Модели и алгоритмы системы сбора и обработки оперативной информации финансовой организации

Введение 3
Глава 1 Анализ современного состояния проблемы проектирования систем сбора и обработки оперативной информации финансовых организаций 6
1.1 Общая характеристика исследуемого объекта 6
1.2 Технологии оперативной обработки финансовой информации .. 8
1.3 Обзор и анализ источников по теме исследования 16
Глава 2 Разработка моделей и алгоритмов системы обработки оперативной информации финансовой организации 22
2.1. Модели сбора и обработки системы оперативной информации
финансовой организации 22
2.2. Алгоритмы системы сбора и обработки оперативной
информации финансовой организации 39
Глава 3 Проектирование и разработка программы для сбора и обработки оперативной информации финансовой организации 44
3.1 Проектирование программы для сбора и обработки оперативной
информации финансовой организации 44
3.2 Разработка программы для сбора и обработки оперативной
информации финансовой организации 51
Глава 4 Апробацию предлагаемых проектных решений и оценить их эффективность 61
4.1 Анализ разработанного алгоритма с помощью управляющего
графа 61
4.2 Оценка эффективности моделей и алгоритмов системы сбора и
обработки оперативной информации финансовой организации 64
Заключение 70
Список используемой литературы и используемых источников 72

Купить

В условиях развития цифровой экономики и увеличения количества информации, а также цифрового следа, который оставляют люди, задача принятия решений в финансовой организации, становится сложной задачей и требует использование новых методов и инструментов анализа этого большого количества данных для принятия верных и оперативных решений.
Для лица, принимающего решения в коммерческом банке, актуальна проблема научного и эффективного подхода к выполнению комплекса управленческих задач, связанных с клиентами банка как новыми, так и старыми.
Требуется математическое, информационно-алгоритмическое и техническое обеспечение, позволяющее вести сбор, хранение, мониторинг и анализ больших объемов разных данных, генерируемых как внутри коммерческого банка, так и получение данных о клиентах банка из вне. Наличие полной информации о клиенте коммерческого банка позволит установить явные и скрытые взаимосвязи между персональными и групповыми профилями, обнаружения причинно-следственных зависимостей в информационном поле, т.е. позволит полностью прочитать цифровой след, оставленный клиентом коммерческого банка.
Одним из перспективных методов является интеграция новейших информационных технологий, связанных со сбором и обработкой больших данных, с помощью технологии OLAP и OLTP-систем, а также внедрение отдельных алгоритмов обработки данных в работающую информационную систему коммерческого банка.
Объект исследования - система сбора и обработки оперативной информации финансовой организации.
Предмет исследования - модели и алгоритмы системы сбора и обработки оперативной информации.
Целью работы является исследование и разработка моделей и алгоритмов системы сбора и обработки оперативной информации финансовой организации.
Для достижения поставленной цели необходимо решать следующие задачи:
- провести анализ современного состояния проблемы проектирования систем сбора и обработки оперативной информации финансовых организаций;
- разработать модели и алгоритмы системы сбора и обработки оперативной информации финансовой организации;
- спроектировать систему сбора и обработки оперативной информации финансовой организации;
- выполнить апробацию предлагаемых проектных решений и оценить их эффективность.
Анализ последних исследований и публикаций.
Значительный вклад в развитие этих направлений внесли работы российских и зарубежных ученых Дж. Дина, Михнев И.П., Киселева Т. В., Крейг Бати, А. Барабаши, Д. Уоттса и С. Строгача, Кукарцев, В. В, Силен Д., Моррисон А.
Гипотеза исследования: использование разработанных в рамках диссертационного исследования моделей и алгоритмов обеспечит повышение эффективности систему сбора и обработки оперативной информации финансовой организации.
Методы исследования. В процессе исследования использованы следующие подходы и методы: методы и технологии обработки оперативной информации, методы и технологии проектирования информационных систем.
Новизна исследования заключается в разработке моделей и алгоритмов эффективной системы сбора и обработки оперативной информации финансовой организации.
Практическая значимость исследования заключается в возможности применения предлагаемых моделей и алгоритмов при проектировании эффективной автоматизированной системы сбора и обработки оперативной информации финансовой организации.
Положения, выносимые на защиту:
- модели и алгоритмы системы сбора и обработки оперативной информации финансовой организации;
- результаты апробации и оценки эффективности предлагаемых проектных решений.
Теоретической основой диссертационного исследования являются научные труды российских и зарубежных ученых, занимающихся проблемами моделирования информационных систем, используемых в банках.
По результатам выполнения магистерской работы опубликовано две статьи:
Алгоритм сбора и обработки оперативной информации финансовой организации // Вестник научных конференций. 2023. № 12-2 (100). С. 27-30.
Методы сбора и обработки оперативной информации финансовой организации // Вестник научных конференций. 2024. № 2-1 (102). С. 11-14.
Результаты работы докладывались на научно-практических конференциях, публиковались в отчетах научно-исследовательской работы.
Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы.
Работа изложена на 76 страницах и включает 49 рисунков, 10 таблиц и 44 источника.
Купить