ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ОБЩИЕ ПОДХОДЫ К ПРОЕКТИРОВАНИЮ БАЗ ДАННЫХ В MS ACCESS
Разновидности моделей данных
Проектирование реляционных баз данных
ГЛАВА 2. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ
РАБОТЫ СОТРУДНИКОВ ОРГАНИЗАЦИИ
2.1. Методы кластерного анализа
2.2. Основы теории нечетких множеств
2.3. Использование искусственных нейронных сетей
ГЛАВА 3. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПРОТОТИПА БАЗЫ ДАННЫХ В MS ACCESS
3.1. Описание ограничений предметной области
3.2. Определение требований к системе через информационные потребности пользователей
3.3. Реализация проекта в среде СУБД MS ACCESS, включая создание пользовательского
приложения
ГЛАВА 4. ПОСТРОЕНИЕ СИСТЕМЫ НЕЧЕТКОГО ВЫВОДА СРЕДСТВАМИ MATLAB
4.1. Связь базы и системы нечеткого вывода
4.2. Определение лингвистических переменных для системы нечеткого вывода и создание блоков
переменных 39
4.3. Описание работы экспертной системы в пакете MATLAB.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
В настоящее время ни для кого не секрет, что цель любой компании как
производителя товаров или услуг – максимизация прибыли. При этом прибыль напрямую
зависит от уровня цен, величины издержек, объема продаж. И конечно она зависит от той
команды, которая работает над продуктом – от сотрудников.
При этом, для того, чтобы корректно оценивать вклад каждого сотрудника в
отдельности необходимо периодически проводить анализ результатов их работы и оценку
индивидуальной эффективности.
KPI (Key Performance Indicators) Ключевые показатели эффективности – это система
оценки, которая помогает организации определить достижение стратегических и
тактических целей. Их использование дает организации возможность оценить свое состояние
и помочь в оценке реализации стратегий. KPI позволяет производить контроль деловой
активности сотрудников и компании в целом в реальном времени [21].
Целесообразно собирать информацию и проводить оценку эффективности
сотрудников, основываясь на результатах достижения ими личных KPI по разным
параметрам. Однако на данный момент во многих компаниях оценка производится
преимущественно в формате достижения или не достижения поставленной цели, без учета
того, на сколько именно сотрудник приблизился к достижению цели, и не учитывает слабо
формализуемых факторов (таких как сложность работ, загруженность работника и т.д.),
которые всегда присутствуют. Сбор информации для анализа зачастую требует множества
одинаковых действий, которые можно оптимизировать. А информация хранится в
разнородном виде: каждый ведет требуемые записи, но разрозненно и без соблюдения
стандартов, меняя формат и структуру. В связи с этим логика изложения оказывается
противоречивой, что усложняет проведение анализа.
В то же время, единство шаблона для ввода и хранения данных можно обеспечить
единой базой данных, а для последующей работы с собранной информацией использовать
средства интеллектуального анализа данных. В частности, нечетко-множественный анализ
способен дать оценку степени достижения целей, а также учесть плохо формализуемые
критерии, путем введения экспертных оценок.
Для успешной работы любой компании необходимо правильно оценивать работу
сотрудников, так как результат этой оценки способен помочь правильно распределить
нагрузку, определить претендентов на повышение (или на дополнительное обучение) и в
целом показать эффективность использования кадровых ресурсов. А для того, чтобы иметь
возможность оценивать результаты работы, необходимо иметь доступ к фактическим
показателям достижения целей. Для того, чтобы сделать все вышеперечисленное
возможным, в данной работе была поставлена и выполнена цель: спроектировать базу
данных для централизованного хранения целевых показателей на год, а также создать
систему нечеткого вывода для получения итоговых балльных оценок эффективности работы
сотрудников. Поэтапно были выполнены следующие задачи:
1. Определены информационные потребности пользователей проектируемой БД,
сформулированы требования и ограничения предметной области;
2. Создан прототип базы данных для хранения показателей;
3. Определены критерии, по которым будет производиться оценка
эффективности сотрудников, после чего сгруппированы по блокам;
4. В MATLAB Simulink построена система нечеткого вывода показателей
эффективности работы сотрудников на основе выделенных критериев;
5. Работа системы протестирована на данных, собранных в базе, результатом
является ряд балльных оценок 11-и сотрудников по выделенным критериям.
Использование предложенных в работе методов оценки эффективности работы
сотрудников может быть адаптировано под любой другой отдел или компанию. При этом
набор критериев, их описание, а также база правил, по которым работает система, должны
быть скорректированы.
