Определения, обозначения и сокращения 4
Введение 7
Глава 1 Принятие решений 11
1.1 Концепция 11
1.1.1 Обзор 11
1.1.2 Введение в многокритериальное принятие решений 12
1.1.3 Разделение задач многокритериального принятия решений 14
1.1.4 Особенности принятия многокритериальных решений 16
1.2 Разделение процессов принятия решения 19
1.2.1 Критерии принятия решения 19
1.2.2 Элементы принятия решения 20
1.3 Наиболее часто используемые методы выбора вариантов решений 23
1.3.1 Обработка аналитических иерархий 23
1.3.2 Обработка аналитических сетей 24
1.3.3 Сортировка вариантов процесса принятия решений по их
удаленности от идеального и базового вариантов 25
1.3.4 Построение дерева решений 27
Глава 2 Анализ готовых решений 29
2.1 Анализ существующих решений в рамках рассматриваемой
тематики 29
2.1.1 Методы максимизации полезности 29
2.1.2 Метод предпочтительного отношения 31
2.1.3 Алгоритм построения дерева решений 33
2.2 Сравнительный анализ методов поддержки принятия решений 34
2.2.1 Проведение сравнительного анализа 34
2.2.2 Выбор наиболее подходящего метода 36
Глава 3 Моделирование системы поддержки принятия решений 38
3.1 Платформа поддержки принятия решений для работы с кадровыми ресурсами 38
3.1.1 Построение системы 38
3.1.2 Проектирование системы 41
3.1.3 Ключевая технология и алгоритм системы 43
3.2.1 Оптимизированное усовершенствование для вычисления
информации 45
3.2.2 Модель принятия решений на основе улучшенного
алгоритма 47
3.2.3 Система анализа изменений в человеческих ресурсах 49
Глава 4 Итоговый анализ, тестирование и результаты эксперимента 51
4.1 Интеллектуальный анализ данных 51
4.1.1 Классификация и прогнозирование в интеллектуальном
анализе данных 51
4.1.2 Управление талантами и интеллектуальный анализ данных 52
4.1.3 Прогнозирование человеческого таланта 54
4.2 Настройка эксперимента 55
4.3 Результат и обсуждение 59
Заключение 64
Список используемой литературы 68
С незапамятных времен процесс выбора и принятия решений был повседневной рутиной в жизни каждого человека. Выбрать и принять правильное решение не всегда просто. В определенной степени можно обработать и оценить возможные варианты решений на основе одного критерия, например, на основе цены, прибыли, полезности. Однако в повседневной жизни необходимо решать больше задач принятия решений многокритериального характера. Поэтому необходимо одновременно учитывать несколько критериев, таких как окончательная цена, стоимость, воздействия на окружающую среду и тому подобное. Для решения этих сложных задач уместно, а иногда и необходимо использовать математический аппарат и компьютерную технику.
Чтобы справиться с принятием управленческих решений на предприятиях необходимо использовать методологии оценки, предназначенные для нахождения наиболее выгодного для компании решения.
Процессы стратегического планирования решений, реализуемые через системы поддержки принятия решений (СППР) [5] оказываются очень эффективными. Благодаря СППР делать осознанный выбор, используя наиболее подходящие методы оценки для поставленной цели и потребностей, которые должны удовлетворяться программами и проектами, становится проще.
Для написания работы были сформулированы актуальность, гипотеза, объект, предмет, цель и основные задачи исследования.
Актуальность исследования. С развитием науки и техники
уникальность человеческих ресурсов и ресурсов знаний стала важным основным ресурсом предприятий, среди которых ценность человеческих ресурсов стала символом для измерения общей конкурентоспособности предприятий. В то время компьютерные информационные технологии в обществе находились на стадии разработки и применения, и все виды крупных предприятий использовали ручной расчет, что часто приводило к частым ошибкам, трате большого количества рабочей силы, материальных ресурсов и времени, а также к более ненужным затратам.
Гипотеза исследования: применение системы информационных
технологий управления персоналом позволит в значительной степени облегчить задачи для управляющих должностей, повысит эффективность и конкурентоспособность предприятия.
Объект исследования - процесс принятия решений на предприятии.
Предмет исследования - методы и алгоритмы, способствующие решению задач управления человеческими ресурсами.
Цель исследования - разработка методов и алгоритмов поддержки принятия решений и задач управления человеческими ресурсами на предприятии.
Задачи:
- провести исследование современного уровня проработанности проблемы, описав риски неверного принятия решений, и выявить наиболее популярные методы решения проблемы с принятием управленческих решений;
- выполнить сравнительный анализ существующих методов и подходов к процессу принятия управленческих решений;
- построить концептуальную модель системы поддержки принятия решений;
- провести тестирование избранных методов на подготовленном наборе данных, выявив наиболее эффективный метод.
...
В условиях информатизации архивов в эпоху больших данных мы должны придавать большое значение управлению кадровыми архивами, ускорить процесс информатизации кадровых архивов и в полной мере использовать роль информатизации кадровых архивов для оптимизации работы предприятия.
В процессе принятия управленческих решений необходимо учесть следующее:
- иметь четкое представление о цели. Нужно понимать, каков будет результат, прежде чем приходить к определенному заключению;
- определиться, кто будет участвовать в процессе принятия управленческого решения и какие функции выполнять. Следует установить, кого привлекать к работе, так как одни люди будут обеспечивать перспективу реализации, вторые заниматься сбором информации, третьи принимать решения на каждом этапе. Распределение ролей в этом процессе имеет критическое значение для успешного принятия руководителем управленческих решений;
- нужно уменьшить неопределенность и риск насколько это возможно прежде, чем делать какие-либо выводы. Это делается посредством сбора информации, что также требует времени, и создает риск появления новых переменных;
- требуется сделать выбор и поставить в известность коллектив. Объяснить сотрудникам, какое решение было принято и почему. Затем, на основе информации, полученной от сотрудников, необходимо оценить и скорректировать окончательное заключение.
Учитывая, что разные инструменты поддержки принятия решений, даже при наличии одних и тех же входных данных, могут генерировать разные результаты, предлагаемая процедура должна служить опорой для выбора
одного подходящего доминирующего инструмента с точки зрения решаемой проблемы.
Мир становится всё сложнее, тем самым становится сложнее и процесс принятия решений (ППР). Важно понимать, что ППР - это выбор из целого ряда возможных вариантов, с целью достижения конкретного результата. Вторым определением данного процесса является также способность сформировать мнение или прийти к какому-нибудь выводу, основываясь на уже имеющейся информации и предыдущем опыте.
Избрание наиболее эффективного метода принятия решений позволит в значительной степени облегчить задачи для управляющих должностей на предприятии.
В данной магистерской диссертации из-за трудностей с получением данных о человеческих талантах пришлось смоделировать данные для исследовательских целей и настроить классификационный эксперимент с использованием данных. В этом случае обнаруженные знания или построенная классификационная модель с использованием предложенного классификатора для наборов данных не могут быть использованы для представления реальных проблем. В будущем аналогичная установка эксперимента может быть применена к реальным данным, чтобы использовать классификационную модель, построенную предложенным классификатором, основанном на алгоритме C4.5.
В менеджменте человеческих ресурсов есть несколько задач, которые можно решить с помощью этого подхода, например, отбор новых сотрудников, подбор людей для работы, планирование карьерного роста, планирование потребностей в обучении для новых и старших сотрудников, прогнозирование производительности сотрудников, прогнозирование будущих сотрудников и так далее.
При грамотном составлении требований к системе поддержки принятия решений, а также при выполнении цели и задач можно будет получить
ожидаемое решение с наибольшей эффективностью рассматриваемой тематики.
...
1. Балдин К.В. Управленческие решения / К.В. Балдин, С.Н. Воробьев, В.Б. Уткин. - М.: Дашков и Ко, 2019. - 496 с.
2. Бернулли Д. Опыт новой теории измерения жребия. Вехи экономической мысли. Т. 1. Теория потребительского поведения и спроса. / Д. Бернулли. - СПб.: Экономическая школа, 1999. - 534 с.
3. Заруба Н.А. Методы принятия управленческих решений: система государственного и муниципального управления: учеб. пособие / Н.А. Заруба. - КузГТУ. - Кемерово: КузГТУ, 2017. - 182 с.
4. Зуб А.Т. Принятие управленческих решений. Теория и практика / А.Т. Зуб. - М.: Форум, Инфра-М, 2017. - 400 с.
5. Лойко А.О. Применение систем поддержки принятия решений на промышленных предприятиях / А.О. Лойко. - Вестник МФЮА, 2019. - 14 с.
6. Парето В. Компендиум по общей социологии / 2- издание / пер. с итал. Зотова А.А. / В. Парето, А.А. Зотова - М.: Изд. Дои ГУ ВШЭ, 2008. - 511 с.
7. Подиновский В.В. Идеи и методы теории важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений / В.В. Подиновский - М.: Наука, 2019. - 103 с.
8. Ползунова Н. Н. Исследование систем управления / Н.Н. Ползунова, В.Н. Краев. - М.: Академический проект, 2017. - 240 с.
9. Постников В.М. Анализ подходов к формированию экспертной группы, ориентированной на подготовку и принятие управленческих решений / В.М. Постников - Наука и образование. - 2020. - 347 с.
10. Рязанцева Ю.А. Применение метода «мозговой штурм» в образовании / Теория и практика образования в современном мире: материалы VI Междунар. науч. Конф. Смирнова Э. А. Управленческие решения / Ю.А. Рязанцева, Э.А. Смирнов. - М.: РИОР, 2019. - 366 с.
11. Трофимов В.В. Методы принятия управленческих решений / В.В. Трофимов, Л.А. Трофимова. - М.: Юрайт, 2017. - 336 с.
12. Учитель Ю.Г. SWOT-анализ и синтез - основа формирования корпоративной стратегии / Ю.Г. Учитель, М.Ю. Учитель. - Москва: Высшая школа, 2019. - 763 с.
13. Фирсова И.А. Методы принятия управленческих решений. Учебник и практикум / И.А. Фирсова, М.В. Мельник. - М.: Юрайт, 2018. - 418 с.
14. Цыпленкова М В. Основы менеджмента: Учебное пособие / М.В. Цыпленкова, И.В. Моисеенко, Н.В.Гуремина, Ю.А.Бондарь. - М.: Академия естествознания, 2018. - 540 с.
15. Юкаева В.С. Принятие управленческих решений / В.С. Юкаева, Е.В. Зубарева, В.В. Чувикова. - М.: Дашков и Ко, 2019. - 324 с.
...
Всего источников 31