Тема: Модели и алгоритмы системы сбора и обработки оперативной информации финансовой организации

В условиях развития цифровой экономики и увеличения количества информации, а также цифрового следа, который оставляют люди, задача принятия решений в финансовой организации, становится сложной задачей и требует использование новых методов и инструментов анализа этого большого количества данных для принятия верных и оперативных решений.
Для лица, принимающего решения в коммерческом банке, актуальна проблема научного и эффективного подхода к выполнению комплекса управленческих задач, связанных с клиентами банка как новыми, так и старыми.
Требуется математическое, информационно-алгоритмическое и техническое обеспечение, позволяющее вести сбор, хранение, мониторинг и анализ больших объемов разных данных, генерируемых как внутри коммерческого банка, так и получение данных о клиентах банка из вне. Наличие полной информации о клиенте коммерческого банка позволит установить явные и скрытые взаимосвязи между персональными и групповыми профилями, обнаружения причинно-следственных зависимостей в информационном поле, т.е. позволит полностью прочитать цифровой след, оставленный клиентом коммерческого банка.
Одним из перспективных методов является интеграция новейших информационных технологий, связанных со сбором и обработкой больших данных, с помощью технологии OLAP и OLTP-систем, а также внедрение отдельных алгоритмов обработки данных в работающую информационную систему коммерческого банка.
Объект исследования - система сбора и обработки оперативной информации финансовой организации.
Предмет исследования - модели и алгоритмы системы сбора и обработки оперативной информации.
Целью работы является исследование и разработка моделей и алгоритмов системы сбора и обработки оперативной информации финансовой организации.
Для достижения поставленной цели необходимо решать следующие задачи:
- провести анализ современного состояния проблемы проектирования систем сбора и обработки оперативной информации финансовых организаций;
- разработать модели и алгоритмы системы сбора и обработки оперативной информации финансовой организации;
- спроектировать систему сбора и обработки оперативной информации финансовой организации;
- выполнить апробацию предлагаемых проектных решений и оценить их эффективность.
Анализ последних исследований и публикаций.
Значительный вклад в развитие этих направлений внесли работы российских и зарубежных ученых Дж. Дина, Михнев И.П., Киселева Т. В., Крейг Бати, А. Барабаши, Д. Уоттса и С. Строгача, Кукарцев, В. В, Силен Д., Моррисон А.
Гипотеза исследования: использование разработанных в рамках диссертационного исследования моделей и алгоритмов обеспечит повышение эффективности систему сбора и обработки оперативной информации финансовой организации.
Методы исследования. В процессе исследования использованы следующие подходы и методы: методы и технологии обработки оперативной информации, методы и технологии проектирования информационных систем.
Новизна исследования заключается в разработке моделей и алгоритмов эффективной системы сбора и обработки оперативной информации финансовой организации.
Практическая значимость исследования заключается в возможности применения предлагаемых моделей и алгоритмов при проектировании эффективной автоматизированной системы сбора и обработки оперативной информации финансовой организации.
Положения, выносимые на защиту:
- модели и алгоритмы системы сбора и обработки оперативной информации финансовой организации;
- результаты апробации и оценки эффективности предлагаемых проектных решений.
Теоретической основой диссертационного исследования являются научные труды российских и зарубежных ученых, занимающихся проблемами моделирования информационных систем, используемых в банках.
По результатам выполнения магистерской работы опубликовано две статьи:
Алгоритм сбора и обработки оперативной информации финансовой организации // Вестник научных конференций. 2023. № 12-2 (100). С. 27-30.
Методы сбора и обработки оперативной информации финансовой организации // Вестник научных конференций. 2024. № 2-1 (102). С. 11-14.
Результаты работы докладывались на научно-практических конференциях, публиковались в отчетах научно-исследовательской работы.
Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы.
Работа изложена на 76 страницах и включает 49 рисунков, 10 таблиц и 44 источника.
Купить

В ходе выполнения магистерской работы на тему «Модели и алгоритмы системы сбора и обработки оперативной информации финансовой организации» получены выводы по всем задачам, которые были поставлены в рамках работы.
Анализ современного состояния исследований в области проектирования систем сбора и обработки оперативной информации финансовой организации показал, что данная тема является актуальной на сегодняшней день.
Рассмотрены основополагающие вопросы понятия сбора и обработки оперативной информации финансовой организации.
Проведен анализ современных программных средств и систем сбора и обработки оперативной информации финансовой организации. Подробно рассмотрены системы OLAP и OLTP, которые являются современными программными средствами для обработки оперативной информации в любой предметной области.
Разработанные модели и алгоритмы системы сбора и обработки оперативной информации финансовой организации, позволят повысить эффективность управления финансовой организацией.
Показано проектирование функционала и классов разрабатываемой программы, а также показано создание приложение для реализации, разработанных моделей и алгоритмов.
Для оценки эффективности моделей и алгоритмов системы сбора и обработки оперативной информации финансовой организации будем использовать управляющий граф.
В ходе рассмотрения представленных выше систем принято решение проверить эффективность разработанных моделей и алгоритмов на базе программного продукта ELMA.
Разработано приложение для тестирования разработанных моделей и алгоритмов.
Выполнена апробация и оценка эффективности проектных решений по качественным и количественным характеристикам, которые показали сокращение времени сотрудников финансовой организации.
Для оценки эффективности моделей и алгоритмов системы сбора и обработки оперативной информации финансовой организации, проведено исследования временных характеристик до внедрения моделей и алгоритма в финансовой организации и после, а также проведен анализ работы внедренных решений на полученную оперативную информацию о клиенте.
После внедрения моделей и алгоритмов, при первом посещении клиентов сотрудник финансовой организации тратит на 5 минут дольше, но зато при дальнейшей работе тратит на работу с клиентом на 5 минут меньше.
Так как количество повторных посещений клиентов всегда выше первичных, то в перспективе за рабочее время сотрудника, он сможет принимать на 7 клиентов больше в день, чем без внедрения, предложенных моделей и алгоритмов.
Гипотеза исследования подтверждена.

Купить