Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НЕФТЕГАЗОВЫХ КОМПАНИЙ НА ОСНОВЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИНТЕГРИРОВАННОЙ ОТЧЕТНОСТИ

Работа №134583

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

логистика

Объем работы70
Год сдачи2018
Стоимость4390 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
28
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ ОБЗОР МЕТОДОВ ИЗМЕРЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ В
НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ
1.1 ИЗМЕРЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ.....8
1.1.1 Определение эффективности и ее виды
1.1.2 Измерение эффективности в организациях
1.1.3 Классификация методов измерения эффективности.
1.2 ОСОБЕННОСТИ ЭФФЕКТИВНОСТИ В НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ ......15
1.2.1 Мировой рынок нефти и газа
1.2.2 Особенности оценки эффективности в нефтегазовой отрасли
1.3 СИСТЕМА ИНТЕГРИРОВАННОЙ ОТЧЕТНОСТИ
1.3.1 История возникновения и текущие тренды в отчетности
1.3.2 Виды показателей, используемые в интегрированном подходе к отчетности
РЕЗЮМЕ ПО ПЕРВОЙ ГЛАВЕ
2. ИЗМЕРЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ НЕФТЕГАЗОВЫХ КОМПАНИЙ
2.1 ОПИСАНИЕ ВЫБРАННЫХ КОМПАНИЙ
2.2 ВЫБОР МЕТОДА ИЗМЕРЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ
2.2.1 Краткое описание метода анализа свертки данных DEA
2.2.2 Краткое описание Оболочки системы поддержки принятия решений
(ОСППР) АСПИД-3W.
2.2.3 Вербальная постановка задачи для анализа свертки данных.
2.3 ВЫБОР ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОЦЕНКИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
2.3.1 Выбор ориентации и отдачи от масштаба для модели анализа данных
3. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ
3.1 Математическая постановка задачи для DEA-Solver
3.2 Применение анализа свертки данных (DEA)
3.3 Результаты сравнительного анализа по DEA
3.4 Применение ОСППР АСПИД-3W
3.5 Результаты сравнительного анализа с помощью АСПИД-3W
3.5 Практические рекомендации
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ

На сегодняшний день, нефтегазовый сектор однозначно доминирует в
экономической системе большинства стран и Российской Федерации, формируя
значительную часть дохода национальной экономики и создавая рабочие места для сотен
тысяч жителей различных регионов. Таким образом, вопрос эффективности деятельности
компаний нефтегазового сектора тесно связан с вопросом эффективности всей российской
экономики. С учетом слабого роста последней за прошедшие годы, задача измерения
эффективности деятельности нефтегазовых компаний выглядит весьма актуальной. С
другой стороны, экономическая или финансовая эффективность никак не гарантирует
нефтегазовым компаниям, как в прочем и всей экономике устойчивого развития в
долгосрочной перспективе. Многие исследования отмечают необходимость внедрения
эффективных стратегий не только в сфере управления финансами или операциями, но
также и в социальном и экологическом аспектах деятельности компании. Недаром
крупнейшие мировые компании в своих ежегодных отчетах все чаще отчитываются не
только перед акционерами, но и перед той частью общества, которая напрямую или даже
косвенно затронута деятельностью компании. При этом, наряду с финансовой
сообщаются результаты деятельности компании в экологической и социальных сферах,
таким образом, годовые отчеты приобретают все более интегрированный характер.
Учитывая важность интегрированного подхода к составлению отчетности для
устойчивого развития глобальной экономики, можно отметить необходимость в
разработке методологии комплексного измерения показателей эффективности
деятельности компании для последующей объективной возможности выявления лидеров в
отрасли. В этом случае, представлялось бы возможным сравнить эффективность работы
компаний не только с финансовой или операционной точки зрения, но и с точки зрения других релевантных аспектов.
ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
Данное исследование ставит целью сравнить эффективность деятельности
международных нефтегазовых компаний, а так же разработать методику оценки их
эффективности на основе показателей интегрированной отчетности. Как уже было
упомянуто, объектом исследования выступают крупнейшие нефтегазовые компании мира,
а предмет исследования – это измерение эффективности деятельности этих компаний на
основе набора финансовых и нефинансовых показателей.
Для достижения поставленной цели, перед исследователем сформировался следующий список задач:
• Провести обзор классической и современной литературы по измерению
эффективности деятельности компаний различных отраслей;
• Выделить различные типы эффективности и какие-либо характерные
особенности измерения эффективности деятельности компаний;
• Выявить специфику нефтегазовой отрасли с точки зрения измерения
эффективности деятельности вертикально-интегрированных компаний;
• Провести обзор одномерных и многомерных методов измерения
эффективности деятельности (performance measurement);
• Обосновать выбор переменных для объективного измерения эффективности
деятельности нефтегазовых компаний по нескольким показателям;
• Выявить метод, наиболее подходящий для измерения и сравнения
эффективности деятельности нефтегазовых компаний;
• Провести сравнение эффективности деятельности компаний на основе
результатов применения выбранных методов;
• Разработка методики оценки эффективности деятельности нефтегазовых
компаний на основ показателей интегрированной отчетности.
Решению первых четырех задач посвящена первая глава данной выпускной
квалификационной работы, где выделяются различные типы эффективности и
особенности измерения деятельности компаний нефтегазовой отрасли. Последующие
задачи решаются в рамках второй главы, а заключительная часть включает рекомендации
по возможному повышению эффективности тем компаниям, чьи показатели оказались ниже идеальных.
Методология исследования предполагает первоочередной теоретический обзор
предметной области, закладывающий концептуальный фундамент исследования, а затем
проведение эмпирического исследования выбранным методом и по выбранному набору
показателей. В качестве количественного метода в данном исследовании используется
метод анализа свертки данных (DEA), позволяющий проводить многомерные сравнения
эффективности исследуемых единиц.
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
Объектом данного исследования выступают международные нефтегазовые
компании, которые изучаются на предмет сравнения эффективности их деятельности по
операционным, финансовым, экологическим и социальным показателям.
Исследование предполагает теоретический обзор предметной области в трех
направлениях – типы и методы измерения эффективности, характерные особенности
нефтегазовой отрасли и показатели интегрированной отчетности.
В качестве эмпирической базы для исследования выбраны 10 крупнейших
международных нефтегазовых компаний за 5 лет с 2012 по 2016 год (рейтинг Forbes
2016), в число которых вошли 3 российских компаний – Газпром, Лукойл и Роснефть.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Темой данной работы являлась сравнение эффективности деятельности
нефтегазовых компаний на основе показателей интегрированной отчетности. Цель работы
заключалась в составлении методики для оценки эффективности компаний нефтегазового
сектора на основе интегрированных показателей. Для достижения поставленной цели
было проведено теоретическое и эмпирическое исследование, а затем была применена
методика для оценки эффективности исследуемых компаний.
В целях теоретического исследования был произведен обзор соответствующей
литературы в области измерения эффективности. Было отмечено, что эффективность
является важным определением в бизнесе, включающее в себя и результативность и
экономичность деятельности организации. В данной работе акцент был сделан на
определение эффективности (efficiency) как относительной меры, характеризующей
положение объекта относительно некоторого эталона, понимаемая как экономичность
деятельности объекта. Как было выявлено в ходе дальнейшего обзора теории, выбор
непосредственно подходящего метода измерения эффективности, а так же необходимых
атрибутов для оценки, являются ключевыми вопросами при проведении сравнительного анализа.
Так, в текущей работе, в качестве эмпирического метода оценки эффективности
был применен метод анализа свертки данных, так как данный подход является
универсальным и открывает возможность проведения многофакторного анализа, который
необходим в силу наличия нескольких входных и выходных параметров. Однако, в ходе
исследования, было выяснено, что для проведения сравнительного анализа по
интегрированным показателям, одного метода DEA недостаточно, и для построения
сводного показателя был взят метод АСПИД-3W, нацеленный на комплексную оценку в
условиях неопределенной среды многопараметрических объектов. Данные методы
позволили получить адекватные выводы об эффективности деятельности предприятий
нефтегазового сектора на основе показателей интегрированной отчетности.
Эмпирическое исследование предполагало применение метода DEA, а затем, на
основе полученных результатов расстановку весовых коэффициентов для получения
результатов с помощью метода экспертной оценки. Поэтапное применение методов
позволило получить наглядные результаты и определить, какие компании и какие года
осуществляли свою деятельность наиболее эффективно. После применения метода
анализа свертки данных, были выявлены компании, показатели эффективности которых
были максимальны по операционной деятельности, а так же определены компании,
показавшие максимальный уровень эффективности в сфере КСО. Далее, на основе
сводного показателя, были компании и определены наиболее эффективные компании по интегрированному показателю


1. Aigner, D. L., Lovell, C. K., and Schmidt, P. Formulation and estimation of stochastic
frontier production function models. Journal of Econometrics (1977): 21–37.
2. Adesola, S. and Baines, T. “Developing a methodology for business process
improvement”, Proceedings of the 4th International Conference on Managing Innovative
Manufacturing, Aston Business School, Birmingham, (17-19 July 2000): 28-35.
3. Anderson, R., Eriksson, H. and Torstensson, H. 'Similarities and Differences between
TQM, Six Sigma and Lean.' The TQM Magazine, Vol. 18(3), (2009): 282-296.
4. Antony, J. 'Six Sigma for Service Processes.' Business Process Management Journal,
Vol. 12(2), (2006): 234-248.
5. Baum, J. Robert, Michael, Robert A. The Psychology of Entrepreneurship, (Lawrence
Erlbaum: Mahwah/NJ, 2007).
6. Bell, Russell A., and Richard C. Morey. "Increasing the efficiency of corporate travel
management through macro benchmarking." Journal of travel research 33, no. 3 (1995):
11-20.
7. Baumol, U. “Strategic agility through situational method construction”, in Reichwald,
R.and Huff, A.S. (Eds), European Academy of Management (EURAM) Annual
Conference, Munich (2005)
8. Bendell, T., “Structuring business process improvement methodologies”, Total Quality
Management, Vol. 16 Nos 8/9, (2005): 969-78.
9. Beaver, Graham Small Business, Entrepreneurship and Enterprise Development,
(Pearson: Harlow, 2002)
10. BP 2012 Annual report. 2013
11. BP 2013 Annual report. 2014
12. BP 2015 Annual report. 2016
13. Braun, C., Wortmann, F., Hafner, M. and Winter, R., “Method construction – a core
approach to organizational engineering”, in Liebrock, L.M. (Ed.), Proceedings of the
2005 ACM Symposium on Applied Computing, SAC ’05, Santa Fe, NM, ACM, New York,
NY, (2005): 1295-1299.
14. Breyfogle, F. «Implementing Six Sigma. Smarter Solutions Using Statistical Methods»,
(Wiley, Hoboken, NJ, 2003)
15. Brinkkemper, S. “Method engineering: engineering of information systems development
methods and tools”, Journal of Information and Software Technology, Vol. 38 No. 4,
(1996): 275-280.59
16. Bogetoft Peter "Performance Benchmarking. Measuring and Managing Performance"
(2012): 71-102.
17. Chen, J.C., & Williams, B.C. «The impact of Electronic Data Interchange (EDI) on
SMEs.: Summary of eight British case studies». Journal of Small Business Management,
36, (1998): 68-72.
18. Charnes, A., Cooper, W. W., and Rhodes, E. Measuring the efficiency of decisionmaking units. European Journal of Operational Research // 1978. – С. 429–444.
19. Cooper, W. W., and L. M. Seiford. "TONE; K." Data envelopment analysis a
comprehensive text with models, applications, references, and DEA-Solver software.
Kluwer Academic Publishers, Boston (2000).
20. Chevron 2015 Annual report. 2016
21. Chevron 2012 Annual report. 2013
22. Chevron 2014 Annual report. 2015
23. Exxon Mobil 2016 Annual report. 2017
24. Exxon Mobil 2015 Annual report. 2016
25. Farrell, M. J. The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical
Society // 1957. – С. 253–281.
26. Gszprom 2016 Annual report. 2017
27. Gszprom 2015 Annual report. 2016
28. Gszprom 2014 Annual report. 2015
29. Hausman, «Innovativeness among small businesses: Theory and propositions for future
research/Industrial». Marketing Management, (2005), 34.
30. Kim, Tae Wan. "Gamification Ethics: Exploitation and Manipulation". (2015): 345-378.
31. Lovell, CA Knox. "Production frontiers and productive efficiency." The measurement of
productive efficiency: Techniques and applications 3 (1993): 67.
32. Lukoil 2016 Annual report. 2017
33. Lukoil 2015 Annual report. 2016
34. Mirdehghan, S. Morteza, and Hirofumi Fukuyama. "Pareto–Koopmans efficiency and
network DEA." Omega 61 (2016): 78-88.
35. Neely, Andy, Mike Gregory, and Ken Platts. "Performance measurement system design:
a literature review and research agenda." International journal of operations &
production management 15, no. 4 (1995): 80-116.
36. Peteraf, Margaret A. "The cornerstones of competitive advantage: a resource-based
view." Strategic management journal 14, no. 3 (1993): 179-191.60
37. Porcelli Francesco. "Measurement of Technical Efficiency.
A brief survey on parametric
and non-parametric techniques" (2009): 3-9.
38. Petrobras 2016 Annual report. 2017
39. Petrobras 2013 Annual report. 2014
40. Rickards, Robert C. "Setting benchmarks and evaluating balanced scorecards with data
envelopment analysis." Benchmarking: An International Journal 10, no. 3 (2003): 226-
245.
41. Rosneft 2016 Annual report. 2017
42. Rosneft 2015 Annual report. 2016
43. Rosneft 2014 Annual report. 2015
44. Rosneft 2013 Annual report. 2014
45. Royal Dutch Shell 2016 Annual report. 2017
46. Royal Dutch Shell 2015 Annual report. 2016
47. Statoil 2016 Annual report. 2017
48. Statoil 2015 Annual report. 2016
49. Talluri, Srinivas, and Sarkis. “A model for performance monitoring of suppliers”
International Journal of Production Research 40. (2002): 4257-4269
50. Total 2016 Annual report. 2017
51. Total 2015 Annual report. 2016
52. Wong, W. "Performance evaluation of supply chain in stochastic environment: using a
simulation based DEA framework" International Journal of Business Performance and
Supply Chain Modelling 1 (2009): 203-228
53. Cyberleninka.ru [Электронный ресурс] // применение методологии анализа среды
функционирования для оценки эффективности управления набором стратегических
бизнес-единиц промышленных корпораций — Режим доступа:
http://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metodologii-analiza-sredyfunktsionirovaniya-dlya-otsenki-effektivnosti-upravleniya-naborom-strategicheskihbiznes
54. Economics.studio [Электронный ресурс] // Сущность и значение экономической
эффективности производства— Режим доступа: http://economics.studio/ekonomikapredpriyatiy/suschnost-znachenie-ekonomicheskoy-39166.html
55. Tass.ru [Электронный ресурс] // Экономика и бизнес – Режим доступа:
http://tass.ru/ekonomika/1124686

Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ