Аннотация 2
Введение 5
1. Анализ методов решения оптимизации портфеля ценных бумаг на примере
моделей Марковица и Шарпа 7
1.1 Описание модели Марковица 7
1.2 Описание модели Шарпа 12
1.3 Построение диверсифицированного портфеля на основе модели
Марковица 26
1.4 Построение диверсифицированного портфеля на основе модели
Шарпа 29
2. Решение тестируемых примеров аналитически 32
2.1 Решение задачи на примере модели Марковица 32
2.2 Решение задачи на примере модели Шарпа(САРМ ) 35
3. Разработка алгоритма и программная реализация решения задачи
оптимизации на основе моделей Марковица и Шарпа 39
3.1 Разработка алгоритма программы 39
3.2 Программная реализация решения задачи 41
Заключение 50
Список используемой литературы 51
Приложение А Программный код оптимизации инвестиционного портфеля по модели CAPM 54
Портфель инвестиций состоит из комплекта ценных бумаг или контрактов, вложенных с целью увеличения прибыли за счёт увеличения стоимости ценных бумаг, принадлежащих физическим лицам или финансовым учреждениям.
Покупка ценных бумаг должна быть подобрана оптимально. Формирование эффективного портфеля нужно осуществить таким образом, чтобы получить наибольшую прибыль с наименьшими потерями. Оптимизацию портфеля ценных бумаг осуществляет инвестор, он сам выбирает состав портфеля и риск, который будет для него максимальным. Грамотно составленный портфель поможет избежать излишние риски и получить ожидаемую доходность.
Основным подходом к инвестированию является теория формирования портфеля ценных бумаг, которую создал Гарри Марковиц. Эту теорию в последствии усовершенствовал Уильям Шарп. Модели Марковица и Шарпа работают достаточно эффективно при развитых и стабильно функционирующих фондовых рынках.
Сегодня эти модели имеет огромное влияние в сфере финансов и до сих пор используется инвесторами и управляющими капиталом по всему миру.
Объектом исследования данной выпускной квалификационной работы является задача оптимизации по модели Марковица и Шарпа(CAPM).
Предметом исследования являются методы оптимизации портфеля по модели Марковица и Шарпа.
Цель выпускной квалификационной работы: создание программного продукта для решения задачи формирования инвестиционного портфеля на основе моделей Марковица и Шарпа.
Задачи ВКР для достижения цели:
• анализ методов решения оптимизации портфеля ценных бумаг на примере моделей Марковица и Шарпа;
• решение задачи формирования портфеля аналитически;
• разработка алгоритма и программная реализация задачи
оптимизации по моделям Марковица и Шарпа.
Структура выпускной квалификационной работы: введение, три
раздела, заключение, список литературы.
В разделе 1 рассматриваются теоретические основы математических методов формирования инвестиционного портфеля Марковица и Шарпа(САРМ) и проводится их анализ.
В разделе 2 приводится аналитическое решение задачи оптимизации портфеля для каждого из методов.
В разделе 3 приводится программная реализация задачи оптимизации методом Шарпа и результаты тестирования.
Выводы о проделанной работе и результаты описаны в заключение.
В ходе выполнения выпускной квалификационной работы была подробно изучена методика решения задачи оптимизации инвестиционного портфеля на примере моделей Марковица и Шарпа.
В рамках выполнения выпускной квалификационной работы решены аналитически задача оптимизации инвестиционного портфеля на примере моделей Марковица и Шарпа. В ходе решения произведена диверсификация ценных бумаг.
В рамках выполнения выпускной квалификационной работы разработан алгоритм для решения задачи оптимизации инвестиционного портфеля с учётом предпочтительного инвестору риска. Алгоритм не требует больших вычислительных ресурсов и позволяет быстро решать поставленную задачу оптимизации портфеля. По данному алгоритму создана блок схема, позволяющая наглядно понять реализацию программы. На основе разработанного алгоритма и блок схемы создана программа, осуществляющая оптимизацию портфеля. Программный код был опробован на практике для подбора эффективных портфелей ценных бумаг. Представлен анализ полученных результатов, а так же графики линии рынка капитала и линии рынка ценных бумаг. Построение графиков наглядно иллюстрируют результаты оптимизации и упрощает их интерпретацию.
Решение задачи аналитически и программная реализация позволяет комплексно подойти к решению задачи оптимизации инвестиционного портфеля.
Все поставленные задачи в ВКР выполнены, работа представляет определённую практическую значимость.
1. Афанасьев М. Ю. Исследование операций в экономике: модели, задачи, решения: Учебное пособие / М. Ю. Афанасьев, Б. П. Суворов. - М.:ИНФРА-М, 2003. 147- 160 с.
2. Беннинга Ш. Основы финансов с примерами в Excel. - М.: ООО «И. Д. Вильямс», 2014. 469- 473 с.
3. Гитман Л., Джонк М. Основы инвестирования. - М.: Дело, 1997. 361363 с.
4. Зайченко Ю.П. Исследование операций. 2-изд. Киев: Изд-во «Вища школа», 1979. - 392 с.
5. Зимин А.И. Инвестиции: вопросы и ответы. - М.: ИД «Юриспруденция», 2006. - 256 с.
6. Коршунова Т.С. Формирование инвестиционного портфеля по модели Марковица. - М.: Финансовый Университет при Правительстве Российской Федерации, 2021. - 6 с.
7. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы математики и ее приложения в экономическом образовании. М.: Дело, 2003. 213- 214 с.
8. Кремер Н.Ш., Путко Б.А.,Тришин И.М.,Фридман М.Н. Исследование операций в экономике. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997 г. - 407 с.
9. Ланкастер К. Математическая экономика. М.: Советское радио, 1972. -456 с.
10. Мадера А.Г. Математическая модель оптимального
инвестиционного портфеля // Успехи современного естествознания. -2012. - № 12 -С. 109-11212.
11. Мертенс А. Инвестиции. Киев: Киевское акционерное
агентство,1997. -16 с.
12. Пантелеев А. В. Методы оптимизации в примерах и задачах: Учебное пособие /А. В. Пантелеев, Т. А. Летова. -М.: Высшая Школа, 2005. - 544 с.
13. Рыжов А. П. Элементы теории нечетких множеств и измерения нечеткости. М.: Диалог-МГУ, 1998. - 81 с.
14. Романова Д.Д., Манукян Н.М. Формирование инвестиционного портфеля в коммерческом банке. - М.:Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, 2021. - 5 с.
15. Рязанов Б.Теории портфельного инвестирования и их применение в условиях российского рынка. // Рынок ценных бумаг № 2 2005 г. 59- 63 с.
... всего 29 источников