Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Анализ влияния событий на стоимость криптовалюты

Работа №135314

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

финансовый менеджмент

Объем работы80
Год сдачи2018
Стоимость4750 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
53
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 5
Часть 1. Анализ рынка криптовалют 7
1.1 История криптовалюты 7
1.2 Определение криптовалюты и механизм ее работы 8
1.3 Мировой статус криптовалюты 12
1.4 Выбор криптовалют для исследования 14
1.4.1 Bitcoin 15
1.4.2 Ethereum 17
1.4.3 Ripple 19
1.5 Динамика цен основных криптовалют 20
1.6 Факторы, влияющие на стоимость криптовалюты 22
1.6.1 Наличие регулятора 22
1.6.2 Легализация криптовалюты 22
1.6.3 Функционал криптовалюты 23
1.6.4 Основные пользователи 23
1.6.5 Новости 24
Часть 2. Модели ценообразования криптовалют 25
2.1 Особенности моделирования цены криптовалют 27
2.1.1 Модель для Bitcoin 27
2.1.2 Модель для Ethereum 28
2.1.3 Модель для Ripple 29
2.2 Метод анализа влияния событий 30
2.2.1 Алгоритм анализа влияния событий 31
2.2.2 Исходные данные 32
Часть 3. Моделирование и анализ результатов 33
3.1 Сентябрьский криптовалютный кризис в Китае 33
3.1.1 Модель для Bitcoin 34
3.1.2 Модель для Ethereum 37
3.1.3 Модель для Ripple 39
3.2 Легализация криптовалюты в Японии в начале 2017 года 42
3.2.1 Модель для Bitcoin 43
3.2.2 Модель для Ethereum 46
3.2.3 Модель для Ripple 48
3.3 Запуск торговли фьючерсами на Bitcoin в США в конце 2017 года 49
3.3.1 Модель для Bitcoin 50
3.3.2 Модель для Ethereum 53
3.3.3 Модель для Ripple 55
3.4 Особенности ценообразования криптовалюты Ripple 57
3.4.1 Возможность использовать любую валюту 57
3.4.2 Широкая поддержка крупными компаниями 57
3.4.3 Защита от фальшивых транзакций 57
Заключение 59
Приложения 62
Приложение 1 62
Приложение 2 63
Приложение 3 65
Приложение 4 66
Приложение 5 67
Приложение 6 69
Список использованной литературы 70

Технологический прогресс неизменно способствует развитию нашего общества. Каждый год появляются новые устройства и программы, способные выполнять невообразимое количество функций, которые долгое время оставались лишь пределом мечтаний.
В 2010-х годах технологическая революция наметилась и в финансовой сфере. Если ранее многие нововведения, в том числе методы бесконтактной оплаты и цифровизация бизнеса, не оказывали значительного влияния на саму суть работы, а лишь упрощали анализ данных, то принцип «блокчейн», который оказался применим и в финансах, способен перевернуть всё с ног на голову. И пока крупные корпорации всё ещё разрабатывают стратегии введения блокчейна в свои операции, многие энтузиасты уже делают свои разработки, использующие эту перспективную технологию. Большинство из них относятся к так называемым криптовалютам, которые и будут рассмотрены в данной работе.
Появление нового финансового инструмента неизбежно повлекло и исследование механизмов формирования его стоимости. Так как число спекулянтов ежедневно растёт, всё больше людей задаётся вопросом управления рисками при инвестиции в криптовалюту.
Цель данной работы заключается в проверке гипотезы о влиянии событий на ценообразование криптовалюты.
Для достижения цели были поставлены следующие задачи:
1. Исследовать рынок криптовалют, выделить основных игроков и определить различия между ними.
2. Построить регрессионную модель на основе исторических данных для стоимости выбранных криптовалют.
3. Выбрать метод для анализа, который позволит подтвердить или опровергнуть гипотезу о влиянии событий на ценообразование криптовалюты.
4. С помощью выбранного метода проверить данную гипотезу для выбранных криптовалют.
5. Проанализировать результаты моделирования, полученные в данной работе.
Данная работа состоит из введения, трёх глав и заключения. Первая глава посвящена анализу криптовалютного рынка и основных его участников. В ней также происходит выбор криптовалют для исследования в данной работе и дается подробное описание каждой из них, включая механизм функционирования и основные области применения. Несмотря на то, что многие считают термин «криптовалюта» и Bitcoin синонимичными вещами, существует большое количество различных инструментов, представленных на рынке, и каждый из них имеет свои особенности, влияющие на формирование их стоимости.
Вторая глава содержит в себе методологию исследования, в том числе обоснование выбора метода анализа влияния событий, а также особенности построения регрессионных моделей для каждой из криптовалют.
Третья глава посвящена моделированию и анализу влияния событий на стоимость криптовалюты с использованием метода анализа влияния событий.
В заключении сформулированы результаты, достигнутые по итогам выполнения работы: на основании проведённого анализа влияния событий был сделан вывод, что каждая из трёх рассмотренных криптовалют склонна реагировать на внешние события. При этом Bitcoin и Ethereum склонны терять в стоимости при негативных событиях и расти при позитивных, тогда как изменение стоимости Ripple не так однозначно и менее предсказуемо.
Методологическая база исследования включает себя работы [Окулов, 2010], [Kothari, Warner, 2007], [Palmon, Sudit, Yezegel, 2009] и [Fama et al., 1969], посвященных преимущественно проведению анализа влияния событий. Другие работы, в частности, [Virkler, 2017] и [Aleksanyan, 2017] поднимают вопрос о моделировании стоимости криптовалют.
В большей части информационных источников исследуется криптовалютный рынок: в их числе интернет-портал 'Kaggle.com’, публикующий различные исследования на данную тематику, специализированные сайты ‘Blockchain.info’ и ‘Etherscan’, накапливающие статистическую информацию о Bitcoin и Ethereum соответственно, и другие. Полный список использованных источников имеется в списке использованной литературы.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Одна из основных дилемм, которая возникла перед написанием данной работы, заключалась в том, насколько криптовалюты в целом являются однородными. Мы привыкли считать, что криптовалютный рынок растет и падает целиком, и отчасти это действительно так. Глобальное регулирование статуса криптовалюты, обманутые ожидания инвесторов и общее настроение в обществе неизменно влияют на каждого участника данного рынка.
Однако данная работа позволила сделать вывод, что каждая криптовалюта – это не только разные названия, но и зачастую разные алгоритмы работы и иной функционал, и на одни и те же внешние события криптовалюты могут реагировать по-разному.
Первая криптовалюта, рассмотренная в данной работе – Bitcoin. В основном она известна тем, что стала пионером рынка, и именно ей мир обязан существованием криптовалют. Построение модели для Bitcoin показывает, что зачастую стоимость этой криптовалюты можно определить с помощью двух простейших переменных, показывающих количество валюты в обращении и число ежедневных транзакций.
В то же время Ethereum показывает, что криптовалюта может быть не только платежным средством и способом для инвестиций, но и проводником для различного рода услуг, связанных с перераспределением финансов. Платформа данной криптовалюты позволяет воплощать любые идеи, в основе которых заложены финансовые механизмы. Вклад этой особенности в стоимость криптовалюты отразился переменной, отвечающей за среднюю сложность блока, формируемого каждый день.
Что касается Ripple, то связь этой криптовалюты с внешними факторами по-прежнему остаётся неразгаданной. Стоимость Ripple не имеет прямой корреляции ни с объёмом торгуемой на рынке валюты, ни с количеством проводимых в сети транзакций. Более того, поведение Ripple зачастую отличается от других криптовалют. Там, где Ethereum и Bitcoin демонстрируют рост, Ripple может терять в стоимости, и наоборот. На данном этапе важно отметить, что Ripple, в отличие от многих криптовалют, не предполагает майнинга; полный объём криптовалюты выпущен, но большая его часть контролируется одноимённой компанией.
Наконец, цель данной работы заключалась в исследовании реакции криптовалют на внешние события. За достаточно короткую историю криптовалют были выбраны те новости, которые могли оказать как позитивное, так и негативное влияние на стоимость активов. И если Bitcoin и Ethereum реагировали достаточно предсказуемым образом, то в случае со стоимостью Ripple всё было не так однозначно. Как показало исследование, стоимость криптовалюты была подвержена влиянию далеко не каждого события, а в некоторых случаях её стоимость могла отреагировать совершенно непредсказуемо, начав снижаться тогда, когда другие криптовалюты растут.
Особенности поведения криптовалюты Ripple были рассмотрены в конце третьей главы. В частности, контракты с крупными финансовыми организациями и возможность вести кошелёк в любой валюте позволяют обезопасить пользователей системы от резких скачков курса. Не менее важную роль играет и то, что общий объём криптовалюты ежедневно снижается, а не растёт.
Всё это подводит к основному вопросу, касающемуся криптовалют: стоит ли в них инвестировать, и если да, то как снизить риски. На данный момент важно понимать, что криптовалютный рынок достаточно быстро реагирует на негативные новости. Что более интересно, подобные события могут быть не случайными. Не исключено, что попытки ограничить оборот криптовалюты в странах, жители которых активно вовлечены в майнинг и торговлю криптовалютой, имеют осознанную цель снизить стоимость данных активов. Отсутствие регулятора позволяет значимым внешним игрокам, в число которых входят правительства некоторых стран, крупные инвесторы и владельцы майнинг-ферм, влиять на курс криптовалюты в нужном ключе. В данной ситуации инвестиции в криптовалюту кажутся лишь гаданием на кофейной гуще, ибо предсказать будущие ограничения, которые могут быть введены в отношении криптовалют, практически невозможно.
В том случае, если инвестор принимает решение об инвестиции в криптовалюту, одним из возможных способов снижения риска может стать создание портфеля. При этом стоит в первую очередь рассматривать портфели, состоящие из разных типов активов: традиционные типы криптовалют реагируют одинаково на крупные негативные события, и даже Ripple, поведение которой во многом зеркально Bitcoin и Ethereum, потерял в стоимости после событий 14 сентября.
Однако важно понимать, что криптовалюта – это не только актив, в который можно инвестировать деньги, или непосредственно валюта. Горизонт возможностей и перспектив данной технологии намного более широк, чем у существовавших ранее финансовых активов, и пример с Ripple показывает, что криптовалюта, имеющая другой механизм работы, может быть намного меньше подвержена внешним манипуляциям со стороны рынка. Похожим способом будет устроена и новая криптовалюта Gram, ICO которой состоится в 2018 году. Как и в случае с Ripple, Gram сразу выпустит весь объём криптовалюты на рынок и не будет задействовать механизмы майнинга1. Новая криптовалюта станет более доступной для рядовых пользователей, которые смогут моментально оплачивать товары, пересылать денежные средства своим знакомым и переводить свои инвестиции в цифровую валюту. Благодаря этому на данный момент Gram уже окрестили будущим главным конкурентом Bitcoin, а первичное закрытое ICO позволило собрать более 1.7 миллиардов долларов2. И если новым игрокам рынка удастся сделать выводы из ошибок предшественников, то весьма вероятно, что криптовалютам удастся избавиться от репутации слишком рискованного актива.


1. An Empirical Study on Modeling and Prediction of Bitcoin Prices With Bayesian Neural Networks Based on Blockchain Information [Электронный ресурс] // IEEE Xplore Digital Library, 2017. Режим доступа: https://ieeexplore.ieee.org/document/8125674/, свободный – Загл. с экрана.
2. Bitcoin Cash: Price of new currency rises after bitcoin's 'hard fork' [Электронный ресурс] // Интернет-портал ‘The Telegraph’, 2017. Режим доступа: http://www.telegraph.co.uk/technology/2017/08/01/bitcoin-cash-everything-need-know-bitcoins-hard-fork/, свободный – Загл. с экрана.
3. Bitcoin Charts & Graphics [Электронный ресурс] // Интернет-портал ‘Blockchain.info’, 2017. Режим доступа: https://blockchain.info/charts, свободный – Загл. с экрана.
4. Bitcoin Futures Contract Specs - CME Group [Электронный ресурс] // CME Group, 2018. Режим доступа: http://www.cmegroup.com/trading/equity-index/us-index/bitcoin_contract_specifications.html, свободный – Загл. с экрана.
5. Bitcoin goes legit in Japan – will be legal currency starting in April [Электронный ресурс] // Интернет-портал ‘Disruptive Asia’, 2017. Режим доступа: https://disruptive.asia/bitcoin-legit-japan/, свободный – Загл. с экрана.
6. Bitcoin Historical Regression Analysis. Tyler Virkler [Электронный ресурс] // Интернет-портал 'Kaggle.com’, 2017. Режим доступа: https://www.kaggle.com/tyvirk/bitcoin-historical-regression-analysis/data, свободный – Загл. с экрана.
7. Bitcoin. Как это работает [Электронный ресурс] // Интернет-портал «Хабрахабр», 2017. Режим доступа: https://habrahabr.ru/post/114642/, свободный – Загл. с экрана.
8. Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System [Электронный ресурс] // Официальный сайт Bitcoin, 2009. Режим доступа: https://bitcoin.org/bitcoin.pdf, свободный – Загл. с экрана.
9. Countdown: Bitcoin Will Be a Legal Method of Payment in Japan in Two Months [Электронный ресурс] // Интернет-портал ‘Bitcoin.com’, 2017. Режим доступа: https://news.bitcoin.com/countdown-bitcoin-legal-payment-japan-two-months/, свободный – Загл. с экрана.
10. Ethereum Charts & Statistics [Электронный ресурс] // Интернет-портал ‘Etherscan’, 2017. Режим доступа: https://etherscan.io/charts, свободный – Загл. с экрана.
11. Ethereum: больше, чем криптовалюта [Электронный ресурс] // Интернет-портал ‘Profit-Hunters’, 2017. Режим доступа: https://profit-hunters.biz/ethereum-bolshe-chem-kriptovalyuta/, свободный – Загл. с экрана.
12. Ethereum-блокчейн и его использование на практике [Электронный ресурс] // Интернет-портал ‘Geektimes’, 2017. Режим доступа: https://geektimes.ru/company/wirex/blog/277438/, свободный – Загл. с экрана.
13. Fama E., Fisher L., Jensen M., Roll R. The Adjustment of Stock Prices to New Information // International Economic Review. 1969. Vol. 10. N 1. P. 1–21.
14. Fork Watch: Block 478558 Initiates ‘Bitcoin Cash’ Split – First Blocks Now Mined [Электронный ресурс] // Интернет-портал ‘Bitcoin News’, 2017. Режим доступа: https://news.bitcoin.com/fork-watch-first-bitcoin-cash-block-mined/, свободный – Загл. с экрана.
15. Hype Cycle Research Methodology [Электронный ресурс] // Интернет-портал 'Gartner.com’, 2017. Режим доступа: https://www.gartner.com/technology/research/methodologies/hype-cycle.jsp, свободный – Загл. с экрана.
...


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ