Тема: АППРОКСИМАЦИЯ ОПТИМАЛЬНОЙ ШКАЛЫ СРЕДНИХ СТАВОК ПОДОХОДНОГО НАЛОГА
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
Описание используемой модели
Постановка задачи
Решение задачи с ограничениями
Анализ нелинейных ограничений . . О существовании точного решения . Упрощение исходной задачи
Частное решение упрощенной задачи
Решение безусловной задачи
Теоретическое обоснование
Алгоритм
Модифицированный алгоритм
Модифицированный алгоритм на практике
Численные эксперименты.
ЛИТЕРАТУРА
Приложение
📖 Введение
В данной работе рассматривается аппроксимация функции оптимальной шкалы средних ставок именно в равномерной метрике. Целью работы было разработать алгоритм построения наилучшего приближения аппроксимируемой функции без ограничений, найти аналитическое решение задачи аппроксимации с ограничениями, доказать совместность ограничений.
Актуальность работы состоит в том, что: во-первых, рассматривается задача в равномерной метрике, то есть мы минимизируем отклонение самих ставок аппроксимации от некоторых их идеальных значений, а не площадь разности некоторых модифицированных функций; во-вторых, приведён детальный анализ ограничений, накладываемых на аппроксимацию, что позволит проследить общую идею и последствия их добавления.
Данная задача о приближении состоит из двух подзадач: 1) найти оптимальное разбиение; 2) решить минимаксную задачу на каждом диапазоне разбиения. Общих алгоритмов для решения задачи не существует. Новизна работы заключается в разработке алгоритма нахождения непрерывной аппроксимации гладкой строго выпуклой или вогнутой функции и его обобщение на случай наличия излома функции. Заслуживает внимания и сам подход к решению, благодаря которому удалось решить эту частную задачу нелинейной чебышёвской аппроксимации.
Во втором параграфе приведена выдержка из статьи [14] о теоретикоигровой модели построения оптимальной шкалы.
Третий параграф - постановка задачи о приближении.
В четвёртом параграфе проведён анализ ограничений, на аппроксимацию. Доказана теорема о существовании решения задачи с ограничениями. Доказано существенно упрощающие нахождение решения исходной задачи.