Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Математическое моделирование экономической деятельности с использованием нечёткомножественных описаний

Работа №136745

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

математика

Объем работы32
Год сдачи2019
Стоимость4930 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
37
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 3
2 Цель работы 4
3 Обзор литературы 5
4 Глава 1. Нечетко-множественная модель инвестиционного проекта 6
4.1 Метод оценки риска неэффективности проекта 9
4.2 Простейший способ оценки риска инвестиций 13
4.3 Оценка риска проекта по NPV произвольно-нечеткой формы 16
4.4 Алгоритмы вычисления риск функции инвестиционного проекта 19
5 Глава 2. Программная реализация 22
6 Заключение 23
7 Список литературы 24
8 Приложение 26


В последнее время широкое распространение в математике получило понятие "неопределённость-^]. Оно применимо к задачам, начальные данные которых не могут быть описаны в полной мере достаточно точно. Например, появление новых бизнес проектов, для оценки которых не хватает статистических данных, могут быть описаны и проанализированы нечётко-множественными моделями. Раздел математики под названием ’теория нечётких множеств’ занимается постановкой и реализацией таких задач. Основоположником данного раздела был Л. А. Заде. В настоящее время ведётся разработка и исследование алгоритмов, использующих нечёткие множества для решения практических задач.
В данной работе изучена, реализована и протестирована математическая модель оценки риска инвестиционного проекта.
2 Цель работы
В ходе данной работы были поставлены следующие задачи:
1. Изучить математическую модель оценки риска инвестиционного проекта.
2. Программно реализовать алгоритмы оценки риска.
3. Применить разработанные алгоритмы оценки риска. инвестиционного проекта к бизнес проекту.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!


В настоящее время ведётся разработка теоретической базы для решения практических задач с использованием нечётко-множественных описаний. В ситуации, когда статистических данных является недостаточно для принятия каких-либо решений или проведения полного анализа, необходимо использовать теорию нечётких множеств для понижения риска принятия неверного решения.
В данной работе была изучена, реализована и протестирована математическая модель оценки риска инвестиционного проекта.



[1] Демидова Л. А., Кираковский В. В., Пылькин А. Н. Принятие решений в условиях неопределённости. М: Горячая линия - Телеком, 2012. 288 с.
[2] Заде Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М: Мир, 1976. 165 с.
[3] Кофман А. Введение в теорию нечётких множеств. М: Радио и связь, 1982г. 432с.
[4] Давыдова Г. .В., Беликов А. Ю. Методика количественной оценки риска банкротства предприятия // Управление риском, 1999г., №3, с.13-20.
[5] Мельников В. И. Применение теории нечетких множеств в анализе рисков инвестиционных прокетов, 2010г., 70 c.
[6] Недосекин А. О. Методологические основы моделирования финансовой деятельности с использованием нечётко-множественных описаний. http://dissers.ru/1/4022-1-nedosekin-aleksey-olegovich- metodologicheskie-osnovi-modelirovaniya-finansovoy-deyatelnosti- ispolzovanie.php.
[7] Воронов К. И, Оценка коммерческой состоятельности инвестиционных проектов // Финансовая газета, 1993, №№ 49-52; 1994, №№ 1-4, 24 - 25.
[8] Воронов К. И, Основы теории инвестиционного анализа. http://www.aup.ru/articles/invesment/6.htm.
[9] Финансовое планирование и контроль. М: ИНФА-М, 1996.
[10] Behrens W., Hawranek P M., Manual for the preparation of industrial feasibility studies. Vienna, Unido, 1991.
[11] Dubois D., Prade H. Fuzzy Real Algebra: Some Results // Fuzzy Sets and Systems, 2, 1979.
[12] Dubois D., Prade H. Fuzzy Sets and Systems. - N.Y., Academic Press, 1980.

Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ