44. Архипов В. В., Наумов В. Б. Искусственный интеллект и автономные устройства в контексте права: о разработке первого в России закона о робототехнике / В. В. Архипов, В. Б. Наумов // Труды СПИИРАН. – 2017. – № 6 (55). – URL : https://elibrary.ru/download/elibrary_30685498_23603494.pdf (дата обращения : 29.03.2022). – Режим доступа : Научная электронная библиотека «eLIBRARY.RU».
45. Белых В. С. Актуальные проблемы правового регулирования «Больших данных» на товарных и финансовых рынках / В. С. Белых, В. А. Хрупалов, М. О. Болобонова // Евразийская адвокатура. – 2020. – № 4 (47). – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/aktualnye-problemy-pravovogo-regulirovaniya-bolshih-dannyh-na-tovarnyh-i-finansovyh-rynkah/viewer (дата обращения : 11.04.2020). – Режим доступа : ЭБС «КиберЛенинка».
46. Гамаюнова К. Экспертные системы в области права / К. Гамаюнова // Инновационная наука. – 2021. – № 2. – URL : https://cyberleninka.ru/article/n/ekspertnye-sistemy-v-oblasti-prava/viewer (дата обращения: 19.04.2020). Режим доступа: – ЭБС «КиберЛенинка».
47. Гвоздецкий Д. С. Некоторые аспекты систематизации законодательных и ведомственных актов в условиях развития технологий искусственного интеллекта / Д. С. Гвоздецкий // Образование. Наука. Научные кадры. – 2020. – № 2 – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/nekotorye-aspekty-sistematizatsii-zakonodatelnyh-i-vedomstvennyh-aktov-v-usloviyah-razvitiya-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta/viewer (дата обращения: 06.05.2022) – Режим доступа: Научная электронная библиотека «КиберЛенинка».
48. Зеленцов А. Б. Цифровое обеспечение административного правосудия в условиях построения «электронного государства» : некоторые теоретические вопросы / А. Б. Зеленцов, Г.И. Натрошвили // Административное право и процесс. – 2020. – № 12. – URLhttps://student2.consultant.ru/cgi/online.cgi?req=doc&ts=38690716803804764292253988&cacheid=D1BE3AB66E6EC8E7CF14B1FCA731DB34&mode=splus&base=CJI&n=133121&rnd=0.457617040331631#13kne4a5ktm (дата обращения : 06.04.2021) – Режим доступа: СПС «КонсультантПлюс».
49. Линьков В. В., Семенов В. Ю. Правовые проблемы в эпоху Больших данных / В. В. Линьков, В. Ю. Семенов // Закон и право. – 2020. – № 9. – URL : – URL : https://cyberleninka.ru/article/n/obespechenie-osnovnyh-prav-v-borbe-s-korruptsiey-s-primeneniem-bolshih-dannyh-v-knr-osnovnye-zakony-riski-i-puti/viewer (дата обращения : 19.04.2020). – Режим доступа: ЭБС «КиберЛенинка».
50. Мирошников Е. В. Систематизация законодательства: понятие, значение, цели и задачи / Е. В. Мирошников, Е. В. Колесникова // The Scientific Heritage. – 2021. – № 58. – URL : https://cyberleninka.ru/article/n/sistematizatsiya-zakonodatelstva-ponyatie-znachenie-tseli-i-zadachi/viewer (дата обращения: 09.05.2022) – Режим доступа: ЭБС «КиберЛенинка»
51. Наумов В. Б. Вопросы построения юридических дефиниций в сфере искусственного интеллекта / В. Б. Наумов, Г. Г. Камалова // Труды Института государства и права РАН. – 2020. – № 1. – URL : https://cyberleninka.ru/article/n/voprosy-postroeniya-yuridicheskih-definitsiy-v-sfere-iskusstvennogo-intellekta/viewer (дата обращения : 11.03.2020). – Режим доступа : ЭБС «КиберЛенинка».
52. Никоноров В. М. Интеллект: подходы к классификации / В. М. Никоноров // Азимут научных исследований: педагогика и психология. – 2020. – Том 9, выпуск 4. – URL : http://www.raai.org/about/persons/osipov/pages/ai/ai.html (дата обращения : 17.02.2022).
53. Осипов Г. С. Состояние исследований и взгляд в будущее / Г. С. Осипов // Новости искусственного интеллекта. – 2001. – № 1. – URL : http://www.raai.org/about/persons/osipov/pages/ai/ai.html (дата обращения : 06.04.2021).
54. Савельев А. И. Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «Больших данных» / А. И. Савельев // Российское право: состояние, перспективы, комментарии. – 2015. – № 1 – С. 47.– URL : https://law-journal.hse.ru/data/2015/04/20/1095377106/Savelyev.pdf (дата обращения: 10.04.2022).
55. Савельев Д. А. О создании и перспективах использования корпуса текстов российских правовых актов как набора открытых данных / Д. А. Савельев // Право. Журнал Высшей школы экономики. – 2018. – №1. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-sozdanii-i-perspektivah-ispolzovaniya-korpusa-tekstov-rossiyskih-pravovyh-aktov-kak-nabora-otkrytyh-dannyh (дата обращения: 09.05.2022) – Режим доступа: ЭБС «КиберЛенинка».
56. Савельев Д. А. О создании и перспективах использования корпуса текстов российских правовых актов как набора открытых данных / Д. А. Савельев // Право. Журнал Высшей школы экономики. – 2018. – № 1. – URL : https://cyberleninka.ru/article/n/obespechenie-osnovnyh-prav-v-borbe-s-korruptsiey-s-primeneniem-bolshih-dannyh-v-knr-osnovnye-zakony-riski-i-puti/viewer (дата обращения : 19.04.2020). – ЭБС «КиберЛенинка».
57. Савельев Д. А. Принципы и технологии «открытых данных» при организации официального опубликования правовой информации / Д. А. Савельев // Президентская библиотека им. Б. Н. Ельцина. – СПб.: ФГБУ «Президентская библиотека имени Б. Н. Ельцина, 2011. – с. 298.
58. Солдаткина О. Л. К вопросу о правовом обеспечении использования перспективных цифровых технологий в нормотворческой деятельности / О. Л. Солдаткина // Правовая политика и правовая жизнь. – 2021. – № 3 – URL : https://cyberleninka.ru/article/n/obespechenie-osnovnyh-prav-v-borbe-s-korruptsiey-s-primeneniem-bolshih-dannyh-v-knr-osnovnye-zakony-riski-i-puti/viewer (дата обращения : 19.04.2020). – Режим доступа: ЭБС «КиберЛенинка».
59. Талапина Э. В. Искусственный интеллект и правовые экспертизы в государственном управлении // Вестник Санкт-Петербургского университета. Право. – 2021. – Том 12, выпуск 4. – URL : https://doi.org/10.21638/spbu14.2021.404 (дата обращения: 06.05.2022).
60. Хорхе Л. Б. Логическая машина Раймунда Луллия // Сайт «LibreBook» – URL : https://librebook.me/logicheskaia_mashina_raimunda_lulliia (Дата обращения: 22.02.2022).
61. Ху Жун Обеспечение основных прав в борбье с коррупцией с применением больших данных в КНР: основные законы, риски и пути / Жун Ху // Актуальные проблемы экономики и права. – 2020. – Том 14, выпуск 4. – URL : https://cyberleninka.ru/article/n/obespechenie-osnovnyh-prav-v-borbe-s-korruptsiey-s-primeneniem-bolshih-dannyh-v-knr-osnovnye-zakony-riski-i-puti/viewer (дата обращения : 17.04.2020). – ЭБС «КиберЛенинка».
62. Щербакова Е. В. Большие данные: вопросы правомерного использования / Е. В. Щербакова // Право цифровой экономики: сборник научных трудов. – Москва : СТАТУТ, 2020. – С. 298. – URL : https://proxy.library.spbu.ru:5538/book/175457#298 (дата обращения 11.04.2022) – Режим доступа : ЭБС «Лань».
Интернет-ресурсы
63. Bigdata 2018: как использовать Большие данные законно. – URL : https://cwr.osp.ru/articles/BIG-DATA-2018-kak-ispolzovat-Bolshie-Dannye-zakonno (дата обращения: 10.04.2022).
64. Elon Musk: Artificial Intelligence Is Society’s «Biggest Risk» – URL: https://www.usnews.com/news/national-news/articles/2017-07-16/elon-musk-artificial-intelligence-is-the-biggest-risk-that-we-face-as-a-civilization (accessed: 11.01.2022)
65. Palmer Michael. Data is a new oil. – URL : https://ana.blogs.com/maestros/2006/11/data_is_the_new.html (accessed: 06.04.2022).
66. Ожегов С. И., Шведова Н. Ю. Толковый словарь русского языка. / С. И. Ожегов. – 4-е изд., доп. – Москва : 1997. URL : http://www.slovorod.ru/dic-ozhegov/ozh-pri.htm (дата обращения : 08.04.2021).
67. Скозные технологии НТИ // Сайт Национальной технологической инициативы. – URL : https://nti2035.ru/technology/ (дата обращения: 07.05.2022).

Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.