📄Работа №136208

Тема: СТРАТЕГИЧЕСКОЕ И ТЕРРИТОРИАЛЬНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ В ГОРОДСКОМ УПРАВЛЕНИИ НА ОСНОВЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ

📝
Тип работы Дипломные работы, ВКР
📚
Предмет политология
📄
Объем: 71 листов
📅
Год: 2017
👁️
Просмотров: 177
4300 руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание 📖 Введение ✅ Заключение 📕 Литература 🔍 Похожие 🛒 Купить

📋 Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ГОРОДСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ КАК ОБЪЕКТ ПОЛИТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА 11
1.1 Теории Нового государственного менеджмента и Governance как методологическая база стратегического планирования 11
1.2 Современная нормативная документальная база городского стратегического планирования в Российской Федерации 15
1.3 Использование технологии больших данных как механизм оптимизации современной политики городского стратегического планирования 22
ГЛАВА 2ТЕХНОЛОГИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В СОВРЕМЕННОМ ГОРОДСКОМ СТРАТЕГИЧЕСКОМ ПЛАНИРОВАНИИ: АКТУАЛЬНЫЙ ОПЫТ И ПЕРСПЕКТИВЫ 28
2.1 Актуальные примеры использования технологии больших данных в городском управлении: современные практики 28
2.2 Перспективы применения технологии больших данных в стратегическом планировании Санкт-Петербурга (на примере Красногвардейского района) 41
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 52
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 54
ПРИЛОЖЕНИЕ А 62
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 63
ПРИЛОЖЕНИЕ В 64
ПРИЛОЖЕНИЕ Г 65
ПРИЛОЖЕНИЕ Д 66
ПРИЛОЖЕНИЕ Е 67
ПРИЛОЖЕНИЕ Ж 68
ПРИЛОЖЕНИЕ И 69
ПРИЛОЖЕНИЕ К 70

📖 Введение

Способность принимать правильные решения и обеспечивать их выполнение, на сегодняшний день, является одной из важнейших задач эффективного с точки зрения проводимой политики государства. Однако невозможно оценивать то или иное решение, не имея изначальной стратегии, в рамках которой оно принимается, а также четких критериев оценки. Для решения этой проблемы и было создано стратегическое планирование и управление. Появление же территориального планирования принято связывать с зарождением институтов публичной сферы в городской среде.
Одной из важных тенденций является активная работа по оптимизации информационных потоков и управлению информационным пространством на всех уровнях исполнительной власти, в том числе, и на уровне управления городским пространством. Дополнительно преследуется цель повышения обоснованности, оперативности принятия решений, а также повышения их эффективности.
Помимо этого, посредством глобальной сети происходит повсеместно накопление больших объемов данных: потоки сообщений в социальных сетях, информация, получаемая из приложений, показывающих транспорт в онлайн-режиме, фотографии с геотегами, характеризующие местоположение пользователя – о каждом человеке или группе людей собрана статистика по очень большому количеству критериев. Начинает формироваться новая реальность, которая требует нового политического управления, становится актуальным вопрос о мобилизации людей для решения каких-то задач, например, помощь в составлении «карты убитых дорог в Санкт-Петербурге» или построения диалога с администрацией города и урбанистами для решения насущных проблем (Атлас идей московского района ). Таким образом, мы имеем мощный ресурс, который требует определенных инструментов и методов, с чем нам могут помочь так называемые «большие данные» (bigdata).
Принимая во внимание закон Мура о том, что производительность современных параллельных вычислительных систем стабильно возрастает, а вместе с тем растут и скорости сетей передачи данных, мы должны осознать непосредственную необходимость модернизировать современную систему стратегического и территориального планирования и управления городской средой для повышения ее результативности и эффективности таким образом, чтобы учитывались огромные массивы непрерывно генерируемых данных.
Исследовательские намерения состоят в выработке рекомендаций по улучшению системы стратегического и территориального планирования, которая на настоящий момент характеризуется фрагментарностью посредством воздействия на управленческие структуры различных уровней и аналитики больших объемов городских данных.
Актуальность данного исследования, с одной стороны, обусловлена необходимостью оптимизации управления развитием городов на основе взаимосвязанной системы документов стратегического планирования, что, в свою очередь, требует широкого использования в управленческой практике новых методов организации деятельности госструктур в условиях растущей непредсказуемости и сложности внешней среды.
С другой стороны, недостаточная разработанность вопросов системного стратегического анализа в российской политической практике и слабо выраженное использование технологий больших данных, их анализа, для решения насущных вопросов вместе с ростом их значения по мере изменения уровней политической, экономической и социальной нестабильности в мире.
Актуальность работы можно подчеркнуть ещё тем, что в современном мире в передовых городах активно внедряются технологии использования больших данных .
Целью работы является выявление ключевых аспектов модернизации системы стратегического и территориального управления.
В соответствии с целью работы необходимо решить следующие основные задачи исследования:
1. Провести исследование теоретических подходов к сущности стратегического и территориального планирования;
2. Изучить специфику взаимосвязи больших данных и стратегического и территориального планирования;
3. Проанализировать современные примеры использовании технологии больших данных в городском управлении;
4. Провести анализ точек притяжения людей Красногвардейского района Санкт-Петербурга;
5. Разработать рекомендации по совершенствованию стратегических программ на основе анализа больших данных.
Объектом исследования является стратегическое и территориальное планирование в городском управлении.
Предмет анализа представляет собой механизмы использования больших данных для стратегического и территориального планирования в городском управлении на примере Красногвардейского района Санкт-Петербурга.
Гипотезы:
Исходя из цели и задач работы, мы предположили, что реализация технологии больших данных с точки зрения концепций Нового государственного менеджмента и Governanceможет стать новым основанием для анализа стратегических аспектов городской политики.
Также, по нашим предположениям, сегодня в Санкт-Петербурге можно собирать большие данные и их использование делает более результативным и эффективным систему стратегического планирования.
В качестве источников информации нами были использованы, нормативные акты, а также монографии, статьи и электронные ресурсы.
Наиболее значимыми для исследования оказались работы политологов: Курочкина А.В. и Шерстобитова А.С. «Роль социальных сетей в становлении нового пространства коммуникаций современной России», Кулик А.Н. «Governance 2.0 как ответ на системный кризис правления» и Федякина И.В. «Политика формирования и развития мегаполисов в системе мероприятий государственной политики: политический анализ отечественного и зарубежного опыта».
ИспользованиетехнологийбольшихданныхвгородскомуправлениибылорассмотреноранеевработахFrias-MartinezV., SotoV. etc. «CharacterizingUrbanLandscapesusingGeolocatedTweets» иNoulasA., ScellatoS. etc.«Exploitingsemanticannotationsforclusteringgeographicareasandusersinlocation-basedsocialnetworks» и Булгаковой Е.В. «Использование «больших данных» в системе государственного управления: условия, возможности, перспективы».
Также немаловажную роль для исследования сыграли работы Смирновой О.О. «Основы стратегического планирования Российской Федерации»,Manyika J., Chui M., Brown B. etc. «Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity» и Шацкой И.В. «От государственного стратегического планирования к стратегическому управлению».
Основные понятия, используемые в работе:
Стратегическое планирование – это набор действий, решений, предпринятых руководством, которые ведут к разработке специфических стратегий, предназначенных для достижения поставленных целей .
Стратегическое управление – это такое управление, которое опирается на человеческий потенциал как основу организации, ориентирует производственную деятельность на запросы потребителей, гибко реагирует и проводит своевременные изменения в организации, отвечающие вызову со стороны окружения и позволяющие добиваться конкурентных преимуществ, что в совокупности дает возможность субъекту выживать в долгосрочной перспективе, достигая при этом своих целей .
Территориальное планирование – планирование развития территорий, в том числе для установления функциональных зон, зон планируемого размещения объектов капитального строительства для государственных или муниципальных нужд, зон с особыми условиями использования территорий .
Городское управление – деятельность органов государственной власти по управлению городом.
Большие данные (bigdata) – это совокупность технологий, которые призваны совершать три операции. Во-первых, обрабатывать бо́льшие по сравнению со «стандартными» сценариями объемы данных. Во-вторых, уметь работать с быстро поступающими данными в очень больших объемах. То есть данных не просто много, а их постоянно становится все больше и больше. В-третьих, они должны уметь работать со структурированными и плохо структурированными данными параллельно в разных аспектах. Большие данные предполагают, что на вход алгоритмы получают поток не всегда структурированной информации и что из него можно извлечь больше чем одну идею .
Открытые данные – концепция, отражающая идею о том, что определённые данные должны быть свободно доступны для машиночитаемого использования и дальнейшей републикации без ограничений авторского права, патентов и других механизмов контроля.
Интернет вещей – методология вычислительной сети физических предметов («вещей»), оснащённых встроенными технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой.
Умный город – концепция интеграции нескольких информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) и Интернета вещей (IoT решения) для управления городским имуществом; активы города включают, но не ограничиваются, местные отделы информационных систем, школы, библиотеки, транспорт, больницы, электростанции, системы водоснабжения и управления отходами, правоохранительные органы и другие общественные службы.
Характер исследования предполагает использование метода сетевого анализа возникающих отношений субъектов в процессе управления. В связи с этим возникает проблема концептуализации использования больших данных в городском управлении с точки зрения различных подходов.
Теоретической базой исследования служат работы отечественных и зарубежных специалистов по вопросам стратегического и территориального планирования и технологиям больших данных; методологической основой является сетевая теория, однако некоторые исследователи полагают, что несмотря на то, что в рамках теории политических сетей уже развилось довольно много направлений исследований, сама она еще не обладает достаточно самостоятельной концептуальной основой, с помощью которой можно было бы связывать теорию и эмпирику. Для того, чтобы преодолеть данную проблему, мы будем использовать в качестве методологического основания также концепцию Нового государственного менеджмента и теорию Governance.
Программа исследования включает совокупность теоретических (изучение и анализ научной литературы по проблеме исследования) и эмпирических (разработка рекомендаций по использованию технологии больших данных в современном городском управлении) методов.
Теоретическая значимость исследования заключается в разработке теоретических положений относительно перспективности использования технологии больших данных в управлении городской средой.
Практическая ценность работы заключается в возможности использования положений и выводов для:
1. Получения представления о технологии больших данных и их значимости в современных условиях;
2. Разработки новых способов для использования больших данных в политическом управлении.
Научная новизна исследования состоит в том, что:
1. Уточнено и конкретизировано понятие «больших данных»;
2. Получили дальнейшее развитие научные знания о таких политологических концепциях как теория Нового государственного менеджмента и Governance;
3. На конкретном примере Красногвардейского района Санкт-Петербурга рассмотрено применение технологий больших данных для стратегического и территориального планирования городской среды.
Цели и задачи исследования обуславливают его структуру, которая состоит из введения, двух глав основной части, заключения, списка источников и литературы и приложений. Объем работы составляет 61страницу. Текст исследования иллюстрирован 7 рисунками и2 таблицами. Библиографический список включает в себя 73 наименования. В работе 9 приложений.
Апробация научного исследования: статья авторов Суслова С.И., Гавриковой К.В. под названием «Места притяжения граждан в городском пространстве на примере Красногвардейского района Санкт-Петербурга» в журнале Международный научный журнал «Общество: политика, экономика, право» (входит в перечень ВАК) принята к публикации редактором Издательского дома «ХОРС» Калерией Сергеевной Тальчук в рубрику «Политология» от 24.05.2017. Выход данного журнала под номером 5 запланирован на 30.05.2017.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании
🎓 Дипломные 📘 Магистерские 📙 Диссертации 📗 Курсовые 📝 Статьи 📄 ВКР

✅ Заключение

На основе проделанного исследования о стратегическом и территориальном планировании в городском управлении на основе больших данных можно сделать следующие выводы:
Во-первых, необходимо развитие нормативно-правовой базы документов стратегического и территориального планирования в нашей стране.
Во-вторых, концепции Нового государственного менеджмента 2.0 и Governance 2.0 могут стать хорошим обоснованием для связи технологии больших данных с системой стратегического и территориального планирования.
В-третьих, необходимым условием является публикация данных в открытом доступе, так как это станет стимулом для частных компаний и отдельных энтузиастов на пути разработки новых проектов на их основе.
В-четвертых, использование технологий больших данных позволит сформировать в России развитое гражданское общество за счет активной вовлеченности в процессы их накопления и аналитики большого числа людей;
В-пятых, концепция «умного города» - одно из перспективных направлений стратегического планирования, которое следует активно развивать.
В-шестых, накопленные объемы больших данных позволяют уже на сегодняшний день проводить различные исследования, опираясь на результаты которых можно давать рекомендации относительно корректировки стратегии развития той или иной территории.
В-седьмых, зарубежный и отечественный опыт использования больших данных для улучшения городской среды в рамках проводимого политического курса может стать хорошим образцом для субъектов политического процесса, только начавших свой путь развития в данном направлении.
В-восьмых, в ходе проделанной работы мы выяснили, что, действительно, реализация технологии больших данных с точки зрения концепций Нового государственного менеджмента и Governance может стать новым основанием для анализа стратегических оснований городской политики, а также, на примере Красногвардейского района доказали возможность собирать и анализировать большие объемы данных, и что их использование делает более результативным и эффективным систему стратегического планирования, поэтому наши гипотезы подтвердились.
И, в-девятых, мы пришли к выводу, что использование технологии больших данных должно быть изначально заложено в стратегию развития субъекта или территории, а значительным преимуществом их аналитики выступает учет интересов людей.
Таким образом, нами были решены все поставленный задачи, а именно проведено исследование теоретических подходов к сущности стратегического и территориального планирования, изучена специфика взаимосвязи больших данных и стратегического и территориального планирования, проанализированы современные примеры использовании технологии больших данных в городском управлении, проведен анализ точек притяжения Красногвардейского района Санкт-Петербурга и разработаны рекомендации по совершенствованию стратегических программ на основе анализа больших данных.
Ввиду чего мы можем говорить о достижении поставленной цели - выявление ключевых аспектов модернизации системы стратегического и территориального управления.
Говоря о будущих направлениях исследования, мы можем отметить возможность проведения исследований, посвященных выявлению мест притяжения людей, в различных районах Санкт-Петербурга и в других городах.
Данное исследование требует дальнейшей проработки и может быть значительно дополнено, так как, по мнению автора, подобная практика получения и анализа данных из открытых источников полезна для широкой дискуссии о будущем и перспективах территориального и стратегического планирования, которая должна основываться на большом объеме и разнообразном множестве данных.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ
Поиск аналога

📕 Список литературы

1. Градостроительный кодекс Российской Федерации от 29.12.2004 N 190-ФЗ (ред. от 07.03.2017);
2. Европейская хартия регионального/пространственного планирования Принята 20 мая 1983 года Резолюцией № 2;
3. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года (утв. распоряжением Правительства РФ от 17 ноября 2008 г. N 1662-р);
4. Стратегия национальной безопасности Российской Федерации (утв. Указом Президента Российской Федерации от 31 декабря 2015 г. N 683);
5. Федеральный закон от 28 июня 2014 г. N 172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации»; (с изменениями и дополнениями);
Монографии, учебники, учебные пособия
6. Смирнова О.О. Основы стратегического планирования Российской Федерации, монография // М. – «Наука». – 2013. – 302 с.;
Авторефераты и диссертации
7. Сивинцева О.В. Новый государственный менеджмент в институциональной среде современного Китая // Нижний Новгород. – 2015.;
8. Федякин И.В. Политика формирования и развития мегаполисов в системе мероприятий государственной политики: политический анализ отечественного и зарубежного опыта // Москва. – 2015.;
Статьи в журналах и других периодических изданиях
9. Mintzberg, H. The fall and rise of strategic planning // Harvard Business Review. – 1994. –January–February. – p. 107–114;
10. Булгакова Е.В., Булгаков В.Г., Акимов В.С. Использование «больших данных» в системе государственного управления: условия, возможности, перспективы // Вестник Нижегородской академии МВД России. - №3. – 2015. – с. 10-14;
11. Воронова К.А. Причины появления и сущность концепции «Новый государственный менеджмент» // Государственное и муниципальное управления в XXI веке: теория, методология, практика. – 2016. – №23. – с. 7-12.;
12. Джурабоев Г.Д., Гафуров М.Х., Вазиров Х.З. Сущность и место стратегического планирования в государственном управлении // Труды академии МВД республики Таджикистан. - №2. – 2013. – с. 40-47;
13. Игнатова А.М. Открытые данные как способ взаимодействия государства и общества // Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики. – Тамбов. – Грамота. – 2015. – № 1 – Ч. II. – с. 78-80.;
14. Кулик А.Н. Governance 2.0 как ответ на системный кризис правления// ИНИОН РАН. – Санкт-Петербург. – 2014. – с.239-246;
15. Курочкин А.В., Шерстобитов А.С. Роль социальных сетей в становлении нового пространства коммуникаций современной России // Проблемы современной науки и образования. – Санкт-Петербург. – №35. – 2016. – с. 111-115.;
16. Лурье Л.Я., Элькина М. «Охота на Охту» Городское путешествие // Спб. – 2016. – 47 с.;
17. Назаров В. П. Стратегическое планирование как важнейший фактор повышения эффективности государственного управления // Власть. – 2013. – № 12. – с. 4-11.;
18. Сморгунов Л.В. Сравнительный анализ политико-административных реформ: от нового государственного менеджмента к концепции «governance» // Полис. Политические исследования. – 2003. – №4 – с. 50-58.;
19. Сморгунов Л.В. Управляемость и сетевое политическое управление. // Власть. - №6. – 2014. – с. 5-14.;
20. Шацкая И. В. От государственного стратегического планирования к стратегическому управлению // Российское предпринимательство. – 2014. – №1 – с. 50-57.;
21. Шерстобитов А.С. Координация как механизм коллективного действия в городских политических сетях (на примере Санкт-Петербурга) // Среднерусский вестник общественных наук. – М. – №5. – 2014. – с. 148-153.;
Электронные ресурсы и документы
22. A First Look At Soofa Data [Электронныйресурс]. URL: http://www.soofa.co/soofatalks/2017/2/7/a-first-look-at-soofa-data?goal=0_3a9da04ccf-b3e516ff98-432144897 (дата обращения: 26.05.2017);
23. Big Data решат проблемы ЖКХ [Электронный ресурс]. URL: http://www.cnews.ru/news/top/big_data_reshat_problemy_zhkh (дата обращения: 27.05.2017);
24. Cadastre.ru Ассоциация кадастровых инженеров [Электронный ресурс]. URL: http://wiki.cadastre.ru/doku.php?id=territorialnoe (дата обращения: 26.03.2017);
25. Crandall D. J., Backstrom L., Huttenlocher D., Kleinberg J. 2009. «Mapping the world’s photos» [Электронный ресурс]. URL: https://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/www09-photos.pdf (дата обращения: 27.05.2017);
26. Frias-Martinez V., Soto V., Hohwald H., Frias-Martinez E. 2012. «Characterizing Urban Landscapes using Geolocated Tweets» [Электронныйресурс]. URL: https://pdfs.semanticscholar.org/5062/feceb81c8f8e250bfbe67224dde2e434bfd1.pdf (дата обращения: 27.05.2017);
27. ManyikaJ., ChuiM., BrownB. etc. Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity // McKinsey Global Institute. – May 2011.;
28. MapInfo Pro географическая информационная система (ГИС) [Электронный ресурс]. URL: http://mapinfo.ru/product/mapinfo-professional (дата обращения 24.05.2017);
29. Noulas A., Scellato S., Mascolo C. etc Exploiting Semantic Annotations for Clustering Geographic Areas and Users in Location-based Social Networks» [Электронныйресурс]. URL: https://www.cl.cam.ac.uk/~cm542/papers/SMW11.pdf (дата обращения: 27.05.2017);
30. OpenStreetMap [Электронный ресурс]. URL: https://www.openstreetmap.org/#map=5/51.500/-0.100 (дата обращения 24.05.2017);
31. Stplan.ru Стратегическое управление и планирование [Электронный ресурс]. URL: http://www.stplan.ru/articles/theory/strman.htm (дата обращения: 26.03.2017);
32. Weereratne J. Improving the resilience of cities using open data [Электронный ресурс]. URL: http://theodi.org/blog/improving-the-resilience-of-cities-using-open-data (дата обращения: 26.05.2017);
33. Аналитический обзор рынка Big Data [Электронный ресурс]. URL: https://habrahabr.ru/company/moex/blog/256747/ (дата обращения: 27.05.2017);
34. Ананина И. Где в Петербурге строится самое ужасное жилье [Электронный ресурс]. URL: http://news.nb.dp.ru/a/2016/07/18/Gde_v_Peterburge_stroitsja (дата обращения: 24.04.2017);
35. Аппаратно-программный комплекс «ПОТОК». [Электронный ресурс]. URL: http://www.rossi-potok.ru/ru/ (дата обращения: 25.03.2017);
36. Асфаганова Э., Бут А. Большие данные VS Государство. Эхо Москвы [Электронный ресурс]. URL: http://echo.msk.ru/blog/rusbase/1624826-echo/ (дата обращения: 25.03.2017);
37. Вендина О.И. «Роль стратегии в городском развитии» // Постнаука. [Электронный ресурс]. URL: https://postnauka.ru/video/34427 (дата обращения: 26.03.2017);
38. ВКонтакте Документация [Электронный ресурс]. URL: https://vk.com/dev/photos.search (дата обращения 14.05.2017);
39. Где в Питере жить хорошо: рейтинг районов Санкт-Петербурга [Электронный ресурс]. URL: https://spbhomes.ru/science/rejting-rajonov-sankt-peterburga/(дата обращения: 24.05.2017);
40. Генеральный план Санкт-Петербурга 2015-2025. Карта границ функциональных зон [Электронный ресурс]. URL: https://www.zemvopros.ru/genplan.php (дата обращения: 05.04.2017);
41. Геоинформационная система Санкт-Петербурга. [Электронный ресурс]. URL: http://www.rgis.spb.ru/map/Main.aspx (дата обращения: 25.03.2017);
42. Городские проекты Санкт-Петербурга Атлас идей Московского района [Электронный ресурс]. URL: http://spbidea.ru/ (дата обращения: 26.03.2017);
43. Измерение эффективности функционирования общественного транспорта с использованием спонтанных данных [Электронный ресурс]. URL: http://habidatum.com/wp-content/uploads/2016/12/transport_pdf-rus.pdf (дата обращения: 27.05.2017);
44. Как big data помогают реальному сектору. [Электронный ресурс]. URL: http://rb.ru/news/big-data-for-the-real-sector/ (дата обращения: 25.03.2017);
45. Как аналитика помогает создать безопасный и умный город [Электронный ресурс]. URL: http://bigdata.cnews.ru/articles/2016-12-22_kak_analitika_pomogaet_sozdat_bezopasnyj_i_umnyj_gorod (дата обращения: 28.05.2017);
46. Комитет по информатизации и связи. Электронное правительство. [Электронный ресурс]. URL: http://kis.gov.spb.ru/elektronnoe-pravitelstvo/ (дата обращения: 25.03.2017);
47. Ларина Е., Овчинский В. «Большие данные»; [Электронный ресурс]. URL: http://spkurdyumov.ru/networks/bolshie-dannye/ (дата обращения: 26.03.2017);
48. Линч К. «Как могут повлиять на будущее науки технологии, открывающие возможности работы с большими объёмами данных?» [Электронный ресурс]. URL: http://www.nature.com/nature/journal/v455/n7209/full/455028a.html (дата обращения: 31.03.2017);
49. Мэрия Нью-Йорка представила требования к IoT: данные можно собирать только открыто, с ясной и полезной целью [Электронный ресурс]. URL: http://d-russia.ru/meriya-nyu-jorka-predstavila-trebovaniya-k-iot-dannye-mozhno-sobirat-tolko-otkryto-s-yasnoj-i-poleznoj-tselyu.html (дата обращения: 30.03.2017);
50. Официальный сайт Администрации Санкт-Петербурга. Государственные услуги. [Электронный ресурс]. URL: http://gov.spb.ru/gosuslugi/ (дата обращения 25.03.2017);
51. Пакет «ggmap» [Электронный ресурс]. URL: https://cran.r-project.org/web/packages/ggmap/ggmap.pdf (дата обращения 14.05.2017);
52. Портал общественного транспорта Санкт-Петербурга [Электронный ресурс]. URL: http://transport.orgp.spb.ru/Portal/transport/main;jsessionid=BE3193B2198E8743CA9DD9876C16C2AA (дата обращения: 27.03.2017);
53. Портал Открытые данные Санкт-Петербурга [Электронный ресурс]. URL: http://data.gov.spb.ru/ (дата обращения: 30.03.2017);
54. Портал открытых данных правительства Москвы [Электронный ресурс]. URL: data.mos.ru (дата обращения: 30.03.2017);
55. Проект «Наш Санкт-Петербург». [Электронный ресурс]. URL: http://gorod.gov.spb.ru/ (дата обращения: 25.07.2017);
56. Проект Общероссийского народного фронта «Дорожная инспекция ОНФ/Карта убитых дорог» [Электронный ресурс]. URL: http://dorogi-onf.ru/ (дата обращения: 26.03.2017);
57. Проекты планировки территории [Электронный ресурс]. URL: http://xn--o1aaj.xn--80acei4alcndt.xn--p1ai/ (дата обращения: 27.05.2017)
58. Протасов С.С. Что такое Big Data? // - Постнаука. – 30 апреля 2015. [Электронный ресурс]. URL: https://postnauka.ru/faq/46974 (дата обращения: 26.03.2017);
59. Пять шагов для реализации «умного» города на примере Барселоны [Электронный ресурс]. URL: https://www.devex.com/news/5-lessons-for-cities-on-the-cusp-of-a-smart-revolution-89452 (дата обращения: 30.03.2017);
60. Реестр государственный информационных систем Санкт-Петербурга. [Электронный ресурс]. URL: https://reestr-gis.spb.ru/rgis/#gis (дата обращения: 25.03.2017);
61. Санкт-Петербург госуслуги. [Электронный ресурс]. URL: www.gu.spb.ru (дата обращения: 25.03.2017);
62. Стратегия экономического и социального развития Санкт-Петербурга на период до 2030 года [Электронный ресурс]. URL: http://spbstrategy2030.ru/ (дата обращения: 27.03.2017);
63. Схемы территориального планирований Российской Федерации [Электронный ресурс]. URL: http://fgis.economy.gov.ru/fgis/Strategis.FGISTestPageFGIS.aspx (дата обращения: 05.04.2017);
64. Теория и практика Больших данных в отраслях [Электронный ресурс]. URL: www.tadviser.ru/index.php/Статья%3AТеория_и_практика_Больших_данных_в_отраслях (дата обращения: 28.05.2017);
65. «Умные города» и Большие Данные [Электронный ресурс]. URL: https://habrahabr.ru/company/fujitsu/blog/258925/ (дата обращения: 27.03.2017);
66. Федеральная государственная информационная система территориального планирования; [Электронный ресурс]. URL: http://fgis.economy.gov.ru/fgis/Strategis.FGISTestPageFGIS.aspx (дата обращения: 04.04.2017);
67. Электронный регион. [Электронный ресурс]. URL: http://eregion.ru/ (дата обращения: 25.03.2017);
68. Энциклопедия Экономиста www.Grandars.ru [Электронный ресурс]. URL: http://www.grandars.ru/student/marketing/strategicheskoe-planirovanie.html (дата обращения: 26.03.2017);
69. Яндекс исследования «Москва для жизни и для развлечений» [Электронный ресурс]. URL: https://yandex.ru/company/researches/2017/moscow_districts (дата обращения: 27.04.2017);
70. Яндекс Исследования «Остановки наземного транспорта Москвы в будни и выходные» [Электронный ресурс]. URL: https://yandex.ru/company/researches/2017/public_transport_stops (дата обращения: 27.03.2017);
71. Яндекс Исследования «Остановки наземного транспорта Санкт-Петербурга в будни и выходные». [Электронный ресурс]. URL: https://yandex.ru/company/researches/2017/spb/public_transport_stops (дата обращения: 25.03.2017);
72. Яндекс исследования Санкт-Петербург для жизни и для развлечений [Электронный ресурс]. URL: https://yandex.ru/company/researches/2017/spb/districts (дата обращения: 13.05.2017);
73. Яндекс открывает Yandex Data Factory. [Электронный ресурс]. URL: https://yandex.ru/company/press_releases/2014/1209 (дата обращения: 25.03.2017).

🛒 Оформить заказ

⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.

🔍 ПОХОЖИЕ РАБОТЫ ПО ТЕМЕ

Подходы к определению целей территориального развития Екатеринбурга в генеральном плане на период до 2045 года Дипломные работы, ВКР экономическая география 2022 г. 4600 руб. Подходы к определению целей территориального развития Екатеринбурга в генеральном плане на период до 2045 года Дипломные работы, ВКР политология 2022 г. 4750 руб. Организация территориального планирования в муниципальном образовании (на примере Копейского городского округа) Дипломные работы, ВКР экономика 2017 г. 4300 руб. Организация территориального планирования в муниципальном образовании (на примере Копейского городского округа) Дипломные работы, ВКР муниципальное право 2017 г. 4990 руб. Роль территориального планирования в управлении земельными ресурсами субъекта РФ (на примере Ленинградской области) Магистерская диссертация география 2016 г. 4860 руб. Управление территориальным планированием (на примере Челябинской области) Дипломные работы, ВКР экономика 2018 г. 4280 руб. Управление территориальным планированием (на примере Челябинской области Дипломные работы, ВКР муниципальное право 2018 г. 4820 руб. Особенности территориального планирования сельских районов Алтайского края и их влияние на развитие сельского хозяйства Курсовые работы государственное регулирование экономики 2024 г. 700 руб. Управление территориальным планированием (на примере Челябинской области) Дипломные работы, ВКР экономика 2018 г. 4600 руб. Учет ландшафтно-экологических факторов территориального планирования при застройке и реконструкции жилых территорий Дипломные работы, ВКР градостроительство 2020 г. 4900 руб.

📎 ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ, ВКР ПО ПРЕДМЕТУ «ПОЛИТОЛОГИЯ»

Найдено работ: 482

Роль традиционной дипломатии в современных международных отношениях Дипломные работы, ВКР политология 2016 г. 4640 руб. Актуальные проблемы арктической политики России в первой половине XXI века Дипломные работы, ВКР политология 2017 г. 4560 руб. Формирование информационной политики в условиях современных гибридных войн (на примере Российской Федерации) Дипломные работы, ВКР политология 2017 г. 4650 руб. ВКЛАД РОССИИ В РЕШЕНИИ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ Дипломные работы, ВКР политология 2021 г. 4610 руб. ИНТЕГРАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ В СНГ НА РУБЕЖЕ XX-XXI ВВ.: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ Дипломные работы, ВКР политология 2021 г. 4520 руб. МЕДИАОБРАЗ ЧЕЛЯБИНСКА И ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ НА СТРАНИЦАХ РЕГИОНАЛЬНОЙ, ФЕДЕРАЛЬНОЙ И ЗАРУБЕЖНОЙ ПРЕССЫ Дипломные работы, ВКР политология 2021 г. 4710 руб. СТАНОВЛЕНИЕ И РАЗВИТИЕ ВЗАИМООТНОШЕНИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ И РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН Дипломные работы, ВКР политология 2021 г. 4670 руб. РЕФОРМИРОВАНИЕ ООН: ПРОБЛЕМЫ, ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ Дипломные работы, ВКР политология 2021 г. 4710 руб. ТОРГОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ СОТРУДНИЧЕСТВО РОССИИ И КИТАЯ В ЭНЕРГЕТИЧЕСКОМ СЕКТОРЕ В XXI ВЕКЕ Дипломные работы, ВКР политология 2021 г. 4690 руб. ОРГАНИЗАЦИЯ БРИКС НА МИРОВОЙ АРЕНЕ: НАПРАВЛЕНИЯ СОТРУДНИЧЕСТВА И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ Дипломные работы, ВКР политология 2021 г. 4680 руб. МЕЖДУНАРОДНЫЙ ФРАНЧАЙЗИНГ: ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ И РОССИЙСКАЯ ПРАКТИКА Дипломные работы, ВКР политология 2021 г. 4560 руб. ФОРМИРОВАНИЕ ЕВРОПЕЙСКОЙ ИДЕНТИЧНОСТИ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ Дипломные работы, ВКР политология 2021 г. 4680 руб. ФОРМИРОВАНИЕ НЕГАТИВНОГО ОБРАЗА РОССИИ В ИНФОРМАЦИОННОМ ПРОСТРАНСТВЕ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ Дипломные работы, ВКР политология 2021 г. 4620 руб. ОСОБЕННОСТИ ОСВЕЩЕНИЯ ВНЕШНЕЙ ПОЛИТИКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ЗАРУБЕЖНЫМИ СМИ Дипломные работы, ВКР политология 2021 г. 4560 руб. РАЗВИТИЕ МЕЖПАРЛАМЕНТСКОЙ ДИПЛОМАТИИ В УСЛОВИЯХ СОВРЕМЕННОГО МИРОПОРЯДКА Дипломные работы, ВКР политология 2021 г. 4610 руб.
📋 Содержание 📖 Введение ✅ Заключение 📕 Литература 🔍 Похожие 🛒 Купить ⬆️

Оценка стоимости

Это краткая форма заказа. После ее заполнения вы перейдете на полную форму заказа работы

Каталог работ (208122)

Поиск работ


©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.