Тема: РАЗРАБОТКА ПРОТОТИПА БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ СБОРА ИНФОРМАЦИИ ОБ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ СОТРУДНИКОВ И ЕЁ АНАЛИЗА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМЫ НЕЧЕТКОГО ВЫВОДА

Минько Э. Оценка эффективности коммерческих проектов: Учебное пособие/ Минько
Э., Завьялов О., Минько А. – СПб.: Питер, 2014. — 368с.
2. Тихонов Э.Е. Методы прогнозирования в условиях рынка: учебное пособие/ Тихонов
Э.Е. - Невинномысск, 2006. — 221 с.
3. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс 2-e изд. Пер. с англ./ Хайкин С. – М.:
Издательский дом "Вильямс", 2006. — 1104 с.
4. Халин В.Г. Теория принятия решений. В 2 т.: учебник и практикум для бакалавриата
и магистратуры/под ред. Халин В.Г., Чернова Г.В., – М.: Издательство Юрайт, 2017. –
431 С. –Серия: Бакалавр и магистр. Академический курс.
5. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: учебное пособие/Н.Г.
Ярушкина, – М.: Финансы и статистика, 2004. – 320 с.
6. Яськов С.Н. Введение в нейронное и когнитивное моделирование. Полный курс 2-e
изд. Пер. с англ./ Яськов М.Ф., 2000
7. Байченко А.А., Байченко Л.А., Арет В.А. Применение нечеткой логики в управлении
предприятием пищевой промышленности / Байченко А.А., Байченко Л.А., Арет В.А. //
Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент» №
3, 2014
8. Владимирова Д. Б., Кокшарова А. А. Прогнозирование финансовых рынков
искусственными нейронными сетями / Владимирова Д. Б., Кокшарова А. А. // Science
and business: development ways
9. Гордей М.П., Смоляк Н.В. Разработка базы данных «Автозаправки» в среде MS
Access / Гордей М.П., Смоляк Н.В. // Современные инновационные технологии и
проблемы устойчивого развития общества. Материалы X международной научнопрактической конференции. Cборник научных статей участников конференции. 2017
10. Забоев М.В., Мелешкин М.И. Оценка перспектив вхождения российских
университетов в первую сотню ведущих мировых университетов с использованием
нейросетевых методов кластеризации данных / Забоев М.В., Мелешкин М.И. //
Прикладная информатика Vol. 10. No. 3 (57). 2015 С. 52 – 61.
11. Кузькин А.А. Оценивание показателей эффективности и результативности ИТпроцессов с использованием гибридных нейро-нечетких сетей / Кузькин А.А. //
Интернет-журнал «Науковедение», 201445
12. Курбанов М.К., Ибаев Ж.Г. Общие сведения о базе данных гидрогеологических
параметров артезианских скважин в приложении Microsoft Access / Курбанов М.К.,
Ибаев Ж.Г. // Труды Института геологии Дагестанского Научного Центра РАН
13. Новаков Р.М., Таскин В.В., Сидоров М.Д., Паламарь С.В. Разработка базы данных
Шанучского месторождения (Камчатка) в среде Microsoft Access / Новаков Р.М.,
Таскин В.В., Сидоров М.Д., Паламарь С.В. // Вестник Камчатской регональной
организаци учебно-научный центр. Серия: Науки о земле
14. Поворознюк А.И., Чикина Н.А., Антонова И.В. Нечеткая экспертная система прогноза
риска развития профессионально обусловленных заболеваний / Поворознюк А.И.,
Чикина Н.А., Антонова И.В. // Вестник Национального технического университета
Харьковский политехнический институт. Серия: Информатика и моделирование №
31, 2010. С127 – 132
15. Полковникова Н.А., Курейчик В.М. Разработка модели экспертной системы на основе
нечёткой логики / Полковникова Н.А., Курейчик В.М. // Известия Южного
федерального университета. Технические науки № 1 (150), 2014. С 83 – 92
16. Пономаренко И.К., Надвоцкая В.В. Технологии создания базы данных в ACCESS на
примере базы данных органов опеки и попечительства / Пономаренко И.К.,
Надвоцкая В.В. // Ползуновский альманах
Купить